data.csv
Open in Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel data.csv
Channel data.csv (@data_csv) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 786 subscribers, ranking 747 in the Marketing & PR category and 47 025 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 786 subscribers.
According to the latest data from 30 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -46 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 26.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 10.31% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 662 views. Within the first day, a publication typically gains 1 421 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 131.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.
13 786
Subscribers
-724 hours
-127 days
-4630 days
Posts Archive
13 782
Если вам интересна тема анализа геоданных, приходите в пятницу на конференцию Мапакон. Целый день спикеры будут рассказывать о подходах к работе с картами, о работе и о своих проектах.
Конференция будет онлайн, с утра и до вечера. Участие бесплатное, но по предварительной регистрации:
https://cartetika.ru/mapacon_participate
Программа конференции
P.S. Я тоже немного причастен к событию, делаю кое-что, что, надеюсь, оценит сообщество геоаналитиков 👀
13 782
Такой милейший санкей украшает стены нового блока офиса Яндекса на Садовнической 🥰
Коллегам, которые делали это — респект. Хочу жить в офисе, украшенном подобными работами 😅
13 782
Подробное и обстоятельное исследование прошедших выборов выпустил аналитический центр Cedar. Авторы подробно рассмотрели различные методы выявления аномалий в данных и их ограничения — например, рассказали, в каких ситуациях может не работать метод Шпилькина.
К расчётам также приложили код на
гитхабе.
Исходные данные, правда, дают только по запросу на почту. Но я знаю, что для 2024 года их можно скачать, например, тут
Исследование:
https://cedarus.io/research/evolution-of-russian-elections
13 782
+6Страшные и впечатляющие карточки о домашнем насилии. Их выпускает проект «Считается», который ведёт статистику на эту тему в Казахстане. Есть ещё их видео, где картинки анимированы.
На самом же сайте цифры оформлены достаточно строго:
https://schitaetsya.kz/about
Здесь также стоит оговориться, что в проекте есть проблемы с виузализацией: например, на первой карточке долька пайчарта явно показывает больше, чем 51%, а на третьей карточке ось баров начинается не с 0, а с 5.
13 782
Ещё одна красивая визуализация процессов, напрямую связанных с нашей жизнью. Сможете угадать, какие данные тут визуализированы?
Судя по тенденции, в одной из следующих «клеточек» облачко просто улетит, и сама клеточка останется пустой 🙈
Источник: https://twitter.com/k_sonin/status/1770446059527164230/photo/1
13 782
Красивущий и очень необычный график The Ecomonist о том, как изменились электоральные предпочтения британцев.
Необычен он сразу двумя показателями:
🔴Формой. Этот график называется Scatter Ternary Plot и помогает понять, какой из трёх показателей у определённой точки в большей степени выражен. Например, можно сравнить, какой предмет на ЕГЭ лучше сдал 11 класс школы 1544: математику, русский или английский.
🔴Динамикой. Здесь не просто показаны статичные точки, а соединены два временных интервала. Так мы можем понять, что люди, голосовавшие за «иные партии», скорее всего будут больше голосовать за партию Labour, как и голосовавшие за консервативную партию. А вот избиратели партии Labour немножко подвинулись в сторону «иных»
Эффективно? Сомнительно.
Эффектно? Точно да! И мысль основная считывается.
https://www.economist.com/britain/2024/02/28/a-changing-british-electorate-is-propelling-labour-towards-victory
13 782
В Т—Ж придумали новый забавный калькулятор — теперь вы можете посчитать стоимость ваших рабочих зумов.
Вводите количество участников, их среднюю зарплату, и смотрите, как уходят деньги. Красота!
https://journal.tinkoff.ru/nuzhen-sozvon/
13 782
Уже подъехало уточнение!
«Важные истории» пересчитали аномальные голоса с корректировкой: без результатов по Москве. В этом регионе результаты публиковались «в кучу». ЦИК объединил тех, кто голосовал на участках и электронно. Это искажало общую картину.
Поэтому более точная оценка по аномальных голосов за Путина по методу Сергея Шпилькина — почти 22 млн.
Но и у этого метода существуют ограничения. Реальная картина, скорее всего, куда более впечатляющая.
13 782
Независимые дата-журналисты уже делают первую аналитику результатов выборов по методу математика Сергея Шпилькина и приходят к ожидаемым результатам. Прошедшие «невыборы» стали рекордными по количеству фальсификаций.
