Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

Сеть: ChatGPT | Штучний нейронУкраина3 117Технологии и приложения6 598...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 874 подписчиков, занимая 6 598 место в категории Технологии и приложения и 3 117 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 874 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -209, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.16%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.28% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 821 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 050 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 874

Подписчики

-924 часа

-617 дней

-20930 дней

1 821

Просмотры поста

~ 1 05024 часа

~ 1 25948 часов

9.16%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

Архив постов

19 872

Пришвидшуємо роботу з даними за допомогою PandasAI PandasAI ― це бібліотека, реалізована винятково на Python, яка має пришвидшити аналіз даних за допомогою pandas та сторонніх text2text ШІ-сервісів. Що саме робить PandasAI? Якщо простими словами, бібліотека дозволяє проводити обробку даних вербальними запитами. Детальніше — у статті. Мова: 🇺🇦 #PandasAI // #theory // Python

19 872

Створюємо графічний інтерфейс В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python розпочинаємо блок створення та налаштування графічного інтерфейсу додатків Python за допомогою модуля Tkinter. Мова: 🇺🇦 Автор: Інформатика — це просто Тривалість: 12 хв #python // #lessons // Архів книг

19 872

⚡️Ось як нашумівший ChatGPT-4o зливає стартапу Codestral 😮 Нейронка вже розриває метрики - перевершує Llama 3 70B і важить утричі менше. До речі, як потикати Codestral знайдете тут. І таких сервіс для кодингу безліч - їх можна знайти в каналі Codu. Окрім цього в пабліку вже величезне ком'юніті, адміни діляться своїми порадами та шпорами з програмування. Тож доєднуйтеся до спільноти та пришвидшуйте написання коду 🙄

19 872

Nvidia стала №1 Nvidia стала найдорожчою компанією у світі з капіталізації — зараз вона оцінюється в $3,3 трильйона. 👋 Раніше Apple займала перший рядок, але ефект презентації WWDC минув. #Nvidia // #news // Python

19 872

Високе навантаження для систем, а не для вас 🥵 Робити декілька завдань одночасно — не завжди погано. Особливо, коли йдеться про асинхронне програмування. Не потрібно чекати, поки завершиться одна операція, щоб почати виконувати іншу. Всі процеси тривають паралельно → в результаті підвищується продуктивність, дані обробляються швидко, покращується користувацький досвід Опанувати підходи Асинхронного програмування на Python допоможе Сергій Руських, Lead Python Software Engineer у SoftServe На курсі ви навчитеся: 🐍 використовувати асинхронний підхід для написання коду 🐍 працювати з asyncio й створювати вебсервіси з FastAPI та SQLAlchemy 🐍 інтегрувати й оптимізувати бази даних із застосуванням асинхронних бібліотек 🐍 розв’язувати й уникати проблем використання синхронних та асинхронних підходів Програма містить: 12 онлайн-занять 8 практичних завдань курсовий проєкт Приєднатись до навчання ⬅️ 📌 До 21 червня в robot_dreams діє акція «1+1=1» — придбайте будь-який курс і обирайте ще один у подарунок.

19 872

Раніше вже був пост про вбудований модуль textwrap — там ми розповідали про те, як скоротити текст до певної кількості символів без переривання на середині слова. Але його потужні функції для гарного форматування тексту на цьому не закінчуються. В модулі є ще fill, який дозволяє встановити ширину тексту в символах.

import textwrap

text = 'The textwrap module can be used to format text for output in
situations where pretty-printing is desired.'

textwrap.fill(text, width=20)

# The textwrap module
# can be used to
# format text for
# output in situations
# where pretty-
# printing is desired.

👆 Слова переносяться на нові рядки й нічого не обривається на півслові. #python // #practice // Вакансії IT

19 872

🤔 Що виведе код? print(tuple({a: b}))

Anonymous voting

19 872

Команда повторення У цьому відео-уроці шкільного курсу програмування на Python автор розглядає команду повторення з наперед визначеною кількістю повторень — розбирає конструкцію циклу з лічильником, принцип його роботи.

А ще — на уроці розв'язуємо задачу малювання за допомогою модуля turtle та циклу з лічильником в Python.

Мова: 🇺🇦 Автор: Інформатика — це просто Тривалість: 20 хв #python // #lessons // Архів книг

19 872

А ще — на уроці розв'язуємо задачу малювання за допомогою модуля turtle та циклу з лічильником в Python.

Мова: 🇺🇦 Автор: Інформатика — це просто Тривалість: 20 хв #python // #lessons // Архів книг

19 872

Cтворення власних утиліт командного рядка на Python Ця стаття призначена для пітонерів, що починають знайомство з Linux. Часто виникає потреба автоматизувати деякі операції, а з цим добре справляються утиліти командного рядка.

Але що робити, якщо не хочеться використовувати незвичний bash? Тут якраз і згодиться Python.

Мова: 🇺🇦 #python // #theory // Вакансії IT

19 872

x = 10_000
y = int("10_000")

print(x, y)

👉 Відповідь #python // #practice // Вакансії IT

19 872

Проблеми оператора "+" в об'єднанні рядків Багато розробників надають перевагу методу .join() для об'єднання рядків, а не оператору +. У цій статті автор розповідає, чим відрізняються ці підходи, і чому не варто використовувати +. Мова: 🇺🇦 #python // #theory // Вакансії IT

19 872

У Python є модуль tempfile, який містить класи та методи для коректної роботи з тимчасовими файлами та директоріями. Функція TemporaryFile створює тимчасовий файл у системній директорії та повертає файлоподібний об'єкт.

import tempfile
temp = tempfile. TemporaryFile()
try:
   temp.write(b'Hello world!')
   temp.seek(0)

print(temp.read())

finally:
   temp.close()

# Output: b'Hello world!'

Створений тимчасовий файл буде видалено автоматично після закриття файлу або при виході з контекстного менеджера. Також інші процеси та програми не зможуть отримати доступ до цього тимчасового файлу. #tempfile // #practice // Python

19 872

Building ETL Pipelines with Python Ця книга навчить вас теорії і продемонструє на практичних прикладах створення високо-продуктивних конвеєрів ETL для розробки надійних, масштабованих і стійких середовищ за допомогою Python. Рік: 2023 Мова: 🇬🇧 Автори: Brij Kishore Pandey, Emily Ro Schoof #python // #books // Вакансії IT

19 872

🤔 Що виведе код? print(7//2.0)

Anonymous voting

19 872

Вакансія: Python Database Developer Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python 3+ від 2-х років — для розробки рішень на базі сховища даних PostgreSQL. 📝 Відкрити анкету #PostgreSQL // #jobs // Python

19 872

Пакет newspaper3k дозволяє парсити статті та автоматизовано витягувати з них заголовки, текст, дату публікації, імена авторів та багато іншої інформації.

from newspaper import Article

url = 'https://teletype.in/@python/first-steps'

article = Article(url)
article.download()
article.parse()

article.authors
# ['Python']
article.title
# 'Перші кроки в Python'
article.text
# '...'
article.publish_date
# datetime.datetime(2021, 2, 23, 3, 26, 3)

Але точність парсера залежить здебільшого від того, як добре зверстана запитана сторінка. Тому в деяких випадках результат може відрізнятись від очікувань. #newspaper3k // #practice // Python

19 872

OpenAI Function Calling в Python-проектах У цій статті автор розповідає, що таке Function Calling в OpenAI і як з ним працювати в проектах на Python.

Двома словами: виконуючи запити до OpenAI chat completion API, ви можете описати одну або кілька функцій та їхні параметри. Потім OpenAI визначить найбільш придатну функцію для використання, а також параметри для передачі функції на основі вашого повідомлення.

Мова: 🇺🇦 #OpenAI // #theory // Python

19 872

Практикум по команді розгалуження У цьому відео-уроці шкільного курсу програмування на Python автор проводить практикум з розв’язання задач за допомогою комп’ютера з використанням логічних виразів. Мова: 🇺🇦 Автор: Інформатика — це просто Тривалість: 40 хв #python // #lessons // Архів книг

19 872

🪖 Тим часом Міноборони запустило сайт пошуку вакансій у війську — наразі там є 90 актуальних ІТ-позицій. #python // #news // Вакансії IT