ru
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 900 подписчиков, занимая 6 475 место в категории Технологии и приложения и 2 946 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 900 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -161, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.59% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 002 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 170 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 900
Подписчики
-724 часа
-457 дней
-16130 день
Архив постов
Пакування Python-проєктів у готові бінарники PyApp — інструмент на Rust, що перетворює Python-програми на .exe та інші виконувані файли без встановленого Python. Це не бібліотека, а окремий тул: для кожного проєкту потрібна своя збірка з гнучкою конфігурацією Python

Шпаргалка про змінні та типи даних у Python: Numeric (int, float, complex), Sequence (list, tuple, str), Others (bool, set, d
Шпаргалка про змінні та типи даних у Python: Numeric (int, float, complex), Sequence (list, tuple, str), Others (bool, set, dict, range, frozenset) Python

Модель для зображень і логіки Thyme — модель, що поєднує обробку зображень і складні задачі мислення. Вона автономно генерує
Модель для зображень і логіки Thyme — модель, що поєднує обробку зображень і складні задачі мислення. Вона автономно генерує та виконує код, використовуючи супервайзинг і reinforcement learning
Основні можливості: — Генерація й виконання операцій із зображеннями — Поєднання різних методів навчання — Підтримка високої роздільної здатності та складного аналізу — Оптимізація через алгоритм GRPO-ATS
Python

Що виведе код?
Anonymous voting

Це не “copilot”, це “co-blamer” Python
Це не “copilot”, це “co-blamer” Python

Шпаргалка про Python Full Stack Web Developer Profile: HTML, CSS, JavaScript, UI-бібліотеки й фреймворки, Python, Django, Fla
Шпаргалка про Python Full Stack Web Developer Profile: HTML, CSS, JavaScript, UI-бібліотеки й фреймворки, Python, Django, Flask, Node.js, бази даних, інструменти й хмарний хостинг Python

Аналіз даних з Python Python — потужний інструмент для роботи з даними. Курс від FreeCodeCamp навчить від основ до візуалізац
Аналіз даних з Python Python — потужний інструмент для роботи з даними. Курс від FreeCodeCamp навчить від основ до візуалізації й обробки зображень на прикладі астрономічних даних Python

Вивчаємо Python на 5 веселих прикладах Відео, що пропонує практичний старт з Python: 5 простих і цікавих прикладів, які допом
Вивчаємо Python на 5 веселих прикладах Відео, що пропонує практичний старт з Python: 5 простих і цікавих прикладів, які допоможуть розібратися з синтаксисом, списками, функціями та базовими задачами Python

Було Python

Розумні агенти для досліджень DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) — open-source платформа, що об’єднує мовні моделі з інструментами для веб-пошуку, читання документів і виконання коду Python

😁 Python
😁 Python

Що виведе код?
Anonymous voting

Кінематична оптимізація для Python-інженерів PyRoki — модульний та розширюваний інструментарій для задач кінематики в роботот
Кінематична оптимізація для Python-інженерів PyRoki — модульний та розширюваний інструментарій для задач кінематики в робототехніці. Працює кросплатформенно та підтримує диференційовані обчислення на основі URDF
Основні можливості: • Пряма кінематика з autodiff • Автогенерація колізійних примітивів (капсули тощо) • Підтримка numpy-логіки для диференційованих тіл • Типові задачі: позиція ефектора, колізії, контрольованість
Python

‼️90% компаній хоча б раз ставали жертвами кібератак. Попит на кіберфахівців росте щодня. AI дав хакерам нову зброю — від фіш
‼️90% компаній хоча б раз ставали жертвами кібератак. Попит на кіберфахівців росте щодня. AI дав хакерам нову зброю — від фішингу до автоматизованих атак. Але саме тому кібербезпека стає ключовою компетенцією майбутнього. У світі, де витік даних коштує мільйони, професія кіберспеца безцінна. Магістратура Neoversity відкриває двері у сферу, яка росте швидше, ніж будь-яка інша в ІТ. 🎓Чому саме IT-магістратура Neoversity?
🟢Міжнародно визнаний диплом Master of Science (EQF 7, 90 ECTS) акредитований європейським університетом Woolf і визнається більш ніж у 50 країнах світу. 🟢Навчання через практику 2 роки (2250 годин) онлайн — модульна система, реальні проєкти, стартапи. 🟢Гнучкий формат і підтримка Усі заняття онлайн українською мовою з підтримкою англійської. Ніяких ЄВІ чи ЄПВІ. 🟢Вибуховий попит на фахівців Кіберзахист — одна з найбільш затребуваних професій у світі.
AI підсилює загрози, але й підсилює попит на тих, хто вміє їх зупиняти. Реєструйтеся, кількість місць обмежена. https://cutt.ly/OrZAFwgU

Випукла оптимізація мовою Python CVXPY — бібліотека для формулювання задач випуклої оптимізації у звичній математичній формі.
Випукла оптимізація мовою Python CVXPY — бібліотека для формулювання задач випуклої оптимізації у звичній математичній формі. Підтримує лінійне, квадратичне, геометричне програмування та популярні солвери Python

Я: не існує відео, яке описує мене та роботу за комп’ютером Також відео: Python

Шпаргалка з Python: бібліотеки та фреймворки для машинного навчання, веброзробки, тестування, обробки зображень, створення іг
Шпаргалка з Python: бібліотеки та фреймворки для машинного навчання, веброзробки, тестування, обробки зображень, створення ігор та веб-скрапінгу Python