Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Стартаперная
Open in Telegram
Все для стартапов, предпринимателей и инноваторов. Есть вопрос? Задайте тут 👉🏻 @startupernaya_bot https://max.ru/CDP_Moscow https://www.gosuslugi.ru/snet/67376cc323bfbf2cbf45756f
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Стартаперная
Channel Стартаперная (@cdp_moscow) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 917 subscribers, ranking 5 089 in the Business category and 47 689 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 917 subscribers.
According to the latest data from 23 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 5 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.78%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.15% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 083 views. Within the first day, a publication typically gains 439 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as стартап, квадрант, дисплей, кризис, стартаперная.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все для стартапов, предпринимателей и инноваторов.
Есть вопрос? Задайте тут 👉🏻 @startupernaya_bot
https://max.ru/CDP_Moscow
https://www.gosuslugi.ru/snet/67376cc323bfbf2cbf45756f”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 24 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Business category.
13 917
Subscribers
+224 hours
+87 days
+530 days
Posts Archive
13 914
Эйчарам приготовиться к мощной реорганизации
Все уже поняли, что ИИ несет большие перемены, в том числе в структуру компаний. В ближайшем будущем часть работы заберут на себя агенты, роботы и автоматизированные системы. Те, кто освоит ИИ, станут ядром новых дивизионов, а остальным придется переучиваться.
Алена Гейдт, HR-профессионал и карьерный консультант, назвала эту трансформацию ИИ-тизацией и дала рекомендации, как провести пилотную ИИ-тизацию⬇️
Шаг 1. Выберите один новый дивизион Не пытайтесь перестраивать всю организацию, возьмите одно направление или подразделение. И создавайте его сразу как симбиотический. Не 10 сотрудников, а 5 сотрудников + ИИ-агенты. Шаг 2. Проведите кадровый аудит Разделите сотрудников на 3 категории: А-группа. Те, кто уже умеют работать с ИИ, станут кадровым резервом новой структуры. В-группа. Те, кого можно переобучить за 3-6 месяцев — это большинство. С-группа. Те, кому потребуется глубокая переквалификация. Шаг 3. Создайте внутреннюю школу ИИ Учить нужно не промптингу — это прошлый век, а работе с ИИ-агентами, автоматизации, управлению цифровыми сотрудниками, безопасности и этике. Шаг 4. Назначьте директора по ИИ-тизации Его задача — не внедрение нейросетей в работу, а перестройка всей архитектуры компании. Шаг 5. Начните перевод людей в новые структурыКто еще не начал цифровую трансформацию (если такие остались), не начинайте, переходите сразу к ИИ-тизации. Будете в авангарде перемен. Стартаперная в MAX
13 914
⚡️ 29 июня начинаем новый аналитический цикл мероприятий о том, как создавать, развивать и удерживать команду технологического стартапа!
На каждой встрече — разбор одного этапа развития команды: от первых ролей и карьерных маршрутов до лидерства, устойчивости, ИИ, доверия, клиентоцентричности и распределённой работы. По итогам каждого мероприятия будем выпускать аналитический продукт: прикладной инструмент, который можно использовать в своей команде.
👉Первая встреча «Маршрут построен: новые модели карьерного роста в стартапе» пройдет 29 июня. Поговорим о том, как удерживать сильных специалистов без искусственных должностей, как расширять ответственность без перегруза и как делать рост понятным для команды: через влияние на продукт, экспертность, проектное лидерство и прозрачные критерии развития.
Спикеры
🟠Михаил Беляндинов, основатель страховой компании «Лучи»
🟠Наталья Мендус, программный директор стартап-экосистемы Сбера, ex-директор венчурной студии РСХБ
🟠Евгений Мамаев, директор стратегического развития
и партнерств Twinby
Модератор — Андрей Будаев, HR-директор «100балльный репетитор», карьерный консультант
Участие в мероприятии бесплатное, по предварительной регистрации.
13 914
ИИ меняет экономику создания стартапов
Anthropic выпустила The Founder's Playbook — руководство по созданию AI-native стартапов. Согласно руководству, традиционная траектория развития стартапа — проверка жизнеспособности, привлечение инвестиций, найм персонала, разработка, повторное привлечение инвестиций — трансформировалась в четыре этапа: идея, MVP, запуск и масштабирование.
