DataSciencePRO

Текст для репорта в стиле: «Канал взломали» или «Канал больше не принадлежит настоящему автору». 🤓 Занимает 5 секунд. - Идем сюда @datafeeling - Кидаем страйк. - Ставим 🔥 на этот пост, чтоб оценить число страйков. Спасибо всем

👨🏼‍💻🐼 Шпаргалка по работе с табличными данными с помощью SQL и Pandas PDF-файл из более чем 50 листов содержит самые популярные операции с таблицами и датафреймами. В удобной форме сопоставляются схожие операции в SQL и Pandas. В шпаргалке есть примеры кода для: ✔️ Получения выборки. ✔️ Фильтрации данных. ✔️ Вывода статистики и др.

🖥 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля https://www.youtube.com/watch?v=kKFoM3B3mww @pythonl

Табличка с лучшими нейросетями для разных задач на текущий момент. Год подходит к концу и юзеры с Reddit принялись обновлять свои топы. В этом году уже вряд-ли выйдет что-то лучше.

Полезный сайт, где можно конвертировать различные элементы — HTML в JSX, JavaScript в JSON, CSS в объекты JS и не только. Может сильно сэкономить время, когда нужно срочно поменять формат. Сохраняем и пользуемся тут. @begincode

Metaculus это рынок предсказаний, где люди делают ставки виртуальных монет на вероятности событий в мире. Практика показывает, что агрегация таких прогнозов очень точна и гораздо результативнее индивидуальных экспертов благодаря правильным экономическим стимулам. Я буквально использую рынки предсказаний для принятия решений в жизни. Например, текущий прогноз по Украинскому конфликту это перемирие в 2025 году, так что я не строю больших надежд на улучшение в ближайшем году. Они добавили новую киллер фичу: саммаризация комментариев с помощью GPT-4. Дело в том, что хорошим тоном в сообществе metaculus является постить комментарии со своими предсказаниями и причинами. Платформа добавила выжимку по комментариям предсказывающим высокие и низкие вероятности. Получаем очень крутую и объективную саммаризацию новостей. Пример на скринах https://www.metaculus.com/questions/19308/hamas-loses-de-facto-control-of-gaza-by-2024/

Уже только ленивый наверное не использовал ChatGPT для всяких развлечений, у меня например есть бот, который на базе GPT3.5-turbo помогает мне делать уроки с ребенком)) особенно всякую дичь, типа рефератов по физкультуре в 3 классе))) но как то меня эта тема зацепила и хочется большего, поэтому я вписался в еще один курс по обучению на тему LLM, постараюсь разобраться в этом еще глубже, тем более заявляют всякие трюки по оптимизации промптинга, fine-tuning, работу с локальными LLM на своем железе, а для гиков выдают API ключики для тренировок. ссылка на курс https://stepik.org/a/178846

🔥 Библиотека RAPIDS от NVIDIA cделает Pandas в 150 раз быстрее без изменений кода. Нужно прописать только это: %load_ext cudf.pandas import pandas as pd 🤖 Их библиотека RAPIDS cuDF сама определяет, доступна GPU или CPU, и ускоряет обработку. 💪 Колаб чтоб попробовать: 🥳 Репозиторий либы: @datafeeling