Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Прогер
Channel Прогер in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 93 028 subscribers, ranking 1 380 in the Technologies & Applications category and 6 037 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 93 028 subscribers.
According to the latest data from 24 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 536 over the last 30 days and by -78 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.14%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.79% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 13 157 views. Within the first day, a publication typically gains 5 384 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 67.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
New-expression — это встроенная конструкция языка, при помощи которой в языке С++ создаются объекты в динамической памяти
int *p1 = new int();
SomeClass *p2 = new SomeClass[20];
Operator new (и operator new[]) — это функции выделения "сырой" неинициализированной памяти, которые неявно вызываются изнутри new-expression. В упрощённой форме алгоритм работы new-expression состоит из двух этапов:
1. Вызвать функцию выделения "сырой" памяти operator new/operator new[]
2. Проинициализировать (если необходимо) полученную от operator new "сырую" память - например, путем вызова конструктора(-ов) создаваемого объекта(-ов).
Стандартная библиотека предоставляет некую "базовую" реализацию функций operator new. Эти функции, при необходимости, также являются замещаемыми/перегружаемыми пользователем, в том числе индивидуально для каждого пользовательского классаvonmisesvariate из модуля random в Python. Используется для генерации случайных чисел, подчинённых распределению фон Мизеса, также известному как круговое нормальное распределение или распределение Тихонова
Аргументы функции:
mu: Среднее значение угла, выраженное в радианах в диапазоне от 0 до 2π.
kappa: Параметр концентрации, который должен быть больше или равен 0. Чем больше значение kappa, тем более концентрируется распределение вокруг среднего значения
import random
# Сгенерировать 10 случайных чисел из распределения фон Мизеса
# со средним значением 0.5п и параметром концентрации 2
angles = [random.vonmisesvariate(0.5* math.pi, 2) for in range(10)]
# Вывести сгенерированные числа
print(angles)
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
