ru
Feedback
data.csv

data.csv

Открыть в Telegram

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала data.csv

Канал data.csv (@data_csv) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 875 подписчиков, занимая 770 место в категории Маркетинг и PR и 48 003 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 875 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 104, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 18.43%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 558 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 42.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.

13 875
Подписчики
+224 часа
+127 дней
+10430 день
Архив постов
data.csv
13 875
Продуктовые аналитики, встречаемся в Москве на митапе от Тинькофф! Спикеры из Тинькофф, Авито.tech и Циан расскажут: — как ко
Продуктовые аналитики, встречаемся в Москве на митапе от Тинькофф! Спикеры из Тинькофф, Авито.tech и Циан расскажут: — как команда аналитиков в Авито.Работа оценивает актуальность объявлений и тем самым влияет на выручку; — как с помощью непересекающихся экспериментов и псевдо-тестов ЦИАН оценивает событийные метрики; — о решении, которое помогает Тинькофф экономить время аналитиков, а компании оставаться data-driven. 📍Москва, Tinkoff Space или в онлайн-формате ⏰ 27 февраля, 19:00 Не забудьте зарегистрироваться и позвать коллег с собой. erid: 2VtzqvJgzwS Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

data.csv
13 875
Русская служба Би-би-си исследовала, как в российских магазинах подорожали продукты с 2019 года. Стоимость их «корзины» в 201
+2
Русская служба Би-би-си исследовала, как в российских магазинах подорожали продукты с 2019 года. Стоимость их «корзины» в 2019 году была 4,9 тыс. рублей, в 2021 — 5,6 тыс., а в сейчас — 7,4 тыс. Сильнее всего по сравнению с 2021 годом подорожали бананы, огурцы и кабачки. Яйца только на 12 месте из всех товаров в корзине. Ещё одна проблема рынка — «шринкфляция». Производители не могут бесконечно повышать цену и начинают снижать количество товара в упаковке. На картинках несколько примеров, как скукоживаются товары в российских магазинах. https://www.bbc.com/russian/articles/cpvrql4606qo

data.csv
13 875
Нужна ваша помощь Пару недель назад я проводил открытый вебинар. Помогите нам получить обратную связь по нему у эксперта, проголосуйте за «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?»: https://t.me/easybillions/158 Для победы нам нужно минимум 300 голосов, важна помощь каждого из вас P.S. меня тоже отталкивает название канала, но там явно другая аудитория 🤪

data.csv
13 875
Смотрел ролик Ходорковского о мифах в экономике России и сначала порадовался, что там было много графиков, многие из которых
Смотрел ролик Ходорковского о мифах в экономике России и сначала порадовался, что там было много графиков, многие из которых сделаны неплохо. Пока не дошёл до этого момента. Кадр (9:01) сопровождался фразой «они <располагаемые денежные доходы россиян> после 2013 года рухнули». И как доказательство — представили обрезанные столбики, где действительно видно, что доходы рухнули. Но только это грубая манипуляция — барчарты ни при каких условиях нельзя строить от нуля. А вообще есть люди, которые разбираются в экономике? Действительно ли уменьшение реальных располагаемых денежных доходов на 8% — это прямо-таки «доходы рухнули»?

data.csv
13 875
Компания Garage Eight делает интересный конкурс для аналитиков. Сам он оформлен в виде детективного расследования, а победите
Компания Garage Eight делает интересный конкурс для аналитиков. Сам он оформлен в виде детективного расследования, а победителям обещают призы — колонку JBL Go, Яндекс Станцию Миди и годовую премиум-подписку на LeetCode. Кейс рассчитан на спецов от уровня мидл, но поучаствовать приглашают всех желающих. Для участия до 4 февраля надо заполнить анкету: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeR6f-b1VlLL7_nbINjaEreffuDh6sx1d3gbhql-cSvdaTQDw/viewform?usp=sf_link

data.csv
13 875
У меня никогда не было машины, поэтому я особо и не следила за автомобильным рынком в России. Понятное дело, было много новос
У меня никогда не было машины, поэтому я особо и не следила за автомобильным рынком в России. Понятное дело, было много новостей о том, что китайские модели теперь доминируют. Но я с удивлением обнаружила, что в топ-10 марок по продажам в 2023 году в России вошли такие, о каких я и не слышала раньше. За неимением других возможностей россияне стали привыкать к китайским машинам. Очень круто Китай ворвался на российский рынок и, кажется, продолжит наращивать продажи дальше. Любопытный материал о том, как россияне стали привыкать к китайским машинам за неимением других возможностей: https://storage.googleapis.com/istories/opinions/2024/02/01/kak-kitaitsi-zavoevali-rossiiskii-rinok-avtomobilei/index.html

