Python 🇺🇦

Yopiq kanal

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraina2 945 Texnologiyalar & Aralashmalar6 483...

📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi

Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 873 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 483-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 945-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 873 obunachiga ega bo‘ldi.

10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -180 ga, so‘nggi 24 soatda esa -14 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.50% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 951 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 148 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 873

Obunachilar

-1424 soatlar

-627 kunlar

-18030 kunlar

1 951

Post ko'rishlar

~ 1 14824 soatlar

~ 1 35848 soatlar

9.35%

Muloqot nisbati

~ 2

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

20 873

Анотації в Python із TypeGuard В цій статті автор розповідає про використання TypeGuard в Python — що це таке і чому воно може бути корисно. Мова: 🇺🇦 #TypeGuard // #theory // Python

20 873

revstring = "abcdefg" [::-1]
print(revstring)
# 'gfedcba'

revarray = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
print(revarray)
# [5, 4, 3, 2, 1]

Ви можете використовувати slice-нотацію, щоб перевернути рядок або список. При негативному значенні кроку елементи міняються місцями. #Python // #practice // Вакансії IT

20 873

Adaptive Machine Learning Algorithms with Python Ця книга навчить вас використовувати адаптивні алгоритми для вирішення реальних проблем з потоковими даними. Вона охоплює безліч проблем обробки даних, починаючи від простих і закінчуючи складними. На кожному кроці ви дізнаєтесь про випадки використання в реальному світі, знайдете рішення, дослідите код, який використовується для вирішення цих проблем, і створите нові алгоритми для власного використання. Рік: 2022 Мова: 🇬🇧 Автор: Chanchal Chatterjee #Python // #books // Вакансії IT

20 873

a = '0' * 2
b = '1' * 2.0
print(a, b)

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 873

Вакансія: DATA Python Developer DevOps Компанія UKRSIBTECH, яка драйвить технології UKRSIBBANK, шукає на офісну роботу в Києві розробника з досвідом реалізації проектів із використанням Python і фреймворків flask, fastAPI (або аналогічних) від 3-х років — для обгортання ШІ-сервісів в API-фреймворки. 📝 Відкрити анкету #python // #jobs // Архів книг

20 873

А, Ви, знали, що для того щоб бути професійним мамкіним програмістом, треба окрім того, що шарити в кодуванні, щей шарити в цифровій безпеці? Ну звичайно ж, знали!😁 Пропонуємо долучитися до каналу Tortuga Company 🏴‍☠️, де, Ви, зможете знайти актуальну інформацію про: - Цифрову безпеку - Крипту - Штучний інтелект - Фінанси та економіку Та багато іншої. По факту, Tortuga Company 🏴‍☠️ - це молоде, дуже перспективне та амбіційне комн'юніті, яке розвивається кожного дня! Залишаємо посилання 😉 https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy

20 873

Метод zfill() повертає копію рядка із символами '0', доповненими ліворуч. Параметр width визначає довжину рядка, що повертається функцією zfill().

text = "program is fun"
print(text.zfill(15)) # program is fun
print(text.zfill(20)) # 000000program is fun
print(text.zfill(10)) # program is fun

number = "-290"
print(number.zfill(8)) # -0000290
number = "+290"
print(number.zfill(8)) # +0000290
text = "--random+text"
print(text.zfill(20)) # -0000000-random+text

Припустимо, що початкова довжина рядка дорівнює 10, а width — 15. Тоді zfill() повертає копію рядка з п'ятьма цифрами '0', заповненими зліва. Якщо параметр width менший за довжину рядка, повертається вихідний рядок. #Python // #practice // Архів книг

20 873

Практика: оператори or та and На 5-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор на практичному прикладі розглядає використання операторів or та and. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 8 хв #Python // #lessons // Вакансії IT

20 873

ІТ-репозиторій з гайдами для будь-яких проектів Із цим ультимативним роадмапом ви зможете створити програму будь-якої складності: від простого конвертера до копії космічного архіву NASA.

В репозиторії є 50+ проектів, завдання ретельно розібрані за рівнями складності, а до всіх завдань є безліч підказок та прикладів реалізації.

