Цифровые экосистемы

Почему фаундеры в Кремниевой долине помешались на вкусе В марте 2026 года The New Yorker выпустил статью с интересным наблюдением: все tech bros в долине внезапно стали говорить о вкусе, манерах и культурном капитале. Если коротко, причина в ИИ. С его распространением умение что-то создавать перестало быть конкурентным преимуществом. Главное теперь — вкус, то есть способность понимать, что вообще стоит создавать. Ниже сделали короткое резюме статьи — будете знать, что к чему, когда этот тренд доберется до нас 👀 ⑴ Раньше главным преимуществом айтишника было умение построить продукт Код, инженерные навыки, способность собрать что-то с нуля — всё это долго считалось главным капиталом человека из tech. Остальное было не так важно. Типичный фаундер часто выглядел как социально неадаптированный нерд — и даже превращал это в часть образа:

Цукерберг годами носил серые футболки, а Джобс — одну и ту же водолазку. Логика была такой: зачем тратить время на одежду, если ты строишь великие продукты.

Но теперь любой человек может построить продукт — с ИИ — и ребята в долине поняли, что их конкурентное преимущество стало общедоступным. И если сделать становится проще, ценнее оказывается другой навык — выбрать, что именно делать. ⑵ Поэтому новым преимуществом становится вкус Умение видеть хорошую идею среди сотни посредственных, понимать, какой продукт выглядит законченным, а какой — нет, отличать интересное решение от копии. Именно это в Кремниевой долине подразумевают под словом вкус. Отсюда и внезапный интерес tech bros к областям, которые раньше считались чем-то второстепенным: моде, искусству, архитектуре, этикету, культуре:

Цукерберг теперь появляется на показах Prada и носит Alexander McQueen, а фаундеры стартапов записываются на занятия по этикету.

⑶ Похожий поворот происходит и в маркетинге AI-компаний Чем больше вокруг разговоров об автоматизации, тем чаще сами AI-компании показывают совсем другой мир — аналоговый, физический и подчеркнуто человеческий:

Anthropic открыл поп-ап кафе, где раздавал кепки с надписью thinking. А А OpenAI снял рекламу от первого лица, где человек катается на велосипеде, пишет в тетради и играет в шахматы.

То есть, технологии продаются через образы жизни, в которой человек как будто становится еще человечнее. ⑷ Автор статьи называет это taste-washing По аналогии с greenwashing. Компания берет технологию, которую многие связывают с автоматизацией труда, обезличиванием и массовостью, — и окружает ее вайбом культуры и ремесла, хорошим дизайном и человеческим теплом. Получается интересный парадокс:

Чем больше технологии умеют делать за человека, тем сильнее сама индустрия пытается доказать, что ценит всё человеческое.

⑸ В итоге вкус становится новым способом выделиться Вокруг него строятся целые продукты, личные бренды фаундеров и коммуникации компаний. Вроде бы и неплохо, что в долине вернулись к эстетическому восприятию и культуре. Другой вопрос — где здесь настоящий вкус, а где просто удачный taste-washing 👀

Как ИИ проникает на рынок свиданий В США появилось ИИ-приложение для знакомств Ditto. Фаундеры — студенты, которые устали от бессмысленных свайпов в Tinder и Hinge, и запустили свое решение. Вот как оно работает:

1. Регистрируетесь в сервисе и рассказываете ИИ о своих предпочтениях: фото селебрити крашей, ожидания от отношений, типаж, красные и зеленые флаги в людях. 2. ИИ анализирует ваш рассказ и подбирает людей с похожими профилями. 3. Каждую среду присылает вам одного человека — и готовые дату и локацию для живого свидания.

