data.csv

Вижу, что много людей сюда добавилось после конференции «Мапакон», где Наталья Волгушева рассказывала про исследование, которое я помогал делать Картетике. Рад вас видеть! По таком случаю решил сделать подборку постов с красивыми картами: * Перемещение между районами США до и во время пандемии * Народы России в прекрасной плиточной карте из «цветов»; * Как отличаются границы районов Нью-Йорка по мнению живущих там людей; * Изменение климата в России; * Трёхмерные плиточки про загрязнение воздуха и богатство в разных странах; * Гольфстрим во всей красе, и почему он может стать более холодным вопреки глобальному потеплению; * Карта-анамарфоза про популярные туристические направления у жителей России; Для просмотра некоторых материалов может потребоваться подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Вадим Славгородский принес вам хорошие smart-подходы и фреймворки из крупных компаний и адаптировал под любые небольшие проекты, чтобы каждый маркетолог, дата-аналитик или проджект мог работать удобно. Реклама, текст заказчика. erid 2VtzqvincJh, Славгородский Вадим Александрович Автор придерживается data driven подхода и системной работы, поэтому будет другом для тех, кто работает с продуктом, аналитикой, рекламой и дата-журналистикой. 1 канал вместо папки каналов с маркетинг-жвачкой. Публикации не частые, но калорийные. Фреймворки и шаблоны для работы с небольшими проектами: → 15 вопросов на планерку с маркетологом → Формула идеального коммерческого предложения → PMF – методология, которая сделает ваш продукт нужным → Почему нельзя покупать стратегии у подрядчиков → Исследование в ВУЗах: 7 видов образования, и какие 3 будут продаваться хорошо в 2024 → Техника безопасности: как посчитать прогноз любой рекламы перед началом → Паспорт проекта – шаблон для удобной работы с подрядчиками Вы могли его встретить на образовательных программах в ВШЭ, РУСАЛ, РОСТЕХ и VK. Подписаться на "Славгородский!"

Если вам интересна тема анализа геоданных, приходите в пятницу на конференцию Мапакон. Целый день спикеры будут рассказывать о подходах к работе с картами, о работе и о своих проектах. Конференция будет онлайн, с утра и до вечера. Участие бесплатное, но по предварительной регистрации: https://cartetika.ru/mapacon_participate Программа конференции P.S. Я тоже немного причастен к событию, делаю кое-что, что, надеюсь, оценит сообщество геоаналитиков 👀

Такой милейший санкей украшает стены нового блока офиса Яндекса на Садовнической 🥰 Коллегам, которые делали это — респект. Хочу жить в офисе, украшенном подобными работами 😅

Подробное и обстоятельное исследование прошедших выборов выпустил аналитический центр Cedar. Авторы подробно рассмотрели различные методы выявления аномалий в данных и их ограничения — например, рассказали, в каких ситуациях может не работать метод Шпилькина. К расчётам также приложили код на гитхабе. Исходные данные, правда, дают только по запросу на почту. Но я знаю, что для 2024 года их можно скачать, например, тут Исследование: https://cedarus.io/research/evolution-of-russian-elections

Страшные и впечатляющие карточки о домашнем насилии. Их выпускает проект «Считается», который ведёт статистику на эту тему в Казахстане. Есть ещё их видео, где картинки анимированы. На самом же сайте цифры оформлены достаточно строго: https://schitaetsya.kz/about Здесь также стоит оговориться, что в проекте есть проблемы с виузализацией: например, на первой карточке долька пайчарта явно показывает больше, чем 51%, а на третьей карточке ось баров начинается не с 0, а с 5.

Ещё одна красивая визуализация процессов, напрямую связанных с нашей жизнью. Сможете угадать, какие данные тут визуализированы? Судя по тенденции, в одной из следующих «клеточек» облачко просто улетит, и сама клеточка останется пустой 🙈 Источник: https://twitter.com/k_sonin/status/1770446059527164230/photo/1

Красивущий и очень необычный график The Ecomonist о том, как изменились электоральные предпочтения британцев. Необычен он сразу двумя показателями: 🔴Формой. Этот график называется Scatter Ternary Plot и помогает понять, какой из трёх показателей у определённой точки в большей степени выражен. Например, можно сравнить, какой предмет на ЕГЭ лучше сдал 11 класс школы 1544: математику, русский или английский. 🔴Динамикой. Здесь не просто показаны статичные точки, а соединены два временных интервала. Так мы можем понять, что люди, голосовавшие за «иные партии», скорее всего будут больше голосовать за партию Labour, как и голосовавшие за консервативную партию. А вот избиратели партии Labour немножко подвинулись в сторону «иных» Эффективно? Сомнительно. Эффектно? Точно да! И мысль основная считывается. https://www.economist.com/britain/2024/02/28/a-changing-british-electorate-is-propelling-labour-towards-victory

В Т—Ж придумали новый забавный калькулятор — теперь вы можете посчитать стоимость ваших рабочих зумов. Вводите количество участников, их среднюю зарплату, и смотрите, как уходят деньги. Красота! https://journal.tinkoff.ru/nuzhen-sozvon/

Уже подъехало уточнение! «Важные истории» пересчитали аномальные голоса с корректировкой: без результатов по Москве. В этом регионе результаты публиковались «в кучу». ЦИК объединил тех, кто голосовал на участках и электронно. Это искажало общую картину. Поэтому более точная оценка по аномальных голосов за Путина по методу Сергея Шпилькина — почти 22 млн. Но и у этого метода существуют ограничения. Реальная картина, скорее всего, куда более впечатляющая.