data.csv
13 875
Аналитик Альфа-Банка взял данные о банковских транзакцих и решил визуализировать, как проходит день типичного Россиянина в тратах. Прототипом для работы послужила гениальная визуализация Nathan Yau, которая рассказывает о том, как живут Американцы. Ремейк получился залипательным, но не таким показательным — оказалось, что в банковских транзакциях нет таких ярко выраженных изменений: в любое время дня и ночи большинство покупателей в тратят деньги в супермаркетах, а других лидеров и нет. Но не исключаю, что инсайты мешает увидеть ошибка в коде — на некоторых гифках цифра у столбика резко падает с 50 до 29%, а длина столбика почти не меняется 🤔 Почитайте сами: https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/786524/ К слову, автор мучался и писал код на JS, а подобный виз можно было бы сделать без программирования, и возможно получилось бы даже более показательно — потому что там в анимации менялись бы лидеры. Если наберём 60 🔥, сделаю туториал, как без кода сделать такую анимацию

data.csv
13 875
Объявляю сбор данных, которые вы не смогли визуализировать Наверняка среди моих подписчиков есть люди, которые сталкивались со сложностями в визуализации данных. Вас я и ищу! Через несколько дней у меня стартует курс «Эстетика в графиках», на котором мы будем разбирать, как делать графики понятными и красивыми. Я подумал, что классно было бы наполнить его реальными кейсами, в которых люди сталкивались с проблемами. Предлагаю следующее: * Вы скидываете в виде таблички данные, которые не смогли красиво визуализировать (желательно с пояснением и вашим вариантом визуализации) * Я выбираю лучшие, беру их в качестве примеров на курс и разбираю либо сам, либо предлагаю разобрать студентам * Итог мы показываем вам, и теперь вы тоже знаете, как можно было сделать более красиво Кидайте ваши кейсы в комментарии 👇

data.csv
13 875
Одно из золотых правил статистики — «корреляция не означает причинно-следственную связь». Если что-то изменяется синхронно, н
+4
Одно из золотых правил статистики — «корреляция не означает причинно-следственную связь». Если что-то изменяется синхронно, нет никаких оснований считать, что эти изменения действительно связаны друг с другом. Это правило иллюстрирует ироничный сайт spurious correlations на котором собраны тысячи таких забавных совпадений: например, о том, что поисковый интерес к фразе «я устал» растёт синхронно с интересом к мему про красную и синюю таблетку из «Матрицы» или о том, что растояние между Юпитером и Землёй меняется так же, как число бакалавров в сфере компьютерных наук. На днях сайт получил обновление — теперь забавное объяснение к корреляции комментирует искусственный интеллект и даже генерирует целую научную статью. ИА «Панорама» на максималках!

data.csv
13 875
Обещал отправить вам ссылки на интересные работы с вебинара, который проводил в четверг. Выбираю самые любимые: ▪️Красочная работа The Pudding про гендерные стереотипы в книжках; ▪️Исследование Яндекса о том, что заказывают в Яндекс Еде. Именно оттуда была картинка с видом блюд в зависимости от времени; ▪️BBC о том, что наркотрафик растёт в групных городах Великобритании и падает в мелких; ▪️Свежая инфографика The Washington Post о том, куда летал Boeing 737; ▪️Погибшие от ковида врачи в материале Медиазоны (VPN); ▪️Как страреет конгресс — у The Economist Вероятно, для просмотра материалов The Economist и Washington Post потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

