HSE Career
Центр развития карьеры НИУ ВШЭ: вакансии для студентов, события и советы. Карьерный чат: @hsecareerchat Хотите разместить вакансию или сделать коллаб? Пишите нам на почту career@hse.ru
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала HSE Career
Канал HSE Career (@hsecareer) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 219 подписчиков, занимая 692 место в категории Карьера и 12 248 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 219 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 847, а за последние 24 часа — 15, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.68% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 174 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 849 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 27.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как стажировка, департамент, дедлайн, вакансиидня_hsecareer, игроник.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Центр развития карьеры НИУ ВШЭ: вакансии для студентов, события и советы.
Карьерный чат: @hsecareerchat
Хотите разместить вакансию или сделать коллаб? Пишите нам на почту career@hse.ru”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
Программа подойдёт, если ты готов работать от 25 часов в неделю, владеешь Python, PyTorch, Pandas, sklearn и CatBoost, знаешь SQL и Git и понимаешь, как применять ML-алгоритмы и модели. Опыт участия в соревнованиях, например Kaggle, будет плюсом.Подать заявку можно до 2️⃣0️⃣ сентября
осталось 12 минут и..встречаемся в Карьерной гостиной Сбера ❤️ GenAI и финансы 🟢 📍Покровский бульвар, 11, R205
осталось 12 минут и..встречаемся в Карьерной гостиной Сбера ❤️ GenAI и финансы 🟢 📍Покровский бульвар, 11, R205
