Умный офис | Konica Minolta

➡️ Автоматизация — это дорого? Первый вопрос, который возникает при обсуждении проекта автоматизации, — это его стоимость. Будь то потоковое сканирование, СЭД, RPA, BI или любой другой инструмент — внедрение требует дополнительных затрат, после оценки которых проект иногда и заканчивается, не начавшись. Насколько это логично? Хорошие инструменты стоят денег, потому что дают лучший результат. Если вы любите свежевыжатый сок по утрам, то вряд ли давите апельсины руками, а для красивого газона на даче нужна газонокосилка, а не ножницы. Техника повышает качество повседневной жизни, технологии делают то же для бизнеса. Нельзя оценивать их лишь по расходам, не беря в расчет эффект от внедрения. ➡️ Попробуем посчитать рационально. 🔵Во-первых, будем оценивать не абсолютную величину затрат, а совокупную стоимость владения (ТСО). Она складывается из базовых капиталовложений и эксплуатационных, растянутых во времени. Если решение в абсолютных цифрах оценено в 5 млн рублей и этот бюджет выглядит слишком большим для вашей компании, его стоит разложить на фактические затраты с учетом сроков. Например, вы платите 2 млн сразу, а остальная сумма разбита на платежи в течение двух лет — и это совсем другая финансовая нагрузка. 🔵Во-вторых, нужно включать в оценку не только расходы, но и эффект от внедрения. ➡️ Посчитаем, во сколько обходится реализация задачи, которую нужно автоматизировать? Возьмем ручное поточное сканирование и распознавание документов: допустим, эту задачу выполняют четыре операциониста, которые обходятся компании в 3 млн рублей в год. Автоматизированная система стоит 5 млн на два года, обеспечивая этот же процесс. Тем самым вы получаете не лишние расходы, а экономию в 1 млн рублей за два года. Вносим в расчет возможность масштабирования системы на другие задачи, типы документов или подразделения, и видим еще большую эффективность. Сюда же — снижение вероятности ошибок, возникающих при обработке документов. Этот эффект сложно оценить в деньгах, но за основу можно взять условную цену ошибки. Если человек допускает 1 ошибку на 100 документов и каждая обходится в ХХ рублей, то с помощью автоматизации мы приближаем этот риск — и эти потери — к нулю. Любая система автоматизации нацелена на сокращение операционных затрат при одновременном повышении производительности. Проще говоря, цифровой инструмент позволит обрабатывать больше сущностей за меньшие деньги. При таком взгляде автоматизация превращается не в дорогой расход, а в инвестицию в рост эффективности бизнеса. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

Сфера современного ИТ настолько широка, что может включать, кроме собственно технологий, элементы маркетинга, PR, продаж, ораторского искусства и даже педагогики с психологией. Все это соединяется в роли ИТ-евангелиста. Гость нового выпуска “Пути в IT” — Дарья Тюльпа, IT-евангелист Топливного дивизиона Росатома и один из идеологов технологического евангелизма в России. Когда-то, заглянув вглубь технологий, Дарья увлеклась самой идеей цифровизации — и теперь профессионально увлекает ею других. 🔵Как говорить о пользе новых инструментов с 23 тысячами человек? 🔵Почему точечные внедрения не работают? 🔵Зачем знать нейрохимию для успеха цифровизации? 🔵И как обойтись без материальной мотивации? Если вы интересуетесь технологиями, участвуете в выстраивании цифровой бизнес-среды, а возможно, хотите стать ИТ-евангелистом в своей компании — после этого выпуска вы точно найдете, о чем подумать. И, как всегда, ждем ваших комментариев! @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

➡️ Договорный процесс — приоритетная область автоматизации документооборота Деятельность любого бизнеса сопровождается оформлением договоров, количество которых исчисляется тысячами. Эта работа, с одной стороны, трудоемкая и рутинная, с другой — крайне ответственная. Неудивительно, что именно договорной процесс большинство компаний автоматизируют в первую очередь: 77% участников нашего исследования отметили, что используют СЭД на этом направлении. Внедрение автоматизированных систем не только экономит время сотрудников, но также ускоряет составление и согласование договоров, делает их движение прозрачным и контролируемым, минимизирует риски ошибок и нарушений, чреватых финансовыми последствиями. Кроме того, более чем в половине компаний-респондентов автоматизированы и другие функциональные области: 🔵канцелярия (входящие и исходящие документы) — 63% 🔵хранение первичной документации — 59% 🔵кадровый электронный документооборот — 52% @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

