Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Стартаперная
Відкрити в Telegram
Все для стартапов, предпринимателей и инноваторов. Есть вопрос? Задайте тут 👉🏻 @startupernaya_bot https://max.ru/CDP_Moscow https://www.gosuslugi.ru/snet/67376cc323bfbf2cbf45756f
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Стартаперная
Канал Стартаперная (@cdp_moscow) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 917 підписників, посідаючи 5 089 місце в категорії Бізнес та 47 689 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 917 підписників.
За останніми даними від 23 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 5, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.78%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.15% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 083 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 439 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як стартап, квадрант, дисплей, кризис, стартаперная.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все для стартапов, предпринимателей и инноваторов.
Есть вопрос? Задайте тут 👉🏻 @startupernaya_bot
https://max.ru/CDP_Moscow
https://www.gosuslugi.ru/snet/67376cc323bfbf2cbf45756f”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Бізнес.
13 917
Підписники
+224 години
+87 днів
+530 день
Архів дописів
13 914
Эйчарам приготовиться к мощной реорганизации
Все уже поняли, что ИИ несет большие перемены, в том числе в структуру компаний. В ближайшем будущем часть работы заберут на себя агенты, роботы и автоматизированные системы. Те, кто освоит ИИ, станут ядром новых дивизионов, а остальным придется переучиваться.
Алена Гейдт, HR-профессионал и карьерный консультант, назвала эту трансформацию ИИ-тизацией и дала рекомендации, как провести пилотную ИИ-тизацию⬇️
Шаг 1. Выберите один новый дивизион Не пытайтесь перестраивать всю организацию, возьмите одно направление или подразделение. И создавайте его сразу как симбиотический. Не 10 сотрудников, а 5 сотрудников + ИИ-агенты. Шаг 2. Проведите кадровый аудит Разделите сотрудников на 3 категории: А-группа. Те, кто уже умеют работать с ИИ, станут кадровым резервом новой структуры. В-группа. Те, кого можно переобучить за 3-6 месяцев — это большинство. С-группа. Те, кому потребуется глубокая переквалификация. Шаг 3. Создайте внутреннюю школу ИИ Учить нужно не промптингу — это прошлый век, а работе с ИИ-агентами, автоматизации, управлению цифровыми сотрудниками, безопасности и этике. Шаг 4. Назначьте директора по ИИ-тизации Его задача — не внедрение нейросетей в работу, а перестройка всей архитектуры компании. Шаг 5. Начните перевод людей в новые структурыКто еще не начал цифровую трансформацию (если такие остались), не начинайте, переходите сразу к ИИ-тизации. Будете в авангарде перемен. Стартаперная в MAX
13 914
⚡️ 29 июня начинаем новый аналитический цикл мероприятий о том, как создавать, развивать и удерживать команду технологического стартапа!
На каждой встрече — разбор одного этапа развития команды: от первых ролей и карьерных маршрутов до лидерства, устойчивости, ИИ, доверия, клиентоцентричности и распределённой работы. По итогам каждого мероприятия будем выпускать аналитический продукт: прикладной инструмент, который можно использовать в своей команде.
👉Первая встреча «Маршрут построен: новые модели карьерного роста в стартапе» пройдет 29 июня. Поговорим о том, как удерживать сильных специалистов без искусственных должностей, как расширять ответственность без перегруза и как делать рост понятным для команды: через влияние на продукт, экспертность, проектное лидерство и прозрачные критерии развития.
Спикеры
🟠Михаил Беляндинов, основатель страховой компании «Лучи»
🟠Наталья Мендус, программный директор стартап-экосистемы Сбера, ex-директор венчурной студии РСХБ
🟠Евгений Мамаев, директор стратегического развития
и партнерств Twinby
Модератор — Андрей Будаев, HR-директор «100балльный репетитор», карьерный консультант
Участие в мероприятии бесплатное, по предварительной регистрации.
13 914
ИИ меняет экономику создания стартапов
Anthropic выпустила The Founder's Playbook — руководство по созданию AI-native стартапов. Согласно руководству, традиционная траектория развития стартапа — проверка жизнеспособности, привлечение инвестиций, найм персонала, разработка, повторное привлечение инвестиций — трансформировалась в четыре этапа: идея, MVP, запуск и масштабирование.
