Sci_Career
Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции. Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6 ЭТО БЕСПЛАТНО! По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Sci_Career
کانال Sci_Career (@sci_career) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 30 045 مشترک است و جایگاه 1 243 را در دسته حرفه و رتبه 21 741 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 30 045 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -94 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -12 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.14% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.56% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 251 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 671 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند документация, лаборатория, ведение, клетка, владение تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции.
Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6
ЭТО БЕСПЛАТНО!
По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته حرفه تبدیل کردهاند.
🧬 Как ML влияет на биомедицину? Что получилось, на что есть надежда, а что провалилось. Узнаем, что делают компании, и обсудим любые темы, интересные слушателям6 февраля | «Могут ли 500 миллионов лет эволюции помочь понять, как жить дольше?» Спикер: Александр Декан, машинлернер в университете Копенгагена, работал в OpenAI
🐳 Мы возьмем большую языковую модель в биологии ESM3 и проанализируем белки p53 у разных зверей: слонов, китов, людей, мышей и голых землекопов➡️ Регистрируйтесь на 7 дней ML: https://sbsite.pro//ml0226_1
Машинка сама себя не выучитУзнать больше об акции можно тут
👉Для тех, кто хочет организовать показ у себя в городе/селе мы создали тг-бота, который легко сориентирует по основным моментам - @kinonedelya_bot
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