Фишка в том, что в Ditto нет переписок и свайпов — вы либо соглашаетесь и идете на свидание, либо корректируете пожелания и ждете следующей среды. Сейчас у Ditto 150 тысяч пользователей и $9,2 млн инвестиций от Gradient, Peak XV и Scribble. Неплохо. Тем временем, пользователи обычных дейтингов все чаще разочаровываются в своем опыте Отзывы примерно такие: лайки не ставят и от этого чувствуешь себя ненужным, в ленте — нерелевантные люди, переписки идут тяжело, а все нужные и эффективные функции спрятаны за подпиской. А что по цифрам? Сегодня на рынке свиданий есть два типа сервисов:

1. Показывают как можно больше людей на основе географии и короткой анкеты — например, Tinder и Bumble. 2. Стараются подобрать того самого человека на основе психологических тестов, описаний и интересов — например, Twinby и Hinge.

Так вот, за 2026 год у Tinder и Bumble число пользователей с платной подпиской снижается. А у Twinby и Hinge наоборот растет число пользователей и выручка. То есть, сдвиг идет в сторону качества, а не количества Люди готовы платить за сервисы, которые помогают найти один-два, но действительно хороших мэтча. В эту логику отлично вписывается идея ИИ-подбора от Ditto: он освобождает пользователя от оценок лайками, паралича выбора и неловкости переписки — и сразу предлагает готовое свидание. Уже есть и первые результаты: 20% всех людей, которых они мэтчат в среду, действительно идут на свидание. Звучит круто! Надеемся, что всю свою пользу сервис не запрячет за подписками слишком скоро — а то мы видели, чем это заканчивается… P.S. Кстати, сегодня же как раз среда! По такому случаю посылаем вам знак. Если у вас есть кто-то на примете — пригласите их на свидание. Уверены, вы справитесь и без ИИ 🫶

Искать новую работу или дополнительные проекты на фриланс? Нашли свежие цифры по рынку труда Долгое время карьерный сценарий выглядел так:  Растешь внутри компании → Переходишь на позицию выше → Увеличиваешь доход → Повторяешь. Но сейчас эта модель менее надежная. Потому что даже опытный специалист может упереться в потолок по зарплате или развитию. А если хочется сменить компанию — можно оказаться на рынке, где за хорошую позицию конкурирует заметно больше людей. Есть два пруфа: В июне hh-индекс по России вырос до 8,7, а в Москве — до 10 То есть сейчас на одну вакансию приходится примерно 9-10 кандидатов. Для сравнения: в начале 2024 года их было 3,5, а в 2025 — 4,8.  И как быть с этой конкуренцией? Стоит ли искать новую работу, если хочется зарабатывать больше? По данным исследования Gigoo, 81% опрошенных специалистов получают доход вне основной работы Это называется портфельной карьерой — когда можно параллельно работать над отдельными проектами или монетизировать экспертизу в других форматах — например, консультировать и брать кого-то на менторство.  Если хотите подробнее разобраться, как работает портфельная карьера на практике, у Gigoo есть канал про такие сценарии Там разбирают, где искать дополнительные проекты, как упаковать свою экспертизу, сколько можно зарабатывать в разных форматах и как совмещать это с основной работой. 📎 А начать можно с бесплатного гайда по портфельной карьере: как выбрать подходящий формат, упаковать свой опыт и найти первые проекты.

Проджекты, вы тут? Недавно мы проводили опрос — кто наши читатели. Судя по вашим ответам, среди вас много проджектов. А значит, вам наверняка знакома ситуация, когда одновременно идет несколько проектов: где-то команда ждет обратную связь от клиента, где-то приближается дедлайн, а где-то внезапно меняются вводные и нужно быстро перестраивать план. И вот здесь многое держится на проджекте: ему нужно синхронизировать команду, не потерять договоренности, следить за сроками и сделать так, чтобы проект не превратился в бесконечное тушение пожаров. В общем, нужно сделать так, чтобы даже при куче вводных и участников все двигалось по понятному плану. И универсального гайда, как это делать, нет. Поэтому мы не только опираемся на свои кейсы, но и следим за коллегами по цеху. Один из таких каналов — «Project manager в кармане» Там есть вот такие материалы: → «Когда я только начинал погружаться в менеджмент, мне казалось, что главный враг — это сорванный дедлайн» — про три принципа, которые помогают расставлять приоритеты, декомпозировать большие задачи и не создавать еще больше хаоса, когда все горит. → «Как я из фриланса в энтерпрайз попал и выжил» — о том, почему подходы маленькой команды перестают работать в энтерпрайзе и как не утонуть в статусах и договоренностях. → «Почему сотрудники теряют документы» — о том, откуда берется хаос в документах и как выстроить систему, в которой не приходится искать «Договор_финал_финал2» по всем рабочим чатам. Поэтому если вы — уверенный миддл и ежедневно варитесь в операционке и пытаетесь не захлебнуться, или тимлид, строящий процессы, но чувствуете, что система, все же, дает трещину — то вам сюда

