Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Network:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraine2 992 Technologies & Applications6 352...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 335 subscribers, ranking 6 352 in the Technologies & Applications category and 2 992 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 335 subscribers.

According to the latest data from 27 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -195 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.51%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.42% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 137 views. Within the first day, a publication typically gains 1 102 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 335

Subscribers

-824 hours

-487 days

-19530 days

2 137

Post views

~ 1 10224 hours

~ 1 35448 hours

10.51%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

20 333

Шпаргалка з Python: ключові слова (if, for, while, def, class, lambda, return тощо), базові структури даних (boolean, int, float, string), операції та логіка, індексація й slicing, методи рядків, арифметичні операції, складні структури даних (list, dictionary, set), робота зі списками (append, insert, remove, sort, reverse), ітерація словників (items, keys, values), перевірка належності (in), стекові операції, list і set comprehension Python

20 333

Гнучке завантаження даних на Python dlt — open-source бібліотека для Python, що спрощує ETL. Автоматично визначає структуру даних, підтримує різні джерела, інкрементальне завантаження та інтеграцію з Airflow Python

20 333

▶️ Не про синтаксис і не про бібліотеки. Python Advanced від CS Osvita — для тих, хто хоче перестати вгадувати, що робить Python під капотом. Курс підійде розробникам, які: :: працюють з Python у продакшені й хочуть розуміти поведінку системи під навантаженням :: оптимізують код і відчувають, що інтуїції вже недостатньо :: працюють з async, потоками або складними сервісами та впираються в рантайм :: хочуть understand Python beneath Python ▶️ У програмі: архітектура CPython, GC і алокації, GIL та моделі concurrency і паралелізму. ▶️ Викладає: Світлана Сумець, Senior Python Software Engineer @N-iX, експертка з високонавантажених систем, проєктує масштабовані low-latency рішення та складні інтеграції для глобальних корпорацій. :: Старт: 23 березня. >_ Перейдіть від Python як інструменту до Python як системи. Реєстрація: https://cutt.ly/CtQRdBr0

20 333

Python під капотом: як працює код У відео пояснюється, як Python виконує код, що таке памʼять, обʼєкти та посилання Python

20 333

Ринок праці не витримує такого ентузіазму Python

20 333

AI без інтернету за один вечір Знайшов статтю де показано, як швидко зібрати власного офлайн голосового асистента: Whisper розпізнає мову, локальна LLM формує відповідь, а gTTS озвучує її Python

20 333

Чорна магія продакшну Python

20 333

Що виведе код?

Anonymous voting

20 333

Python

20 333

reversed() у Python — що підтримує, а що ні Функція reversed() є вбудованою в Python, але працює не з усіма типами даних ✓ Списки — працює reversed([1, 2, 3]) повертає ітератор

list(reversed([1, 2, 3])) → [3, 2, 1]

✓ Кортежі — теж працює reversed((1, 2, 3)) можна спокійно ітерувати ✗ Множини — не підтримуються

reversed({1, 2, 3}) → TypeError

Чому? Множини не мають фіксованого порядку, тому їх неможливо «розвернути» Якщо потрібно розвернути множину:

list(reversed(list({1, 2, 3})))

Python

20 333

Copyparty — повноцінний файловий сервер в одному файлі Один .py-файл і ви маєте файловий сервер із HTTP/HTTPS, WebDAV, FTP, TFTP, Zeroconf, пошуком, мініатюрами та дедуплікацією. Без залежностей, працює на всіх основних ОС Python

20 333

Repost from Файний програміст 🇺🇦

Коротке пояснення нестачі оперативної пам’яті: @itmemeua

20 333

Шпаргалка з Python: keywords (включно з soft keywords), built-in функції (abs, all, any, bytes, callable, chr тощо), типи даних (list, set, dict, tuple, string, number), оператори, генератори та ітератори, декоратори, винятки, scope, regex, роботу з часом, тестування й бібліотеки Python

20 333

Що виведе код?

Anonymous voting

20 333

Python

20 333

Як написати на Python "в одне вухо влетіло, в інше вилетіло": Python

20 333

Шпаргалка «Як працює Python»: пояснює повний цикл виконання — від написання коду (.py) до компіляції в байткод, створення кешу .pyc, роботи import system (project / stdlib / site-packages), завантаження модулів, виконання module init та інтерпретації байткоду у PVM (Python Virtual Machine) всередині CPython runtime Python

20 333

Ловіть open-source інструмент для контекстної інженерії на Python Pixeltable — це єдина декларативна платформа, яка об’єднує весь мультимодальний пайплайн: від зберігання даних до запуску моделей Ідея проста: замість того щоб зв’язувати векторну БД, SQL-хранилище, сервіс ембеддінгів та фреймворк для агентів, все живе в одній системі

Як це працює: • документи, ембеддінги, історія діалогів та результати агентів зберігаються у вигляді таблиць • ембеддінги обчислюються автоматично як вираховувані колонки • векторний пошук працює разом зі звичайними операціями над даними

Система створена для повноцінного контекстного пайплайну Забираємо стартовий ноутбук з прикладом тут Python

20 333

Ловіть 10 корисних Python-скриптів У відео показано 10 маленьких, але корисних скриптів для повсякденних задач Python

20 333

Компроміс був досягнутий Python