HSE Career
Центр развития карьеры НИУ ВШЭ: вакансии для студентов, события и советы. Карьерный чат: @hsecareerchat Хотите разместить вакансию или сделать коллаб? Пишите нам на почту career@hse.ru
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram HSE Career
El canal HSE Career (@hsecareer) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 200 suscriptores, ocupando la posición 691 en la categoría Carrera profesional y el puesto 12 209 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 200 suscriptores.
Según los últimos datos del 22 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 847, y en las últimas 24 horas de 15, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.68% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 174 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 849 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 27.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como стажировка, департамент, дедлайн, вакансиидня_hsecareer, игроник.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Центр развития карьеры НИУ ВШЭ: вакансии для студентов, события и советы.
Карьерный чат: @hsecareerchat
Хотите разместить вакансию или сделать коллаб? Пишите нам на почту career@hse.ru”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
Программа подойдёт, если ты готов работать от 25 часов в неделю, владеешь Python, PyTorch, Pandas, sklearn и CatBoost, знаешь SQL и Git и понимаешь, как применять ML-алгоритмы и модели. Опыт участия в соревнованиях, например Kaggle, будет плюсом.Подать заявку можно до 2️⃣0️⃣ сентября
осталось 12 минут и..встречаемся в Карьерной гостиной Сбера ❤️ GenAI и финансы 🟢 📍Покровский бульвар, 11, R205
осталось 12 минут и..встречаемся в Карьерной гостиной Сбера ❤️ GenAI и финансы 🟢 📍Покровский бульвар, 11, R205
