Python задачки
Открыть в Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python задачки
Канал Python задачки (@pythonquestions) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 818 подписчиков, занимая 10 562 место в категории Технологии и приложения и 54 386 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 818 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -68, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.58%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 541 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 390 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как void, developer, professional, api, loginpage.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 818
Подписчики
+124 часа
-117 дней
-6830 дней
Архив постов
11 818
Python будет вечер: зовем на курс для инженеров 🐍
В темном-темном кабинете сидит DevOps-инженер и уже третий час своими руками настраивать отправку сообщений клиентам. Ой, а вот бы можно было бы автоматизировать этот процесс...
А мы знаем, как! Используйте для этого язык программирования Python — с его помощью можно поставить рутину на автоматические колеса и уделять больше времени интересным рабочим задачам.
Занять место на курс вы можете по ссылке ✨
Знают, как спасти трудочасы от скуки и однообразия, наши спикеры:
💬 Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng
💬 Антон Рязанцев, Expert Software Developer in Test, Align Technology
Они расскажут о нюансах работы с библиотекой Python, помогут понять принципы автоматизации с помощью Docker, Gitlab, Prometheus, Kubernetes.
Курс в формате потока стартует 28 августа. Ждем вас в рядах наших студентов!
Записаться на поток вы можете на нашем сайте ⚡️
11 818
❓Как проводить первичный анализ данных? (Exploratory Data Analysis)
Расскажем на бесплатном открытом уроке "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning" от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning".
🗓Дата: 9 августа, 18:00
Основные темы, который разберём:
- Базовые принципы разведочного анализа данных
- Какие существуют инструменты для этого в Python?
- Как визуализировать данные?
- Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей?
✅Кому подходит урок:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После урока будет открыт доступ ко второму занятию "Введение в Machine Learning", а курс можно будет приобрести в рассрочку по спец.цене.
🔥Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы к спикеру: https://otus.pw/aPSz/
11 818
🔥Хочешь сделать карьеру в направлении Machine Learning?
Начни с открытого урока "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS, который пройдёт:
2 августа в 20:00.
Вебинар приурочен к старту онлайн-курса
"Machine Learning"
✨На занятии расскажем про профессию Data Science, а также чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования.
Обсудим почему специалисты в этой области так востребованы и решим одну из задач машинного обучения на практике!
⚡️Урок будет полезен:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После вебинара курс можно приобрести в рассрочку.
👉Регистрация на вебинар: https://otus.pw/dkHu/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
11 818
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 25 июля — «Аннотации типов»
Обсудим различные виды типизации, заглянем в
теорию типов, рассмотрим примеры и best practice
✅ 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
🧑💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/qEfP/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru11 818
Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber — он состоится 20 июля в Питере 💚
На митапе топовые спикеры расскажут:
• Как рекомендации на базе AI помогают бизнесу в разных индустриях.
• На какие тренды в области AI, машинного обучения и рекомендательных систем стоит обратить внимание
• Какие существуют особенности при построении рекомендательных сценариев в видео-стримингах
В перерывах между докладами вас будут ждать интересные знакомства, обсуждения и нетворкинг.
Регистрируйтесь по ссылке — встречаемся 20 июля в 19:00 по адресу: Art-Muse, Зал «Галерея Ц», 13-я линия Васильевского острова, 70 📍
11 818
Нашли рейтинг лучших курсов по Python-разработке
Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено больше 5000 курсов от более чем 300 школ и все их можно сравнить по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥
Подборка из лучших курсов для обучения Python-разработчиков от tutortop:
— Профессия: Разработчик на Python с гарантией трудоустройства от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5.
— Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5.
— Курс «Стань Python-разработчиком и получи работу за рубежом» от Mathshub. Рейтинг 4.7 из 5.
⚡Получите скидку до 10 000 ₽ эти и десятки других курсов по Python на маркетплейсе tutortop
11 818
Список хороших книг для изучения Python на русском языке.
Изучаем Python
Автор: Марк Лутц
Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз
Изучаем программирование на Python
Автор: Пол Бэрри
Автоматизация рутинных задач с помощью Python
Автор: Эл Свейгарт
Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу
Python. К вершинам мастерства
Автор: Лусиану Рамальо
Python Книга рецептов
Авторы: Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс
Глубокое обучение на Python
Автор: Франсуа Шолле
