Python 🇺🇦

помилки можуть мати серйозні наслідки)) Python'er

🤔 Ви вже можете писати код з AI, але чи використовуєте можливості штучного інтелекту сповна? Дізнайтеся як зробити AI частиною інженерного workflow: IDE, CI/CD, генерація коду, його перевіркa та інтеграція в продукт, — на курсі «Програмування з AI-асистентами» від robot_dreams. Після 16 занять ви навчитеся: 🦾 писати й правильно перевіряти код з AI 🦾 вбудовувати АІ у Git, PR і CI/CD 🦾 автоматизовувати тести, документацію й рутинні задачі 🦾 швидко працювати з legacy і складними задачами У фіналі — зберете власний AI Dev Toolkit: систему промптів, підходів і цілісного workflow. Лектор: Валентин Дружинін — Technical Lead в AgileEngine (backend, data platforms, AI systems), будує AI-системи як частину продукту — масштабовані, стабільні та готові до реального використання. Деталі, програма та реєстрація ⬅️

AI для роботи з даними та аналітики Hex — платформа, яка допомагає аналізувати дані через SQL і Python, автоматизуючи більшість рутинних задач

Що вміє: • генерує SQL-запити та Python-код • будує графіки й дашборди • пояснює результати та відповідає на питання простою мовою • дозволяє швидко зібрати звіт або data-додаток

Python

Вітаю з днем перемоги Python

Python 3.15 beta 1 вийшла в реліз Це означає, що набір основних фіч уже зафіксований — далі залишаються бета-тести, виправлення помилок і фінальна стабілізація перед релізом

Що нового в 3.15: • ліниві імпорти через ключове слово lazy • вбудовані frozendict і sentinel • швидший JIT на x86-64 Linux • розпакування прямо всередині comprehensions • новий статистичний profiler з низьким оверхедом • frame pointers увімкнені за замовчуванням

Python 3.15.0b1 вийшов 7 травня 2026 року — це перша з чотирьох бета-версій і точка feature freeze. Фінальний реліз очікується 1 жовтня 2026 року Python

Легкий open-source агент, який може працювати локально та частково замінювати Claude Code Всередині — ~12 000 рядків Python-коду, підтримка 11 провайдерів моделей із можливістю перемикання, 27 вбудованих інструментів, MCP-протокол, гаряче завантаження плагінів, паралельна робота саб-агентів, офлайн голосовий ввід/вивід та інтеграція з Telegram (Telegram-bridge) Python

Повір, тобі це не стане в пригоді Python

Шпаргалка по Python Regular Expressions (Regex): ^ — початок рядка, $ — кінець рядка, . — будь-який символ, \d — цифра, \w — буква або цифра, \s — пробільний символ, * — 0 або більше повторень, + — 1 або більше повторень, ? — необов’язковий елемент, {n} — точна кількість повторень, {m,n} — діапазон повторень, [abc] — один символ із набору, [^abc] — будь-який символ крім указаних, () — групування виразів, | — логічне “або”, re.findall() — пошук усіх збігів, re.search() — пошук першого збігу, re.split() — розділення рядка за шаблоном, re.sub() — заміна тексту за шаблоном, lookahead/lookbehind — перевірка контексту без включення в результат, flags — додаткові режими пошуку (IGNORECASE, MULTILINE, DOTALL) Python

Ловіть інструмент, який знімає LLM цензуру в один клік Obliteratus аналізує внутрішні ваги моделі та визначає компоненти, які впливають на відмови у відповідях. Далі він дозволяє експериментально модифікувати ці частини через проєкційні методи Python

Що таке *args і **kwargs у Python? Це спосіб передавати змінну кількість аргументів у функцію *args збирає позиційні аргументи у кортеж, а **kwargs — іменовані аргументи у словник Python

Вони робили кнопку Python'er

Шпаргалка по Python: While Loop — цикл з перевіркою умови, For Loop — перебір елементів послідовності, Loop Control — break і continue для керування циклами, Input/Print — введення та виведення даних, Functions — створення функцій через def, Range — генерація числових послідовностей, Lists — операції зі списками (append, sort, remove), Dictionaries — робота зі словниками (keys, values, items), Sets — множини та операції над ними, Strings — методи для рядків (split, join, replace), Files — читання й запис файлів, Formatting — форматування тексту через format() та f-рядки Python

Автоматизуй дослідження з NotebookLM + Python Notebooklm-py — це неофіційна бібліотека для роботи з Google NotebookLM, яка дозволяє автоматизувати дослідницькі задачі, генерувати контент і підключати AI-агентів. Підійде для прототипів, пет-проєктів і персональних тулів — працює як через Python, так і через CLI

Що вміє: • інтеграція з AI-агентами та Claude Code • автоматичний імпорт і обробка джерел • генерація подкастів, відео й навчальних матеріалів • робота через Python API та командний рядок • використання неофіційних Google API

Python

Повний шлях у Python Web Development з нуля У відео детально показано, як освоїти веб-розробку на Python крок за кроком — від основ до запуску власних застосунків у продакшені Python

Що таке *args і **kwargs у Python? Це спосіб передавати змінну кількість аргументів у функцію *args збирає позиційні аргументи у кортеж, а **kwargs — іменовані аргументи у словник Python

Джун: як давно ти працюєш на цьому проекті? Сеньйор: Python

Skyvern Раніше автоматизація в Інтернеті залежала від аналізу DOM і XPath. Найбільше дратувало те, що як тільки сайт змінював розмітку, доводилося знову шукати непрацюючі селектори, виправляти код і заново запускати відладку. Тепер можна спробувати Skyvern. Це інструмент для автоматизації браузера з відкритим кодом, який використовує візуальні моделі ШІ для розпізнавання та розуміння вмісту сторінок. Навіть якщо розмітка на сайті зміниться, він все одно спробує зберегти працездатний функціонал. Підтримує імітацію дій користувача, таких як заповнення форм, завантаження файлів, авторизація в обліковому записі та інші рутинні операції. 📁 Мова: #Python 61.9% ⭐️ Зірки: 17.8k ➡️ Посилання на GitHub Github'er

Нічого додати — з усім погоджуюсь Python