➡️ Роботизация связана с увольнениями? С тех самых пор, когда появились первые механические станки, и до сегодняшней технореволюции с роботами-доставщиками на улицах городов — автоматизация вызывает у людей тревогу. Роботы отберут у нас работу? Что мы будем делать, если все задачи автоматизируют? Сопротивление цифровизации, внедрению автоматизированных систем в компаниях часто основано именно на этих опасениях. Их важно понимать, принимать — и развеивать. Для начала вспомним те самые механические станки. За пару веков с их появления работы не стало меньше — ее хватает сильно подросшему населению планеты. Более того, в последние годы речь чаще заходит о дефиците рабочих рук, а не работы. ✔️Идея и цель автоматизации в том, чтобы не заменить людей роботами, а облегчить им жизнь. В любом рабочем процессе есть рутинные операции, не требующие интеллектуального погружения. Их нельзя проигнорировать, приходится тратить рабочее время. Такие механические операции и берут на себя роботы. ✔️Это выгодно людям — и самим сотрудникам, и владельцам бизнеса. Прежде всего, возрастает производительность. Если вручную оператор может обработать за день 10 комплектов документов, то с применением программных роботов он обработает 25. Это ускорение процессов, сокращение расходов, рост эффективности труда и предприятия в целом. Второе и не менее важное — возможность освободить человеческие ресурсы для более сложных задач, где требуется анализ и осмысление, креатив, принятие решений. Роботизация не приводит к увольнениям, а позволяет людям решать интересные творческие задачи. Машина должна работать, человек — думать: этот принцип IBM может стать девизом цифровой трансформации в любой компании. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

➡️ Тенденции внедрения СЭД в разных функциональных областях Исследование ИТ-зрелости российских компаний подтвердило, что СЭД — одно из лидирующих направлений на рынке автоматизированных систем: те или иные инструменты уже используют 91% респондентов. При этом более половины из них начали внедрение электронного документооборота еще 5-6 лет назад, что говорит о достаточной зрелости технологии и ее востребованности бизнесом. Представители компаний определяют СЭД как “гигиенический минимум” для бизнеса и отмечают кратный рост производительности и скорости исполнения поручений после внедрения. Среди тех 9% опрошенных, которые еще не используют СЭД-решения, большинство планирует начать с автоматизации процессов в трех областях: 🔵договорная работа, 🔵канцелярия, 🔵электронный архив. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

➡️ Технология RPA — возможность для роста Большой блок нашего исследования посвящен использованию технологии RPA. 44% респондентов заявили, что программные роботы не применяются в их компаниях, и 66% из них не планируют внять их в бизнес-процессы и в дальнейшем. Какие выводы можно сделать? С одной стороны, мы видим, что компаниям не хватает информированности о технологии RPA и ее преимуществах для бизнеса. Работать в этом направлении — задача разработчиков и поставщиков технологических решений. С другой — сейчас отличный момент для предприятий, чтобы сделать рывок и опередить конкурентов. Роботизированная автоматизация обладает огромным потенциалом трансформации: это возможность повысить производительность труда, снизить расходы, оптимизировать бизнес-процессы, улучшить качество продуктов и услуг. Внедрив RPA, компания выйдет на новый уровень эффективности, что станет ее преимуществом на конкурентных рынках. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

➡️ Автоматизация против кризиса Один из важных результатов нашего исследования: больше трети компаний (35%) увеличивают затраты на ИТ, несмотря на внешние факторы. Это позволяет говорить о формирующемся понимании, что ИТ-фундамент предприятия и его постоянное развитие служат залогом успеха в будущем. Инфляция, сбои в цепочках поставок, нестабильность рынков — в этих условиях необходимо сокращать расходы и повышать эффективность бизнеса, не теряя в качестве обслуживания клиентов. Автоматизация бизнес-процессов — быстрый способ повысить производительность за счет сокращения рутинных задач, снизить количество ошибок, уменьшить стресс для сотрудников и улучшить сервис для клиентов. Цифровые инструменты помогают делать больше теми же ресурсами — поэтому инвестировать в них не менее, а даже более рационально в сложные для бизнеса периоды. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

