CGIT_Vines

Ну бля... Самое тупорылое, что можно делать в играх, это превращать индустрию созданную для развлечений в инструмент пропаганды. Короче, никогда не любил военные игры! Но FX и местами, в катсценах, персонажи прям неплохи. Игра вот тут 烽火十四

Японцы сделали рабочего робота ARCHAX для переноса грузов и проведения спасательных работ. Может работать, как с человеком внутри так и удаленно. Осталось только найти сигнал с планетоида LV 426. Киношники, кажется у нас кончаются идеи для реализации, придумывайте новые! @CGIT_Vines

Интересная работа уходящая в сторону работы со сплатами и их рендеринга и редактирования. Так сходу сложно сказать как это может быть полезным нам, разве что алгоритм сегментирования можно где-то применить, но опять же он рассчитан на сплаты, а они сейчас не особо распространены как метод создания. А так просто даже забавно посмотреть как гнутся объекты. Paper Project YT Code

Micron убивает Crucial ради ИИ. Цены на комплектующие взлетели, и это надолго Один из трёх гигантов рынка памяти уходит из потребительского сегмента — на его место никто не придёт. Вчера Micron объявила о закрытии Crucial — того самого, чьи плашки RAM и SSD стояли в миллионах компьютеров по всему миру. Отгрузки продолжатся до февраля 2026, после чего 29-летняя история бренда закончится: гарантия сохранится, но новых продуктов не будет. «Рост дата-центров на базе ИИ привёл к резкому увеличению спроса на память и накопители», — объяснил решение топ-менеджер Micron Сумит Садана. Иными словами: консьюмерские продукты больше не приносят достаточно денег. По данным Bloomberg Intelligence, операционная маржинальность HBM (высокоскоростной памяти для ИИ-ускорителей) — около 53%. У обычного DRAM — 35%. У потребительских модулей DDR5 — и вовсе 15-20%. При этом один только проект OpenAI Stargate может потребить до 40% всего мирового производства DRAM — Samsung и SK Hynix уже подписали предварительные контракты на 900 тысяч пластин в месяц. Зачем возиться с геймерами, если гиперскейлеры забирают всё? Масштаб кризиса для обычных пользователей уже виден. Контрактные цены на DRAM выросли на 172% год к году (за Q3 2025). По данным TrendForce, Samsung и SK Hynix способны выполнить лишь около 70% поступающих заказов на DRAM. Производитель сборок CyberPowerPC на прошлой неделе предупредил клиентов: с 7 декабря повышаются цены. По их данным, закупочная стоимость RAM выросла на 500%, SSD — на 100% с октября. CEO TeamGroup говорит, что декабрьские контрактные цены на некоторые категории DRAM удвоились за месяц. Три компании — Samsung, SK Hynix и Micron — контролируют более 94% мирового рынка DRAM. Это олигополия, и когда все три синхронно переключаются на ИИ-память, потребительский сегмент просто остаётся без поставок. Сравнивать ситуацию с криптобумами очень хочется, но бессмысленно. Там цены были спекулятивными и откатывались после хайпа. Здесь — инфраструктурные контракты на сотни миллиардов долларов: один Stargate стоит $500+ млрд. Строительство новой фабрики чипов занимает минимум три года: даже если решение примут сегодня, мощности появятся не раньше 2028. Когда ждать стабилизации? Аналитики из TrendForce прогнозируют, что «суперцикл» памяти может продлиться до 2028 года и дальше. CEO Phison говорит о десятилетии дефицита NAND. Все говорят, что если планировали апгрейд, то лучше поторопиться, потому что потом лучше не станет. С другой стороны, вот и подспорье для оптимизации производительности в играх и новых геймплейных находках: не всё же терафлопсы на рейтрейсинг спускать.

Новая реальность заключается в том, что все больше студий меняют свои бизнес модели. Если раньше 5 лет для выпуска хорошей игры считалось нормой, теперь это недоступная роскошь. (Гта6 это аномалия) Напомню, что это 6-летний план у проджектов. Киберпанк2 уже делается в американской студии, они специально открыли ее там чтобы попасть больше в контекст штатов. Больше половины Ведьмак4 уже сделано, выход не раньше 27 года. Ремейк отдадут на аутсорс. Остаются Ведьмак5 и 6. И это как раз ложится в трехлетние планы на игру. С одной стороны студия официально заявляет, что это стало возможным благодаря переходу на Unreal Engine и это правда. А с другой стороны вам никто не скажет, потому что сейчас пока нельзя говорить об этом. Но как только этап принятия произойдет, вам все все расскажут)))) Теперь вы как сотрудники студий вот с чем столкнетсь: делать все тоже самое, но быстрее, не забывайте при этом про АААА, все должно быть круче, детальнее, проработаннее, игрока нужно продолжать удивлять. А значит вам придется искать способы делать быстрее, и о боже, ИИ как нельзя кстати, вот мы и вышли на самого себя. Если отрицаешь ренессанс, то рынок тебя просто вытолкнет. Вот и давайте думать блять, подсказывайте, че вы мозги ебете, подскажите, как блять сделать-то по красоте-то, еб твою мать!

Я хз что это, но похоже на кусок трейлера GTA6. Будет больше информации, апдейтну пост. А ты попробуй докажи что не GTA!

У Cascadeur вышел апдейт, где они натренировали свою модель на интерполяцию кадров между двумя ключевыми, все как раньше, только теперь не нужно делать это самостоятельно, просто ставите начало и конец действия, ML модель заполнить пробел за вас. Говорят что тренировали модель только своих данных с Xsense и не воровали чужие данные, все для того чтобы удовлетворить тревожников. Выглядит по видео круто примерно на 90% докручивать вам все равно придется, но большинство рутинной работы все равно уходит. А на ее место приходит другая рутинная работа, так человек устроен 🍗

Ну вот! А вы все говорите, зачем это все? Сразу же понятно, что игра будет гавно и не стоит ее делать даже на уровне такой идеи.

Hunyuan 3D Studio 1.1 Я уже писал огромный пост про Hunyuan 3D Studio, это прям заявка на 3Д-нейропайплайн. Сегодня вышла обновка, версия 1.1, и там есть прям сладкие (по крайней мере на картинках) вещи. Это, конечно, квады. Причем теперь их движок PolyGen 1.5 СРАЗУ генерит сетку в квадах. Ранняя версия, да и все конкуренты, насколько я знаю, генерят сначала треугольники, а уже потом делают ретоп в четырехугольники. Хуньский пишет, что теперь генератор НАТИВНО генерит в квадах и делает edge loops, например. Смотрите видео. Пишут, что можно выбирать output в треугольниках или четырехугольниках и что они теперь новая 3D SOTA. @cgevent

Тим, мужик, собрал яйца в кулак и сказал, что пометка AI Generated content самая тупая вещь на свете. И конечно же оказался абсолютно прав. Она нужна только для конченных тревожников, которые почему-то переживают, что не смогут отличить генерацию от реального контента. Какая разница вам, как конечным пользователям игры как оно создавалось? Если вы сейчас не видите в играх генерацию, это не значит что ее нет. А художники которые переживают за то что у них отберут низкоуровневое двигание вертексов, либо не понимают, либо не хотят понимать, что копаться в топологии это не до что делает из вас художников. Вы разве за этим шли в эту профессию? У вас появляется возможность вырасти в арт-директоров, научиться определять стиль, формировать его, управлять агентами, думать на уровне архитектуры, планирования и просчёта рисков и я понимаю, как уютно двигать эдджи и крутить модельку во вьюпорте, пока кончается рабочий день. Но это время заканчивается. Нужно снова напрягаться, снова учиться, ну либо найти себе что-то по спокойнее.

Так в общем у меня еще один тест с бананой и текстурами. Я почему-то подумал что с прошлой попытки с тримами мне не видать хорошего бесшовного тайлинга. И сегодня особо без надежды закинул скрин из пинтереста какой-то рандомной стены. Но дополнительно попросил сгенерировать карты высот, нормалей и оклюжена. Делать это нужно в отдельные проходы. Но в идеале забить нахуй и идти в Sampler. За то смотрите какой тайлинг, он почти идеальный!! Забавно, что мне пришлось самой огромной модели на планете земля объяснять, как работает roughness map. Но получили то что получили. Короче смотрите видео, че я зря монтировал в пол первого ночи? Закиньте хоть звезд, мне чисто до Капотни доехать не хватает. BC закину в комменты😐 @CGIT_Vines

Ну хотя бы фильм снимут, хоть какая-то замена. Как вам каст? @CGIT_Vines

Так, ну я не могу оставить вас без своих тестов второй бананы. И знаете, я впечатлен, буквально пару фейлов и я добился результата которого не мог добиться в предыдущей версии. Заодно и мой паплайн расскажу. 1. Берем разленованный тримшит раскрашенный в разные цвета с подписями того что там хотим получить. 2. Закидываем в банану и пишем вспомогательный промпт.

A realistic game development trim sheet texture separated into horizontal rows. Top row: Antique leather book spines tightly packed. Second row: Faded tattered paper posters pasted onto weathered wooden planks. Third row: Ornate carved wooden ceiling crown molding. Fourth row: Wooden stairwell handrail trim. Bottom rows: Various thin wooden decorative molding strips and flat wood grain planks. Realistic aged wood materials, natural brown and beige tones, no text, no neon colors, high detail PBR texture style, 4k, flat lighting

3. получаем красивую почти хорошую карту альбедо 4. просим создать normal map на основе полученного изображения 5. на глаз определяем что это генерация в OpenGL 6. идем проверять в Unreal 7. пишем заявление на увольнение В коменты кину исходники Тестить тут @CGIT_Vines

Вспоминая фразу, однажды сказанную Гейтсом: «Если вашего бизнеса нет в интернете, значит, вас нет в бизнесе». В 2025 году ее можно перефразировать так: «Если вашего бизнеса нет в коротких видео, вас нет в бизнесе». Причем неважно, выстраиваете ли вы компанию или личный бренд. Самое сложное при вхождении в современный маркетинг — это понять, как создавать видео-контент, как написать виральный сценарий, как сделать раскадровку, как динамично смонтировать контент так, чтобы он залетел и о вашем продукте узнало как можно большее количество человек. И оказывается, для этой задачи существует сервис Spiry. Его фишка в том, что он по вашим критериям выдает 20 вариантов сценария для коротких видео, которые вы можете взять, отредактировать детали и протестировать на аудитории. В Spiry встроена AI модель, обученная на сценариях виральных видео, поэтому она рекомендует лучшие сценарии для вашей ниши. Создал этот продукт Дима Беседа, вот его ТГ, в котором он пишет о внутрянке IT предпринимательства, умном управлении ресурсами, маркетинге и разработке продуктов. Вот пара интересных постов: - Первые 48 часов после запуска Spiry - Почему вредно НЕ ставить амбициозные цели - Как понять, что продукт готов к первому запуску, не обманув себя и пользователей - Огромная разница между образом мышления компаний из СНГ и США, из-за которой управленцы проваливают отношения с подчиненными - Почему считать «выручку на человека» это полная глупость - Самый важный фактор для создания эффективной команды

Не секрет что песочницы для тестирования роботов и машинного зрения уже давно существуют и функционируют предоставляя возможности для компаний этих роботов производящих. И разговор не только о промышленных роботах но и о тех кто будет нас развлекать в Дисней парках и тех кто принесет стакан воды в старости, если у вас, конечно, хватит на него денег. Тут как раз Nvidia показывает опенсорсный движок Newton для обучения таких систем. Дак вот всем этим роботам нужно пару сотен лет сначала потренироваться чтобы выходить в реальный мир, как ходить как взаимодействовать с твердыми, мягкими и жидкими телами. И все это многообразие физики нужно написать, засимулировать и т.д. И есть у меня предположение что в каком-то будущем все эти тяжелые ресурсоемкие алгоритмы сойдутся в точке когда их можно будет применять в геймдеве, со стороны геймдева мы будем иметь оптимизацию (🤡место где ржать🤡), с другой многообразие алгоритмического описания физики искусственного мира. Неминуемо произойдет молекулярная диффузия алгоритмов, но это будет уже совсем другой геймдев. Если кто-то из вас занимается подобным обучением роботов, пожалуйста напишите мне 🙏 Статья Git @CGIT_Vines

WTF, теперь игры на Unity можно будет запускать в Fortnite! Мы встроим движок в ваш движок чтобы вы могли играть в игру играя в игру! На самом деле т.к. у Unity дела идут совсем плохо, благодаря стараниями самой Unity в первую очередь, Суини продолжает верить и строить метаверс, но не тот о котором все привыкли думать, а как экосистему, где все ваши ресурсы, игровые предметы будут мигрировать между играми, все это завязать на общую экономику, подобную тому, что делает в какой-то степени Габен в Стиме. В общем это структурный последовательный экономический и платформенный подход. Новость тут

После триумфального падения Aidol в рядах роботов начался тренд на сущий кошмар 🤙

Очень интересную статью нашел, по формированию 3D представлений для роботов. Тут важно понимать, что осознание объекта будет работать чуть ближе к реальности, если сравнивать с обучением по обычным видео. Этот метод чуть ближе к реальному представлению механики объектов. Получая гаусиан сплат, модель делит объект на составные части и пытается определить, как каждая часть может двигаться в пространстве понимая физическую суть объекта. Если раньше по видео, модели просто выучивали движение пикселей от первого до последнего кадра и повторяли их бездумно, то теперь у них будет понимание близкое к человеческому, когда вы просто посмотрели на объект, но еще не трогали его. Сплаты, кстати, теперь умеют двигаться в пространстве, логично привязанные к сегменту. arxiv Статья

Просто представьте, если да 👋