Если раньше количество сотрудников было одним из ограничений, то теперь один человек может делать буквально все. Основатель постепенно превращается в оркестратора ИИ-агентов.
Основная мысль документа заключается в том, что сегодня главный дефицит в бизнесе сместился с умения писать код на способность придумывать востребованные продукты.
Подробнее
Стартаперная в MAX
13 914
🔴Запоминаем новый термин — botsitting («нянчиться с ботами»)
Work AI Institute совместно с учеными из нескольких университетов опросили 6000 офисных работников США, Великобритании и Австралии. Они выяснили, что пользователи ИИ экономят около 11 часов в неделю, но 6,4 часа уходит на botsitting: объяснение контекста модели, проверку результатов, дебаггинг, исправление галлюцинаций, повторные запросы.
Контроль работы ИИ — большая часть невидимой работы. Когда ее становится слишком много, люди начинают халтурить. Перестают проверять результаты и довольствуются первым попавшимся результатом, который выглядит «достаточно хорошим». Тогда botsitting превращается в botshitting. Переведете сами 😁 69% пользователей ИИ признаются в этом самом botshitting'е.
О каких прорывных результатах от внедрения ИИ можно говорить, когда все работают по принципу «и так сойдет»? 75% опрошенных говорят, что их личная продуктивность выросла за счет ИИ, но только 13% видят реальный положительный эффект для бизнеса.
Подробнее читайте в отчете
Стартаперная в MAX
13 914
Уберите итальянцев от экрана
Американский изобретатель придумал чайник для приготовления пасты. Буквально. Только со сливным механизмом снизу. Он получил патент на изобретение, теперь ищет партнеров по производству и розничной торговле, чтобы вывести идею на рынок.
Как думаете, взлетит?
Стартаперная в MAX
13 914
Технологический форсайт 2040
Газпромбанк проанализировал десятки международных и российских прогнозов и выделил 10 ключевых направлений, которые будут определять следующие 15 лет: ИИ, биотех, робототехника, перспективная энергетика, космос, транспорт, IoT, квантовые технологии, новые материалы, блокчейн.
Несколько выводов из исследования
🟥ИИ получил максимальное количество упоминаний среди всех технологий будущего — 228. К 2040 году рынок вырастет до $7 трлн. Но лидером по объему рынка станет перспективная энергетика — $8 трлн.
🟥Авторы делают ставку не на отдельные технологии, а на их комбинации. ИИ усиливает робототехнику и биотех, блокчейн интегрируется с IoT, а квантовые технологии начинают использоваться для машинного обучения и биологических исследований. Победителями станут не компании, которые лучше всех развивают отдельный продукт, а те, кто научится собирать экосистемы из нескольких прорывных технологий одновременно.
🟥Наиболее высокие темпы роста показывают направления, которые пока выглядят относительно небольшими: блокчейн (+29% CAGR), квантовые технологии (+22%), культивированное мясо (+53%), гуманоидные роботы (+49%), космические солнечные электростанции (+71%).
Стартаперная в MAX
13 914
Нейросети провалили тест Струпа
В чем суть теста: нужно назвать цвет шрифта, которым написано слово, игнорируя его смысл. Например, если «красный» написано зеленым, нужно назвать зеленый. Тест измеряет способность подавлять автоматическую реакцию ради выполнения текущей задачи. У людей результативность в норме выше 95% даже при 60-минутном тесте с 1500 словами.
Ученые из Городского университета Нью-Йорка решили проверить, как справятся GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet.
Простые задачи, когда цвет и смысл слова совпадали, модели выполнили хорошо — 99% точности до 20 слов, 89 и 92% при 40 словах. Но как только список слов увеличился и появилось несоответствие, нейронки «посыпались»:
👉GPT-4o: 91% при 5 словах, 57% при 10, 22% при 20 и 15% при 40 словах
👉Claude 3.5 Sonnet: держалось стабильно 76% до 20 слов, падала до 24% к 40 словам
GPT-5, Claude Opus 4.1 и Gemini 2.5 Pro показали схожие результаты.