Как бигтехи без спроса берут ваши данные, и когда это закончится Кинопоиск выкатил обновление: теперь ваши знакомые могут видеть, какие фильмы вы смотрели или планируете смотреть в будущем. Например, ваш босс. Он открывает рекомендации — а там ваш профиль. И узнает, что вы поставили 10 баллов сериалу «Дикий ангел», пересмотрели все сезоны «Доярки из Хацапетовки» и будете смотреть «Историю его служанки». Вы вроде как не планировали делиться этой информацией с боссом. Но Кинопоиск сделал это за вас. Такое поведение платформ называется data exploitation Или эксплуатация данных — когда ваши действия, интересы и запросы на платформе становятся ресурсом для ее развития. Эксплуатация — потому что компания может использовать ваши данные как захочет и без вашего разрешения. В нашем примере это работает так:

1. Кинопоиск вычислил ваших знакомых (кстати, как?) 2. Собрал данные о том, что вы смотрели или только планируете 3. Показал все это вашим знакомым, чтобы вдохновить их на новые просмотры

При этом формально ваши права не нарушены — вы согласились на обработку персональных данных. Но это только один пример. Как ещё работает эксплуатация данных Самый частый вариант сегодня — обучение коммерческих ИИ. Например, X, бывший Twitter, берет посты и данные пользователей, чтобы тренировать свою AI-модель Grok. Причем это обнаружили сами пользователи — о том, что их данные используют для ИИ, и что от этого можно отказаться, Х заявил только после обнаружения. То же самое делает и Amazon с Twitch: они начали собирать данные стримов и по умолчанию включили всем креаторам согласие — иначе, по словам CPO Twitch, никто бы на это не согласился. Честнее было бы сначала спросить разрешения — во всех трех случаях. Но есть и хорошие новости. То, как компании используют ваши данные, можно регулировать Например, в ЕС для этого есть закон о защите персональных данных, General Data Protection Regulation. В нем прописано, что если пользователь дал компании свои данные для одной цели, компания не может использовать их заново для другой цели. Похожий закон есть и у нас. Это Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных». Вот цитата из статьи 5:

Обработка персональных данных должна ограничиваться достижением конкретных, заранее определенных и законных целей.

То есть, отстоять свою приватность у бигтехов все-таки будет возможно. А пока фиксируем реальное положение дел Технологии развиваются быстрее, чем законы, и, как показывает практика, корпорации любят этим пользоваться. Но отклик пользователей, а за ним и законодателей может вернуть баланс сил. Поэтому возможно, что обновление Кинопоиска — последний случай, когда компания взяла данные пользователя без спроса 👀

Где креативное мышление помогает в работе? Собрали несколько примеров из практики mads. Листайте карточки — в них показываем, как этот навык помогает расти в профессии, принимать более сильные решения и усиливать проекты. Если захотите прокачать его системно, в конце рассказываем про курс «Креативный интеллект», который проходит только раз в год и состоит из двух модулей: «Как придумывать идеи» и «Как выигрывать фестивали». ❤️ → ссылка на курс

