Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Прогер
Канал Прогер у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 93 028 підписників, посідаючи 1 380 місце в категорії Технології та додатки та 6 037 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 93 028 підписників.
За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 536, а за останні 24 години на -78, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.79% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 13 157 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 384 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 67.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
New-expression — это встроенная конструкция языка, при помощи которой в языке С++ создаются объекты в динамической памяти
int *p1 = new int();
SomeClass *p2 = new SomeClass[20];
Operator new (и operator new[]) — это функции выделения "сырой" неинициализированной памяти, которые неявно вызываются изнутри new-expression. В упрощённой форме алгоритм работы new-expression состоит из двух этапов:
1. Вызвать функцию выделения "сырой" памяти operator new/operator new[]
2. Проинициализировать (если необходимо) полученную от operator new "сырую" память - например, путем вызова конструктора(-ов) создаваемого объекта(-ов).
Стандартная библиотека предоставляет некую "базовую" реализацию функций operator new. Эти функции, при необходимости, также являются замещаемыми/перегружаемыми пользователем, в том числе индивидуально для каждого пользовательского классаvonmisesvariate из модуля random в Python. Используется для генерации случайных чисел, подчинённых распределению фон Мизеса, также известному как круговое нормальное распределение или распределение Тихонова
Аргументы функции:
mu: Среднее значение угла, выраженное в радианах в диапазоне от 0 до 2π.
kappa: Параметр концентрации, который должен быть больше или равен 0. Чем больше значение kappa, тем более концентрируется распределение вокруг среднего значения
import random
# Сгенерировать 10 случайных чисел из распределения фон Мизеса
# со средним значением 0.5п и параметром концентрации 2
angles = [random.vonmisesvariate(0.5* math.pi, 2) for in range(10)]
# Вывести сгенерированные числа
print(angles)
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
