data.csv
Open in Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel data.csv
Channel data.csv (@data_csv) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 859 subscribers, ranking 745 in the Marketing & PR category and 46 865 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 859 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 27 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 24.50%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.68% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 396 views. Within the first day, a publication typically gains 1 619 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 103.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.
13 859
Subscribers
No data24 hours
+187 days
+2730 days
Posts Archive
13 859
Вижу, что много людей сюда добавилось после конференции «Мапакон», где Наталья Волгушева рассказывала про исследование, которое я помогал делать Картетике. Рад вас видеть!
По таком случаю решил сделать подборку постов с красивыми картами:
* Перемещение между районами США до и во время пандемии
* Народы России в прекрасной плиточной карте из «цветов»;
* Как отличаются границы районов Нью-Йорка по мнению живущих там людей;
* Изменение климата в России;
* Трёхмерные плиточки про загрязнение воздуха и богатство в разных странах;
* Гольфстрим во всей красе, и почему он может стать более холодным вопреки глобальному потеплению;
* Карта-анамарфоза про популярные туристические направления у жителей России;
Для просмотра некоторых материалов может потребоваться подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
13 859
Вадим Славгородский принес вам хорошие smart-подходы и фреймворки из крупных компаний и адаптировал под любые небольшие проекты, чтобы каждый маркетолог, дата-аналитик или проджект мог работать удобно.
Реклама, текст заказчика.
erid 2VtzqvincJh, Славгородский Вадим Александрович
Автор придерживается data driven подхода и системной работы, поэтому будет другом для тех, кто работает с продуктом, аналитикой, рекламой и дата-журналистикой.
1 канал вместо папки каналов с маркетинг-жвачкой. Публикации не частые, но калорийные.
Фреймворки и шаблоны для работы с небольшими проектами:
→ 15 вопросов на планерку с маркетологом
→ Формула идеального коммерческого предложения
→ PMF – методология, которая сделает ваш продукт нужным
→ Почему нельзя покупать стратегии у подрядчиков
→ Исследование в ВУЗах: 7 видов образования, и какие 3 будут продаваться хорошо в 2024
→ Техника безопасности: как посчитать прогноз любой рекламы перед началом
→ Паспорт проекта – шаблон для удобной работы с подрядчиками
Вы могли его встретить на образовательных программах в ВШЭ, РУСАЛ, РОСТЕХ и VK.
Подписаться на "Славгородский!"
13 859
Если вам интересна тема анализа геоданных, приходите в пятницу на конференцию Мапакон. Целый день спикеры будут рассказывать о подходах к работе с картами, о работе и о своих проектах.
Конференция будет онлайн, с утра и до вечера. Участие бесплатное, но по предварительной регистрации:
https://cartetika.ru/mapacon_participate
Программа конференции
P.S. Я тоже немного причастен к событию, делаю кое-что, что, надеюсь, оценит сообщество геоаналитиков 👀
13 859
Такой милейший санкей украшает стены нового блока офиса Яндекса на Садовнической 🥰
Коллегам, которые делали это — респект. Хочу жить в офисе, украшенном подобными работами 😅
13 859
Подробное и обстоятельное исследование прошедших выборов выпустил аналитический центр Cedar. Авторы подробно рассмотрели различные методы выявления аномалий в данных и их ограничения — например, рассказали, в каких ситуациях может не работать метод Шпилькина.
К расчётам также приложили код на
гитхабе.
Исходные данные, правда, дают только по запросу на почту. Но я знаю, что для 2024 года их можно скачать, например, тут
Исследование:
https://cedarus.io/research/evolution-of-russian-elections
13 859
+6Страшные и впечатляющие карточки о домашнем насилии. Их выпускает проект «Считается», который ведёт статистику на эту тему в Казахстане. Есть ещё их видео, где картинки анимированы.
На самом же сайте цифры оформлены достаточно строго:
https://schitaetsya.kz/about
Здесь также стоит оговориться, что в проекте есть проблемы с виузализацией: например, на первой карточке долька пайчарта явно показывает больше, чем 51%, а на третьей карточке ось баров начинается не с 0, а с 5.
