en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 343 subscribers, ranking 6 341 in the Technologies & Applications category and 2 984 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 343 subscribers.

According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -193 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.47%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.46% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 130 views. Within the first day, a publication typically gains 1 110 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 343
Subscribers
-724 hours
-517 days
-19330 days
Posts Archive
Code Review Graph Якщо ви користуєтеся Claude Code, цей інструмент допоможе суттєво зменшити витрати токенів і прискорити роботу AI
Можливості: • будує карту кодової бази з файлами, функціями та зв'язками між ними • після змін визначає лише ті частини проєкту, які дійсно зачеплено • інтегрується з Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI та іншими AI-інструментами • дозволяє AI аналізувати тільки релевантний код замість повторного читання всього репозиторію
У результаті витрати можуть скоротитися в десятки або навіть сотні разів — завдання, яке раніше вимагало близько 100 000 токенів, може обійтися лише приблизно в 1 000 токенів Python

Функція pprint() pprint() використовується для красивого форматованого виведення даних у Python, роблячи складні структури зн
Функція pprint() pprint() використовується для красивого форматованого виведення даних у Python, роблячи складні структури значно читабельнішими
Можливості: • зручно відображає вкладені словники, списки, кортежі та інші структури даних • автоматично додає відступи й переноси рядків для кращої читабельності • дозволяє налаштовувати ширину виводу, а також рівень вкладеності й компактність через параметри width, depth і compact • доступна через стандартний модуль pprint, який входить до стандартної бібліотеки Python
Python'er

😁 Python
😁 Python

⚡️ Вміння працювати з даними — одна з найцінніших навичок у 2026 році. Сьогодні недостатньо просто “вести таблиці”. Компаніям потрібні люди, які можуть: ▪️ аналізувати дані ▪️ бачити закономірності ▪️ допомагати бізнесу приймати рішення Саме тому Data Analytics зараз потрібна далеко не лише в IT. GoIT проводить безкоштовний онлайн-марафон, де покажуть:
⏺ як працюють дата-аналітики ⏺ які інструменти використовують щодня ⏺ як ці навички застосовуються в маркетингу, фінансах, e-commerce та інших сферах
🕓 Онлайн | Безкоштовно 👉 Реєстрація: https://i.goit.global/IaFHJ

Шпаргалка по Python-функціях: math — sqrt(), pow(), sin(), cos(), log(), factorial(), ceil(), floor(), pi; Рядки — split(), j
+1
Шпаргалка по Python-функціях: math — sqrt(), pow(), sin(), cos(), log(), factorial(), ceil(), floor(), pi; Рядки — split(), join(), replace(), strip(), find(), startswith(), endswith(), upper(), lower(); Списки — append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse(), index(), count(); Множини — add(), update(), remove(), discard(), union(), intersection(), difference(); Файли — open(), read(), readline(), write(), close() Python

NVIDIA представила NOOA NOOA — новий open-source фреймворк від NVIDIA для створення AI-агентів, у якому вся логіка агента опи
NVIDIA представила NOOA NOOA — новий open-source фреймворк від NVIDIA для створення AI-агентів, у якому вся логіка агента описується одним Python-класом
Можливості:методи класу виступають діями агента, поля — його станом, а docstring використовуються як промпти • підтримує «порожні» методи (...), реалізацію яких під час виконання автоматично генерує LLM • дозволяє AI працювати з великими наборами даних без передачі їх у контекст моделі — дані залишаються в пам'яті процесу • за тестами NVIDIA, на SWE-bench Verified з GPT-5.5 досягає 82,2%, використовуючи майже вдвічі менше токенів і звернень до моделі, ніж OpenCode
Документація — тут, а вихідний код — тут Python

Який результат виконання виразу list(map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3]))?
Anonymous voting

Чи знали ви, що текстові файли можна читати за допомогою pathlib? Модуль pathlib надає сучасний і більш зручний спосіб роботи
Чи знали ви, що текстові файли можна читати за допомогою pathlib? Модуль pathlib надає сучасний і більш зручний спосіб роботи з файлами та директоріями. Замість класичного open() можна використовувати метод read_text(), який робить код коротшим і читабельнішим Python