Независимые дата-журналисты уже делают первую аналитику результатов выборов по методу математика Сергея Шпилькина и приходят к ожидаемым результатам. Прошедшие «невыборы» стали рекордными по количеству фальсификаций. Количество голосующих на выборах подчиняется нормальному распределению — основная часть избирателей проголосует на участках со средним значением явки. Например, если средняя явка составила 60%, то основная масса избирателей придёт на участки, где явка будет 50-70%. Участки, где явка будет 30% или 90% будут встречаться значительно реже. Если распределение голосов не похоже на нормальное — это уже повод насторожиться. Если же при этом на участках с высокой явкой неестественным образом растёт число голосов «за партию власти», это явный признак вбросов. Так и на этом графике: голоса за Слуцкого, Харитонова и Даванкова в сумме подчиняются нормальному распределению, а Путин неестественно растёт на участках с высокой явкой. Всё это мы уже не раз видели на выборах в России, а теперь встречаем фальсификации рекордных масштабов.

Вместо тысячи слов скину скриншот из карты, которую делал в 2018 году для «Новой газеты»: можно было провести мышкой и открыть лицо кандидата, победившего в регионе (ну вы поняли, что там) Карта уже «погибла» из-за переездов сайта, к сожалению — поэтому ссылки на интерактив не будет

В сервис для визуализации данных Datawrapper завезли несколько новых фишек — историю версий и совместное редактирование графиков (прямо как в гугл-документах). Говорят, опции доступны во всех тарифных планах, даже в бесплатном. А у вас когда-нибудь была необходимость совместного редактирования графиков? https://blog.datawrapper.de/introducing-live-collaboration/

Есть что-то очень притягательное в этом графике, который называется тримап Вороного. Такое название он получил в честь математика, который придумал, как разбивать плоскость на множество элементов. На этой картинке показано, как менялась капитализация 225 крупнейших японских компаний. Что тут получилось хорошо: • Показать, как изменилась доля компаний, входящих в общемировой топ-50 • Показать структуру экономики Японии • Выделить ключевые компании в разные годы Что получилось плохо: • Дать понять, как изменилась структура японской экономики. Пайчарты, тримапы и диаграмма Вороного — это чаще всего плохие графики для сравнения значений. Посмотрите на него и на другие графики в материале Bloomberg про взлёт японских активов: https://www.bloomberg.com/graphics/2024-japan-nikkei-225-records-historic-high/ Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Очень красивый материал Bloomberg о том, как война в Украине влияет на сбор урожая и его поставку в другие страны. Несмотря на боевые действия, Украина по-прежнему является одним из крупнейших поставщиков пшеницы и кукурузы, но с каждым годом вести эту деятельность становится сложнее и сложнее. К примеру, из-за новой волны мобилизации в стране не хватает рабочих рук, чтобы собрать урожай. Также проблемой становится перевозка товаров — не всегда возможно сделать это безопасно. Читать

Иван Бегтин сегодня анонсировал новую платформу для поиска данных — Dateno. Это сайт, на котором можно найти открытые данные и статистику со всего мира по поисковому запросу. На нём уже проиндексировано 10 миллионов датасетов (из них — 219 тысяч по России), а к концу года это количество планируют расширить до 30 миллионов. Можно указать тематику, язык источника, формат данных. А работает это уже лучше, чем тот же Google Dataset Search. Портал пока находится в стадии беты, но уже работает: https://dateno.io/

Как понять, нужно ли вам делать дата-историю? У издания The Pudding, славящегося самыми крутыми дата-историями, есть инструкция о том, как понять, можно ли и нужно ли делать историю, основанную на данных. Если коротко, перед началом работы надо ответить на несколько вопросов: * Есть ли у вас какой-то новый или уникальный вопрос, на который вы можете дать ответ? * Можно ли дать ответ на этот вопрос при помощи данных? * Можете ли вы достать данные, чтобы ответить на этот вопрос? * Действительно ли результаты анализа получились интересными? Для каждого этапа у The Pudding есть свои примеры, которые интересно поизучать: https://pudding.cool/process/pivot-continue-down/

Большой труд Тинькофф Журнала о работе дизайнеров, основанный на опросе читателей. Внутри можно узнать: * Дизайнеров какого возраста больше всего * Как часто они переезжают, чтобы сменить работу * Какое они получили образование * Как их зарплата зависит от позиции, места жительства и сферы * Трудятся ли дизайнеры в офисе или на удалёнке * Что их беспокоит * Многие ли ищут себе новую работу ... и многое другое Кроме того, материал очень хорошо сделан инфографически, есть много классных приёмов и фишек, на которые стоит обратить внимание. При том, что это строгий материал, и может показаться, что тут некуда разгуляться, выглядит он очень симпатично: https://journal.tinkoff.ru/zarplata-design-2024/

Если вы делаете инфографику — есть шанс проявить себя Школа Дизайна НИУ ВШЭ организует конкурс, на который можно подать любую свою работу, сделанную в период с января 2021 года. Лучших — отметят, наградят и подарят приятные денежные призы. В жюри — большое количество замечательных и уважаемых людей в сфере инфографики и визуализации данных, в том числе и ваш покорный слуга. Работы можно подать здесь до 2 апреля: https://hsedesign.ru/competition/87aeb9175ed941418f2ff96bfb263fcb P.S. кнопка «участвовать в конкурсе» почему-то не работает, судя по всему — подавать придётся через кнопку «добавить проект». Стоит найти на странице инструкции: > Также мы подготовили гайд по работе с платформой, который поможет легко и быстро создать аккаунт и загрузить проект.

Коллеги из канала The Economist Access тоже пишут про дата-журналистику — они публикуют переводы материалов The Economist, Washington Post, NYT и других крупных изданий. Вот например, перевод материала про индекс демократии, про который я писал несколько дней назад. Особенно удобно, что статьи в канале можно читать без пейволла. Советую подписаться: https://t.me/theeconomistaccess