data.csv
13 875
Спасибо, что пришли вчера на вебинар! Узнать о том, как правильно выбирать графики и использовать приёмы дата-сторителлинга,
Спасибо, что пришли вчера на вебинар! Узнать о том, как правильно выбирать графики и использовать приёмы дата-сторителлинга, пришло вчера больше 100 человек, что очень круто для нашей локальной тусовки 🔥 Вчера несколько человек спрашивали, можно ли получить запись. Хорошая новость — мы её сделали, и и забрать её можно у моего коллеги — напишите Олегу @Plus_level в личные сообщения. Также вчера я открыл основной поток записи на свой новый курс по визуализации данных, который начнётся уже в первых числах февраля. Несколько тезисов о курсе: ▪️Курс будет идти 9 недель, каждую неделю будет открываться лекционный материал и практические задания для закрепления ▪️На нём вы «с нуля» научитесь делать графики красивыми, удобными и понятными для читателя ▪️Узнаете, как искать данные и обрабатывать таблицы для работы с инфографикой ▪️Изучите программы для визуализации, которые позволят быстро и просто получать результат ▪️Разберёте полтора десятка разных видов графиков и закрепите их применение в практической работе На тарифах с обратной связью я лично буду разбирать каждую вашу домашку и дипломный проект. До 28 января действуют скидки — например, тариф с обратной связью будет стоить 29 900 вместо 35 000. По беспроцентной рассрочке за обучение на тарифе можно платить от 2 492 рублей в месяц. Презентацию программы и полное описание курса вы можете получить у Олега @Plus_level А посмотреть тарифы и внести оплату можно тут: https://clck.ru/38EdLC

data.csv
13 875
Аналитики Тинькофф проанализировали траты россиян и выяснили, в какое время люди обычно делают покупки в разных видах заведен
+4
Аналитики Тинькофф проанализировали траты россиян и выяснили, в какое время люди обычно делают покупки в разных видах заведений. Информация классная и очень интересная, однако подачу можно было бы улучшить при помощи графика. В виде текста это будет удобно только владельцам конкретных видов бизнеса — посмотрел на свой, записал, скорректировал часы открытия. Хотя они скорее всего и так знают свои пиковые часы. Однако обычному читателю захочется ещё и сравнить: у кого пик популярности достигается раньше? Насколько пики отличаются друг от друга? Сегодня на открытой онлайн-лекции «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?» подробно разберу этот кейс и покажу, как подобные данные уже визуализировали. Регистрируйтесь, начало сегодня в 19:00 по МСК: https://clck.ru/38ARCq Повтора вебинара не будет как минимум до весны, запись — под вопросом, поэтому приходите слушать онлайн 🙌

data.csv
13 875
ЗОВУ ВАС НА СВОЙ ПЕРВЫЙ ОТКРЫТЫЙ ВЕБИНАР Несколько месяцев в этом канале мы спрашивали вас, чему бы вы хотели научиться в сфере визуализации данных. Проанализировав эти данные, мы выделили самые интересные темы, чтобы создать «лекцию мечты». Что на ней будет? 🔸 Поговорим, какой график выбрать и почему именно его 🔸 Узнаем 2 приема дата-сторителинга, делающие графики интереснее 🔸 Поймём, в каких случаях креативность может испортить даже самый лучший график 🔸 Разберём графики изданий The Economist, Т—Ж, ТАСС и Washington Post и как использовать их опыт в своих работах Также на лекции вы сможете задать мне вопросы, связанные с визуализацией данных и поделиться своими проблемами. Время: Четверг (25 января) в 19:00 по МСК Переходите по ссылке и регистрируйтесь — до весны повтора точно не будет: https://clck.ru/386BLx

