Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Прогер
Канал Прогер языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 93 028 подписчиков, занимая 1 380 место в категории Технологии и приложения и 6 037 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 93 028 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 536, а за последние 24 часа — -78, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.14%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.79% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 13 157 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 384 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 67.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
New-expression — это встроенная конструкция языка, при помощи которой в языке С++ создаются объекты в динамической памяти
int *p1 = new int();
SomeClass *p2 = new SomeClass[20];
Operator new (и operator new[]) — это функции выделения "сырой" неинициализированной памяти, которые неявно вызываются изнутри new-expression. В упрощённой форме алгоритм работы new-expression состоит из двух этапов:
1. Вызвать функцию выделения "сырой" памяти operator new/operator new[]
2. Проинициализировать (если необходимо) полученную от operator new "сырую" память - например, путем вызова конструктора(-ов) создаваемого объекта(-ов).
Стандартная библиотека предоставляет некую "базовую" реализацию функций operator new. Эти функции, при необходимости, также являются замещаемыми/перегружаемыми пользователем, в том числе индивидуально для каждого пользовательского классаvonmisesvariate из модуля random в Python. Используется для генерации случайных чисел, подчинённых распределению фон Мизеса, также известному как круговое нормальное распределение или распределение Тихонова
Аргументы функции:
mu: Среднее значение угла, выраженное в радианах в диапазоне от 0 до 2π.
kappa: Параметр концентрации, который должен быть больше или равен 0. Чем больше значение kappa, тем более концентрируется распределение вокруг среднего значения
import random
# Сгенерировать 10 случайных чисел из распределения фон Мизеса
# со средним значением 0.5п и параметром концентрации 2
angles = [random.vonmisesvariate(0.5* math.pi, 2) for in range(10)]
# Вывести сгенерированные числа
print(angles)
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
