ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python задачки

Python задачки

前往频道在 Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

显示更多

📈 Telegram 频道 Python задачки 的分析概览

频道 Python задачки (@pythonquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 818 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 562,并在 俄罗斯 地区排名第 54 386 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 818 名订阅者。

根据 28 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -68,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.58%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.30% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 541 次浏览,首日通常累积 390 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
  • 主题关注点: 内容集中在 void, developer, professional, api, loginpage 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B”

凭借高频更新(最新数据采集于 29 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

11 818
订阅者
+124 小时
-117 天
-6830 天
帖子存档
photo content

Python будет вечер: зовем на курс для инженеров 🐍 В темном-темном кабинете сидит DevOps-инженер и уже третий час своими рука
Python будет вечер: зовем на курс для инженеров 🐍 В темном-темном кабинете сидит DevOps-инженер и уже третий час своими руками настраивать отправку сообщений клиентам. Ой, а вот бы можно было бы автоматизировать этот процесс... А мы знаем, как! Используйте для этого язык программирования Python — с его помощью можно поставить рутину на автоматические колеса и уделять больше времени интересным рабочим задачам. Занять место на курс вы можете по ссылке ✨ Знают, как спасти трудочасы от скуки и однообразия, наши спикеры: 💬 Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng 💬 Антон Рязанцев, Expert Software Developer in Test, Align Technology Они расскажут о нюансах работы с библиотекой Python, помогут понять принципы автоматизации с помощью Docker, Gitlab, Prometheus, Kubernetes. Курс в формате потока стартует 28 августа. Ждем вас в рядах наших студентов! Записаться на поток вы можете на нашем сайте ⚡️

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

❓Как проводить первичный анализ данных? (Exploratory Data Analysis) Расскажем на бесплатном открытом уроке "Разведочный анали
❓Как проводить первичный анализ данных? (Exploratory Data Analysis) Расскажем на бесплатном открытом уроке "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning" от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning". 🗓Дата: 9 августа, 18:00 Основные темы, который разберём: - Базовые принципы разведочного анализа данных - Какие существуют инструменты для этого в Python? - Как визуализировать данные? - Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей? ✅Кому подходит урок: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; - Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию; - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; - Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать. После урока будет открыт доступ ко второму занятию "Введение в Machine Learning", а курс можно будет приобрести в рассрочку по спец.цене. 🔥Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы к спикеру: https://otus.pw/aPSz/

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

photo content

🔥Хочешь сделать карьеру в направлении Machine Learning? Начни с открытого урока "Профессия Data Science - это проще, чем каж
🔥Хочешь сделать карьеру в направлении Machine Learning? Начни с открытого урока "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS, который пройдёт: 2 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning" ✨На занятии расскажем про профессию Data Science, а также чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования. Обсудим почему специалисты в этой области так востребованы и решим одну из задач машинного обучения на практике! ⚡️Урок будет полезен: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; - Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию; - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; - Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать. После вебинара курс можно приобрести в рассрочку. 👉Регистрация на вебинар: https://otus.pw/dkHu/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Каким будет вывод следующего кода? [ord(ch) for ch in 'abc']
Anonymous voting

❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старт
❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS. ✅ 25 июля — «Аннотации типов» Обсудим различные виды типизации, заглянем в теорию типов, рассмотрим примеры и best practice ✅ 15 августа — «Code review» Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации. 🧑‍💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/qEfP/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

PythonBooksRu - канал для скачивания Python книг на русском языке.

Каким будет вывод этого кода? Объяснение
Каким будет вывод этого кода? Объяснение

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

photo content

Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber —
Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber — он состоится 20 июля в Питере 💚 На митапе топовые спикеры расскажут: • Как рекомендации на базе AI помогают бизнесу в разных индустриях. • На какие тренды в области AI, машинного обучения и рекомендательных систем стоит обратить внимание • Какие существуют особенности при построении рекомендательных сценариев в видео-стримингах В перерывах между докладами вас будут ждать интересные знакомства, обсуждения и нетворкинг. Регистрируйтесь по ссылке — встречаемся 20 июля в 19:00 по адресу: Art-Muse, Зал «Галерея Ц», 13-я линия Васильевского острова, 70 📍

Опрос! Откуда вы нас читаете?
Anonymous voting

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

photo content

Нашли рейтинг лучших курсов по Python-разработке Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено больше 5000 курсов от более чем 300 школ и все их можно сравнить по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Подборка из лучших курсов для обучения Python-разработчиков от tutortop: — Профессия: Разработчик на Python с гарантией трудоустройства от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5. — Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5. — Курс «Стань Python-разработчиком и получи работу за рубежом» от Mathshub. Рейтинг 4.7 из 5. ⚡Получите скидку до 10 000 ₽ эти и десятки других курсов по Python на маркетплейсе tutortop

Список хороших книг для изучения Python на русском языке. Изучаем Python Автор: Марк Лутц Изучаем Python Автор: Эрик Мэтиз Изучаем программирование на Python Автор: Пол Бэрри Автоматизация рутинных задач с помощью Python Автор: Эл Свейгарт Легкий способ выучить Python 3 Автор: Зед А. Шоу Python. К вершинам мастерства Автор: Лусиану Рамальо Python Книга рецептов Авторы: Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс Глубокое обучение на Python Автор: Франсуа Шолле