🍜 Дайджест интересных практик для фудтеха Недавно мы разбирали кейсы финтеха. А сейчас расскажем про фудтех: — Frank Можно собрать общий заказ на компанию. Допустим, пользователь собирает корзину и делится QR-кодом с друзьями, и каждый добавляет туда свои блюда. Платить за весь заказ один человек, но перед оплатой видно, кто и на какую сумму заказал. — Uber Eats Тут тоже групповой заказ, только пользователи могут заранее решить, кто платит — один человек за всех или каждый за себя. И еще можно поставить лимит на сумму для каждого участника и точное время, за которое нужно выбрать еду. — Дринкит Если пользователь не знает, что заказать, он может просто описать, чего ему хочется: например, настроение, погоду или ситуацию. AI соберет под запрос рецепт из ингредиентов, которые есть в кофейне. Напиток можно отредактировать и сразу заказать. — Яндекс Еда Можно заказать «Секретный сет» со скидкой, при этом заранее не знать, какие именно блюда доставит ресторан. — Яндекс Карты В карточке ресторана можно посмотреть не только меню и фотографии, но и быстро понять атмосферу места. AI анализирует отзывы и собирает из них короткие истории про заведение — например, чем оно запомнилось гостям и за что его чаще всего хвалят. — Кофемания Пользователь выбирает аэропорт, ресторан и нужное время, а заказ готовят к вылету и упаковывают так, чтобы его можно было забрать и взять с собой в самолет.

Эти кейсы — с нашей доски с идеями для пересборки клиентского опыта. Мы собрали ее для тех, кто хочет переосмыслить продуктовые механики из разных индустрий и применить их в своем продукте. Полный список кейсов смотрите здесь — и делитесь ссылкой с коллегами 😉

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

📍Сравниваем ИИ-помощников в Яндекс Картах и Google Maps 6 августа Google обновил Ask Maps — ИИ-помощника в Google Maps. Ask Maps и раньше помогал искать места по сложным запросам, но теперь в нем появилось больше прикладных сценариев. В Яндекс Картах тоже есть ИИ-ассистент, но работает он чуть иначе. Мы протестили новые функции Ask Maps и сравнили, как с теми же задачами справляется ИИ-ассистент в Яндекс Картах. 🗺 Что появилось в Google Maps Ask Maps теперь помогает не только искать места, но и решать связанные с ними задачи: собрать заказ в ресторане, бронировать отель или столик. При планировании поездки ассистент может подтянуть из Gmail данные о бронировании отеля и рейсе, а для общественного транспорта — показать ближайшее отправление и время в пути. Еще в чате можно сообщить об изменениях в информации о месте — например, если у кафе поменялись часы работы. 🗺 Проверили те же сценарии в Яндекс Картах ИИ-ассистент хорошо справляется с подробными запросами — например, может найти места с бизнес-ланчами рядом с конкретным адресом и сразу показать цены и время пешком. Можно задавать и другие условия: искать конкретные блюда или подбирать кафе и рестораны под нужный сценарий. Но в чате пока не нельзя перейти от поиска к действию — допустим, забронировать столик или оформить заказ. 👀 Подробный разбор ассистентов — в карточках. Вместо вывода ИИ-ассистент в Яндекс Картах в основном помогает с поиском и рекомендациями, а Ask Maps справляется со следующим шагом — например, оформляет заказ, строит маршрут или обновляет информацию о месте. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

🐈 Кейс Dierend: как создать цифровую экосистему вокруг жизни питомца Сегодня владельцы питомцев используют отдельные сервисы для разных задач: где-то покупают корма и товары, где-то хранят информацию о здоровье животного, а где-то ищут ветеринаров и рекомендации по уходу и так далее. А турецкий стартап Dierend решил собрать эти сценарии в один суперапп и разработал экосистему вокруг жизни питомцев: от проверки здоровья до помощи в поиске потерявшихся животных. У животных, как и у людей, должно быть свое цифровое пространство Именно этой идеей вдохновилась команда Dierend и в 2024 году запустила суперапп, где хранится история здоровья питомца и в целом все, что связано с заботой о нем. Что есть в приложении В приложении есть несколько сервисов: для хранения информации о питомце и его здоровье, общения с другими владельцами, поиска компании для прогулок, помощи животным в опасности и поиска потерявшихся питомцев. 👀 Подробнее о каждом сервисе — в карточках Как зарабатывает Dierend — Premium-подписка. Пользователи получают расширенный доступ к функциям приложения: больше информации в AI-проверке здоровья, увеличенный радиус поиска питомцев, дополнительные возможности для общения и другие функции. — B2B-аккаунты для пет-бизнеса. Ветеринарные клиники, груминг-салоны и зоомагазины могут создавать страницы в приложении, продвигать услуги и работать с владельцами питомцев. Какие сервисы еще можно добавить в Dierend — Гид по локациям для питомцев — чтобы добавить пет-френдли кафе и рестораны, ветеринарные клиники, груминг-салоны, зоомагазины, парки и площадки для дрессировки, отели и передержки для питомцев. — Пет-маркетплейс и подписка на товары — чтобы в приложении можно было продавать корма, аксессуары, лекарства и средства ухода, а еще — запускать регулярную доставку этих товаров. — AI-помощник — отвечающий на повседневные вопросы: «Почему мой кот перестал есть?», «Когда нужна следующая прививка?» или «Какой корм подойдет моей собаке?». 👋 PetShop — берите на заметку © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