Базовые механизмы внимания и самоконтроля, которыми обладает человеческий мозг, у LLM пока отсутствуют. Ученые считают, что это тот барьер, который необходимо преодолеть для достижения AGI.
Стартаперная в MAX
13 914
Российские менеджеры хорошо умеют контролировать людей, но пока плохо управляют ИИ
СберУниверситет и Ассоциация менеджеров опросили более 400 руководителей из 16 отраслей и выяснили, какими навыками сегодня обладают российские управленцы и что будет востребовано в ближайшие годы.
Среди своих сильных сторон руководители выделяют самодисциплину, приоритизацию, контроль исполнения задач, нетворкинг. Это классический набор навыков менеджера индустриальной эпохи.
А вот с компетенциями новой реальности дела пока не очень. Самый дефицитный навык — интеграция ИИ-агентов в рабочие процессы. Им хорошо владеют только 26% опрошенных. Чему еще предстоит обучиться управленцам:
🟣Выстраивание процессов с учетом ИИ и кебербезопасности
🟣Использование ИИ-инструментов в управлении
🟣Применение LLM в ежедневной работе
🟣Выявление индивидуальных мотиваций сотрудников
Все дефицитные навыки еще и входят в топ-5 по росту востребованности. Так что, менеджеры, дел у вас невпроворот — учиться, практиковаться, внедрять новые технологии.
Стартаперная в MAX
13 914
Ученые из Университета Вашингтона сделали сервис, который превращает научные статьи в TikTok, — PaperTok
Загружаешь PDF научной работы, нейросеть выделяет ключевые выводы, пишет сценарий, генерирует визуальные сцены, озвучку и собирает готовый ролик. В процессе ученый может редактировать сценарий, менять визуалы и контролировать точность подачи.
PaperTok оказался эффективнее существующих сервисов автоматической генерации видео из PDF. В исследовании с участием 18 ученых и 100 зрителей ролики, созданные через PaperTok, воспринимались как более увлекательные и лучше удерживали внимание.
Пример сгенерированного ролика
Короткие ролики уже стали одним из основных источников получения информации, ученые решили присоединиться к тренду так сказать. Нести знания в массы понятным для нее способом.
Стартаперная в MAX
13 914
Новый тренд среди корейского поколения Z — «дофаминовые» приложения
Это сайты-пустышки, которые повторяют интерфейсы сервисов доставки еды. На них можно просматривать меню ресторанов, собрать корзину, оформить заказ и даже смотреть, как едет курьер. Только вот никакой заказ не приедет.
Такие сервисы помогают зумерам получить быстрый дофамин, экономить деньги и не переедать.
Еще у них в ходу онлайн-курилки. На сайте можно выбрать виртуальную локацию (крыша офиса, стадион, космос и т. д.), включить ASMR и общаться в анонимном чате во время трехминутного «перекура».
Где-то этот мир свернул не туда
Стартаперная в MAX
13 914
Счастливый фермер 2026: сидишь в квартире в VR-очках и следишь за своей теплицей
Инженеры Бингемтонского университета в США разработали систему цифровых двойников для ферм.
Предварительно каждое растение нужно сфотографировать и разместить в виде 3D-объекта в виртуальной среде. Небольшой микроконтроллер, установленный рядом с каждым растением, непрерывно отслеживает влажность почвы, температуру и уровень газов, передавая эти данные в виртуальное пространство. Пользователь может «прогуляться» по виртуальной теплице: рассмотреть растения, взаимодействовать с ними и увидеть актуальные данные с датчиков.
Инженеры изучают возможность удаленного полива конкретного растения, контроля вентиляции и освещения.
Стартаперная в MAX
13 914
В июле в Шанхае заработает школа для гуманоидных роботов
Более 100 роботов от разных компаний будут учиться выполнять реальные задачи: брать предметы, складывать одежду, переносить вещи, работать в сервисе, медицине и промышленности. Благодаря обучению гуманоиды смогут быстро ориентироваться на новом рабочем месте.
Что еще важнее — в учебном центре каждое действие робота будет записываться и превращаться в обучающий датасет.