Количество голосующих на выборах подчиняется нормальному распределению — основная часть избирателей проголосует на участках со средним значением явки. Например, если средняя явка составила 60%, то основная масса избирателей придёт на участки, где явка будет 50-70%. Участки, где явка будет 30% или 90% будут встречаться значительно реже.
Если распределение голосов не похоже на нормальное — это уже повод насторожиться. Если же при этом на участках с высокой явкой неестественным образом растёт число голосов «за партию власти», это явный признак вбросов.
Так и на этом графике: голоса за Слуцкого, Харитонова и Даванкова в сумме подчиняются нормальному распределению, а Путин неестественно растёт на участках с высокой явкой. Всё это мы уже не раз видели на выборах в России, а теперь встречаем фальсификации рекордных масштабов.
13 782
Вместо тысячи слов скину скриншот из карты, которую делал в 2018 году для «Новой газеты»: можно было провести мышкой и открыть лицо кандидата, победившего в регионе (ну вы поняли, что там)
Карта уже «погибла» из-за переездов сайта, к сожалению — поэтому ссылки на интерактив не будет
13 782
В сервис для визуализации данных Datawrapper завезли несколько новых фишек — историю версий и совместное редактирование графиков (прямо как в гугл-документах). Говорят, опции доступны во всех тарифных планах, даже в бесплатном.
А у вас когда-нибудь была необходимость совместного редактирования графиков?
https://blog.datawrapper.de/introducing-live-collaboration/
13 782
Есть что-то очень притягательное в этом графике, который называется тримап Вороного. Такое название он получил в честь математика, который придумал, как разбивать плоскость на множество элементов.
На этой картинке показано, как менялась капитализация 225 крупнейших японских компаний.
Что тут получилось хорошо:
• Показать, как изменилась доля компаний, входящих в общемировой топ-50
• Показать структуру экономики Японии
• Выделить ключевые компании в разные годы
Что получилось плохо:
• Дать понять, как изменилась структура японской экономики. Пайчарты, тримапы и диаграмма Вороного — это чаще всего плохие графики для сравнения значений.
Посмотрите на него и на другие графики в материале Bloomberg про взлёт японских активов:
https://www.bloomberg.com/graphics/2024-japan-nikkei-225-records-historic-high/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
13 782
Очень красивый материал Bloomberg о том, как война в Украине влияет на сбор урожая и его поставку в другие страны.
Несмотря на боевые действия, Украина по-прежнему является одним из крупнейших поставщиков пшеницы и кукурузы, но с каждым годом вести эту деятельность становится сложнее и сложнее. К примеру, из-за новой волны мобилизации в стране не хватает рабочих рук, чтобы собрать урожай. Также проблемой становится перевозка товаров — не всегда возможно сделать это безопасно.
Читать
13 782
Иван Бегтин сегодня анонсировал новую платформу для поиска данных — Dateno.
Это сайт, на котором можно найти открытые данные и статистику со всего мира по поисковому запросу. На нём уже проиндексировано 10 миллионов датасетов (из них — 219 тысяч по России), а к концу года это количество планируют расширить до 30 миллионов. Можно указать тематику, язык источника, формат данных. А работает это уже лучше, чем тот же Google Dataset Search.
Портал пока находится в стадии беты, но уже работает:
https://dateno.io/
13 782
Как понять, нужно ли вам делать дата-историю?
У издания The Pudding, славящегося самыми крутыми дата-историями, есть инструкция о том, как понять, можно ли и нужно ли делать историю, основанную на данных.
Если коротко, перед началом работы надо ответить на несколько вопросов:
* Есть ли у вас какой-то новый или уникальный вопрос, на который вы можете дать ответ?
* Можно ли дать ответ на этот вопрос при помощи данных?
* Можете ли вы достать данные, чтобы ответить на этот вопрос?
* Действительно ли результаты анализа получились интересными?
Для каждого этапа у The Pudding есть свои примеры, которые интересно поизучать:
https://pudding.cool/process/pivot-continue-down/
13 782
Большой труд Тинькофф Журнала о работе дизайнеров, основанный на опросе читателей.
Внутри можно узнать:
* Дизайнеров какого возраста больше всего
* Как часто они переезжают, чтобы сменить работу
* Какое они получили образование
* Как их зарплата зависит от позиции, места жительства и сферы
* Трудятся ли дизайнеры в офисе или на удалёнке
* Что их беспокоит
* Многие ли ищут себе новую работу
... и многое другое
Кроме того, материал очень хорошо сделан инфографически, есть много классных приёмов и фишек, на которые стоит обратить внимание. При том, что это строгий материал, и может показаться, что тут некуда разгуляться, выглядит он очень симпатично:
https://journal.tinkoff.ru/zarplata-design-2024/
13 782
Если вы делаете инфографику — есть шанс проявить себя
Школа Дизайна НИУ ВШЭ организует конкурс, на который можно подать любую свою работу, сделанную в период с января 2021 года.
Лучших — отметят, наградят и подарят приятные денежные призы.
В жюри — большое количество замечательных и уважаемых людей в сфере инфографики и визуализации данных, в том числе и ваш покорный слуга.
Работы можно подать здесь до 2 апреля:
https://hsedesign.ru/competition/87aeb9175ed941418f2ff96bfb263fcb
P.S. кнопка «участвовать в конкурсе» почему-то не работает, судя по всему — подавать придётся через кнопку «добавить проект».
Стоит найти на странице инструкции:
> Также мы подготовили гайд по работе с платформой, который поможет легко и быстро создать аккаунт и загрузить проект.
13 782
Коллеги из канала The Economist Access тоже пишут про дата-журналистику — они публикуют переводы материалов The Economist, Washington Post, NYT и других крупных изданий. Вот например, перевод материала про индекс демократии, про который я писал несколько дней назад. Особенно удобно, что статьи в канале можно читать без пейволла.
Советую подписаться:
https://t.me/theeconomistaccess
13 782
Пожалуй, одна из самых известных визуализаций современности — это Warming Stripes. Каждая полоска на этом графике показывает отклонение температур от конца XIX века. Она не даёт четкого представления о природе изменений, но зато быстро доносит сигнал — «становится теплее».
The New York Times рассказывают, что Эд Хокинс не случайно придумал эту идею — он вдохновился детским одеяльцем, которое сшила его коллега! Фактически, Warming Stripes впервые появились именно в физическом виде, а Эд лишь адаптировал визуализацию под цифровой формат.
В свою очередь, коллега Хокинса уже видела нечто подобное — оказывается, есть древняя традиция — делать одеяла (temperature blankets), на которых цветом показана температура разных дней. Ещё в статье упоминаются sky blankets — одеяла, раскрашенные в цвета неба, но мне не удалось найти хороших картинок, которые это юы иллюстрировали.
Почитать историю полностью и посмотреть на фото того самого одеяла:
https://www.nytimes.com/2022/06/17/climate/climate-warming-stripes.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
13 782
Сделали с коллегами большой проект про изменение климата в России
Долгое время я и сам смотрел на такие статьи у ведущих иностранных медиа и не мог взять в толк — почему все так носятся с этим потеплением на 2°C? Оказалось, что всего несколько градусов разницы не только могут вызывать катаклизмы по всему миру в будущем, но и уже оказывают видимое влияние на нашу страну в масштабе десятилетий.
К примеру, с середины прошлого века в Ростове-на-Дону число дней с температурой ниже нуля сократилось почти в два раза: в 1950-х годах их доля составляла 25%, в 2020-х — 13%.
Аномально холодных дней — таких, для которых температура ниже, чем на 5°C, чем в 1950-1979 годах*, во всех миллионерах в 1950-х было столько же, сколько аномально жарких. А сейчас их ~ в 5 раз меньше! Это значит, что особо холодные дни в любое время года (например, 5°C в июне или -30°C в январе) всё ещё могут наступить, но вероятность этого сильно ниже, чем раньше.
А ещё я в шоке от того, сколько проблем возникает при работе с климатическими данными. И посылаю восхищение командам Bloomberg, FT, NYT и другим, которые с ними работали — с виду казалось, что там всё должно быть очень просто 😄
Подробнее обо всём этом читайте в проекте:
https://yandex.ru/company/researches/2024/weather-change
*1950-1979 годы — это период, который мы во всём проекте использовали для сравнения. 30 лет — это стандарт у метеорологов, а 1950 выбран как точка, с которой у нас есть наиболее полные данные по России.
