Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 282 subscribers, ranking 6 361 in the Technologies & Applications category and 3 021 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 282 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -200 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.41% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 965 views. Within the first day, a publication typically gains 1 098 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
>>> import random
>>>
>>> random.betavariate(alpha=2, beta=5)
0.09346986973915054
>>>
>>> random.gauss(mu=5, sigma=3)
2.988463189032273
>>>
>>> random.paretovariate(alpha=10)
1.014877979413483
🔴betavariate() — видає випадкове число з плаваючою комою від 0 до 1 на основі бета-розподілу (для статистичних розрахунків).
🔴gauss() — генерує випадкове число з плаваючою комою на основі розподілу Гаусса (використовується в теорії ймовірності).
🔴paretovariate() — повертає випадкове число з плаваючою комою на основі розподілу Парето (використовується в теорії ймовірності).
#practice // Архів книг // Pythonpartial зі стандартної бібліотеки functools).
from functools import partial
def greet(greeting, separator, emphasis, name):
print(f'{greeting}{separator} {name}{emphasis}')
newfunc = partial(greet, greeting='Hello', separator=',', emphasis='.')
newfunc(name='Sviatoslav') # Output: Hello, Sviatoslav.
newfunc(name='Adrian') # Output: Hello, Adrian.
Іншими словами, часткове застосування — це коли функція приймає іншу функцію з кількома параметрами та повертає функцію, але вже з меншою кількістю параметрів.
#practice // Архів книг // Python|.
>>> d1 = {'one': 1}
>>> d2 = {' two': 1}
>>>
>>> {**d1, **d2} # раніше
{'one': 1, 'two': 1}
>>>
>>> d1 | d2 # зараз
{'one': 1, 'two': 1}
>>> d1 |= d2
>>> d1
{'one': 1, 'two': 1}
#practice // Архів книг // Pythonhashlib, який реалізує спільний інтерфейс для ряду популярних хеш-функцій і може використовувати функції, що доступні в системі і надаються зі встановленим OpenSSL.
>>> import hashlib
>>>
>>>
hash = hashlib.md5(b"some ")
>>> hash.hexdigest()
'6a989e8c321949ae03c391c87elbd8c'
>>>
>>> hash.update(b"message")
>>> hash.hexdigest()
'df49b60423903e095b80d9b4a92eb065'
Використання дуже просте, у модулі існує низка конструкторів, що відповідають назвам хеш-функцій. У конструктор ми можемо передати байт-рядок, хеш якого хочемо отримати, а на виході отримаємо об'єкт хеша.
Об'єкт хеша ми можемо оновити методом update, сконтактенувавши цим рядки, а також можемо вивести отримане значення методами digest і hexdigest. Перший повертає байт-рядок, другий — у шістнадцятковому форматі.
#practice // Архів книг // Pythonupper, lower, isupper, islower, isdigit, find, rfind, count, split, replace.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
Тривалість: 20 хв
#lessons // Архів книг // Pythondef greet():
while True:
name = yield
print(f'Hello, {name}!')
g = greet()
g.send(None) # priming
g.send('Mark')
# Outpur: Hello, Mark!
g.send('Alice')
# Outpur: Hello, Alice!
Зверніть увагу на ключове слово yield. При такому написанні створюється не генератор, а корутина, яка дозволяє не просто генерувати значення, а й набувати їх.
Функція працює так: при надсиланні значення через метод send локальна змінна name приймає його, а далі значення підставляється в рядок і виводиться на екран.
#practice // Вакансії IT // Python