13 859
Ещё одна красивая визуализация процессов, напрямую связанных с нашей жизнью. Сможете угадать, какие данные тут визуализированы?
Судя по тенденции, в одной из следующих «клеточек» облачко просто улетит, и сама клеточка останется пустой 🙈
Источник: https://twitter.com/k_sonin/status/1770446059527164230/photo/1
13 859
Красивущий и очень необычный график The Ecomonist о том, как изменились электоральные предпочтения британцев.
Необычен он сразу двумя показателями:
🔴Формой. Этот график называется Scatter Ternary Plot и помогает понять, какой из трёх показателей у определённой точки в большей степени выражен. Например, можно сравнить, какой предмет на ЕГЭ лучше сдал 11 класс школы 1544: математику, русский или английский.
🔴Динамикой. Здесь не просто показаны статичные точки, а соединены два временных интервала. Так мы можем понять, что люди, голосовавшие за «иные партии», скорее всего будут больше голосовать за партию Labour, как и голосовавшие за консервативную партию. А вот избиратели партии Labour немножко подвинулись в сторону «иных»
Эффективно? Сомнительно.
Эффектно? Точно да! И мысль основная считывается.
https://www.economist.com/britain/2024/02/28/a-changing-british-electorate-is-propelling-labour-towards-victory
13 859
В Т—Ж придумали новый забавный калькулятор — теперь вы можете посчитать стоимость ваших рабочих зумов.
Вводите количество участников, их среднюю зарплату, и смотрите, как уходят деньги. Красота!
https://journal.tinkoff.ru/nuzhen-sozvon/
13 859
Уже подъехало уточнение!
«Важные истории» пересчитали аномальные голоса с корректировкой: без результатов по Москве. В этом регионе результаты публиковались «в кучу». ЦИК объединил тех, кто голосовал на участках и электронно. Это искажало общую картину.
Поэтому более точная оценка по аномальных голосов за Путина по методу Сергея Шпилькина — почти 22 млн.
Но и у этого метода существуют ограничения. Реальная картина, скорее всего, куда более впечатляющая.
13 859
Независимые дата-журналисты уже делают первую аналитику результатов выборов по методу математика Сергея Шпилькина и приходят к ожидаемым результатам. Прошедшие «невыборы» стали рекордными по количеству фальсификаций.
Количество голосующих на выборах подчиняется нормальному распределению — основная часть избирателей проголосует на участках со средним значением явки. Например, если средняя явка составила 60%, то основная масса избирателей придёт на участки, где явка будет 50-70%. Участки, где явка будет 30% или 90% будут встречаться значительно реже.
Если распределение голосов не похоже на нормальное — это уже повод насторожиться. Если же при этом на участках с высокой явкой неестественным образом растёт число голосов «за партию власти», это явный признак вбросов.
Так и на этом графике: голоса за Слуцкого, Харитонова и Даванкова в сумме подчиняются нормальному распределению, а Путин неестественно растёт на участках с высокой явкой. Всё это мы уже не раз видели на выборах в России, а теперь встречаем фальсификации рекордных масштабов.
13 859
Вместо тысячи слов скину скриншот из карты, которую делал в 2018 году для «Новой газеты»: можно было провести мышкой и открыть лицо кандидата, победившего в регионе (ну вы поняли, что там)
Карта уже «погибла» из-за переездов сайта, к сожалению — поэтому ссылки на интерактив не будет
13 859
В сервис для визуализации данных Datawrapper завезли несколько новых фишек — историю версий и совместное редактирование графиков (прямо как в гугл-документах). Говорят, опции доступны во всех тарифных планах, даже в бесплатном.
А у вас когда-нибудь была необходимость совместного редактирования графиков?
https://blog.datawrapper.de/introducing-live-collaboration/
13 859
Есть что-то очень притягательное в этом графике, который называется тримап Вороного. Такое название он получил в честь математика, который придумал, как разбивать плоскость на множество элементов.
На этой картинке показано, как менялась капитализация 225 крупнейших японских компаний.