Если раньше количество сотрудников было одним из ограничений, то теперь один человек может делать буквально все. Основатель постепенно превращается в оркестратора ИИ-агентов.
Основная мысль документа заключается в том, что сегодня главный дефицит в бизнесе сместился с умения писать код на способность придумывать востребованные продукты.
Подробнее
Стартаперная в MAX
13 914
🔴Запоминаем новый термин — botsitting («нянчиться с ботами»)
Work AI Institute совместно с учеными из нескольких университетов опросили 6000 офисных работников США, Великобритании и Австралии. Они выяснили, что пользователи ИИ экономят около 11 часов в неделю, но 6,4 часа уходит на botsitting: объяснение контекста модели, проверку результатов, дебаггинг, исправление галлюцинаций, повторные запросы.
Контроль работы ИИ — большая часть невидимой работы. Когда ее становится слишком много, люди начинают халтурить. Перестают проверять результаты и довольствуются первым попавшимся результатом, который выглядит «достаточно хорошим». Тогда botsitting превращается в botshitting. Переведете сами 😁 69% пользователей ИИ признаются в этом самом botshitting'е.
О каких прорывных результатах от внедрения ИИ можно говорить, когда все работают по принципу «и так сойдет»? 75% опрошенных говорят, что их личная продуктивность выросла за счет ИИ, но только 13% видят реальный положительный эффект для бизнеса.
Подробнее читайте в отчете
Стартаперная в MAX
13 914
Уберите итальянцев от экрана
Американский изобретатель придумал чайник для приготовления пасты. Буквально. Только со сливным механизмом снизу. Он получил патент на изобретение, теперь ищет партнеров по производству и розничной торговле, чтобы вывести идею на рынок.
Как думаете, взлетит?
Стартаперная в MAX
13 914
Технологический форсайт 2040
Газпромбанк проанализировал десятки международных и российских прогнозов и выделил 10 ключевых направлений, которые будут определять следующие 15 лет: ИИ, биотех, робототехника, перспективная энергетика, космос, транспорт, IoT, квантовые технологии, новые материалы, блокчейн.
Несколько выводов из исследования
🟥ИИ получил максимальное количество упоминаний среди всех технологий будущего — 228. К 2040 году рынок вырастет до $7 трлн. Но лидером по объему рынка станет перспективная энергетика — $8 трлн.
🟥Авторы делают ставку не на отдельные технологии, а на их комбинации. ИИ усиливает робототехнику и биотех, блокчейн интегрируется с IoT, а квантовые технологии начинают использоваться для машинного обучения и биологических исследований. Победителями станут не компании, которые лучше всех развивают отдельный продукт, а те, кто научится собирать экосистемы из нескольких прорывных технологий одновременно.
🟥Наиболее высокие темпы роста показывают направления, которые пока выглядят относительно небольшими: блокчейн (+29% CAGR), квантовые технологии (+22%), культивированное мясо (+53%), гуманоидные роботы (+49%), космические солнечные электростанции (+71%).
Стартаперная в MAX
13 914
Нейросети провалили тест Струпа
В чем суть теста: нужно назвать цвет шрифта, которым написано слово, игнорируя его смысл. Например, если «красный» написано зеленым, нужно назвать зеленый. Тест измеряет способность подавлять автоматическую реакцию ради выполнения текущей задачи. У людей результативность в норме выше 95% даже при 60-минутном тесте с 1500 словами.
Ученые из Городского университета Нью-Йорка решили проверить, как справятся GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet.
Простые задачи, когда цвет и смысл слова совпадали, модели выполнили хорошо — 99% точности до 20 слов, 89 и 92% при 40 словах. Но как только список слов увеличился и появилось несоответствие, нейронки «посыпались»:
👉GPT-4o: 91% при 5 словах, 57% при 10, 22% при 20 и 15% при 40 словах
👉Claude 3.5 Sonnet: держалось стабильно 76% до 20 слов, падала до 24% к 40 словам
GPT-5, Claude Opus 4.1 и Gemini 2.5 Pro показали схожие результаты.
Базовые механизмы внимания и самоконтроля, которыми обладает человеческий мозг, у LLM пока отсутствуют. Ученые считают, что это тот барьер, который необходимо преодолеть для достижения AGI.
Стартаперная в MAX
13 914
Российские менеджеры хорошо умеют контролировать людей, но пока плохо управляют ИИ
СберУниверситет и Ассоциация менеджеров опросили более 400 руководителей из 16 отраслей и выяснили, какими навыками сегодня обладают российские управленцы и что будет востребовано в ближайшие годы.
Среди своих сильных сторон руководители выделяют самодисциплину, приоритизацию, контроль исполнения задач, нетворкинг. Это классический набор навыков менеджера индустриальной эпохи.
А вот с компетенциями новой реальности дела пока не очень. Самый дефицитный навык — интеграция ИИ-агентов в рабочие процессы. Им хорошо владеют только 26% опрошенных. Чему еще предстоит обучиться управленцам:
🟣Выстраивание процессов с учетом ИИ и кебербезопасности
🟣Использование ИИ-инструментов в управлении
🟣Применение LLM в ежедневной работе
🟣Выявление индивидуальных мотиваций сотрудников
Все дефицитные навыки еще и входят в топ-5 по росту востребованности. Так что, менеджеры, дел у вас невпроворот — учиться, практиковаться, внедрять новые технологии.
Стартаперная в MAX
13 914
Ученые из Университета Вашингтона сделали сервис, который превращает научные статьи в TikTok, — PaperTok
Загружаешь PDF научной работы, нейросеть выделяет ключевые выводы, пишет сценарий, генерирует визуальные сцены, озвучку и собирает готовый ролик. В процессе ученый может редактировать сценарий, менять визуалы и контролировать точность подачи.
PaperTok оказался эффективнее существующих сервисов автоматической генерации видео из PDF. В исследовании с участием 18 ученых и 100 зрителей ролики, созданные через PaperTok, воспринимались как более увлекательные и лучше удерживали внимание.
Пример сгенерированного ролика
Короткие ролики уже стали одним из основных источников получения информации, ученые решили присоединиться к тренду так сказать. Нести знания в массы понятным для нее способом.
Стартаперная в MAX
13 914
Новый тренд среди корейского поколения Z — «дофаминовые» приложения
Это сайты-пустышки, которые повторяют интерфейсы сервисов доставки еды. На них можно просматривать меню ресторанов, собрать корзину, оформить заказ и даже смотреть, как едет курьер. Только вот никакой заказ не приедет.
Такие сервисы помогают зумерам получить быстрый дофамин, экономить деньги и не переедать.
Еще у них в ходу онлайн-курилки. На сайте можно выбрать виртуальную локацию (крыша офиса, стадион, космос и т. д.), включить ASMR и общаться в анонимном чате во время трехминутного «перекура».
Где-то этот мир свернул не туда
Стартаперная в MAX
13 914
Счастливый фермер 2026: сидишь в квартире в VR-очках и следишь за своей теплицей
Инженеры Бингемтонского университета в США разработали систему цифровых двойников для ферм.
Предварительно каждое растение нужно сфотографировать и разместить в виде 3D-объекта в виртуальной среде. Небольшой микроконтроллер, установленный рядом с каждым растением, непрерывно отслеживает влажность почвы, температуру и уровень газов, передавая эти данные в виртуальное пространство. Пользователь может «прогуляться» по виртуальной теплице: рассмотреть растения, взаимодействовать с ними и увидеть актуальные данные с датчиков.
Инженеры изучают возможность удаленного полива конкретного растения, контроля вентиляции и освещения.
Стартаперная в MAX
13 914
В июле в Шанхае заработает школа для гуманоидных роботов
Более 100 роботов от разных компаний будут учиться выполнять реальные задачи: брать предметы, складывать одежду, переносить вещи, работать в сервисе, медицине и промышленности. Благодаря обучению гуманоиды смогут быстро ориентироваться на новом рабочем месте.
Что еще важнее — в учебном центре каждое действие робота будет записываться и превращаться в обучающий датасет.
