Sci_Career
Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции. Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6 ЭТО БЕСПЛАТНО! По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Sci_Career
Канал Sci_Career (@sci_career) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 30 045 подписчиков, занимая 1 243 место в категории Карьера и 21 741 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 30 045 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -94, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.14%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.56% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 251 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 671 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как документация, лаборатория, ведение, клетка, владение.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции.
Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6
ЭТО БЕСПЛАТНО!
По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
🧬 Как ML влияет на биомедицину? Что получилось, на что есть надежда, а что провалилось. Узнаем, что делают компании, и обсудим любые темы, интересные слушателям6 февраля | «Могут ли 500 миллионов лет эволюции помочь понять, как жить дольше?» Спикер: Александр Декан, машинлернер в университете Копенгагена, работал в OpenAI
🐳 Мы возьмем большую языковую модель в биологии ESM3 и проанализируем белки p53 у разных зверей: слонов, китов, людей, мышей и голых землекопов➡️ Регистрируйтесь на 7 дней ML: https://sbsite.pro//ml0226_1
Машинка сама себя не выучитУзнать больше об акции можно тут
👉Для тех, кто хочет организовать показ у себя в городе/селе мы создали тг-бота, который легко сориентирует по основным моментам - @kinonedelya_bot
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