data.csv
13 875
Подборка каналов о данных и их визуализации от издания «Системный Блокъ» Данные — это ткань цифрового мира, а визуализация данных — его язык. Превращение миллионов строк и тысяч колонок таблиц в понятные графики и диаграммы — большая наука, в которой технологии граничат с искусством. Сделали для вас подборку каналов о данных и их визуализации. @rationalnumbers — Рациональные числа Световое загрязнение и неравенство в мире, самые популярные топонимы и статистика по ДТП в России, обнуления политических лидеров, частота использования букв алфавита в русском языке — в канале можно найти исследования и примеры интересных визуализаций данных. Материалы сгруппированы тематически, охватывают все сферы жизни на Земле и даже выходят на орбиту 🛰 @nastengraph — Настенька и графики Настя настолько любит инфографику, что замечает барчарты даже в рядом стоящих скалах ⛰ Здесь вы найдете советы по BI-разработке, дашборды, интересные графики и лайфхаки визуализации данных. Профессионалы могут следить за новостями из мира датавиза, новички — вдохновляться и осваивать современные инструменты. @chartomojka — Чартомойка Как и следует из названия, здесь происходит что-то вроде «бизнес-линча» над визуализациями 🪓 Автор разбирает конкретные кейсы визуализации данных, анализирует ошибки и сильные стороны, даёт конкретные советы не только по матчасти, но и организации рабочего времени аналитика. Если вы только начали свой путь в датавизе и дата-сторителлинге, можно использовать канал как учебное пособие. Канал ведет автор книги «Графики, которые убеждают всех». @data_csv — data.csv Канал о журналистике данных и дата-сторителлинге, который ведут аналитик Алексей Смагин и редактор дата-отдела независимого медиа Алеся Мароховская. Здесь можно найти интересные и впечатляющие дата-журналистские работы, красивую визуализацию данных и критические разборы действительно ужасных графиков 🤦 Выбор тем, как и предполагает жанр канала, авторский, а вкусу авторов блога можно доверять. @data_publication — Дата-сторителлинг Эксперт по анализу и визуализации данных Алексей Дорожный рассказывает в канале о том, как работает дата-сторителлинг даже там, где вообще нет графиков. Увлекательно разбирает удачные нарративы, показывает, как устроена манипуляция данными (например, как англичане занижали 🤏 рост Наполеона в газетах), рассказывает об инструментах работы с данными, которые можно применять без программирования. @tochno_st — Если быть точным Команда собирает данные о социальных проблемах в России и делится своими исследованиями и датасетами. Миграционный кризис, статистика по абортам, данные по онкологии, исследования преступности и экологических проблем — «Если быть точным» показывает, как много об общественных процессах могут рассказать данные, и даёт пример их профессиональной обработки и визуализации. @designing_numbers — Designing Numbers Канал ведет Надя Андрианова — победительница Всероссийской премии по визуализации данных и дата-арту Moscow Datavis Awards и призерка международных премий Malofiej и Information is Beautiful Awards. В своем канале она не только любуется оригинальными решениями, но и рассказывает о том, как устроен дата-арт. Тут много референсов для тех, кто работает с данными, и вдохновения — для тех, кто создает цифровое искусство 👩‍🎨 @awfulcharts — Отвратительные графики Индекс Деда Мороза, продажи автобусов по регионам, обращение детей с деньгами — на слух трудно понять, что объединяет эти визуализации данных, но одного взгляда на них достаточно, чтобы убедиться: все они отвратительные 🤢 Этот канал — сборник вредных советов для тех, кто начинает работать с визуализацией, и умора для профессионалов. @sysblok — Системный Блокъ Анализ и визуализация данных в культурных и общественных сюжетах. О чём писали в дневниках 1917 года? На какие «запрещенные» произведения вырос спрос последние годы? Сколько камер приходится на квадратный километр в Москве? Как выросло потребление алкоголя за последние 5 лет? «Системный Блокъ» станет вашим Вергилием в 9 кругах Big Data

data.csv
13 875
Как дата-журналистика помогает найти дело мечты? На этом архивном фото из 2021 года Мария Алякринская, участница нашего трени
Как дата-журналистика помогает найти дело мечты? На этом архивном фото из 2021 года Мария Алякринская, участница нашего тренинга в Челябинске. Тогда мы с Андреем Дорожным, Настей Валеевой и Ксюшей Орловой колесили по Уралу и учили местных журналистов работать с данными. По окончанию трёх дней насыщенной учёбы участники защищали свои первые исследовательские проекты. Помогать Марии выпало мне. Мы решили остановиться на теме рождаемости: с одной стороны, по этому вопросу просто найти данные, с другой — она актуальна в обществе и всегда привлекает много внимания. Изучая таблички из Росстата, мы почти сразу наткнулись на крутой инсайт: оказалось, что спустя 9 месяцев после ковидной самоизоляции в стране родилось рекордно маленькое количество детей. Материал об этом в итоге вышел в Т—Ж. С этой историей связано несколько маленьких чудес. В тот же день, когда Мария презентовала на тренинге свою работу о рождаемости, она узнала, что беременна сама. Мы были в шоке всей командой 😄 А месяц назад она написала мне такое сообщение:
Лёша, привет, помнишь, мы с тобой писали статью про рождаемость на Т—Ж? Так вот. Я теперь в АНО «Союз родителей» «поднимаю рождаемость» Сегодня в АСИ мой живот был на презентации про решения команды Регионального сервисного уполномоченного «Планирование рождения ребёнка».
Маша рассказала мне, что после нашего исследования она решила сама погрузиться в тему рождаемости, и теперь в Челябинске помогает адаптироваться молодым матерям. Её команда, например, делает чат-бот, который позволяет с удобством записаться на консультацию к врачу, а также форум и медиа для молодых мам. Приятно и круто слышать, что даже такое мимолётное «касание» может повлиять на чью-то жизнь. Кстати, если у вас есть похожие истории, поделитесь ими в комментариях ✨

