Python задачки
Open in Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python задачки
Channel Python задачки (@pythonquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 818 subscribers, ranking 10 562 in the Technologies & Applications category and 54 386 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 818 subscribers.
According to the latest data from 28 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -68 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.58%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 541 views. Within the first day, a publication typically gains 390 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as void, developer, professional, api, loginpage.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 818
Subscribers
+124 hours
-117 days
-6830 days
Posts Archive
11 818
Python будет вечер: зовем на курс для инженеров 🐍
В темном-темном кабинете сидит DevOps-инженер и уже третий час своими руками настраивать отправку сообщений клиентам. Ой, а вот бы можно было бы автоматизировать этот процесс...
А мы знаем, как! Используйте для этого язык программирования Python — с его помощью можно поставить рутину на автоматические колеса и уделять больше времени интересным рабочим задачам.
Занять место на курс вы можете по ссылке ✨
Знают, как спасти трудочасы от скуки и однообразия, наши спикеры:
💬 Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng
💬 Антон Рязанцев, Expert Software Developer in Test, Align Technology
Они расскажут о нюансах работы с библиотекой Python, помогут понять принципы автоматизации с помощью Docker, Gitlab, Prometheus, Kubernetes.
Курс в формате потока стартует 28 августа. Ждем вас в рядах наших студентов!
Записаться на поток вы можете на нашем сайте ⚡️
11 818
❓Как проводить первичный анализ данных? (Exploratory Data Analysis)
Расскажем на бесплатном открытом уроке "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning" от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning".
🗓Дата: 9 августа, 18:00
Основные темы, который разберём:
- Базовые принципы разведочного анализа данных
- Какие существуют инструменты для этого в Python?
- Как визуализировать данные?
- Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей?
✅Кому подходит урок:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После урока будет открыт доступ ко второму занятию "Введение в Machine Learning", а курс можно будет приобрести в рассрочку по спец.цене.
🔥Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы к спикеру: https://otus.pw/aPSz/
11 818
🔥Хочешь сделать карьеру в направлении Machine Learning?
Начни с открытого урока "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS, который пройдёт:
2 августа в 20:00.
Вебинар приурочен к старту онлайн-курса
"Machine Learning"
✨На занятии расскажем про профессию Data Science, а также чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования.
Обсудим почему специалисты в этой области так востребованы и решим одну из задач машинного обучения на практике!
⚡️Урок будет полезен:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После вебинара курс можно приобрести в рассрочку.
👉Регистрация на вебинар: https://otus.pw/dkHu/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
11 818
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 25 июля — «Аннотации типов»
Обсудим различные виды типизации, заглянем в
теорию типов, рассмотрим примеры и best practice
✅ 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
🧑💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/qEfP/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru11 818
Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber — он состоится 20 июля в Питере 💚
На митапе топовые спикеры расскажут:
• Как рекомендации на базе AI помогают бизнесу в разных индустриях.
• На какие тренды в области AI, машинного обучения и рекомендательных систем стоит обратить внимание
• Какие существуют особенности при построении рекомендательных сценариев в видео-стримингах
В перерывах между докладами вас будут ждать интересные знакомства, обсуждения и нетворкинг.
Регистрируйтесь по ссылке — встречаемся 20 июля в 19:00 по адресу: Art-Muse, Зал «Галерея Ц», 13-я линия Васильевского острова, 70 📍
11 818
Нашли рейтинг лучших курсов по Python-разработке
Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено больше 5000 курсов от более чем 300 школ и все их можно сравнить по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥
Подборка из лучших курсов для обучения Python-разработчиков от tutortop:
— Профессия: Разработчик на Python с гарантией трудоустройства от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5.
— Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5.
— Курс «Стань Python-разработчиком и получи работу за рубежом» от Mathshub. Рейтинг 4.7 из 5.
⚡Получите скидку до 10 000 ₽ эти и десятки других курсов по Python на маркетплейсе tutortop
11 818
Список хороших книг для изучения Python на русском языке.
Изучаем Python
Автор: Марк Лутц
Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз
Изучаем программирование на Python
Автор: Пол Бэрри
Автоматизация рутинных задач с помощью Python
Автор: Эл Свейгарт
Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу
Python. К вершинам мастерства
Автор: Лусиану Рамальо
Python Книга рецептов
Авторы: Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс
Глубокое обучение на Python
Автор: Франсуа Шолле
