Globus
Ir al canal en Telegram
Канал о влиянии цифровых технологий и процессов на бизнес. Изменения технологического рынка, кейсы, аналитика, управленческие разборы, рефлексия опыта из практики корпоративных ИТ-проектов
Mostrar más1 106
Suscriptores
-224 horas
-177 días
-11230 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
agosto '26
agosto '26
+128
en 0 canales
julio '26
+14
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+534
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+89
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+17
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+569
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+39
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+31
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+65
en 3 canales
Get PRO
noviembre '25
+27
en 4 canales
Get PRO
octubre '25
+20
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+107
en 7 canales
Get PRO
agosto '250
en 1 canales
Get PRO
julio '250
en 0 canales
Get PRO
junio '250
en 0 canales
Get PRO
mayo '250
en 0 canales
Get PRO
abril '250
en 1 canales
Get PRO
marzo '250
en 0 canales
Get PRO
febrero '250
en 2 canales
Get PRO
enero '25
+15
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+42
en 11 canales
Get PRO
noviembre '24
+22
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+15
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+22
en 3 canales
Get PRO
agosto '24
+9
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+13
en 5 canales
Get PRO
junio '24
+10
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+7
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+54
en 1 canales
Get PRO
marzo '24
+27
en 2 canales
Get PRO
febrero '24
+6
en 1 canales
Get PRO
enero '24
+208
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+14
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+114
en 2 canales
Get PRO
octubre '23
+545
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 28 agosto | 0 | |||
| 27 agosto | 0 | |||
| 26 agosto | 0 | |||
| 25 agosto | +1 | |||
| 24 agosto | 0 | |||
| 23 agosto | 0 | |||
| 22 agosto | +1 | |||
| 21 agosto | 0 | |||
| 20 agosto | 0 | |||
| 19 agosto | 0 | |||
| 18 agosto | 0 | |||
| 17 agosto | +1 | |||
| 16 agosto | +1 | |||
| 15 agosto | 0 | |||
| 14 agosto | +1 | |||
| 13 agosto | +9 | |||
| 12 agosto | +19 | |||
| 11 agosto | +47 | |||
| 10 agosto | +42 | |||
| 09 agosto | +1 | |||
| 08 agosto | 0 | |||
| 07 agosto | 0 | |||
| 06 agosto | +3 | |||
| 05 agosto | +2 | |||
| 04 agosto | 0 | |||
| 03 agosto | 0 | |||
| 02 agosto | 0 | |||
| 01 agosto | 0 |
Publicaciones del Canal
+4
Юридическая проверка в банке — это сразу несколько разных логик: кто вправе подписывать документ, подпадает ли сделка под критерии крупности, есть ли признаки заинтересованности. При команде из 2–3 юристов такая работа занимает от 3 до 6 часов на один документ.
Именно эти задачи мы передали нашей ИИ-платформе «Контекст» в одном из реализованных пилотов для крупного банка и решили 5 конкретных проблем.
Одна из них – непрозрачный сценарий работы: одна проверка отвечала сразу на четыре юридических вопроса, и при отказе системы было не понятно, где произошла ошибка.
Мы разделили этот процесс на 4 независимых шага с понятным результатом по каждому из них и донастроили логику, чтобы система не путала служебные пометки в типовых формах с реальными условиями и не ставила отказ там, где риска не было.
Результат: поиск информации в документах сократился до 90% времени, каждая проверка получила свой чек-лист. Для команды из 2–3 юристов экономический эффект — 1,2 млн рублей в год.
Подробнее о проекте читай в полной версии кейса на сайте.
#globus_кейсы
| 2 |  Термин «технический долг» придумал программист Уорд Каннингем в 1992 году как метафору: быстрое решение сейчас — это как взять деньги в долг. Удобно сегодня, но проценты будут накапливаться 💻
🔸 Что такое технический долг?
Каждый раз, когда команда принимает «быстрое» техническое решение — упрощает архитектуру, пропускает тесты, откладывает рефакторинг (переработку кода для улучшения его структуры без изменения функциональности) — она берёт в долг.
