ru
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 345 подписчиков, занимая 6 394 место в категории Технологии и приложения и 3 014 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 345 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -194, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.44%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.46% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 125 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 112 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 345
Подписчики
-924 часа
-477 дней
-19430 день
Архив постов
Code Review Graph Якщо ви користуєтеся Claude Code, цей інструмент допоможе суттєво зменшити витрати токенів і прискорити роботу AI
Можливості: • будує карту кодової бази з файлами, функціями та зв'язками між ними • після змін визначає лише ті частини проєкту, які дійсно зачеплено • інтегрується з Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI та іншими AI-інструментами • дозволяє AI аналізувати тільки релевантний код замість повторного читання всього репозиторію
У результаті витрати можуть скоротитися в десятки або навіть сотні разів — завдання, яке раніше вимагало близько 100 000 токенів, може обійтися лише приблизно в 1 000 токенів Python

Функція pprint() pprint() використовується для красивого форматованого виведення даних у Python, роблячи складні структури зн
Функція pprint() pprint() використовується для красивого форматованого виведення даних у Python, роблячи складні структури значно читабельнішими
Можливості: • зручно відображає вкладені словники, списки, кортежі та інші структури даних • автоматично додає відступи й переноси рядків для кращої читабельності • дозволяє налаштовувати ширину виводу, а також рівень вкладеності й компактність через параметри width, depth і compact • доступна через стандартний модуль pprint, який входить до стандартної бібліотеки Python
Python'er

😁 Python
😁 Python

⚡️ Вміння працювати з даними — одна з найцінніших навичок у 2026 році. Сьогодні недостатньо просто “вести таблиці”. Компаніям потрібні люди, які можуть: ▪️ аналізувати дані ▪️ бачити закономірності ▪️ допомагати бізнесу приймати рішення Саме тому Data Analytics зараз потрібна далеко не лише в IT. GoIT проводить безкоштовний онлайн-марафон, де покажуть:
⏺ як працюють дата-аналітики ⏺ які інструменти використовують щодня ⏺ як ці навички застосовуються в маркетингу, фінансах, e-commerce та інших сферах
🕓 Онлайн | Безкоштовно 👉 Реєстрація: https://i.goit.global/IaFHJ

Шпаргалка по Python-функціях: math — sqrt(), pow(), sin(), cos(), log(), factorial(), ceil(), floor(), pi; Рядки — split(), j
+1
Шпаргалка по Python-функціях: math — sqrt(), pow(), sin(), cos(), log(), factorial(), ceil(), floor(), pi; Рядки — split(), join(), replace(), strip(), find(), startswith(), endswith(), upper(), lower(); Списки — append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse(), index(), count(); Множини — add(), update(), remove(), discard(), union(), intersection(), difference(); Файли — open(), read(), readline(), write(), close() Python

NVIDIA представила NOOA NOOA — новий open-source фреймворк від NVIDIA для створення AI-агентів, у якому вся логіка агента опи
NVIDIA представила NOOA NOOA — новий open-source фреймворк від NVIDIA для створення AI-агентів, у якому вся логіка агента описується одним Python-класом
Можливості:методи класу виступають діями агента, поля — його станом, а docstring використовуються як промпти • підтримує «порожні» методи (...), реалізацію яких під час виконання автоматично генерує LLM • дозволяє AI працювати з великими наборами даних без передачі їх у контекст моделі — дані залишаються в пам'яті процесу • за тестами NVIDIA, на SWE-bench Verified з GPT-5.5 досягає 82,2%, використовуючи майже вдвічі менше токенів і звернень до моделі, ніж OpenCode
Документація — тут, а вихідний код — тут Python

Який результат виконання виразу list(map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3]))?
Anonymous voting

Чи знали ви, що текстові файли можна читати за допомогою pathlib? Модуль pathlib надає сучасний і більш зручний спосіб роботи
Чи знали ви, що текстові файли можна читати за допомогою pathlib? Модуль pathlib надає сучасний і більш зручний спосіб роботи з файлами та директоріями. Замість класичного open() можна використовувати метод read_text(), який робить код коротшим і читабельнішим Python

