Python 🇺🇦

Закритий канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Сітка:ChatGPT | Штучний нейрон Україна2 945 Технології та додатки6 483...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 873 підписників, посідаючи 6 483 місце в категорії Технології та додатки та 2 945 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 873 підписників.

За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -180, а за останні 24 години на -14, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.50% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 951 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 148 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

20 873

Підписники

-1424 години

-627 днів

-18030 день

1 951

Перегляди допису

~ 1 14824 години

~ 1 35848 годин

9.35%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

20 873

Анотації в Python із TypeGuard В цій статті автор розповідає про використання TypeGuard в Python — що це таке і чому воно може бути корисно. Мова: 🇺🇦 #TypeGuard // #theory // Python

20 873

revstring = "abcdefg" [::-1]
print(revstring)
# 'gfedcba'

revarray = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
print(revarray)
# [5, 4, 3, 2, 1]

Ви можете використовувати slice-нотацію, щоб перевернути рядок або список. При негативному значенні кроку елементи міняються місцями. #Python // #practice // Вакансії IT

20 873

Adaptive Machine Learning Algorithms with Python Ця книга навчить вас використовувати адаптивні алгоритми для вирішення реальних проблем з потоковими даними. Вона охоплює безліч проблем обробки даних, починаючи від простих і закінчуючи складними. На кожному кроці ви дізнаєтесь про випадки використання в реальному світі, знайдете рішення, дослідите код, який використовується для вирішення цих проблем, і створите нові алгоритми для власного використання. Рік: 2022 Мова: 🇬🇧 Автор: Chanchal Chatterjee #Python // #books // Вакансії IT

20 873

a = '0' * 2
b = '1' * 2.0
print(a, b)

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 873

Вакансія: DATA Python Developer DevOps Компанія UKRSIBTECH, яка драйвить технології UKRSIBBANK, шукає на офісну роботу в Києві розробника з досвідом реалізації проектів із використанням Python і фреймворків flask, fastAPI (або аналогічних) від 3-х років — для обгортання ШІ-сервісів в API-фреймворки. 📝 Відкрити анкету #python // #jobs // Архів книг

20 873

А, Ви, знали, що для того щоб бути професійним мамкіним програмістом, треба окрім того, що шарити в кодуванні, щей шарити в цифровій безпеці? Ну звичайно ж, знали!😁 Пропонуємо долучитися до каналу Tortuga Company 🏴‍☠️, де, Ви, зможете знайти актуальну інформацію про: - Цифрову безпеку - Крипту - Штучний інтелект - Фінанси та економіку Та багато іншої. По факту, Tortuga Company 🏴‍☠️ - це молоде, дуже перспективне та амбіційне комн'юніті, яке розвивається кожного дня! Залишаємо посилання 😉 https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy

20 873

Метод zfill() повертає копію рядка із символами '0', доповненими ліворуч. Параметр width визначає довжину рядка, що повертається функцією zfill().

text = "program is fun"
print(text.zfill(15)) # program is fun
print(text.zfill(20)) # 000000program is fun
print(text.zfill(10)) # program is fun

number = "-290"
print(number.zfill(8)) # -0000290
number = "+290"
print(number.zfill(8)) # +0000290
text = "--random+text"
print(text.zfill(20)) # -0000000-random+text

Припустимо, що початкова довжина рядка дорівнює 10, а width — 15. Тоді zfill() повертає копію рядка з п'ятьма цифрами '0', заповненими зліва. Якщо параметр width менший за довжину рядка, повертається вихідний рядок. #Python // #practice // Архів книг

20 873

Практика: оператори or та and На 5-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор на практичному прикладі розглядає використання операторів or та and. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 8 хв #Python // #lessons // Вакансії IT

20 873

ІТ-репозиторій з гайдами для будь-яких проектів Із цим ультимативним роадмапом ви зможете створити програму будь-якої складності: від простого конвертера до копії космічного архіву NASA.

В репозиторії є 50+ проектів, завдання ретельно розібрані за рівнями складності, а до всіх завдань є безліч підказок та прикладів реалізації.