Один робот учится брать кружку. Другой — складывать футболку. Третий — работать на производстве. А затем весь этот опыт объединяется в общую базу знаний, доступную для новых поколений роботов.
Стартап Shift из Нью-Йорка собирает данные для производителей роботов иначе: он предлагает бесплатную уборку домов. Взамен нужно разрешить клинеру записывать на видео весь процесс уборки. Камера у клинера расположена на козырьке бейсболки, чтобы записывать действия от первого лица. Это позволяет точнее передавать действия человека и их последовательность.
В будущем компания хочет собирать данные и для других бытовых задач, таких как готовка, сантехнические работы и даже строительство.
Стартаперная в MAX
13 914
🤩🤩🤩 9 июня будем запускать и масштабировать стартап на Стартап-кафе: Таланты «Бизнес-тренажер запуска стартапа».
В игровой форме научитесь:
✔️ Выстраивать стратегию развития продукта (MVP → полноценный → идеальный продукт)
✔️ Грамотно распределять ограниченные ресурсы между разработкой, маркетингом и наймом
✔️ Работать с инвестициями и кредитами
✔️ Быстро адаптироваться к рыночным кризисам и действиям конкурентов
Модераторы:
🟠Константин Минченков, сооснователь Challenge Factory , эксперт РБК и Нетологии, Научный руководитель МФТИ
🟠Юлия Родионова, сооснователь Challenge Factory, серийный предприниматель, основатель маркетплейса экспертов Lookmytour
❗️Для участия в бизнес-тренажере необходимо взять с собой ноутбук
Все подробности и регистрация — на сайте. Участие бесплатное.
Мероприятие пройдет в офлайн-формате. Количество мест ограничено, ведется премодерация для комфортного проведения мероприятия. Пожалуйста, дождитесь письма с подтверждением регистрации.
13 914
ИИ-очки, перчатка-экзоскелет и медицинская нейросеть
В день защиты детей рассказываем о разработках российских школьников
👉Школьник из Новороссийска придумал ИИ-очки AuraX для помощи слабовидящим. При помощи нейросети устройство распознает дорогу и местность вокруг, а затем через наушник передает информацию об окружающем пространстве носителю. Изобретатель хочет создать настолько недорогой девайс, чтобы он был доступен абсолютно каждому.
👉Новосибирский школьник разработал нейросеть, которая выявляет ретинопатию у недоношенных детей.
Сергей Матвеев протестировал пять нейросетевых моделей на массиве из 20 тыс. снимков глазного дна с разными стадиями заболевания и разработал систему, которая корректно распознает патологию с точностью 98%. Школьник планирует улучшить нейросеть и создать графический интерфейс для медицинских работников.
👉Чтобы сжать руку в кулак в скафандре, нужно приложить силу в 20 кг. Чтобы облегчить работу космонавтов два брата Илья и Алексей Оразовы разработали перчатку-экзоскелет. Ее встраивают в скафандр: во время работы в космосе конструкция снижает нагрузку на кисть. В 2020 году братья получили патент на свое изобретение.
Стартаперная в MAX
13 914
Венчур уже не будет прежним
С 2008 года объем активов под управлением венчурных фондов в мире вырос с $500 млрд долларов до почти $3,5 трлн. За последние два десятилетия венчурные фонды профинансировали более 250 000 компаний. 7 из 10 крупнейших компаний мира по рыночной капитализации получили венчурное финансирование на ранних этапах своего развития (Amazon, Apple, Alphabet, Meta, Microsoft, NVIDIA и Tesla).
Роль венчурного капитала в современной экономике определяется парадоксом: крошечная доля компаний привлекает относительно небольшой объем капитала, но именно эти компании двигают вперед технологии и экономику.
Венчурный цикл начал ломаться. Раньше институциональные инвесторы вкладывали средства в венчурные фонды → финансировали стартапы → стартапы выходили на IPO или продавались → доход возвращался инвесторам и начинался новый цикл.
Сегодня почти 1920 единорогов — частные компании. Выплаты инвесторам находятся на историческом минимуме. Капитал, который по схеме должен был финансировать новую волну инноваций, оказался «заперт» в компаниях, остающихся частными дольше, чем предполагает венчурная модель.
Полный отчет
Стартаперная