В нашем календаре всегда много интересных бизнес-событий. Рады поделиться впечатлениями от еще одного из них — наша компания приняла участие в XIV конференции ITSMF, которая прошла 12 апреля в Москве. ITSMF 2024 — профессиональная конференция, которая каждый год становится большим событием для российского ИТ-сообщества. И в этот раз здесь собрались яркие эксперты, чтобы обсудить практики управления ИТ-процессами, представить новые инструменты и кейсы и просто пообщаться с единомышленниками о том, что важно и интересно. Нам тоже, конечно, было чем поделиться. Станислав Парфёнов, директор по ИТ, сервисной поддержке и аутсорсинговым решениям, стал спикером секции «Управление» с докладом «От практического опыта создания сервисной модели к интеграционному бизнесу по ITSM». Станислав рассказал о том, как Konica Minolta, проходя путь от производителя техники к сервисной компании, развивала свою экспертизу в вопросах использования ITSM. Благодарим организаторов и участников встречи за возможность разделить свой опыт с коллегами и получить множество новых мыслей и идей.

➡️ Удаленка и гибридный режим — норма для современного бизнеса? Да, это новая бизнес-реальность — так считает большинство участников нашего исследования. Оно показало, что гибридный режим — сочетание очной и дистанционной работы — установлен в 70% компаний. На полностью очном режиме пока остаются 27% респондентов. А вот полностью удаленный формат со времен пандемии практически не прижился: сегодня так работают лишь 2% компаний. Представители компаний отмечают, что возможность работать в гибридном режиме стала обязательным требованием со стороны молодых профессионалов: дизайнеров, ИТ-специалистов, маркетологов. А следствием оказалось снижение корреляции между локацией и уровнем оплаты: финансовые ожидания региональных специалистов, прежде всего в ИТ, приближаются к столичным. Переход на гибридный режим заставляет компании перестраивать внутренние процессы и усиливать ИТ-инфраструктуру. Для распределенных команд стабильные и функциональные цифровые системы становятся жизненной необходимостью, залогом эффективного взаимодействия и бесперебойной работы. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

➡️ Сервисный подход изменил наш взгляд на управление ИТ. ITSM, ITIL, service desk системы — это методы и инструменты, которые позволяют поставщикам ИТ-услуг (внутренним и внешним) нести ценность бизнесу, говорить с ним на одном языке и помогать быть эффективнее. Гость нового выпуска подкаста «Пути в IT», основатель и генеральный директор Radiant System Алексей Юсов — знает все о сервисном подходе. Вместе с ним мы обсудили: 🔵в чем разница между ITSM и ITIL, 🔵почему при развитии service desk-системы нужно стремиться не к идеалу, а к балансу, 🔵как service desk помогает масштабировать бизнес в реальных кейсах 🔵и какие типы систем оптимальны для разных компаний. Смотрите с нами, оставляйте комментарии и делитесь своим опытом использования инструментов для управления ИТ-сервисами. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

Хотим поделиться новостью: наша компания приняла участие в XIX Форуме директоров по закупкам, который состоялся 21 марта в Москве в отеле Radisson Collection. На мероприятии мы были заявлены в статусе Серебряного спонсора. В рамках форума наши специалисты выступили с презентацией на тему "Автоматизация процесса закупки с помощью RPA. Как снизить нагрузку на специалиста отдела закупки в 5 раз и быстро обработать очередь заявок на закупку", которая вызвала большой интерес у участников. Спикеры - Егор Говорков, руководитель группы продуктового маркетинга офисных и ИТ решений, и Виктор Волков, директор департамента логистики и закупок НПК Генериум, рассказали участникам форума о передовых технологиях и практических решениях в области автоматизации процессов закупок. На нашем стенде было продемонстрировано решение для автоматизации закупочного процесса на базе системы 1С и RPA-платформы Robin. Хотим поблагодарить всех участников за внимание и интерес к нашему решению. Подробнее о кейсе Konica Minolta & Generium можно почитать по ссылке.

➡️ В какие ИТ-системы инвестируют компании разных отраслей? Компании внедряют ИТ-системы, чтобы оптимизировать процессы и повысить эффективность решения бизнес-задач. Для каждой отрасли характерны свои ключевые задачи и подходы к ведению бизнеса — логично, что в зависимости от сферы деятельности организации выбирают разные цифровые инструменты. Это подтверждает и наше исследование: в планах автоматизации компаний на 2024 год определилась заметная отраслевая специфика. 🟢Промышленные предприятия считают приоритетом внедрение ERP-систем — так ответили 56% респондентов из отрасли. Собирая на одной платформе данные по всем бизнес-процессам, ERP помогает эффективнее управлять предприятием, снижать расходы, повышать производительность и прибыль. 🟢ИТ и телеком-сектор отдает предпочтение развитию направлений AI/ML и нейросетей — на них пришлось 45% ответов. В условиях растущих объемов данных технологии ИИ и BigData — фактор успеха в этих отраслях. 🟢Финансовый сектор в первую очередь заинтересован в развитии CRM — их назвали 65% участников. Причина снова очевидна: в высококонкурентном клиентском бизнесе результат определяет качество сервиса, которое кратно растет при внедрении CRM. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

Приоритетные направления IT-инфраструктуры: во что инвестировать в первую очередь? Исследование Konica Minolta Business Solutions Russia выявило направления ИТ-инфраструктуры, стабильно лидирующие на протяжении последних лет. В 2023 году цифры оказались такими: 🔵ERP — 45%, 🔵СЭД — 43%, 🔵CRM — 32%. Отметим, что годом раньше результаты были близкими, лишь первые два места поменялись местами. Можно ожидать схожую картину и в 2024-м. При этом можно выделить еще несколько перспективных направлений, демонстрирующих явный рост интереса со стороны компаний: RPA, AI / ML и Process Mining. Быстрее всех завоевывают внимание нейросети: 30% в 2023 году против 19% в 2022-м. Еще один значимый вектор — замещение важных для функционирования иностранных систем, ушедших с российского рынка. За два года переход на отечественное ПО (как минимум частичный) провела половина компаний, принявших участие в исследовании. Интересно, что в их числе в основном крупные предприятия. Тогда как небольшие и средние компании (до 500 АРМ) пока еще остаются на иностранном ПО, определяются с планами или готовятся к переходу. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

Поздравляем вас с чудесным весенним праздником – 8 марта! Этот особенный весенний праздник дарит нам прекрасную возможность выразить нашу искреннюю благодарность и уважение к вам. Желаем вам счастья, любви и красоты, которые вы так щедро делите с окружающими. Пусть каждый ваш день будет наполнен радостью, удовлетворением и благополучием, а наше сотрудничество продолжает приносить обоюдные плоды и удовольствие. С теплом и лучшими пожеланиями, команда Konica Minolta.

➡️ Konica Minolta: исследование ИТ-зрелости компаний Чем сегодня живет российский рынок корпоративных ИТ-решений? Какие системы интересны компаниям в разных секторах, а каким еще предстоит завоевывать свою аудиторию — или, возможно, остаться невостребованными? Задавшись этими вопросами, Konica Minolta Business Solutions Russia в течение 2023 года провела большое исследование ИТ-зрелости российских компаний — и готова поделиться с отраслью его итогами. Цифры, данные, открытия и выводы наших экспертов мы будем публиковать в ближайшей серии постов. ➡️ Для начала обозначим вводные исследования. Под ИТ-зрелостью компаний мы понимаем широту применения ими автоматизированных решений, которые предлагает рынок. Наша цель — описать текущий ландшафт применяемых типов решений, глубину их распространения и отраслевую специфику. А также определить приоритетные направления развития ИТ-решений в компаниях разных отраслей. В свою очередь понимание связей между параметрами компании и применяемыми ею решениями, между уже внедренными и планируемыми инструментами — позволяет увидеть значимые для рынка тенденции. И дать его участникам рекомендации по выбору и использованию ИТ-систем. В исследовании приняли участие 150 компаний из 10+ отраслей.

Продолжаем разговор об обработке больших данных. ➡️ Исследование пути клиента (CJM) Диджитал-инструменты сделали маркетинговые исследования гораздо эффективнее. Показательный пример — создание customer journey map. Как оценить путь пользователя от поисковика до покупки? Что происходит на этом пути: на какие кнопки он кликает, как долго находится на странице, куда переходит? Изучив маршруты пользователей в виде массива данных, мы можем проложить удобные «дорожки», чтобы больше покупателей доходили до целевого действия и получали ожидаемый продукт. ➡️ Аналитика Подготовка отчетности — трудоемкая задача по сведению данных из множества источников. Автоматизированные системы значительно ее упрощают. Частный случай — анализ бизнес-показателей из CRM, ERP, MRP, DLP, PLM и других систем. В них собираются разные наборы данных, связь между которыми сложно выявить без цифровых инструментов. ➡️ Модели производственных и бизнес-процессов Реальный производственный процесс редко повторяет эталон из технологических карт: на практике не удается обеспечить постоянное давление среды, нагреть/охладить материал с точностью до градуса и т.д. Цифровизация производства обеспечивает автоматизированный сбор, анализ данных и моделирование. То же касается и бизнес-процессов. Основной инструмент бэк-офиса — компьютер — ведет множество логов: в браузере, редакторах, таблицах, мессенджерах и т.д. У каждого приложения есть журнал событий, и его тоже можно проанализировать, чтобы построить модель офисного производственного процесса. Это поможет, например, выявить рутинные процессы, которые можно автоматизировать и освободить больше времени для творческих задач. Этим занимаются Process Mining-системы. Парадокс: о больших данных последние лет десять говорят очень много, но практическая польза от технологии не всегда очевидна. Надеемся, что наше описание сценариев применения сделало этот вопрос прозрачнее, а вероятно, помогло увидеть возможности и для вашего бизнеса. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

Современный бизнес уже сложно представить без интегрированной системы электронного документооборота (СЭД). Гость седьмой серии подкаста «Пути в IT» — начальник управления по автоматизации документооборота ГК СУЭК Сергей Гортинский тоже согласен с нами. В очередном выпуске подкаста мы обсудили: 🟢Как эффективно реагировать на консерватизм при внедрении СЭД? 🟢Кейс: успешная миграция с Лотус на Docsvision 🟢Кейс: Внедрение СЭД Docsvision в компании ГК СУЭК 🟢И конечно же: как правильно выбрать СЭД? ➡️ Приятного просмотра и прослушивания! ⬅️

Наша серия обзоров по технологиям обработки данных добралась до самой громкой темы — анализа больших данных. Какие данные обозначаются этим термином и главное, для чего их анализировать? Разберем на примере нескольких ключевых сценариев. Для начала обозначим, что в эту категорию попадают данные, которые нельзя классифицировать ни как текст, ни как медиа. А теперь к сценариям — читайте в двух частях. ➡️ Логи устройств IoT Количество устройств IoT, применяемых в бизнесе, растет с каждым днем, а записываемые ими логи событий достигли невообразимых объемов. И если истории робота-пылесоса редко имеют аналитическую ценность для пользователя, то в рамках производства, где работает 10 станков и 50 датчиков влажности, задымления, утечек и т.д., — работать с данными крайне важно. Исходя из логов, можно контролировать производственные условия, оптимальным образом и корректировать рабочий процесс. ➡️ Научные исследования В рамках научного эксперимента исследователь проводит множество измерений, учитывая разные параметры и переменные. Например, при оценке прочностных характеристик изделия его цифровую модель подвергают комплексу виртуальных испытаний, чтобы собрать данные для разных материалов, условий среды, силы воздействия и определить зависимости между ними. Даже в таком примере количество показателей на выходе будет слишком велико для ручного разбора. Поэтому современная научно-исследовательская работа практически невозможна без автоматических систем анализа больших массивов данных. ➡️ Безопасность Анализ цифрового следа полезен и в безопасности — для выявления аномалий в поведении пользователей. Базовый пример: вы поменяли телефон, запускаете банковское приложение и получаете уведомление о попытке входа с нового устройства. Так банки заботятся о финансовой безопасности, подтверждая клиентам свою надежность. Помимо поведенческого анализа, есть и другие сценарии в области безопасности, построенные на поиске закономерностей и связей между событиями. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

Во второй части обзора переходим к технологиям интеллектуальной обработки аудиоинформации. ➡️ Продажи и клиентская поддержка Голосовые роботы уже сейчас вполне качественно взаимодействуют с пользователями на разном уровне — от привычных голосовых помощников до замены оператора-человека. Мы можем попросить Алису заказать продукты в доставке, а можем пообщаться с автосекретарем при звонке в банк или поддержку маркетплейса. Роботы понимают устную речь, умеют ответить голосом на типовой вопрос и переводят на нужного специалиста, определив сложную проблему. Тем самым они повышают качество сервиса, ускоряя обработку запросов — с появлением автосекретарей легендарное “оставайтесь на линии, ваш звонок очень важен…” уходит в прошлое. И, что не менее важно, сокращают расходы бизнеса на содержание колл-центров: один ИИ заменяет нескольких сотрудников, работая с кратно большей производительностью. ➡️ Информационная безопасность Голосовой помощник может выполнять функции “охранника” — такие кейсы наверняка получат распространение. Пример показал банк Тинькофф, внедривший ИИ для борьбы с мошенниками. Голосовой ассистент, определяя номер как подозрительный, отвечает на те самые звонки из “службы безопасности”, поддерживает разговор и не только избавляет нас от неприятного взаимодействия, но и исключает риск поддаться на обман. Технологии работы с медиаданными органически развивались последние 20 лет. Если в 2007 году это были примитивные голосовые системы в телефонии, то сейчас они способны “поговорить” с нами, (почти) как в фантастическом фильме. Системы распознавания номеров на парковках и FaceID в метро стали частью жизни. Одно стимулирует другое: спрос и применимость нейросетевых технологий растет — и сами технологии совершенствуются в параллели с новыми сценариями. Одним словом, будущее уже здесь. Тем интереснее наблюдать, что будет дальше. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

Сценарии интеллектуальной обработки визуальной и аудиоинформации Наше взаимодействие с технологиями уже далеко не ограничивается текстовыми командами. ИИ серьезно прогрессирует в способности понимать устную речь — живую и записанную, распознавать объекты и визуальные сигналы на изображениях и видео. Какие возможности это создает для бизнеса и шире — общественной жизни? ➡️ Маркетинг «Художественные» способности нейросетей уже почти перестали удивлять. ИИ создает уникальный визуальный контент, делает это быстро, бесплатно и не имеет проблем с авторскими правами. Генерирование изображений и видео по запросу, появившись как развлечение, стало серьезным помощником дизайнерам и маркетологам. ➡️ Безопасность Возможностей здесь целая гора, часть из которых применяется уже давно и успешно. 🟣Распознавание автомобильных номеров: для въезда на парковку, контроля на платных трассах и платных стоянках. Распознавание лиц сложнее, это задача для продвинутой нейросети, пока освоенная не так хорошо. Но по мере совершенствования такие системы серьезно усилят защиту безопасности в разных ситуациях. 🟣Контроль доступа в помещение или, например, к МФУ в офисе — авторизация по лицу вместо предъявления пропуска. 🟣Детектирование лиц в толпе — система идентифицирует разыскиваемых людей и направит информацию в правоохранительные органы. 🟣Подсчет количества людей в помещении, распознавание лиц и объектов, детектирование опасных поведенческих признаков. ИИ, подключенный к системе видеонаблюдения, определит нарушение и оповестит охрану: начиная от курения и заканчивая ношением оружия. Никакой штат правоохранителей не в состоянии вручную контролировать весь поток машин, людей и объектов, который составляет обычную городскую жизнь. В перспективе автоматическая аналитика поможет вовремя замечать и предотвращать негативные события. Это лишь несколько сценариев интеллектуальной обработки визуальной информации. В следующий раз поговорим о том, как нейросети научились понимать аудиоданные, а люди — использовать эту их способность.

Продолжаем разговор о сценариях применения нейросетей для обработки текстов, которые упрощают жизнь множеству специалистов. ➡️ Канцелярия Текстовый обработчик на базе нейросети избавляет ресепшиониста от необходимости вручную разбирать документы, анализировать содержание и распределять между папками и адресатами. По оценкам, такие решения увеличивают эффективность операционистов до 80%. ➡️ Бухгалтерия Автоматизированные системы распознают тексты из формализованных документов, таких как первичная документация, и переносят информацию в системы учета. В результате ИИ не только экономит время, но и защищает от дорогостоящих ошибок ручного ввода бухгалтерских данных. ➡️ Продажи Чат-боты вполне успешно взаимодействуют с пользователями на маркетплейсах и в службах поддержки, помогают найти нужный товар или информацию. В реальных кейсах внедрение роботов-консультантов увеличивает производительность команды продаж в 3 раза без расширения воронки — только за счет ускорения ответов и повышения конверсии. ➡️ IT ChatGPT уже справляется с написанием типового кода и создает программные модули из шаблонных элементов — тем самым освобождая программистам время для сложных уникальных задач. Конечно, это далеко не исчерпывающий список сценариев — при том что пока мы только в начале пути. Многообещающая технология наверняка принесет еще более интересные способы сокращения затрат, повышения эффективности бизнес-процессов и снятия с человека многих задач — рутинных или слишком объемных для ручной обработки. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.

➡️ Сценарии интеллектуальной обработки массива текста — большая тема, пришлось разделить ее на две части. Что не удивительно: прямо сейчас мы наблюдаем качественный рывок в технологиях искусственного интеллекта. ChatGPT, выйдя в релиз всего год назад, успел стать незаменимым инструментом для многих специалистов. Перечислим лишь базовые сценарии использования нейросетевых технологий для автоматизации бизнес-процессов, связанных с анализом текстов. ➡️ Маркетинг Нейросеть помогает копирайтерам, быстро генерируя тексты под запрос — описания товаров, продающие статьи, уникальные тексты и т.д. ➡️ HR В процессе подбора: ИИ с генеративной сетью, ориентированной на текстовое взаимодействие, может проводить первичное собеседование с кандидатами, задавая правильные вопросы и анализируя ответы. И делает процесс подбора легче и быстрее. В онбординге: нейросеть упрощает погружение сотрудников в работу и корпоративную культуру, отвечая на типовые вопросы: где получить справку, к кому обратиться за инструкциями и т.п. Кейсы показывают, что при базовом внедрении чат-бота треть вопросов решается без помощи эйчара. В развитии сотрудников: ИИ может автоматизировать задачи повышения квалификации, проводить обучение и контролировать его прохождение. ➡️ Юридическая служба Для корпоративных юристов нейросеть может обобщать информацию, сравнивать и индексировать документы. Это крайне важная функция при крупных масштабах делопроизводства, где есть поток входящих и исходящих документов, задача их хранения и поиска информации в архивах. В юридических консультациях: робот-юрист может консультировать пользователей через мессенджер, давая ссылки на статьи в профильных сервисах (Консультант+, Главбух, Гарант). В реализованном кейсе компания сэкономила 340 человеко-часов в месяц. Какие еще профессиональные обязанности берут на себя нейросети? Дополним список через неделю.

Добрый день, друзья и коллеги! Новый год — время настоящих чудес и добрых традиций! Оставьте заботы о работе в уходящем году и отдайтесь праздничному настроению в кругу семьи. Мы, Konica Minolta, вот уже 150 лет стремимся к тому, чтобы ваш бизнес процветал, используя наши самые передовые разработки, а вы могли уделять больше времени родным и близким. Пусть наступающий 2024 год станет для вас периодом новых возможностей и благополучия. Спасибо за доверие, и с наилучшими пожеланиями от Konica Minolta. Желаем вам счастливого и успешного нового года!🎄

Тенденции рынка: куда идет BigData? В недавнем выпуске «Пути в IT» с Ярославом Павловым мы говорили о том, как трендвотчинг — помогает бизнесу строить стратегии развития. Продолжим эту мысль и поговорим об одном из главных трендов будущего — BigData. По прогнозу ComNews, к концу 2024 года объем рынка больших данных достигнет 319 млрд рублей — рост 90% по сравнению с 2021-м. Для сравнения, ожидания по рынку RPA в 2024 году — 60 млрд рублей, СЭД — 86 млрд. И даже информационная безопасность — еще недавно крупнейший ИТ-сектор — уступит BigData (300 млрд). Почему ИИ, нейросети, машинное обучение превращаются в самые востребованные технологии? Дело в том, что они способны ответить на запросы пользователей в разных сферах. ➡️ В информбезе Чтобы обеспечить защиту информации, нужно проанализировать данные о том, что такое нормальное пользовательское поведение и чего хотят злоумышленники. Так информбез становится потребителем BigData, например, при анализе цифрового следа пользователей. ➡️ В решении ежедневных задач ИИ все успешнее решает пользовательские задачи: анализирует материалы, создает контент, делает выводы на основе набора данных, взаимодействует с пользователем и клиентом ➡️ В документообороте Нейросетевые технологии помогают анализировать происходящее в системах документооборота: создавать документы, отслеживать и прогнозировать потоки, понимать их содержание, извлекать сущности и применять их. Сценариев применения BigData множество. По оценке Bloomberg, 90% данных, накапливаемых в информационных системах, являются неструктурированными. А в Oracle подсчитали, что их обработка занимает от 50 до 80% времени аналитиков. То есть накапливать данные мы уже научились, а вот анализ этих массивов уже выходит за пределы возможностей ручной обработки. Чтобы разбирать, изучать и использовать данные, специалистам нужны более сильные инструменты. Значит, в ответ на запрос производительность ИИ и уровень задач, которые он решает, будет только расти. @kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.