Підсумки вайбкодингу одним кадром Python

Шпаргалка для вивчення Python: Beginner — синтаксис, типи даних, умови, цикли, функції, структури даних, файли, обробка помил
Шпаргалка для вивчення Python: Beginner — синтаксис, типи даних, умови, цикли, функції, структури даних, файли, обробка помилок, основи ООП і бібліотеки. Intermediate — поглиблене ООП, множини, стеки, черги, функціональне програмування, API, JSON, бази даних (CRUD), робота з популярними бібліотеками. Advanced — REST API, автентифікація, asyncio, багатопотоковість, Pandas, NumPy, TensorFlow, безпека, оптимізація, Data Science, Machine Learning та Open Source Python

Бібліотека Python collections.ChainMap — вбудований клас Python, який дозволяє об'єднати кілька словників в одне оновлюване п
Бібліотека Python collections.ChainMapвбудований клас Python, який дозволяє об'єднати кілька словників в одне оновлюване представлення без їх копіювання Замість створення нового словника ChainMap працює з вихідними структурами за посиланням, що економить пам'ять і дає змогу звертатися до кількох словників так, ніби це один. Це особливо зручно для роботи з конфігураціями, областями видимості та багаторівневими налаштуваннями Python

😭 Python
😭 Python

Функція pprint() pprint() призначена для красивого форматованого виведення даних у Python Вона автоматично оформлює складні с
Функція pprint() pprint() призначена для красивого форматованого виведення даних у Python Вона автоматично оформлює складні структури, такі як вкладені списки, словники та кортежі, додаючи відступи й переноси рядків для кращої читабельності
Можливості: • підтримує налаштування ширини виводу для зручного форматування • має параметри depth і compact для керування глибиною вкладеності та компактністю відображення • доступна через стандартний модуль pprint у бібліотеці Python
Python

База Python
База Python

Який результат виконання виразу {1, 2, 3} & {2, 3, 4}?
Anonymous voting

YTSage - це GUI-додаток на PySide6 для yt-dlp, який спрощує завантаження відео та додає низку корисних функцій Серед можливос
YTSage - це GUI-додаток на PySide6 для yt-dlp, який спрощує завантаження відео та додає низку корисних функцій
Серед можливостей: • зручний інтерфейс із вибором форматів, витягуванням аудіо та підтримкою глав • інтеграція з SponsorBlock і вбудовування субтитрів у відео • робота з плейлистами, вибір окремих роликів та історія завантаженькросплатформеність, локалізація 14 мовами та підтримка власних команд
Забираємо тут Python

Порада по Python deque у Python спеціально створена для швидкого, ефективного за пам'яттю та потокобезпечного додавання й вид
Порада по Python deque у Python спеціально створена для швидкого, ефективного за пам'яттю та потокобезпечного додавання й видалення елементів з обох кінців черги Крім цього, deque підтримує циклічне зміщення елементів, що робить її зручною для реалізації черг, буферів, ротації даних та інших алгоритмів Python

Сеньйор пояснює джунам, як писати код без AI-агента Python

Шпаргалка по NumPy: імпорт — import numpy as np, Створення масивів — array(), zeros(), ones(), eye(), arange(), linspace(), r
Шпаргалка по NumPy: імпорт — import numpy as np, Створення масивів — array(), zeros(), ones(), eye(), arange(), linspace(), random.rand(), random.randint(). Робота з елементами — індексація та зрізи [], append(), insert(), delete(), concatenate(), split(). Властивості — shape, size, dtype, astype(), tolist(). Копіювання та зміна форми — copy(), reshape(), resize(), flatten(), T (транспонування). Математичні операції — add(), subtract(), multiply(), divide(), power(), sqrt(), log(), sin(), abs(). Статистика — mean(), sum(), min(), max(), var(), std(), corrcoef(). Сортування — sort(), логічні операції та фільтрація — булеві маски (arr > x, &, |, ~) Python

Як перевірити, чи є рядок друкованим у Python 🤯 >>> "123".isprintable() True >>> "abc".isprintable() True >>> "\t\n".isprint
Як перевірити, чи є рядок друкованим у Python 🤯
>>> "123".isprintable()
True

>>> "abc".isprintable()
True

>>> "\t\n".isprintable()
False
Python'er