Что тут получилось хорошо:
• Показать, как изменилась доля компаний, входящих в общемировой топ-50
• Показать структуру экономики Японии
• Выделить ключевые компании в разные годы
Что получилось плохо:
• Дать понять, как изменилась структура японской экономики. Пайчарты, тримапы и диаграмма Вороного — это чаще всего плохие графики для сравнения значений.
Посмотрите на него и на другие графики в материале Bloomberg про взлёт японских активов:
https://www.bloomberg.com/graphics/2024-japan-nikkei-225-records-historic-high/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
13 859
Очень красивый материал Bloomberg о том, как война в Украине влияет на сбор урожая и его поставку в другие страны.
Несмотря на боевые действия, Украина по-прежнему является одним из крупнейших поставщиков пшеницы и кукурузы, но с каждым годом вести эту деятельность становится сложнее и сложнее. К примеру, из-за новой волны мобилизации в стране не хватает рабочих рук, чтобы собрать урожай. Также проблемой становится перевозка товаров — не всегда возможно сделать это безопасно.
Читать
13 859
Иван Бегтин сегодня анонсировал новую платформу для поиска данных — Dateno.
Это сайт, на котором можно найти открытые данные и статистику со всего мира по поисковому запросу. На нём уже проиндексировано 10 миллионов датасетов (из них — 219 тысяч по России), а к концу года это количество планируют расширить до 30 миллионов. Можно указать тематику, язык источника, формат данных. А работает это уже лучше, чем тот же Google Dataset Search.
Портал пока находится в стадии беты, но уже работает:
https://dateno.io/
13 859
Как понять, нужно ли вам делать дата-историю?
У издания The Pudding, славящегося самыми крутыми дата-историями, есть инструкция о том, как понять, можно ли и нужно ли делать историю, основанную на данных.
Если коротко, перед началом работы надо ответить на несколько вопросов:
* Есть ли у вас какой-то новый или уникальный вопрос, на который вы можете дать ответ?
* Можно ли дать ответ на этот вопрос при помощи данных?
* Можете ли вы достать данные, чтобы ответить на этот вопрос?
* Действительно ли результаты анализа получились интересными?
Для каждого этапа у The Pudding есть свои примеры, которые интересно поизучать:
https://pudding.cool/process/pivot-continue-down/
13 859
Большой труд Тинькофф Журнала о работе дизайнеров, основанный на опросе читателей.
Внутри можно узнать:
* Дизайнеров какого возраста больше всего
* Как часто они переезжают, чтобы сменить работу
* Какое они получили образование
* Как их зарплата зависит от позиции, места жительства и сферы
* Трудятся ли дизайнеры в офисе или на удалёнке
* Что их беспокоит
* Многие ли ищут себе новую работу
... и многое другое
Кроме того, материал очень хорошо сделан инфографически, есть много классных приёмов и фишек, на которые стоит обратить внимание. При том, что это строгий материал, и может показаться, что тут некуда разгуляться, выглядит он очень симпатично:
https://journal.tinkoff.ru/zarplata-design-2024/
13 859
Если вы делаете инфографику — есть шанс проявить себя
Школа Дизайна НИУ ВШЭ организует конкурс, на который можно подать любую свою работу, сделанную в период с января 2021 года.
Лучших — отметят, наградят и подарят приятные денежные призы.
В жюри — большое количество замечательных и уважаемых людей в сфере инфографики и визуализации данных, в том числе и ваш покорный слуга.
Работы можно подать здесь до 2 апреля:
https://hsedesign.ru/competition/87aeb9175ed941418f2ff96bfb263fcb
P.S. кнопка «участвовать в конкурсе» почему-то не работает, судя по всему — подавать придётся через кнопку «добавить проект».
Стоит найти на странице инструкции:
> Также мы подготовили гайд по работе с платформой, который поможет легко и быстро создать аккаунт и загрузить проект.
13 859
Коллеги из канала The Economist Access тоже пишут про дата-журналистику — они публикуют переводы материалов The Economist, Washington Post, NYT и других крупных изданий. Вот например, перевод материала про индекс демократии, про который я писал несколько дней назад. Особенно удобно, что статьи в канале можно читать без пейволла.
Советую подписаться:
https://t.me/theeconomistaccess
