HSE Career
Центр развития карьеры НИУ ВШЭ: вакансии для студентов, события и советы. Карьерный чат: @hsecareerchat Хотите разместить вакансию или сделать коллаб? Пишите нам на почту career@hse.ru
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу HSE Career
Канал HSE Career (@hsecareer) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 200 підписників, посідаючи 691 місце в категорії Кар'єра та 12 209 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 200 підписників.
За останніми даними від 22 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 847, а за останні 24 години на 15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.30%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.68% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 174 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 849 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 27.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як стажировка, департамент, дедлайн, вакансиидня_hsecareer, игроник.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Центр развития карьеры НИУ ВШЭ: вакансии для студентов, события и советы.
Карьерный чат: @hsecareerchat
Хотите разместить вакансию или сделать коллаб? Пишите нам на почту career@hse.ru”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
Программа подойдёт, если ты готов работать от 25 часов в неделю, владеешь Python, PyTorch, Pandas, sklearn и CatBoost, знаешь SQL и Git и понимаешь, как применять ML-алгоритмы и модели. Опыт участия в соревнованиях, например Kaggle, будет плюсом.Подать заявку можно до 2️⃣0️⃣ сентября
осталось 12 минут и..встречаемся в Карьерной гостиной Сбера ❤️ GenAI и финансы 🟢 📍Покровский бульвар, 11, R205
осталось 12 минут и..встречаемся в Карьерной гостиной Сбера ❤️ GenAI и финансы 🟢 📍Покровский бульвар, 11, R205