Підсумки вайбкодингу одним кадром Python

Шпаргалка для вивчення Python: Beginner — синтаксис, типи даних, умови, цикли, функції, структури даних, файли, обробка помил
Шпаргалка для вивчення Python: Beginner — синтаксис, типи даних, умови, цикли, функції, структури даних, файли, обробка помилок, основи ООП і бібліотеки. Intermediate — поглиблене ООП, множини, стеки, черги, функціональне програмування, API, JSON, бази даних (CRUD), робота з популярними бібліотеками. Advanced — REST API, автентифікація, asyncio, багатопотоковість, Pandas, NumPy, TensorFlow, безпека, оптимізація, Data Science, Machine Learning та Open Source Python

Бібліотека Python collections.ChainMap — вбудований клас Python, який дозволяє об'єднати кілька словників в одне оновлюване п
Бібліотека Python collections.ChainMapвбудований клас Python, який дозволяє об'єднати кілька словників в одне оновлюване представлення без їх копіювання Замість створення нового словника ChainMap працює з вихідними структурами за посиланням, що економить пам'ять і дає змогу звертатися до кількох словників так, ніби це один. Це особливо зручно для роботи з конфігураціями, областями видимості та багаторівневими налаштуваннями Python

😭 Python
😭 Python

Функція pprint() pprint() призначена для красивого форматованого виведення даних у Python Вона автоматично оформлює складні с
Функція pprint() pprint() призначена для красивого форматованого виведення даних у Python Вона автоматично оформлює складні структури, такі як вкладені списки, словники та кортежі, додаючи відступи й переноси рядків для кращої читабельності
Можливості: • підтримує налаштування ширини виводу для зручного форматування • має параметри depth і compact для керування глибиною вкладеності та компактністю відображення • доступна через стандартний модуль pprint у бібліотеці Python
Python

База Python
База Python

Який результат виконання виразу {1, 2, 3} & {2, 3, 4}?
Anonymous voting

YTSage - це GUI-додаток на PySide6 для yt-dlp, який спрощує завантаження відео та додає низку корисних функцій Серед можливос
YTSage - це GUI-додаток на PySide6 для yt-dlp, який спрощує завантаження відео та додає низку корисних функцій
Серед можливостей: • зручний інтерфейс із вибором форматів, витягуванням аудіо та підтримкою глав • інтеграція з SponsorBlock і вбудовування субтитрів у відео • робота з плейлистами, вибір окремих роликів та історія завантаженькросплатформеність, локалізація 14 мовами та підтримка власних команд
Забираємо тут Python

Порада по Python deque у Python спеціально створена для швидкого, ефективного за пам'яттю та потокобезпечного додавання й вид
Порада по Python deque у Python спеціально створена для швидкого, ефективного за пам'яттю та потокобезпечного додавання й видалення елементів з обох кінців черги Крім цього, deque підтримує циклічне зміщення елементів, що робить її зручною для реалізації черг, буферів, ротації даних та інших алгоритмів Python

Сеньйор пояснює джунам, як писати код без AI-агента Python

Шпаргалка по NumPy: імпорт — import numpy as np, Створення масивів — array(), zeros(), ones(), eye(), arange(), linspace(), r
Шпаргалка по NumPy: імпорт — import numpy as np, Створення масивів — array(), zeros(), ones(), eye(), arange(), linspace(), random.rand(), random.randint(). Робота з елементами — індексація та зрізи [], append(), insert(), delete(), concatenate(), split(). Властивості — shape, size, dtype, astype(), tolist(). Копіювання та зміна форми — copy(), reshape(), resize(), flatten(), T (транспонування). Математичні операції — add(), subtract(), multiply(), divide(), power(), sqrt(), log(), sin(), abs(). Статистика — mean(), sum(), min(), max(), var(), std(), corrcoef(). Сортування — sort(), логічні операції та фільтрація — булеві маски (arr > x, &, |, ~) Python

Як перевірити, чи є рядок друкованим у Python 🤯 >>> "123".isprintable() True >>> "abc".isprintable() True >>> "\t\n".isprint
Як перевірити, чи є рядок друкованим у Python 🤯
>>> "123".isprintable()
True

>>> "abc".isprintable()
True

>>> "\t\n".isprintable()
False
Python'er