🖥 ИИ-дайджест за вторую половину июля Рассказываем про главные ИИ-обновления экосистем: 🟨 Т-Банк тестирует ИИ-ассистента Таю На бета-тесте ассистент уже умеет искать и покупать товары. Позже Тая будет учитывать доходы, накопления и кредиты пользователя, а еще рекомендовать не только сервисы Т-Банка, но и сторонние площадки с более выгодными предложениями. ❤️ Яндекс запустил ИИ-агента для ресторанов Виртуальный хостес сам принимает входящие звонки клиентов, уточняет детали и оформляет бронирование. Если на выбранное время мест нет — он предложит другой вариант или переведет звонок на сотрудника. 🎵 Яндекс Музыка запустила музыкальные рекомендации для двоих Пользователи могут объединить свои музыкальные предпочтения, а алгоритмы соберут общую «Мою волну» с треками, которые могут понравиться обоим. 🛍️ Alibaba тестирует видеозвонки с ИИ-помощником для покупок Пользователи Taobao смогут показывать товары через камеру и голосом задавать вопросы. ИИ распознает товар, расскажет о нем и найдет в каталоге похожие предложения. 🤖 OpenAI запустил в ChatGPT раздел Health Сервис поможет разобраться в результатах анализов, подготовиться к приему у врача или подобрать план тренировок. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

🔍 Кейс приложения Doppl: как Google перенес AI-примерку в Search и Shopping В апреле 2026 года Google закрыл экспериментальное приложение Doppl, в котором можно было примерить одежду с помощью AI. Но не потому, что технология отработала плохо. → наоборот, AI-примерка работала круто. смотрите сами Doppl вошел в список «Лучших изобретений 2025 года» по версии TIME Magazine. И теперь он переехал из отдельного приложения непосредственно в Google Search и Google Shopping. Работает это так: Пользователь ищет юбку в горошек в Google Shopping. Это своего рода агрегатор — он показывает все варианты нужных юбок: из Asos, Amazon и других онлайн-магазинов. Теперь под каждым вариантом появилась кнопка Try it On, которая ведет в AI-примерочную. Получается, можно сразу оценить, как будет смотреться товар от разных ритейлеров, не покидая Google Shopping. После этого можно перейти к покупке на сайт ритейлера. В чем отличие Doppl от AI-примерки в Search и Shopping Отдельное приложение Dopple позиционировалось как сервис для экспериментов со стилем. Можно было найти образ в Pinterest и примерить его на себя, чтобы понять, подходит стиль или нет. Но на этом функциональность сервиса заканчивалась. Хочешь собрать похожий образ — ищи вещи сам. Теперь технология встроена там, где пользователь может не только оценить, как смотрится вещь, но и сразу ее купить. 👉 Это кейс — с нашей доски идей для пересборки клиентского опыта. Там мы собираем продуктовые механики из разных индустрий, которые можно переосмыслить и применить в своем продукте. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

