HSE Career
Центр развития карьеры НИУ ВШЭ: вакансии для студентов, события и советы. Карьерный чат: @hsecareerchat Хотите разместить вакансию или сделать коллаб? Пишите нам на почту career@hse.ru
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel HSE Career
Channel HSE Career (@hsecareer) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 200 subscribers, ranking 691 in the Career category and 12 209 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 200 subscribers.
According to the latest data from 22 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 847 over the last 30 days and by 15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.30%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.68% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 174 views. Within the first day, a publication typically gains 2 849 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 27.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as стажировка, департамент, дедлайн, вакансиидня_hsecareer, игроник.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Центр развития карьеры НИУ ВШЭ: вакансии для студентов, события и советы.
Карьерный чат: @hsecareerchat
Хотите разместить вакансию или сделать коллаб? Пишите нам на почту career@hse.ru”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 23 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
Программа подойдёт, если ты готов работать от 25 часов в неделю, владеешь Python, PyTorch, Pandas, sklearn и CatBoost, знаешь SQL и Git и понимаешь, как применять ML-алгоритмы и модели. Опыт участия в соревнованиях, например Kaggle, будет плюсом.Подать заявку можно до 2️⃣0️⃣ сентября
осталось 12 минут и..встречаемся в Карьерной гостиной Сбера ❤️ GenAI и финансы 🟢 📍Покровский бульвар, 11, R205
осталось 12 минут и..встречаемся в Карьерной гостиной Сбера ❤️ GenAI и финансы 🟢 📍Покровский бульвар, 11, R205