Один робот учится брать кружку. Другой — складывать футболку. Третий — работать на производстве. А затем весь этот опыт объединяется в общую базу знаний, доступную для новых поколений роботов.
Стартап Shift из Нью-Йорка собирает данные для производителей роботов иначе: он предлагает бесплатную уборку домов. Взамен нужно разрешить клинеру записывать на видео весь процесс уборки. Камера у клинера расположена на козырьке бейсболки, чтобы записывать действия от первого лица. Это позволяет точнее передавать действия человека и их последовательность.
В будущем компания хочет собирать данные и для других бытовых задач, таких как готовка, сантехнические работы и даже строительство.
Стартаперная в MAX
13 914
🤩🤩🤩 9 июня будем запускать и масштабировать стартап на Стартап-кафе: Таланты «Бизнес-тренажер запуска стартапа».
В игровой форме научитесь:
✔️ Выстраивать стратегию развития продукта (MVP → полноценный → идеальный продукт)
✔️ Грамотно распределять ограниченные ресурсы между разработкой, маркетингом и наймом
✔️ Работать с инвестициями и кредитами
✔️ Быстро адаптироваться к рыночным кризисам и действиям конкурентов
Модераторы:
🟠Константин Минченков, сооснователь Challenge Factory , эксперт РБК и Нетологии, Научный руководитель МФТИ
🟠Юлия Родионова, сооснователь Challenge Factory, серийный предприниматель, основатель маркетплейса экспертов Lookmytour
❗️Для участия в бизнес-тренажере необходимо взять с собой ноутбук
Все подробности и регистрация — на сайте. Участие бесплатное.
Мероприятие пройдет в офлайн-формате. Количество мест ограничено, ведется премодерация для комфортного проведения мероприятия. Пожалуйста, дождитесь письма с подтверждением регистрации.
13 914
ИИ-очки, перчатка-экзоскелет и медицинская нейросеть
В день защиты детей рассказываем о разработках российских школьников
👉Школьник из Новороссийска придумал ИИ-очки AuraX для помощи слабовидящим. При помощи нейросети устройство распознает дорогу и местность вокруг, а затем через наушник передает информацию об окружающем пространстве носителю. Изобретатель хочет создать настолько недорогой девайс, чтобы он был доступен абсолютно каждому.
👉Новосибирский школьник разработал нейросеть, которая выявляет ретинопатию у недоношенных детей.
Сергей Матвеев протестировал пять нейросетевых моделей на массиве из 20 тыс. снимков глазного дна с разными стадиями заболевания и разработал систему, которая корректно распознает патологию с точностью 98%. Школьник планирует улучшить нейросеть и создать графический интерфейс для медицинских работников.
👉Чтобы сжать руку в кулак в скафандре, нужно приложить силу в 20 кг. Чтобы облегчить работу космонавтов два брата Илья и Алексей Оразовы разработали перчатку-экзоскелет. Ее встраивают в скафандр: во время работы в космосе конструкция снижает нагрузку на кисть. В 2020 году братья получили патент на свое изобретение.
Стартаперная в MAX
13 914
Венчур уже не будет прежним
С 2008 года объем активов под управлением венчурных фондов в мире вырос с $500 млрд долларов до почти $3,5 трлн. За последние два десятилетия венчурные фонды профинансировали более 250 000 компаний. 7 из 10 крупнейших компаний мира по рыночной капитализации получили венчурное финансирование на ранних этапах своего развития (Amazon, Apple, Alphabet, Meta, Microsoft, NVIDIA и Tesla).
Роль венчурного капитала в современной экономике определяется парадоксом: крошечная доля компаний привлекает относительно небольшой объем капитала, но именно эти компании двигают вперед технологии и экономику.
Венчурный цикл начал ломаться. Раньше институциональные инвесторы вкладывали средства в венчурные фонды → финансировали стартапы → стартапы выходили на IPO или продавались → доход возвращался инвесторам и начинался новый цикл.
Сегодня почти 1920 единорогов — частные компании. Выплаты инвесторам находятся на историческом минимуме. Капитал, который по схеме должен был финансировать новую волну инноваций, оказался «заперт» в компаниях, остающихся частными дольше, чем предполагает венчурная модель.
Полный отчет
Стартаперная