Друзья, го перекличку? Хотим делать больше контента под ваши задачи 🔝

📱 Amazon Shopping: как ИИ помогает найти товар, который сложно описать Обычно пользователь либо вводит точный запрос в поисковик маркетплейса, либо ищет товар по фотографии. Но что делать, если нужного изображения нет, а в голове — только примерное представление о покупке? Например, человек представляет конкретное платье: белое, короткое, с открытой спиной и кружевом. Но найти такую модель быстро на маркетплейсе не так-то просто. Для поиска нужно перечислить сразу несколько характеристик, а длинные многосоставные запросы система зачастую обрабатывает неточно — показывает товары, которые подходят лишь по одному или двум параметрам. В итоге пользователю приходится вручную просматривать десятки вариантов. Как это решил Amazon Amazon добавил в поиск ИИ-функцию, которая визуализирует запрос во время его составления. Пользователь описывает товар своими словами, а ИИ создает несколько подходящих изображений прямо под поисковой строкой. Так человек сразу видит, насколько система поняла его идею. Если не подходит цвет, фасон или материал, запрос можно уточнить — и получить новые изображения. Что меняется Amazon сокращает путь от смутного образа в голове до конкретного товара. Поиск больше не требует точного запроса: достаточно описать идею и постепенно ее уточнять. Это часть более широкого тренда. Например, Google Shopping в AI Mode помогает не только искать товары, но и сравнивать варианты, виртуально примерять их и принимать решение о покупке. ИИ постепенно встраивается во весь пользовательский путь: от мысли «хочу что-то такое» до выбора конкретного товара. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

Задизайнили приложение для Московского городского велопроката Оранжевые велосипеды в Москве знают все — это Велобайк, сервис велопроката от ВТБ и Департамента транспорта города Москвы. Мы сделали дизайн приложения, через которое можно бронировать велосипеды и управлять поездками. Что тут есть интересного:

— показываем, где взять и где припарковать велосипед; — с одного телефона можно взять сразу несколько велосипедов на компанию; — оплата банковской картой, проездным «Тройка» или бонусами метро Москвы; — после поездки показываем маршрут, дистанцию и калории в профиле.

Сегодня Велобайк — один из крупнейших велопрокатов в мире: только в 2025 у них было 4,1 млн поездок. В мэрии Москвы уже объявили, что будут развивать проект дальше и закупать по 3 тысячи новых велосипедов в год, а потом локализуют сборку. Рады, что стали частью такой масштабной истории! Скачать приложение можно тут, а почитать про подробности и нюансы проекта — в нашем кейсе на сайте.

Как UX начинает продавать опыт, а не товары В Южной Корее зарождается новый тренд — dopamine sites, или fake shopping sites. Это приложения и сайты, где можно симулировать онлайн-опыт: заказать еду, купить одежду или выйти на перекур — без реальных покупок или действий. Примерно как когда мы сохраняем товары в корзину просто ради чувства покупки. Вот что уже появилось на рынке:

1. FoodNeverComes — симулятор доставки еды. Собираете заказ, «оплачиваете» его и наблюдаете, как курьер едет к вам. 2. DopaHaul — симулятор AliExpress. Можно бесконечно выбирать одежду, читать отзывы и наполнять корзину без единой реальной траты. 3. Dopamine Cart копирует интерфейс Amazon: каталог, акции, корзина, оформление заказа и уведомления о доставке. 4. No Smoke Zone — приложение для совместного перекура: пользователь заходит в «курилку» и может общаться с другими людьми. Все это без реальных сигарет, конечно.

Некоторые пользователи говорят, что такая симуляция помогает безопасно подавить вредное желание: покурить или заказать на ночь чего-нибудь вредного. Но дело тут, скорее всего, ещё и в дешевом дофамине Если помните, в Южной Корее принята культура переработок, достигаторства и сильной конкуренции. Из-за этого у людей растет уровень стресса, и они ищут дешевые способы почувствовать хоть немного контроля и удовольствия — будь то через несуществующие покупки или общение с такими же людьми. В России, США и Европе таких приложений пока нет Хотя паттерны поведения уже прослеживаются — механика импульсивных покупок или retail therapy очень похожи на то, что сейчас делают пользователи дофаминовых сайтов в Южной Корее. А пока можем вынести для себя интересную мысль: если раньше интерфейс был просто инструментом, который доводит до покупки, то теперь он, возможно, сам станет конечной ценностью 👀 © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