👉 Забрати на GitHub #Python // #news // Архів книг

20 873

Коли ми виконуємо якусь дію над об'єктом, Python має створити копію об'єкта. Якщо у вас є великі дані для роботи, ви створюватимете копії величезних шматків даних, які практично марні.

barr = bytearray ('Python', 'utf-8')
mv = memoryview(barr)
print(type(mv)) # <class 'memoryview'>
print(mv[0]) # 80
print(mv[1]) # 121
print(mv[2]) # 116
print(mv[3]) # 104
print(mv[4]) # 111
print(mv[5]) # 110
print('Converted to list: ', list (mv))
# [80, 121, 116, 104, 111, 110]

Використовуючи протокол буфера, можна надати іншому об'єкту доступ для використання / зміни великих даних без копіювання. Це дозволяє програмі використовувати менше пам'яті. #Python // #practice // Вакансії IT

20 873

f = def
f test (x)
   return x ** 2
print(test(3))

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 873

Практика: умовні конструкції На 4-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор проводить практичне закріплення теорії по умовних конструкціях в мові Python. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 5 хв #Python // #lessons // Вакансії IT

20 873

🔧 Код готовий, а ти? 💬 Отримай психологічну підтримку асинхронно через чат-бота Mira. Не важливо, коли тобі потрібна допомога — вона завжди доступна, навіть коли ти заклопотаний роботою. 🧠 Твій розум — це твій головний інструмент. Спілкуйся з психологом тоді, коли це зручно тобі! 🔍 Чому це важливо? Стрес, вигоряння та безсонні ночі можуть впливати на якість твоєї роботи. Але ти можеш змінити це! У нас тільки доказові методи психотерапії (КПТ). Всього 200 грн. за 3 дні чи 1000 грн. на місяць. чат-бота Mira

20 873

def my_fun(a, b, *args):
   print(a, b, args)

Параметр *args використовується для передачі кількості аргументів без ключового слова. Він є кортежем з усіх додаткових аргументів, переданих функції. Параметр **kwargs використовується для передачі перемінної кількості іменованих аргументів. Він є словником з усіх додаткових іменованих аргументів, переданих функції. #Python // #theory // Вакансії IT

20 873

У модулі math є особливий об'єкт, який називається NaN (Not a Number). Ці об'єкти не є унікальними, і навіть не рівні самим собі, тож можна мати кілька подібних об'єктів, взятих з різних джерел.

>>> import math
>>> math. nan == math.nan
False

>>> float('nan')
nan
>>> float('nan') is float('nan')
False

>>> d = {}
>>> d[float('nan')] = 1
>>> d[float('nan')] = 2
>>> d
{nan: 1, nan: 2}

Наприклад, можна створити подібний об'єкт, просто передавши рядок 'nan' у float. До речі, це означає, що ви можете використовувати NaN як ключ у словнику (хоча ми і не радимо це робити). #NaN // #practice // Python

20 873

Нещодавно CHI IT Academy запустила тематичну розсилку для всіх, хто прагне побудувати кар'єру в AI-сфері – AI/ML Newsletter 👾 Кожен лист поглиблює твої знання та пропонує джерела ефективного навчання. Серед тем нещодавніх email-ів: - 4 useful habits when learning ML; - AI Labour Market; - Statistics for Machine Learning: what you need to know. Досі не отримуєш листи з корисними AI-матеріалами на пошту? Заповни коротку анкету – і тебе додадуть до підписників регулярного AI/ML Newsletter-у. Мова розсилки – англійська 📩 Заповнити анкету за посиланням - https://cutt.ly/XevA1M6i

20 873

Веб-браузер на Python з PyQt У цьому туторіалі ми, слідом за автором, побудуємо власний веб-браузер, використовуючи Python та бібліотеку PyQt. Мова: 🇬🇧 #Python // #theory // Вакансії IT

20 873

У модулі threading новий потік виконання може починатися з нового threading.Thread та присвоєння йому функції для виконання.

import threading

def foo():
   print("Hello threading!")

my_thread = threading.Thread(target=foo)

print (type(my_thread))
>>> class 'threading.Thread'

my_thread.start()
>>> Hello threading!

Параметр target посилається на функцію (або об'єкт, що викликається), яка буде працювати. Нитка не почне виконання до start, також не викликатиметься Thread об'єкта. Коли my_thread завершується, виклик start викине виняток RuntimeError. Якщо хочете запустити Thread у фоновому режимі, передавайте daemon=True або встановіть my_thread.daemon в True перед викликом start(). #Python // #practice // Архів книг

20 873

Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition Ця книга присвячена принципам проектування та патернам в Python — вона охоплює як класичні, так і сучасні патерни, а також показує, як застосовувати їх для вирішення повсякденних завдань в розробці.

У новому третьому виданні розглядаються творчі, структурні, поведінкові та архітектурні патерни, включаючи патерни паралелізму, асинхронності та продуктивності.

Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: Kamon Ayeva #Python // #books // Вакансії IT