Python задачки
Відкрити в Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python задачки
Канал Python задачки (@pythonquestions) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 818 підписників, посідаючи 10 562 місце в категорії Технології та додатки та 54 386 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 818 підписників.
За останніми даними від 28 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -68, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.58%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 541 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 390 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як void, developer, professional, api, loginpage.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 818
Підписники
+124 години
-117 днів
-6830 днів
Архів дописів
11 818
Python будет вечер: зовем на курс для инженеров 🐍
В темном-темном кабинете сидит DevOps-инженер и уже третий час своими руками настраивать отправку сообщений клиентам. Ой, а вот бы можно было бы автоматизировать этот процесс...
А мы знаем, как! Используйте для этого язык программирования Python — с его помощью можно поставить рутину на автоматические колеса и уделять больше времени интересным рабочим задачам.
Занять место на курс вы можете по ссылке ✨
Знают, как спасти трудочасы от скуки и однообразия, наши спикеры:
💬 Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng
💬 Антон Рязанцев, Expert Software Developer in Test, Align Technology
Они расскажут о нюансах работы с библиотекой Python, помогут понять принципы автоматизации с помощью Docker, Gitlab, Prometheus, Kubernetes.
Курс в формате потока стартует 28 августа. Ждем вас в рядах наших студентов!
Записаться на поток вы можете на нашем сайте ⚡️
11 818
❓Как проводить первичный анализ данных? (Exploratory Data Analysis)
Расскажем на бесплатном открытом уроке "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning" от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning".
🗓Дата: 9 августа, 18:00
Основные темы, который разберём:
- Базовые принципы разведочного анализа данных
- Какие существуют инструменты для этого в Python?
- Как визуализировать данные?
- Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей?
✅Кому подходит урок:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После урока будет открыт доступ ко второму занятию "Введение в Machine Learning", а курс можно будет приобрести в рассрочку по спец.цене.
🔥Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы к спикеру: https://otus.pw/aPSz/
11 818
🔥Хочешь сделать карьеру в направлении Machine Learning?
Начни с открытого урока "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS, который пройдёт:
2 августа в 20:00.
Вебинар приурочен к старту онлайн-курса
"Machine Learning"
✨На занятии расскажем про профессию Data Science, а также чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования.
Обсудим почему специалисты в этой области так востребованы и решим одну из задач машинного обучения на практике!
⚡️Урок будет полезен:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После вебинара курс можно приобрести в рассрочку.
👉Регистрация на вебинар: https://otus.pw/dkHu/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
11 818
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 25 июля — «Аннотации типов»
Обсудим различные виды типизации, заглянем в
теорию типов, рассмотрим примеры и best practice
✅ 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
🧑💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/qEfP/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru11 818
Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber — он состоится 20 июля в Питере 💚
На митапе топовые спикеры расскажут:
• Как рекомендации на базе AI помогают бизнесу в разных индустриях.
• На какие тренды в области AI, машинного обучения и рекомендательных систем стоит обратить внимание
• Какие существуют особенности при построении рекомендательных сценариев в видео-стримингах
В перерывах между докладами вас будут ждать интересные знакомства, обсуждения и нетворкинг.
Регистрируйтесь по ссылке — встречаемся 20 июля в 19:00 по адресу: Art-Muse, Зал «Галерея Ц», 13-я линия Васильевского острова, 70 📍
11 818
Нашли рейтинг лучших курсов по Python-разработке
Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено больше 5000 курсов от более чем 300 школ и все их можно сравнить по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥
Подборка из лучших курсов для обучения Python-разработчиков от tutortop:
— Профессия: Разработчик на Python с гарантией трудоустройства от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5.
— Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5.
— Курс «Стань Python-разработчиком и получи работу за рубежом» от Mathshub. Рейтинг 4.7 из 5.
⚡Получите скидку до 10 000 ₽ эти и десятки других курсов по Python на маркетплейсе tutortop
11 818
Список хороших книг для изучения Python на русском языке.
Изучаем Python
Автор: Марк Лутц
Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз
Изучаем программирование на Python
Автор: Пол Бэрри
Автоматизация рутинных задач с помощью Python
Автор: Эл Свейгарт
Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу
Python. К вершинам мастерства
Автор: Лусиану Рамальо
Python Книга рецептов
Авторы: Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс
Глубокое обучение на Python
Автор: Франсуа Шолле
