Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Python Portal

Kanalga Telegram’da o‘tish

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Times | Финансы Rossiya12 076 Texnologiyalar & Aralashmalar2 617...

📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi

Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 51 095 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 617-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 076-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 51 095 obunachiga ega bo‘ldi.

27 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 706 ga, so‘nggi 24 soatda esa -22 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.17% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.63% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 684 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 876 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 16 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

51 095

Obunachilar

-2224 soatlar

+807 kun

+70630 kun

4 684

Post ko'rishlar

~ 2 87624 soatlar

~ 3 46448 soatlar

9.17%

Muloqot nisbati

~ 2

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

51 096

«10 миллионов документов помещаются в 4 ГБ ОЗУ»: https://github.com/RyanCodrai/turbovec Корпус из 10 миллионов документов занимает 31 ГБ ОЗУ в формате float32. turbovec укладывает это в 4 ГБ и выполняет поиск быстрее, чем FAISS. turbovec — векторный индекс на Rust с Python-обвязками, построенный на алгоритме TurboQuant от Google Research — data-oblivious квантизаторе, который достигает границы Шеннона по искажению без обучения и без проходов по данным. 👉 @PythonPortal

51 096

Open-source проект Presenton (5K+ звёзд) генерирует презентации из промптов и документов. Поддерживает: - промпт → презентация - документ → презентация - экспорт PPTX и PDF - шаблоны - самохостинг (Докер) - API - BYOK - Ollama Работает через генерацию + редактирование + экспорт, без привязки к закрытому редактору. GitHub: github.com/presenton/pres 👉 @PythonPortal

51 096

👃👃👃 👉 @PythonPortal

51 096

Нужно понять, какие аргументы переданы в скрипт на Питоне. Для этого используется sys.argv — список, где: sys.argv[0] — имя самого скрипта дальше идут все переданные параметры запуска 👉 @PythonPortal

51 096

Библиотека Python itertools содержит много полезных функций. Одна из них — compress(), которая возвращает итератор по элементам из data, для которых соответствующий элемент в selectors равен True. Вот пример:

51 096

Непереводимая игра слов

51 096

Не тратьте токены вашего AI на исследование проекта Создайте локальный семантический граф вашего кода с помощью этого инструмента: ✓ –92% вызовов внешних инструментов ✓ Исследование кода на 71% быстрее ✓ Поддержка Claude Code, Cursor, Codex и OpenCode Локально и с открытым исходным кодом: → http://github.com/colbymchenry/codegraph 👉 @PythonPortal

51 096

Наследование в Python меняет путь поиска атрибутов, также известный как «method resolution order» (MRO):

class Child:
    pass

Child.__mro__   # (__main__.Child, object)

class Child(Parent):
    pass

Child.__mro__   # (__main__.Child, __main__.Parent, object)

То есть MRO показывает, в каком порядке Python будет искать методы и атрибуты: сначала в классе потомке, затем в родителях по цепочке, и в конце — в базовом object. @PythonPortal

51 096

😢😢😢 👉 @PythonPortal

51 096

«Introduction to Algorithms» — выдающийся университетский ресурс для всех, кто изучает алгоритмы и компьютерные науки. Книга охватывает вычислительную сложность, структуры данных, алгоритмы на графах, динамическое программирование, методы «разделяй и властвуй», жадные алгоритмы, рандомизированные алгоритмы и многие математические основы современной компьютерной науки. Особенно ценно здесь сочетание математической строгости и практического алгоритмического мышления. Это одна из тех книг, которые сильно меняют подход к анализу задач, эффективности и самим вычислениям. Обязательный инструмент в библиотеке любого разработчика и инженера, работающего в сфере компьютерных наук. https://www.cs.mcgill.ca/~akroit/math/compsci/Cormen%20Introduction%20to%20Algorithms.pdf 👉 @PythonPortal

51 096

«Open Data Structures» — ещё один очень полезный бесплатный ресурс для всех, кто изучает структуры данных и алгоритмы. Книга разбирает реализацию и анализ базовых структур: списков на массивах, связных списков, хеш-таблиц, бинарных деревьев, красно-чёрных деревьев, куч, алгоритмов сортировки, графов и структур данных для работы с целыми числами. Это полноценный открытый учебник для изучения одной из фундаментальных тем компьютерных наук и хороший референс, который стоит держать под рукой. https://opendatastructures.org/ods-python.pdf 👉 @PythonPortal

51 096

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире 19 мая(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика. Почему точно нужно прийти: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. 🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

51 096

👉 @PythonPortal

51 096

Во многих приложениях требуется отображение строк в целые числа. В Python это обычно выглядит так:

d = {"apple": 100, "banana": 200, "cherry": 300}

Если ключей 1 миллион, это может потреблять много памяти — больше 100 байт на ключ. Наш слон опубликовал новую библиотеку, которая использует около 9 байт на ключ. Да, всего 9 байт. Использование выглядит так:

from fastconstmap import ConstMap

d = {"apple": 100, "banana": 200, "cherry": 300}
m = ConstMap(d)

m["apple"]                  # -> 100
m.get_many(["banana", "cherry"])  # -> [200, 300]

Она может быть значительно быстрее (например, до 2 раз в некоторых случаях), чем стандартный словарь. Также её можно сериализовать и десериализовать на диск или в сеть для удобного повторного использования. https://pypi.org/project/fastconstmap/ гитхаб: https://github.com/lemire/fastconstmap 👉 @PythonPortal

51 096

Преврати любую авторегрессионную языковую модель в диффузионную языковую модель. dLLM — это Python-библиотека, которая объединяет обучение и оценку диффузионных языковых моделей. Её также можно использовать, чтобы превратить ЛЮБУЮ авторегрессионную языковую модель в диффузионную языковую модель с минимальными вычислительными затратами. 100% открытый исходный код. 👉 @PythonPortal

51 096

Методы в Python хранятся на уровне класса, а не экземпляра. Тогда как Python находит метод при вызове x.m()? Правило ICPO: Сначала Python ищет атрибут в экземпляре (_i_nstance). Если не найден — проверяет класс (_c_lass). Дальше — родительские классы (_p_arent). В конце — object, корневой базовый класс (_o_bject). Именно поэтому метод можно определить один раз в классе, а использовать через любой экземпляр. 👉 @PythonPortal

51 096

Google выпустила свои официальные skills для AI-агентов. Компания опубликовала 13 skills, совместимых с Claude Code, Cursor, Copilot и другими агентами. Они позволяют агентам выполнять продвинутые задачи и автоматизировать сложные рабочие процессы. Это бесплатно и с открытым исходным кодом : https://github.com/google/skills 👉 @PythonPortal

51 096

🙂🙂🙂 👉 @PythonPortal

51 096

Релиз Pyrefly type checker 1.0.0 уже здесь: https://pyrefly.org/blog/v1.0/ Вот основные улучшения: 🐍 Обновлённая диагностика стала в 2–125 раз быстрее 🐍 Полная проверка типов ускорена на 20–36% 🐍 Первичная индексация при первом сканировании стала в 2–3 раза быстрее 🐍 Использование памяти снижено на 40–60% 🐍 Добавлен отчёт о покрытии type checking 👉 @PythonPortal