Python Portal

Перевод 35 практических мыслей о системном дизайне от Рауля Джанго 😆 ✅Основные принципы 1. Любая система — это компромисс → нельзя одновременно получить скорость, низкую стоимость и простоту. 2. Латентность накапливается → каждая добавленная миллисекунда на каждом слое превращается в боль для пользователя. 3. Масштабируемость ≠ производительность → одно про рост, другое про скорость. 4. Read vs Write пути → масштабирование каждого требует совершенно разных стратегий. 5. Проектируй под изменения, а не под идеал → требования будут меняться. ✅Базы данных и хранение 6. Индексы — это рычаг → колонки с высокой селективностью стоит индексировать, с низкой — чаще нет. 7. Репликация помогает чтению, партиционирование — записи → не путай эти вещи. 8. Dual writes — это иллюзия → без координации неизбежен рассинхрон. 9. Event store > очереди (иногда) → лучше трассируемость, хуже простота. 10. Инвалидация кэша — всё ещё самая сложная проблема → свежесть vs производительность — вечный компромисс. ✅Надёжность и согласованность 11. Идемпотентность спасает → ретраи без неё приведут к проблемам. 12. Fail fast, fail loud → тихие ошибки убивают системы. 13. Eventual consistency — это фича → а не баг, но только если бизнес это допускает. 14. Разрешение конфликтов в active-active — это бизнес-логика, а не инфраструктура. 15. Надёжность (durability) не бесплатна → синхронизация между регионами стоит денег и добавляет задержки. ✅Архитектурные паттерны 16. Микросервисы — это про организацию команды, а не про технологическую цель. 17. Сначала монолит, потом модульность, потом микросервисы → не прыгай раньше времени. 18. Choreography масштабируется, orchestration упрощает → выбирай по зрелости команды. 19. Serverless даёт фокус, но забирает контроль. 20. Очереди не убирают работу, они её сглаживают. ✅Наблюдаемость и эксплуатация 21. Трейсинг > логирование → логи говорят «что», трейсы — «почему». 22. Метрики деградируют без владельца → измеряй то, что кто-то реально использует. 23. Ретраи без backoff = DDoS на самого себя. 24. Dead-letter очереди — обязательны → в любой системе есть «ядовитые» сообщения. 25. Рычаги > крутилки → проектируй быстрые kill switch’и и механизмы ограничения blast radius. ✅Производительность и стоимость 26. Оптимизируй hot path, а не cold path. 27. Большинство узких мест — в базе данных, а не в коде. 28. Горизонтальное масштабирование лучше вертикального → пока координация не начинает всё ломать. 29. Тёплый кэш маскирует плохие запросы → проверяй и холодные старты. 30. Самый дешёвый ресурс — диск, самый дорогой — время. ✅Люди и процессы 31. Лучшая архитектура умирает без документации. 32. Design review — это не про диаграммы, а про компромиссы. 33. Маленькие PR — про скорость, большие — про контекст → нужен баланс. 34. Роль синьора — задавать неудобные вопросы «а что если». 35. Ни один дизайн не переживает первое столкновение с продом → но хороший — гнётся, а не ломается. 👉 @PythonPortal

Один PhD-исследователь (судя по аватарке - дединсайд) заменил Notion и дургие приложения для заметок на 8 AI-агентов, которые управляют Obsidian vault Вот что делает каждый агент: 1. Architect — проектирует структуру vault и проводит онбординг 2. Scribe — превращает сырые мысли в структурированные заметки 3. Sorter — каждый вечер разбирает inbox 4. Seeker — ищет по vault и отвечает с цитированием 5. Connector — находит скрытые связи между заметками 6. Librarian — проводит еженедельный аудит и фиксит битые ссылки 7. Transcriber — превращает встречи в структурированные заметки 6. Postman — сканирует Gmail и Calendar на дедлайны Они ещё взаимодействуют друг с другом. Когда Transcriber обрабатывает встречу - он уведомляет Sorter. Когда Postman находит дедлайн - он сигналит Architect. 100% опенсорс. Работает полностью локально на твоей машине. Лицензия MIT. 😱 👉 @PythonPortal

Если ты думаешь, что AI-видео не может быть смешным, тогда что это. 😹 👉 @PythonPortal

Claude Code стоит $200/месяц. GitHub Copilot — $19/месяц. Компания Джека Дорси выпустила бесплатную альтернативу с 35 000 звёзд на GitHub. Она называется Goose. Это open-source AI-агент от Block, который выходит за рамки простых подсказок кода. Он устанавливает зависимости, выполняет команды, редактирует и тестирует. С любой LLM на выбор. Не автодополнение. Не подсказки. Полноценный автономный агент, который выполняет действия на твоём компьютере. Без vendor lock-in. Без ежемесячной подписки. Используешь свою модель. Вот что умеет Goose: → Работает с любой LLM: Claude, GPT, Gemini, Llama, DeepSeek, Ollama — на твой выбор → Читает и понимает весь код в репозитории → Пишет, редактирует и рефакторит код в нескольких файлах → Выполняет shell-команды и устанавливает зависимости → Запускает и дебажит код автоматически → Расширяется через MCP — можно подключать любые внешние инструменты → Десктоп-приложение, CLI и веб-интерфейс — выбираешь свой workflow → Написан на Rust — быстрый, лёгкий, без лишнего Самое интересное: Block — компания с оценкой ~$40 млрд. Они сделали Cash App, Square и TIDAL. Они используют Goose внутри компании, а потом полностью открыли исходники. Это не pet-проект от случайного разработчика. Это production-grade инструмент от компании, которая обрабатывает миллиарды платежей. Сделан для своих инженеров и выложен в open-source. Claude Code: $200/месяц — привязан к Claude GitHub Copilot: $19/месяц — привязан к GitHub Cursor: $20/месяц — привязан к своему редактору Goose: бесплатно. Любая LLM. Любой редактор. Любой workflow. Навсегда. 35.3K звёзд на GitHub. 3.3K форков. 4 078 коммитов. Разработан Block. 100% open-source. Лицензия Apache 2.0. 👉 @PythonPortal

Вайбкодеры, это вам: нашёл Claude HUD — плагин для Claude Code, который в реальном времени показывает, что происходит: использование контекста, активные инструменты, запущенные агенты и прогресс задач (todo), всё это отображается прямо под полем ввода. Стоит попробовать, если хочешь больше прозрачности в своём workflow. https://github.com/jarrodwatts/claude-hud 👉 @PythonPortal

Терапевт: Loop loops не реальны, они не могут тебе навредить. Loop loops: 👉 @PythonPortal

Ничоси: кто-то решил самую большую проблему Claude Code. Все знают, что Claude Code плохо справляется с UI-дизайном. Поэтому кто-то создал MCP, который даёт Claude встроенный AI-инструмент для дизайна. Вместо постоянного переключения между дизайн-платформой и редактором кода, он генерирует дизайн и сразу добавляет его в кодовую базу. 👉 @PythonPortal

Крутой новый блог-пост: почему асинхронный Python на самом деле детерминирован. Мы разбираем, как на самом деле работает event loop в Python, и показываем, что несмотря на возможное чередование async-задач, они всегда начинают выполнение в предсказуемом порядке, что упрощает построение конкурентных async-воркфлоу. READ PAPER 🤨 👉 @PythonPortal

🇷🇺Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 2 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон»🇷🇺 «Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 3-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 8 по 14 мая. 2 направления для победы: - Инженерное дело: беспроводная связь, радиочипы и оптические системы + стратегия «Битва Дронов»; - Пилотирование: War Thunder, GeoGuessr и FPV-гонки + стратегия «Битва Дронов». Призовой фонд для победителей одной дисциплины: 🥇место – 2 000 000 рублей 🥈место – 1 500 000 рублей 🥉место – 1 000 000 рублей Награда за 4-8 места - 150 000 рублей Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан! Перелет, питание, проживание - за счет организаторов. 🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺 Реклама: ИП Райхерт Карина Андреевна ИНН 346001991373 erid: 2Vtzqv2GhpJ

> rebase 👉 @PythonPortal

Быть добру: кто-то выложил в open-source Python-библиотеку, которая даёт прямой доступ к Google Flights. Она называется Fli — обходит веб-интерфейс и работает напрямую с реверс-инжиниренным API, выдавая быстрые и структурированные результаты. 100% open-source. 👉 @PythonPortal

Создай Large Language Model с нуля Этот репозиторий содержит примеры кода для разработки, предобучения (pretraining) и дообучения (finetuning) LLM с нуля. Это официальный кодовый репозиторий для книги *Build a Large Language Model (From Scratch)*. Для каждой главы включены примеры в формате ноутбуков: Глава 1: Понимание Large Language Models Глава 2: Работа с текстовыми данными Глава 3: Реализация механизмов attention Глава 4: Реализация GPT-модели с нуля Глава 5: Предобучение на неразмеченных данных Глава 6: Дообучение для задачи классификации текста Глава 7: Дообучение для следования инструкциям 👉 @PythonPortal