Система работает, но с каждым новым слоем «быстрых» решений она становится всё более хрупкой, медленной в изменениях и дорогой в обслуживании.
🔸 Сколько это стоит?
По данным McKinsey, технический долг поглощает около 40% ИТ-балансов крупных предприятий, а директора по информационным технологиям оценивают его долю в 20–40% от стоимости всего технологического портфеля.
При этом рекомендуемое выделение бюджета на системное сокращение долга составляет 15–20%. Большинство же компаний тратят 30–40% финансов в режиме «аварийного реагирования», просто чтобы системы продолжали работать.
🔸 Как он влияет на скорость бизнеса?
Технический долг создаёт замедление. Новая функция, которая должна занять 2 недели, занимает 6, потому что команда работает против архитектуры, а не вместе с ней.
По прогнозу Gartner, к 2026 году 80% технического долга будет носить архитектурный характер и требовать не точечных исправлений, а полноценной перестройки.
🔸Когда пора действовать?
Три сигнала, которые стоит замечать руководителю, а не только разработчику:
1⃣ Время на реализацию новых задач растёт без видимой причины
2⃣ Каждое изменение «тянет» за собой несколько неожиданных проблем
3⃣ Команда всё чаще говорит «это сложно изменить» — даже для задач, которые кажутся простыми
Если хотя бы 2 из 3 сигналов знакомы — технический долг уже влияет на бизнес-скорость. И разговор о нём стоит пора начать не с разработчиками, а с финансовым директором.
#globus_мнение | 93 |
| 3 | Когда нас спрашивают, что важнее при выборе ИТ-подрядчика наш ответ часто расходится с тем, что обычно написано в тендерных требованиях 🙌
🤩Техническая экспертиза — это входной билет, а не конкурентное преимущество. Компания без неё просто не попадает в шорт-лист. Но среди тех, кто попал, экспертиза перестаёт быть дифференцирующим фактором.
🤩Отраслевой опыт ускоряет старт: не нужно объяснять базовые процессы и регуляторные ограничения. Но сам по себе он не гарантирует результат. Мы видели проекты, где подрядчик с глубоким отраслевым бэкграундом воспроизводил привычные паттерны, вместо того чтобы искать нестандартное решение. И проекты, где команда без отраслевого контекста задавала правильные вопросы и находила новый подход.
🤩Умение слышать задачу — единственный навык, который нельзя подтвердить портфолио. Он проявляется в том, какие вопросы подрядчик задаёт до начала работы: «зачем это бизнесу», «что изменится, если этого не сделать», «как будет выглядеть успех через год».
Команда, которая приступает к работе без этих ответов, рискует построить правильное решение для неправильной задачи. Уверены, что лучшие проекты начинаются именно с открытого разговора о задаче. Хотите обсудить ваш проект с нашей командой – оставляйте заявку на нашем сайте ⏪
#globus_мнение | 132 |
| 4 | Sin texto... | 135 |
| 5 | Давно не было пятничных опросов – исправляемся! 🙌
Вопрос для тех, кто выбирал ИТ-подрядчика или делает это прямо сейчас.
Голосуйте в комментариях. Результаты и наш взгляд на то, что реально важно в начале совместной работы — в понедельник 🗓️
#globus_вопрос | 163 |
| 6 | В интервью с Кириллом Шептуном, директором службы ИТ АО «Корпорация «ГРИНН», был затронут важный вопрос об ответственности за новейшие технологии и результат их работы.
У каждого автоматизированного решения должна оставаться понятная точка человеческого контроля. Особенно там, где ошибка влияет не только на показатели бизнеса, но и на финансовые или юридические последствия.
Поэтому зрелая автоматизация — это не максимальное сокращение участия людей. Это правильное распределение ролей между человеком и технологией: рутину можно передать машине, но принятие решений и ответственность за результат должны оставаться там, где их можно осознанно принять. | 171 |
| 7 |  Mensaje de video | 146 |
| 8 |  Технологии в ритейле стали частью операционной модели бизнеса. И главный вопрос для ИТ сегодня — какую практическую ценность это даёт компании.
В новом интервью с Кириллом Шептуном, директором службы ИТ АО «Корпорация «ГРИНН», обсудили, как управлять технологиями в бизнесе, где от работы ИТ напрямую зависит непрерывность операций.
Ключевые мысли:
— ИТ-проект должен иметь понятный бизнес-эффект. Технологическая задача сама по себе не является достаточным основанием для внедрения
— Автоматизация работает лучше всего там, где освобождает сотрудников от рутины и позволяет им сосредоточиться на задачах, требующих человеческой экспертизы
— Неудачи в ИТ часто связаны с тем, что бизнес-процесс вокруг неё оказался не готов к изменениям
Зрелость ИТ-функции определяется тем, насколько хорошо она понимает операционный бизнес. Технология начинает приносить результат только тогда, когда встроена в процессы компании и решает конкретную бизнес-задачу.
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
🎞 YouTube
🌐 VK Видео
🌐 RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью | 105 |
| 9 |  Цифровую трансформацию перестали мерить количеством внедрённых систем. Вопрос сменился с «какую технологию внедрим», на «какой процесс станет быстрее, дешевле, надёжнее».
Показательный разрыв: по данным Яндекса, генеративный ИИ хотя бы в одной функции уже внедрили 71% крупных российских компаний, но согласованную с бизнес-целями стратегию имеют лишь 8%.
Причина – в накопленном техническом долге: устаревшая инфраструктура и неразобранные данные тормозят внедрение, а ИИ делает эту проблему особенно заметной. Поэтому и меняется логика: планировать точечно, а считать — не стоимость внедрения, а совокупную стоимость владения на годы вперёд.
Подробнее, почему компании пересматривают подход к цифровой трансформации — в нашей новой статье.
#globus_статьи | 138 |
| 10 |  Maze опубликовал Future of Research Report 2026 — ежегодное исследование о том, как компании работают с пользовательскими данными и принимают продуктовые решения.
Один из ключевых выводов: компании, которые практикуют регулярное тестирование пользовательского опыта, удерживают на 10,8% больше клиентов за 3 года — при этом почти половина компаний по-прежнему выпускает продукты без какой-либо проверки на реальных пользователях.
Отдельно стоит упомянуть данные McKinsey, актуализированные в 2026 году: компании-лидеры по дизайну стабильно растут по выручке и акционерной стоимости почти вдвое быстрее отраслевых конкурентов. Ключевым отличием оказалась не эстетика, а то, насколько глубоко понимание пользователя встроено в операционные и продуктовые решения.
Позиция Globus по данному вопросу такова: пользовательский опыт — это не про красивые кнопки.
В корпоративных проектах разговор о пользовательском опыте (UX, от английского user experience) обычно начинается на этапе дизайна интерфейса. То есть тогда, когда архитектура уже принята, логика процессов заложена и менять что-то фундаментально уже дорого.
На наш взгляд, это неподходящий момент для такого разговора. Он должен начинаться раньше — на этапе проектирования системы, с вопроса «кто этим будет пользоваться, в каком контексте и какую задачу решает».
Корпоративное приложение, которым люди не пользуются, — это не дизайнерская проблема, а управленческая. И её решение лежит не в области улучшения визуала, а в области понимания того, как реально устроена работа людей, которым этот продукт предназначен.
#globus_мнение | 154 |
| 11 |  Может ли ИИ-консультант на сайте увеличить продажи ❓
⚫️Технический директор Globus Дмитрий Лемайкин прокомментировал тему для рубрики «Слово экспертам» на @Workspace:
Эффект от ИИ-консультанта на сайте сильно зависит от того, в какой точке клиентского пути он появляется. ИИ-консультант не увеличивает продажи сам по себе, он ускоряет путь клиента к решению.
Главное, что я вижу на практике: результат определяется тем, насколько точно инструмент встроен в реальный процесс. Кто отвечает на какие запросы, что происходит после диалога, как это попадает в CRM – без этого технология просто не работает.
Тема регулярно всплывает в дискуссиях о цифровизации бизнеса — и неудивительно: чат-боты и ИИ-ассистенты стали одним из самых доступных способов автоматизации первого контакта с клиентом.
По данным Webim, внедрение чата на сайте даёт рост конверсии до 40%, а в e-commerce средний прирост составляет 15–30%. Цифра ощутимая, но именно в этом разбросе и кроется главный вопрос: почему в одних компаниях ИИ-консультант реально влияет на продажи, а в других остаётся бесполезным виджетом на сайте.
Опрошенные эксперты рынка сходятся в том, что технология не продаёт сама по себе — она либо закрывает конкретный разрыв в воронке, либо создаёт лишний барьер. Работает это там, где клиенту действительно сложно принять решение «с первого экрана»: сложный выбор, длинный цикл сделки, много типовых вопросов, которые съедают время менеджера. Не работает — в категориях с высоким доверием к живому человеку и в импульсивных покупках, где чат-бот скорее раздражает, чем помогает.
Вывод: ИИ-консультант — это не универсальная кнопка роста продаж, а инструмент, который либо точно встроен в процесс и работает, либо остаётся декорацией на сайте. Полная подборка мнений — по ссылке.
#globus_мнение | 174 |
| 12 |  Корпоративный ИИ без потери контроля 🔑
Одна из главных причин, по которой компании могут медлить с внедрением ИИ — отсутствие управляемости. Непонятно, какие данные попадают в запросы, какие модели их обрабатывают, кто видит результат.
Особенно остро это ощущается там, где сотрудники работают с договорами, персональными данными и внутренней документацией.
✅ Globus выпустил обновление собственной ИИ-платформы «Контекст» — в продукте появился административный слой.
Администраторы могут управлять пользователями, подключать корпоративные источники данных, настраивать права доступа и задавать политики работы ИИ.
Отдельно — выбор языковых моделей под конкретные задачи: разные модели для анализа документов, генерации текстов или поиска по внутренним знаниям, всё в рамках одного защищённого контура.
Платформа разворачивается на инфраструктуре компании-заказчика, данные не покидают периметр. Подробнее о «Контексте» — на сайте Globus (включена в реестр российского ПО).
#globus_продукт | 173 |
| 13 |  5 признаков того, что разработке нужен чек-ап ✅
Проблемы на проектах не возникают внезапно. Они масштабируются через серию решений, каждое из которых казалось разумным в моменте.
Вот сигналы, на которые стоит обратить внимание:
1️⃣ Требования меняются каждую неделю
По данным PMI, 55% проектов сегодня сталкиваются с неконтролируемым расширением требований. Изменения в требованиях неизбежны, но если они происходят без формального процесса согласования, оценки и фиксации в документе — это не гибкость, это хаос.
2️⃣ Демо постоянно откладывается по техническим причинам
«Ещё не готово», «нужно доделать интеграцию», «покажем в следующий раз» — если это повторяется более 2 раз подряд, это сигнал. Рабочий продукт должен быть доступен для демонстрации на каждом этапе.
3️⃣ Команда не говорит о рисках — только о задачах
Если на каждом статусном звонке вам говорят только «всё идёт по плану» — это признак того, что риски (технические, интеграционные, ресурсные) либо не замечают, либо не хотят озвучивать.
4️⃣ Метрики успеха не определены / определены технически
Если никто не зафиксировал, что будет считаться успешным результатом с точки зрения бизнеса, оценить проект невозможно, как и вовремя скорректировать.
5️⃣ Бюджет выбирается равномерно, а продукта нет
1 из 6 ИТ-проектов имеет перерасход бюджета на 200% и более. Если к середине бюджета нет работающего прототипа — это скорее всего значит, что что-то пошло не так в самом начале.