data.csv
13 875
Команда Исследований Яндекса продолжает изучать навыки разработчиков и строить по ним карты связей, на этот раз на очереди ML
Команда Исследований Яндекса продолжает изучать навыки разработчиков и строить по ним карты связей, на этот раз на очереди ML. Как и в случае с картой фронтенда, навыки сгруппированы по количеству совместных упоминаний в вопросах на Stack Overflow. Позалипать: https://yandex.ru/company/researches/2024/ml-developers

data.csv
13 875
Быть или не быть аналитиком? Вот в чем вопрос… Объясняем, почему все же быть. реклама, текст заказчика Аналитика уже везде! Э
Быть или не быть аналитиком? Вот в чем вопрос… Объясняем, почему все же быть. реклама, текст заказчика Аналитика уже везде! Это зарплаты от 60 000 рублей на начальном уровне, удаленная работа, перспективы… Да, но это же еще и очень сложно, запутанно и вообще только для технарей? На бесплатном онлайн-курсе «Аналитика за шесть уроков» эксперты-практики из Changellenge >> Education докажут, что в аналитику может перейти практически каждый — независимо от возраста и начального образования. На мини-курсе вы: ✔️Изучите азы основных аналитических программ; ✔️Решите базовые задачи от экспертов-практиков; ✔️Разберетесь с направлениями и выберите подходящее для себя; ✔️Получите сертификат о прохождении курса и пошаговый план по переходу в новую профессию. Почувствуйте себя аналитиком — и уже после праздников вы сможете начать строить новую карьеру! А еще все, кто пройдет курс до конца, примут участие в розыгрыше призов для прокачки карьеры! Все подробности по ссылке. Пройти курс можно до 24 января.

data.csv
13 875
Интересная тема и крайне любопытная инфографика от Bloomberg. В Америке сейчас бум внутренней миграции — число людей, переезж
+3
Интересная тема и крайне любопытная инфографика от Bloomberg. В Америке сейчас бум внутренней миграции — число людей, переезжающих из штата в штат почти непрерывно растёт с 2010 года. Журналисты утвержают, что этот процесс может повлиять на результаты грядущих президентских выборов. Для того, чтобы доказать это, они использовали данные о перемещениях американцев от сотовых операторов и результаты предыдущих выборов. В этом материале хочется обратить внимание на баланс креатива и понятности. Если придираться, не все датавиз-решения кажутся оптимальными: например, на Bubble Chart'ах (последний график) цвет дублирует положение по оси X, что кажется избыточным; на тримапах (второй скриншот) хочется сгруппировать штаты по оттенкам цвета, а интересную комбинацию площадных графиков с картой (третий скриншот) интерпретировать сложнее, чем просто столбики, сгруппированные по цвету. Но! Основные мысли в каждом из случаев отлично считываются, а каждому решению можно найти объяснение. Например, цвета дублируют ось Y не только для красоты, но и ради наследственности — этот цветовой приём используют во всех графиках проекта. А оттенки на тримапе оказываются не так уж и важны из-за особенностей выборной системы США, в которой победитель получает всё. https://www.bloomberg.com/graphics/2024-election-swing-state-voting-demographics/ Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

data.csv
13 875
Я люблю экспериментировать с формами графиков, но в своих экспериментах придерживаюсь правила «форма не должна мешать считыва
Я люблю экспериментировать с формами графиков, но в своих экспериментах придерживаюсь правила «форма не должна мешать считывать смысл» И вот вам пример, когда автор в своих экспериментах точно увлёкся — потому что понять, с чем согласно большинство сотрудников, из таких графиков практически невозможно.

data.csv
13 875
Красивая анимированная инфографика про один из самых страшных судебных процессов в современной истории США. Cо штурма Капитол
Красивая анимированная инфографика про один из самых страшных судебных процессов в современной истории США. Cо штурма Капитолия прошло уже три года, арестовано больше 1000 человек, и несколько новых арестов по этому делу происходит каждую неделю. https://www.nytimes.com/interactive/2024/01/04/us/january-6-capitol-trump-investigation.html Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls