Борис опять

# Новый эпизод в серии "как потерять работу": PLATA В последнее время в канале было меньше контента. Всё потому, что я нашел работу. В апреле-марте свободные деньги у меня совсем иссякали. Идею стартапа автоматизации мобильного QA было решено закопать (об этом в следующем посте). Я начал смотреть по сторонам и общаться с компаниями, и одновременно с этим на меня вышли из команды рисков Plata. Первой моей реакцией было удивление: где я и где банки? За всю карьеру я выкатил в прод едва ли 2-3 табличных модели. Всё время занимался компьютерным зрением, DL, данными и инженерией. Риски мне представлялись так: фитишь деревья решений, чтобы объяснить что-то регуляторам. Однако мои опасения сходу развеяли. Оказалось, что риски в Plata — это не только таблички с бустингами, и вообще не про ублажение регуляторов. В Plata переформулировали задачу рисков из "отсеять плохих" в "максимизировать прибыль при заданных ограничениях". При такой постановке риски — это не отдел по блокированию инициатив и объяснению предсказаний, а движок зарабатывания денег. В таком случае и задачи моделирования становятся шире. Поэтому ребята искали, как усилить свою экспертизу в DL: целенаправленно нанимают людей без банковского и финтех опыта. Мои глаза загорелись. Трансформеры в банках уже пробовали применять, но отставание от NLP серьезное, и подходы ещё не устоялись. Можно многое сделать, просто перенимая лучшие практики. Plata мне обозначила, что готова вкладываться и деньгами, и людьми. Бери ответственности сколько сможешь проглотить. Улучшение метрики риск-скоринговых моделей на один пункт — это буквально плюс десятки миллионов долларов в год, так что ресурсы дадут, если сможешь обосновать и сделать. Кроме того: растущая компания, в которой можно сделать себе имя, понятный горизонт, когда можно будет обкешить свои фантики, адекватные собеседования и хороший оффер. К тому же для меня очень важно иметь возможность спать в помещении и есть еду. Я соблазнился и вышел на позицию Principal AI Engineer в Plata. Потом внутри приходилось всем объяснять, что я умею не только промпты, и вообще кто такой принципал. Самый простой вариант: это как стафф, но ещё круче, а стафф — это как синьор, но обязанный наносить добро в рамках нескольких команд. То есть как я люблю: нет подчиненных, надо работать руками, но и общаться тоже надо. Внутри Plata мне просто понравилось. Я встретил очень сильную команду. Увидел самую крутую систему валидации моделей, что я когда-либо встречал. Культура ебашинга много работать есть, но она не показалась мне абсурдной или высосанной из пальца (косо смотрим в сторону печально известных R-компаний и P-компаний). Скажем так: на меня никто не токсил, мне никто не звонил в пять утра, по выходным работать не заставлял. Просто двигаться надо было быстро и включаться полностью, иначе просто отстаешь от коллег. Также я не увидел культуры подсиживать коллег ради плюсика на ревью (косо смотрим на Я-компанию, да и любой бигтех). Скорее всего, Plata сейчас на очень здоровом этапе, когда надо просто делать работу, и это будет приносить деньги и результаты (в том числе сотруднику). Очень понятно, что делать, поэтому компания не обросла бюрократией, занимающейся обслуживанием самой себя. За три месяца я сделал две небольшие DL-модельки, зачал проект большой вундервафли и начал искать под неё Research Engineer, высосал свой ML-нетворк в воронку найма Plata и организовал поездку нашей команды с докладами на ODS DataFest Belgrade (Салават, мы ждем записи!). Кстати, вы можете податься на эту позицию и делать AI/ML R&D, который зарабатывает деньги: AI Research Engineer Всё шло отлично. Plata — это место, где можно заработать миллионы долларов на обозримом горизонте. Но я заглянул глубоко в себя и задумался, чего я по-настоящему хочу и что мне по-настоящему нравится. Я понял: я не столько люблю зарабатывать деньги, сколько люблю их тратить. Тогда выбор очевиден: надо делать свой AI-стартап. Об этом в следующем посте.