Sci_Career
Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции. Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6 ЭТО БЕСПЛАТНО! По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Sci_Career
تُعد قناة Sci_Career (@sci_career) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 30 045 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 243 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 21 741 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 30 045 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -94، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 14.14%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.56% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 251 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 671 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 14.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل документация, лаборатория, ведение, клетка, владение.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции.
Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6
ЭТО БЕСПЛАТНО!
По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
🧬 Как ML влияет на биомедицину? Что получилось, на что есть надежда, а что провалилось. Узнаем, что делают компании, и обсудим любые темы, интересные слушателям6 февраля | «Могут ли 500 миллионов лет эволюции помочь понять, как жить дольше?» Спикер: Александр Декан, машинлернер в университете Копенгагена, работал в OpenAI
🐳 Мы возьмем большую языковую модель в биологии ESM3 и проанализируем белки p53 у разных зверей: слонов, китов, людей, мышей и голых землекопов➡️ Регистрируйтесь на 7 дней ML: https://sbsite.pro//ml0226_1
Машинка сама себя не выучитУзнать больше об акции можно тут
👉Для тех, кто хочет организовать показ у себя в городе/селе мы создали тг-бота, который легко сориентирует по основным моментам - @kinonedelya_bot
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