👉 Забрати на GitHub #Python // #news // Архів книг

20 873

Коли ми виконуємо якусь дію над об'єктом, Python має створити копію об'єкта. Якщо у вас є великі дані для роботи, ви створюватимете копії величезних шматків даних, які практично марні.

barr = bytearray ('Python', 'utf-8')
mv = memoryview(barr)
print(type(mv)) # <class 'memoryview'>
print(mv[0]) # 80
print(mv[1]) # 121
print(mv[2]) # 116
print(mv[3]) # 104
print(mv[4]) # 111
print(mv[5]) # 110
print('Converted to list: ', list (mv))
# [80, 121, 116, 104, 111, 110]

Використовуючи протокол буфера, можна надати іншому об'єкту доступ для використання / зміни великих даних без копіювання. Це дозволяє програмі використовувати менше пам'яті. #Python // #practice // Вакансії IT

20 873

f = def
f test (x)
   return x ** 2
print(test(3))

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 873

Практика: умовні конструкції На 4-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор проводить практичне закріплення теорії по умовних конструкціях в мові Python. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 5 хв #Python // #lessons // Вакансії IT

20 873

🔧 Код готовий, а ти? 💬 Отримай психологічну підтримку асинхронно через чат-бота Mira. Не важливо, коли тобі потрібна допомога — вона завжди доступна, навіть коли ти заклопотаний роботою. 🧠 Твій розум — це твій головний інструмент. Спілкуйся з психологом тоді, коли це зручно тобі! 🔍 Чому це важливо? Стрес, вигоряння та безсонні ночі можуть впливати на якість твоєї роботи. Але ти можеш змінити це! У нас тільки доказові методи психотерапії (КПТ). Всього 200 грн. за 3 дні чи 1000 грн. на місяць. чат-бота Mira

20 873

def my_fun(a, b, *args):
   print(a, b, args)

Параметр *args використовується для передачі кількості аргументів без ключового слова. Він є кортежем з усіх додаткових аргументів, переданих функції. Параметр **kwargs використовується для передачі перемінної кількості іменованих аргументів. Він є словником з усіх додаткових іменованих аргументів, переданих функції. #Python // #theory // Вакансії IT

20 873

У модулі math є особливий об'єкт, який називається NaN (Not a Number). Ці об'єкти не є унікальними, і навіть не рівні самим собі, тож можна мати кілька подібних об'єктів, взятих з різних джерел.

>>> import math
>>> math. nan == math.nan
False

>>> float('nan')
nan
>>> float('nan') is float('nan')
False

>>> d = {}
>>> d[float('nan')] = 1
>>> d[float('nan')] = 2
>>> d
{nan: 1, nan: 2}

Наприклад, можна створити подібний об'єкт, просто передавши рядок 'nan' у float. До речі, це означає, що ви можете використовувати NaN як ключ у словнику (хоча ми і не радимо це робити). #NaN // #practice // Python

20 873

Нещодавно CHI IT Academy запустила тематичну розсилку для всіх, хто прагне побудувати кар'єру в AI-сфері – AI/ML Newsletter 👾 Кожен лист поглиблює твої знання та пропонує джерела ефективного навчання. Серед тем нещодавніх email-ів: - 4 useful habits when learning ML; - AI Labour Market; - Statistics for Machine Learning: what you need to know. Досі не отримуєш листи з корисними AI-матеріалами на пошту? Заповни коротку анкету – і тебе додадуть до підписників регулярного AI/ML Newsletter-у. Мова розсилки – англійська 📩 Заповнити анкету за посиланням - https://cutt.ly/XevA1M6i

20 873

Веб-браузер на Python з PyQt У цьому туторіалі ми, слідом за автором, побудуємо власний веб-браузер, використовуючи Python та бібліотеку PyQt. Мова: 🇬🇧 #Python // #theory // Вакансії IT

20 873

У модулі threading новий потік виконання може починатися з нового threading.Thread та присвоєння йому функції для виконання.

import threading

def foo():
   print("Hello threading!")

my_thread = threading.Thread(target=foo)

print (type(my_thread))
>>> class 'threading.Thread'

my_thread.start()
>>> Hello threading!

Параметр target посилається на функцію (або об'єкт, що викликається), яка буде працювати. Нитка не почне виконання до start, також не викликатиметься Thread об'єкта. Коли my_thread завершується, виклик start викине виняток RuntimeError. Якщо хочете запустити Thread у фоновому режимі, передавайте daemon=True або встановіть my_thread.daemon в True перед викликом start(). #Python // #practice // Архів книг

20 873

Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition Ця книга присвячена принципам проектування та патернам в Python — вона охоплює як класичні, так і сучасні патерни, а також показує, як застосовувати їх для вирішення повсякденних завдань в розробці.

У новому третьому виданні розглядаються творчі, структурні, поведінкові та архітектурні патерни, включаючи патерни паралелізму, асинхронності та продуктивності.

Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: Kamon Ayeva #Python // #books // Вакансії IT