Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 873 subscribers, ranking 6 483 in the Technologies & Applications category and 2 945 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 873 subscribers.
According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -180 over the last 30 days and by -14 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 951 views. Within the first day, a publication typically gains 1 148 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
revstring = "abcdefg" [::-1]
print(revstring)
# 'gfedcba'
revarray = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
print(revarray)
# [5, 4, 3, 2, 1]
Ви можете використовувати slice-нотацію, щоб перевернути рядок або список. При негативному значенні кроку елементи міняються місцями.
#Python // #practice // Вакансії ITzfill() повертає копію рядка із символами '0', доповненими ліворуч. Параметр width визначає довжину рядка, що повертається функцією zfill().
text = "program is fun"
print(text.zfill(15)) # program is fun
print(text.zfill(20)) # 000000program is fun
print(text.zfill(10)) # program is fun
number = "-290"
print(number.zfill(8)) # -0000290
number = "+290"
print(number.zfill(8)) # +0000290
text = "--random+text"
print(text.zfill(20)) # -0000000-random+text
Припустимо, що початкова довжина рядка дорівнює 10, а width — 15. Тоді zfill() повертає копію рядка з п'ятьма цифрами '0', заповненими зліва. Якщо параметр width менший за довжину рядка, повертається вихідний рядок.
#Python // #practice // Архів книгor та and.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 8 хв
#Python // #lessons // Вакансії ITВ репозиторії є 50+ проектів, завдання ретельно розібрані за рівнями складності, а до всіх завдань є безліч підказок та прикладів реалізації.👉 Забрати на GitHub #Python // #news // Архів книг
barr = bytearray ('Python', 'utf-8')
mv = memoryview(barr)
print(type(mv)) # <class 'memoryview'>
print(mv[0]) # 80
print(mv[1]) # 121
print(mv[2]) # 116
print(mv[3]) # 104
print(mv[4]) # 111
print(mv[5]) # 110
print('Converted to list: ', list (mv))
# [80, 121, 116, 104, 111, 110]
Використовуючи протокол буфера, можна надати іншому об'єкту доступ для використання / зміни великих даних без копіювання. Це дозволяє програмі використовувати менше пам'яті.
#Python // #practice // Вакансії ITdef my_fun(a, b, *args):
print(a, b, args)
Параметр *args використовується для передачі кількості аргументів без ключового слова. Він є кортежем з усіх додаткових аргументів, переданих функції.
Параметр **kwargs використовується для передачі перемінної кількості іменованих аргументів. Він є словником з усіх додаткових іменованих аргументів, переданих функції.
#Python // #theory // Вакансії ITmath є особливий об'єкт, який називається NaN (Not a Number). Ці об'єкти не є унікальними, і навіть не рівні самим собі, тож можна мати кілька подібних об'єктів, взятих з різних джерел.
>>> import math
>>> math. nan == math.nan
False
>>> float('nan')
nan
>>> float('nan') is float('nan')
False
>>> d = {}
>>> d[float('nan')] = 1
>>> d[float('nan')] = 2
>>> d
{nan: 1, nan: 2}
Наприклад, можна створити подібний об'єкт, просто передавши рядок 'nan' у float. До речі, це означає, що ви можете використовувати NaN як ключ у словнику (хоча ми і не радимо це робити).
#NaN // #practice // Pythonthreading новий потік виконання може починатися з нового threading.Thread та присвоєння йому функції для виконання.
import threading
def foo():
print("Hello threading!")
my_thread = threading.Thread(target=foo)
print (type(my_thread))
>>> class 'threading.Thread'
my_thread.start()
>>> Hello threading!
Параметр target посилається на функцію (або об'єкт, що викликається), яка буде працювати. Нитка не почне виконання до start, також не викликатиметься Thread об'єкта.
Коли my_thread завершується, виклик start викине виняток RuntimeError. Якщо хочете запустити Thread у фоновому режимі, передавайте daemon=True або встановіть my_thread.daemon в True перед викликом start().
#Python // #practice // Архів книгУ новому третьому виданні розглядаються творчі, структурні, поведінкові та архітектурні патерни, включаючи патерни паралелізму, асинхронності та продуктивності.Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: Kamon Ayeva #Python // #books // Вакансії IT
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
