Sci_Career
Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции. Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6 ЭТО БЕСПЛАТНО! По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Sci_Career
Channel Sci_Career (@sci_career) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 044 subscribers, ranking 1 241 in the Career category and 21 758 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 044 subscribers.
According to the latest data from 01 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -104 over the last 30 days and by -14 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.38% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 208 views. Within the first day, a publication typically gains 1 617 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as документация, лаборатория, ведение, клетка, владение.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции.
Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6
ЭТО БЕСПЛАТНО!
По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
🧬 Как ML влияет на биомедицину? Что получилось, на что есть надежда, а что провалилось. Узнаем, что делают компании, и обсудим любые темы, интересные слушателям6 февраля | «Могут ли 500 миллионов лет эволюции помочь понять, как жить дольше?» Спикер: Александр Декан, машинлернер в университете Копенгагена, работал в OpenAI
🐳 Мы возьмем большую языковую модель в биологии ESM3 и проанализируем белки p53 у разных зверей: слонов, китов, людей, мышей и голых землекопов➡️ Регистрируйтесь на 7 дней ML: https://sbsite.pro//ml0226_1
Машинка сама себя не выучитУзнать больше об акции можно тут
👉Для тех, кто хочет организовать показ у себя в городе/селе мы создали тг-бота, который легко сориентирует по основным моментам - @kinonedelya_bot
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
