Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python Portal

Открыть в Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Больше

Сеть:Times | Финансы Россия12 076 Технологии и приложения2 617...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal

Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 51 095 подписчиков, занимая 2 617 место в категории Технологии и приложения и 12 076 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 51 095 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 706, а за последние 24 часа — -22, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.17%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.63% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 684 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 876 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

51 095

Подписчики

-2224 часа

+807 дней

+70630 дней

4 684

Просмотры поста

~ 2 87624 часа

~ 3 46448 часов

9.17%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

51 096

«10 миллионов документов помещаются в 4 ГБ ОЗУ»: https://github.com/RyanCodrai/turbovec Корпус из 10 миллионов документов занимает 31 ГБ ОЗУ в формате float32. turbovec укладывает это в 4 ГБ и выполняет поиск быстрее, чем FAISS. turbovec — векторный индекс на Rust с Python-обвязками, построенный на алгоритме TurboQuant от Google Research — data-oblivious квантизаторе, который достигает границы Шеннона по искажению без обучения и без проходов по данным. 👉 @PythonPortal

51 096

Open-source проект Presenton (5K+ звёзд) генерирует презентации из промптов и документов. Поддерживает: - промпт → презентация - документ → презентация - экспорт PPTX и PDF - шаблоны - самохостинг (Докер) - API - BYOK - Ollama Работает через генерацию + редактирование + экспорт, без привязки к закрытому редактору. GitHub: github.com/presenton/pres 👉 @PythonPortal

51 096

👃👃👃 👉 @PythonPortal

51 096

Нужно понять, какие аргументы переданы в скрипт на Питоне. Для этого используется sys.argv — список, где: sys.argv[0] — имя самого скрипта дальше идут все переданные параметры запуска 👉 @PythonPortal

51 096

Библиотека Python itertools содержит много полезных функций. Одна из них — compress(), которая возвращает итератор по элементам из data, для которых соответствующий элемент в selectors равен True. Вот пример:

51 096

Непереводимая игра слов

51 096

Не тратьте токены вашего AI на исследование проекта Создайте локальный семантический граф вашего кода с помощью этого инструмента: ✓ –92% вызовов внешних инструментов ✓ Исследование кода на 71% быстрее ✓ Поддержка Claude Code, Cursor, Codex и OpenCode Локально и с открытым исходным кодом: → http://github.com/colbymchenry/codegraph 👉 @PythonPortal

51 096

Наследование в Python меняет путь поиска атрибутов, также известный как «method resolution order» (MRO):

class Child:
    pass

Child.__mro__   # (__main__.Child, object)

class Child(Parent):
    pass

Child.__mro__   # (__main__.Child, __main__.Parent, object)

То есть MRO показывает, в каком порядке Python будет искать методы и атрибуты: сначала в классе потомке, затем в родителях по цепочке, и в конце — в базовом object. @PythonPortal

51 096

😢😢😢 👉 @PythonPortal

51 096

«Introduction to Algorithms» — выдающийся университетский ресурс для всех, кто изучает алгоритмы и компьютерные науки. Книга охватывает вычислительную сложность, структуры данных, алгоритмы на графах, динамическое программирование, методы «разделяй и властвуй», жадные алгоритмы, рандомизированные алгоритмы и многие математические основы современной компьютерной науки. Особенно ценно здесь сочетание математической строгости и практического алгоритмического мышления. Это одна из тех книг, которые сильно меняют подход к анализу задач, эффективности и самим вычислениям. Обязательный инструмент в библиотеке любого разработчика и инженера, работающего в сфере компьютерных наук. https://www.cs.mcgill.ca/~akroit/math/compsci/Cormen%20Introduction%20to%20Algorithms.pdf 👉 @PythonPortal

51 096

«Open Data Structures» — ещё один очень полезный бесплатный ресурс для всех, кто изучает структуры данных и алгоритмы. Книга разбирает реализацию и анализ базовых структур: списков на массивах, связных списков, хеш-таблиц, бинарных деревьев, красно-чёрных деревьев, куч, алгоритмов сортировки, графов и структур данных для работы с целыми числами. Это полноценный открытый учебник для изучения одной из фундаментальных тем компьютерных наук и хороший референс, который стоит держать под рукой. https://opendatastructures.org/ods-python.pdf 👉 @PythonPortal

51 096

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире 19 мая(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика. Почему точно нужно прийти: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. 🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

51 096

👉 @PythonPortal

51 096

Во многих приложениях требуется отображение строк в целые числа. В Python это обычно выглядит так:

d = {"apple": 100, "banana": 200, "cherry": 300}

Если ключей 1 миллион, это может потреблять много памяти — больше 100 байт на ключ. Наш слон опубликовал новую библиотеку, которая использует около 9 байт на ключ. Да, всего 9 байт. Использование выглядит так:

from fastconstmap import ConstMap

d = {"apple": 100, "banana": 200, "cherry": 300}
m = ConstMap(d)

m["apple"]                  # -> 100
m.get_many(["banana", "cherry"])  # -> [200, 300]

Она может быть значительно быстрее (например, до 2 раз в некоторых случаях), чем стандартный словарь. Также её можно сериализовать и десериализовать на диск или в сеть для удобного повторного использования. https://pypi.org/project/fastconstmap/ гитхаб: https://github.com/lemire/fastconstmap 👉 @PythonPortal

51 096

Преврати любую авторегрессионную языковую модель в диффузионную языковую модель. dLLM — это Python-библиотека, которая объединяет обучение и оценку диффузионных языковых моделей. Её также можно использовать, чтобы превратить ЛЮБУЮ авторегрессионную языковую модель в диффузионную языковую модель с минимальными вычислительными затратами. 100% открытый исходный код. 👉 @PythonPortal

51 096

Методы в Python хранятся на уровне класса, а не экземпляра. Тогда как Python находит метод при вызове x.m()? Правило ICPO: Сначала Python ищет атрибут в экземпляре (_i_nstance). Если не найден — проверяет класс (_c_lass). Дальше — родительские классы (_p_arent). В конце — object, корневой базовый класс (_o_bject). Именно поэтому метод можно определить один раз в классе, а использовать через любой экземпляр. 👉 @PythonPortal

51 096

Google выпустила свои официальные skills для AI-агентов. Компания опубликовала 13 skills, совместимых с Claude Code, Cursor, Copilot и другими агентами. Они позволяют агентам выполнять продвинутые задачи и автоматизировать сложные рабочие процессы. Это бесплатно и с открытым исходным кодом : https://github.com/google/skills 👉 @PythonPortal

51 096

🙂🙂🙂 👉 @PythonPortal

51 096

Релиз Pyrefly type checker 1.0.0 уже здесь: https://pyrefly.org/blog/v1.0/ Вот основные улучшения: 🐍 Обновлённая диагностика стала в 2–125 раз быстрее 🐍 Полная проверка типов ускорена на 20–36% 🐍 Первичная индексация при первом сканировании стала в 2–3 раза быстрее 🐍 Использование памяти снижено на 40–60% 🐍 Добавлен отчёт о покрытии type checking 👉 @PythonPortal