Как превратить годы обучения в IT в реальный опыт и деньги Самое странное сейчас это пытаться вкатиться в IT по классике, когда опытные программисты давно кодят с нейронками даже в больших проектах. Поэтому в 2026 выигрывает тот, кто быстро делает рабочие решения без долгих лет обучения и максимально сокращает путь с нуля до первого реального проекта в IT. Андрей Ивашев запускает бесплатный 3-дневный интенсив: «Первые деньги на вайбкодинге» 📅 7-9 апреля в 19:00 МСК Для тех хочет начать программировать с нейронками и заработать на этом первые деньги даже без опыта и образования. Программа 🔥 7 апреля почему сегодня вход в IT стал сложнее и почему вайбкодинг меняет правила игры 8 апреля 3 способа заработать на вайбкодинге в 2026 и где брать первого клиента, чтобы сделать проект за реальные деньги 9 апреля На практике соберём AI-ассистента, который станет твоим первым IT-проектом. 🎁 Бонус за регистрацию: «Библиотека промптов для заработка на вайбкодинге», которые помогут упаковать портфолио и общаться с клиентами так, чтобы покупали 50 бесплатных нейросетей, чтобы кодить без остановки + серкетные бонусы Бесплатных мест для наших подписчиков всего 100. Зарегистрироваться бесплатно Зарегистрироваться бесплатно Зарегистрироваться бесплатно Тыкни на 🔥, если идёшь.

Прогноз не сбывается 🤔🤔🤔 👉 @PythonPortal

Как проверить, является ли строка печатаемой или нет в Python 🤯

>>> "123".isprintable()
True

>>> "abc".isprintable()
True

>>> "\t\n".isprintable()
False

👉 @PythonPortal

Языки программирования и их создатели по возрасту 😎 👉 @PythonPortal

Свойства и методы Если вы хотите узнать свойства и методы объекта или модуля, используйте функцию dir(). Ниже мы проверяем свойства и методы строкового объекта.

my_str = 'I love Python'
print(dir(my_str))

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__',
 '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__',
 '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__',
 '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__repr__',
 '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith',
 'expandtabs', 'find', 'format', 'index', 'isalnum', 'isalpha',
 'isdigit', 'islower', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join',
 'lower', 'lstrip', 'replace', 'rfind', 'rstrip', 'split',
 'startswith', 'strip', 'upper']

Вы также можете использовать функцию dir(), чтобы посмотреть свойства и методы модулей. Например, если вы хотите узнать свойства, методы, атрибуты, классы и функции, доступные в модуле collections, можно использовать следующий код:

import collections
print(dir(collections))

['ChainMap', 'Counter', 'OrderedDict', 'UserDict', 'UserList',
 'UserString', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__',
 '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__',
 '__spec__', '_chain', '_collections_abc', '_count_elements',
 '_eq', '_iskeyword', '_itemgetter', '_proxy', '_recursive_repr',
 '_repeat', '_starmap', '_sys', '_tuplegetter', 'abc',
 'defaultdict', 'deque', 'namedtuple']

Один из эффективных способов использования функции dir() — проверить, доступен ли конкретный атрибут у объекта. Например, с помощью этой функции можно проверить, есть ли у списка атрибут __len__.

my_list = [1, 2, 3, 4]
print('__len__' in dir(my_list))

True

Этот код возвращает True, потому что __len__ является одним из атрибутов объекта списка. 👉 @PythonPortal

Перевод текста с экрана в реальном времени теперь с открытым исходным кодом. Он считывает и переводит текст из игр, видео, субтитров — вообще всего, что у тебя на экране. Мгновенно. Раньше: сделать скриншот → скопировать → вставить → ждать обработки. Теперь: просто работает в фоне. Я читаю японские питч-деки в реальном времени. Ноль затрат на API. Всё работает локально. Open source. 👉 @PythonPortal

Два разработчика, ведущие разработку в одной ветке. 👉 @PythonPortal

Самый полный список видеокурсов по Computer Science в интернете. cs-video-courses — 78K+ звёзд. MIT. Stanford University. University of California, Berkeley. Harvard University. Carnegie Mellon University. Indian Institutes of Technology. Princeton University. California Institute of Technology. Всё бесплатно. Все лекции — в формате видео. Всё собрано в одном репозитории. Темы: → Структуры данных и алгоритмы → Операционные системы → Распределённые системы → Системы баз данных → Компьютерные сети → Машинное обучение → Глубокое обучение → Обработка естественного языка (NLP) → Компьютерное зрение → Компьютерная графика → Безопасность → Квантовые вычисления → Робототехника → Блокчейн От начального уровня (CS50) до продвинутого (6.824 Distributed Systems). Учебная программа бесплатная. 🤙 👉 @PythonPortal