Что делать при каждом из этих сигналов — не ждать. Остановить, зафиксировать текущее состояние, пересогласовать приоритеты. Это дешевле, чем доехать до конца бюджета и получить систему, которую придётся переделывать.
#globus_мнение | 187 |
| 14 | Кредитный анализ — функция, где скорость важна, но цена ошибки слишком высока.
Отчётность, ковенанты (обязательные условия договора), обеспечение, KYC-анкеты (проверка заёмщика), материалы для комитета — каждый кейс требует профессиональной оценки.
Но до неё есть длинный подготовительный слой. Именно здесь ИИ даёт эффект — не вместо аналитика, а до него.
Что можно ускорить:
— черновик кредитного заключения по шаблону: описание заёмщика, структура сделки, риски, вопросы для проверки;
— извлечение финансовых показателей из PDF и таблиц в структурированный формат;
— поиск ковенантов, ограничений и сроков в договорных документах со ссылками на источники;
— чек-лист недостающих документов по типу сделки — до того, как пакет уйдёт на рассмотрение.
ИИ не одобряет сделку, не рассчитывает лимит и не присваивает рейтинг. Если система выделяет риск — он должен быть привязан к источнику, а не к общей интерпретации. Финансовое решение остаётся за аналитиком, комитетом и утверждённой методологией.
В новой статье разобрали полный цикл кредитного анализа. Файл с промптами для старта – приложили.
#globus_статьи | 194 |
| 15 | Мы привыкли обсуждать ИИ через призму сокращений, но гораздо важнее, где человеческое участие будет создавать максимальную ценность.
Если цифровые задачи всё чаще выполняют алгоритмы, то растёт стоимость того, что сложно автоматизировать: доверия, экспертной коммуникации, персонального сервиса, способности принимать решения в условиях неопределённости.
Конкурентное преимущество всё меньше зависит от численности команды и всё больше — от правильного распределения ролей между людьми и технологиями.
Побеждать будут те, кто научится использовать автоматизацию там, где она действительно усиливает человека, сохраняя за людьми задачи, требующие опыта, ответственности и живого взаимодействия. | 174 |
| 16 |  Mensaje de video | 153 |
| 17 |  В некоторых компаниях искусственный интеллект уже стал весомой частью ежедневной работы. И вопрос в том, как превратить его в источник реальной бизнес-ценности для внутреннего и внешнего пользователя.
В новом интервью с Арменом Амирханяном, директором по развитию искусственного интеллекта Московской биржи, обсудили, как ИИ меняет внутренние процессы компании, продукты для клиентов и подход к разработке.
Ключевые мысли
— Эффективность ИИ важно измерять не количеством внедрённых моделей, а их влиянием на бизнес-результат и экономический эффект
— Генеративный ИИ становится инструментом повседневной работы: ускоряет разработку, автоматизирует рутинные задачи и позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных решениях
— Главным ограничением становится не сопротивление людей, а способность компании быстро масштабировать успешные ИИ-сценарии
Конкурентное преимущество всё чаще определяется не доступом к технологиям — они становятся доступны практически всем. Разницу создаёт способность бизнеса встроить ИИ в рабочие процессы, научиться измерять его эффект и делать использование новых инструментов естественной частью корпоративной культуры.
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
🎞 YouTube
🌐 VK Видео
🌐 RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью | 129 |
| 18 |  Существует управленческий парадокс, с которым мы сталкиваемся регулярно. Заказчик хочет начать разработку как можно скорее. Но именно это желание сэкономить время на старте приводит к тому, что проект выходит за рамки бюджета и сроков.
По данным исследований, только 43% проектов завершаются в рамках изначального бюджета. Крупные ИТ-проекты в среднем превышают бюджет на 45% и при этом дают на 56% меньше ценности, чем было запланировано.
Что такое предпроектные исследования?
Это период в 2–6 недель, в течение которого команда вместе с заказчиком отвечает на вопросы, которые могут проявиться в середине разработки.