💬 Слухи: что готовят Авито, Т-Банк, М.Видео и TikTok Shop 🛍 Авито планирует запустить сервис знакомств Судя по всему, он появится в основном приложении. В дейтинг-сервисе будет обязательная верификация профилей, защита от ботов и рекомендации на основе алгоритмов Авито. 💳 Т-Банк тестируют ИИ-ассистента «Таю» Пока на бета-тесте Тая ищет и покупает товары. Позже ассистент будет учитывать доходы, накопления и кредиты пользователя, а еще рекомендовать не только сервисы Т-Банка, но и сторонние площадки с более выгодными предложениями. 🛍 М.Видео начнет продавать одежду в офлайн-магазинах Маркетплейс хочет превратить свои магазины в «продвинутые ПВЗ». Одежду будут продавать рядом с электроникой, а покупатели смогут посмотреть и примерить вещи перед покупкой. 🎥 TikTok Shop может взять на себя управление магазинами продавцов Платформа будет сама запускать рекламу, создавать контент (в том числе ИИ-ролики), и работать с блогерами. Селлерам останется добавлять товары и отправлять их блогерам для съемок. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

🎮 Как перенести игру с ежедневной аудиторией 100 тысяч пользователей без простоя? Кейс студии «Наши Игры» показывает, что миграция инфраструктуры может не только пройти незаметно для пользователей, но и позвляет сократить расходы на 15%. «Мир домовят» — игра, которая превысила 15 млн установок. Одновременно в онлайн-игре могут находится более 100 тыс. пользователей онлайн ежедневно. Когда прежняя инфраструктура перестала справляться с задачами масштабирования, команда перенесла проект в гибридную инфраструктуру на базе Yandex BareMetal, постепенно развернув 53 выделенных сервера и выполнив миграцию без простоя - незаметно для игроков. Технический директор компании «Наши Игры» подробно рассказывает, как планировался перенос, почему выбрали поэтапную миграцию, с какими техническими ограничениями столкнулись. Подробнее читайте в блоге Yandex Cloud. А если вы CTO, CPO, архитектор или тимлид разработки или планируете миграцию сервисов, приходите на вебинар «Гибридная инфраструктура на примере реального кейса», где руководитель направления серверной разработки студии «Наши Игры» разберет технические детали проекта и ответит на вопросы участников уже 23 июля.

🔖 Новости цифровых экосистем за вторую половину июля В карточках рассказываем про онлайн-запись к частным специалистам во ВКонтакте, быструю доставку цветов в Яндекс Go и другие новые фичи от Яндекс Разговора и Сбера. ➡️ А здесь наш канал с главными цифровыми обновлениями дня

Незаезженные идеи для пересборки клиентского опыта Когда создаешь новый продукт, почти всегда начинаешь с анализа конкурентов. Это правильно, но если смотреть только в свою нишу, есть вероятность уйти в повторения. Поэтому в работе мы всегда изучаем другие сегменты В приложении нишевой кофейни можно найти отличное решение для допродаж, у Амазона — вариант как увеличить время на сайте, а у магазина органических продуктов — небанальный способ нарастить заказы. Такие механики мы давно собираем на внутреннюю доску Шерим ее на воркшопах и дизайн-сессиях, чтобы выводить клиентов из привычного контекста и самим смотреть на задачи по-новому. Сегодня решили открыть свою доску для всех Внутри — лучшие практики из российских и зарубежных продуктов: финансы, ритейл, фудтех, путешествия, развлечения и лайфстайл. Есть продуктовые и бизнес-идеи, интерфейсные решения, AI, коммуникация с пользователями и другие вау-фичи, которые не просто драйвят одну метрику, а в целом задают планку того, как надо. Заходите, вдохновляйтесь, пересылайте в свои чаты по дизайну и продукту. 🔗 Ссылка на доску

P.S. Доска будет пополняемой Это только первая ее итерация — в следующих будем добавлять новые фичи и делать подборки по трендам. В комментариях на самой доске можете предложить свои референсы — все прочитаем и затестим, отметим вас как коллаборатора.

Уверены, будет супер полезно. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем