DataSciencePRO
رفتن به کانال در Telegram
754
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-17 روز
-330 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
دسامبر '24
دسامبر '24
+2
در 0 کانالها
نوامبر '24
+7
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+62
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+3
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+7
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+8
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+9
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+4
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+6
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+13
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+25
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+11
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+45
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+18
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+55
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+8
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+6
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+7
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+2
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+32
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+3
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+28
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+15
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+40
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+28
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+13
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+31
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+9
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+21
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+42
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+10
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+146
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+19
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+50
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+68
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+253
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 21 دسامبر | 0 | |||
| 20 دسامبر | 0 | |||
| 19 دسامبر | 0 | |||
| 18 دسامبر | 0 | |||
| 17 دسامبر | 0 | |||
| 16 دسامبر | 0 | |||
| 15 دسامبر | 0 | |||
| 14 دسامبر | 0 | |||
| 13 دسامبر | 0 | |||
| 12 دسامبر | 0 | |||
| 11 دسامبر | 0 | |||
| 10 دسامبر | 0 | |||
| 09 دسامبر | 0 | |||
| 08 دسامبر | 0 | |||
| 07 دسامبر | +1 | |||
| 06 دسامبر | 0 | |||
| 05 دسامبر | +1 | |||
| 04 دسامبر | 0 | |||
| 03 دسامبر | 0 | |||
| 02 دسامبر | 0 | |||
| 01 دسامبر | 0 |
پستهای کانال
Repost from Aleron Backstage
Текст для репорта в стиле: «Канал взломали» или «Канал больше не принадлежит настоящему автору».
🤓 Занимает 5 секунд.
- Идем сюда @datafeeling
- Кидаем страйк.
- Ставим 🔥 на этот пост, чтоб оценить число страйков.
Спасибо всем
| 2 | 👨🏼💻🐼 Шпаргалка по работе с табличными данными с помощью SQL и Pandas
PDF-файл из более чем 50 листов содержит самые популярные операции с таблицами и датафреймами. В удобной форме сопоставляются схожие операции в SQL и Pandas. В шпаргалке есть примеры кода для:
✔️ Получения выборки.
✔️ Фильтрации данных.
✔️ Вывода статистики и др. | 325 |
| 3 | 🖥 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля
https://www.youtube.com/watch?v=kKFoM3B3mww
@pythonl | 381 |
| 4 | Табличка с лучшими нейросетями для разных задач на текущий момент.
Год подходит к концу и юзеры с Reddit принялись обновлять свои топы.
В этом году уже вряд-ли выйдет что-то лучше. | 375 |
| 5 | Полезный сайт, где можно конвертировать различные элементы — HTML в JSX, JavaScript в JSON, CSS в объекты JS и не только.
Может сильно сэкономить время, когда нужно срочно поменять формат.
Сохраняем и пользуемся тут.
@begincode | 302 |
| 6 | Metaculus это рынок предсказаний, где люди делают ставки виртуальных монет на вероятности событий в мире. Практика показывает, что агрегация таких прогнозов очень точна и гораздо результативнее индивидуальных экспертов благодаря правильным экономическим стимулам. Я буквально использую рынки предсказаний для принятия решений в жизни. Например, текущий прогноз по Украинскому конфликту это перемирие в 2025 году, так что я не строю больших надежд на улучшение в ближайшем году.
Они добавили новую киллер фичу: саммаризация комментариев с помощью GPT-4. Дело в том, что хорошим тоном в сообществе metaculus является постить комментарии со своими предсказаниями и причинами. Платформа добавила выжимку по комментариям предсказывающим высокие и низкие вероятности. Получаем очень крутую и объективную саммаризацию новостей.
Пример на скринах
https://www.metaculus.com/questions/19308/hamas-loses-de-facto-control-of-gaza-by-2024/ | 174 |
| 7 | Уже только ленивый наверное не использовал ChatGPT для всяких развлечений, у меня например есть бот, который на базе GPT3.5-turbo помогает мне делать уроки с ребенком)) особенно всякую дичь, типа рефератов по физкультуре в 3 классе))) но как то меня эта тема зацепила и хочется большего, поэтому я вписался в еще один курс по обучению на тему LLM, постараюсь разобраться в этом еще глубже, тем более заявляют всякие трюки по оптимизации промптинга, fine-tuning, работу с локальными LLM на своем железе, а для гиков выдают API ключики для тренировок. ссылка на курс https://stepik.org/a/178846 | 221 |
| 8 | https://github.com/friuns2/BlackFriday-GPTs-Prompts | 234 |
| 9 | 🔥 Библиотека RAPIDS от NVIDIA cделает Pandas в 150 раз быстрее без изменений кода.
Нужно прописать только это:
%load_ext cudf.pandas
import pandas as pd
🤖 Их библиотека RAPIDS cuDF сама определяет, доступна GPU или CPU, и ускоряет обработку.
💪 Колаб чтоб попробовать:
🥳 Репозиторий либы:
@datafeeling | 184 |
| 10 | https://alexanderdyakonov.wordpress.com/2019/09/23/python-%D0%B8-pandas-%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D0%B5%D0%BC-%D0%B1%D1%8B%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B5/ | 351 |
| 11 | «Смотрел список Форбс: школа самбо в Ленинграде выпустила больше милиардеров, чем Гарвадская школа бизнеса». | 225 |
| 12 | Как автоматизировать мониторинг сетевой инфраструктуры и уменьшить количество уведомлений для дежурных?
Дмитрий Соседский рассказал, как они в Selectel расширили функциональность Zabbix в части мониторинга интерфейсов и BGP-сессий. Смотрите в докладе на Big Monitoring Meetup!
@selectelcareers
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqwMWm4r | 234 |
| 13 | Разыскивается аналитик данных https://omsk.hh.ru/vacancy/88010192?hhtmFrom=employer_vacancies | 948 |
| 14 | Мало видеть, надо прочувствовать) | 282 |
| 15 | بدون متن... | 278 |
| 16 | наконец-то вышла книга, уже сижу читаю! | 262 |
| 17 | как вам такие книги? | 299 |
| 18 | LineaPy
LineaPy — это библиотека для работы с временными рядами и анализа временных данных.
Эта библиотека позволяет быстро решать типовые задачи анализа временных рядов без необходимости "изобретать велосипед".
Она удобна для анализа временных данных в задачах прогнозирования, мониторинга, выявления сезонности, трендов и аномалий. Имеет интуитивный API и хорошую документацию.
В этом примере мы получили прогнозные значения временного ряда на 5 периодов вперед с помощью модели ARIMA из LineaPy за считанные строки кода. | 184 |
| 19 | Йоу) я уже на 4 блоке в курсе по соревновптельному датасайнс, можно сказать первые 2 ачивки с мерча уже заработал, теперь освоить бустинг и прочую лютую дичь и все получу свой "плащ мушкетёра", всмысле мерч от @aleron | 267 |
| 20 | Plotting with Pandas series
@datascienceiot | 305 |