Типичные вопросы:
- Кто реальный пользователь системы и какова его настоящая боль?
- Какие процессы нужно автоматизировать и какие трогать не стоит?
- С какими системами должно взаимодействовать решение?
- Какая нагрузка ожидается и как будет выглядеть рост?
Что происходит, когда исследования НЕ проводят?
Неконтролируемое расширение требований наблюдается в 48% всех ИТ-инициатив и приводит к задержкам выпуска, а также значительному перерасходу бюджета.
Архитектурные решения, принятые в первые 2 недели проекта, определяют от 60 до 80% совокупной стоимости владения системой. Неправильная архитектура создаёт медленно нарастающее увеличение стоимости — по мере того как команда работает против архитектуры, а не вместе с ней.
Что дают предпроектные исследования на практике?
Обычно данный этап составляет 5–10% от общей стоимости проекта, но стабильно снижает риски перерасхода. На выходе заказчик получает документ требований, архитектурную схему, прототип ключевых экранов и дорожную карту с реалистичными сроками.
Проекты, в которых вложено 4–6 недель в исследования до старта проекта, экономят месяцы усилий по разработке, а во многих случаях полностью избегают провала.
Вывод, который мы делаем из собственной практики: предпроектные исследования — это не затраты. Это страховка, которая стоит 5–10% от бюджета и покрывает риски почти на 100%.
#globus_мнение | 126 |
| 19 |  Июль – про архитектуру: систем, процессов и решений и про то, где ИИ реально снимает нагрузку, а где граница его ответственности.
Главное за июль — если пропустили:
🔖Корпоративная платформа «Контекст» — не просто «корпоративный ChatGPT». Готовые ролевые сценарии под конкретные команды, развёртывание на собственной инфраструктуре, данные не покидают периметр. Подробнее о том, как это работает — здесь.
🔖95% ИТ-директоров называют разрозненность систем главным препятствием для ИИ. Что такое платформенная архитектура и почему без неё автоматизация буксует — разобрали здесь.
🔖Покупать готовое или строить своё — вопрос не о бюджете, а о том, где для вашего бизнеса находится точка роста. Когда коробочное решение станет ловушкой, а когда — правильным выбором — здесь.
🔖42% провалов мобильных приложений — из-за того, что рынок не исследовали до начала разработки. Три признака приложения, которое действительно будут использовать, — в материале.
🔖ИИ в HR, рекрутинге, работе с клиентами и внутреннем аудите — выпустили серию статей с конкретными сценариями и готовыми промптами для старта. Забирайте нужное!
#globus_дайджест | 148 |
| 20 |  Globus и ЕМДЕВ, поставщик решений для создания корпоративных цифровых пространств, начинают совместную работу над проектами ИТ-трансформации и импортозамещения для крупного бизнеса.
В основе — интеграционная платформа ЕМДЕВ «Энтакси», которая заменяет зарубежные корпоративные ESB-решения (системы для обмена данными между разными ИТ-системами компании) — SAP PI, WebMethods, Oracle ESB и другие.
Что важно в этом сотрудничестве:
— Для Globus это расширение экспертизы: более 500 реализованных проектов и опыт сложной интеграции соединяются со зрелой платформой ЕМДЕВ и её отраслевым опытом
— «Энтакси» — российская low-code платформа (настройка через готовые визуальные блоки, без разработки с нуля). Входит в топ-5 российских ESB-платформ по версии Cnews, включена в реестр Минцифры РФ
— По опыту проектов ЕМДЕВ, платформа помогает снизить расходы на поддержку ИТ-систем до 25% и сократить срок вывода новых ИТ-продуктов в эксплуатацию до 40%
Российскому бизнесу сейчас нужны решения, которые быстро встраиваются в уже сложившийся ИТ-ландшафт без лишних рисков. Наше партнёрство рассчитано на реализацию таких проектов и усиливает предложение для крупных корпоративных заказчиков в сфере финансов, промышленности, телекома и ритейла.
#globus_новости | 168 |
