Цифровые экосистемы

Каждый третий человек — одиночка. А рынок всё ещё делает продукты на двоих К такому выводу пришел BCG в новом исследовании потребительских трендов. Они выделили solo living (одиночное проживание? семьи из одного?) как один из пяти сдвигов, на который бизнесу нужно реагировать уже сейчас. Сегодня каждое третье домохозяйство в развитых странах состоит из одного человека. В Германии, Швеции, Франции и Италии — около 40%. В Японии и Германии к 2050 году доля может превысить 45%. При этом люди, которые живут одни, тратят в 2–3 раза больше на человека, чем люди в больших домохозяйствах Почему так? Большинство продуктов и услуг заточены под пары или семьи:

Продукты — большие упаковки и акции «2 по цене 1». Экономия есть, только если вам действительно нужно столько еды. Доставка и кафе — минимальная сумма заказа, столики и бронирования, рассчитанные прежде всего на компании. Путешествия — номер фактически продают на двоих, поэтому соло-путешественник часто платит почти столько же. Питомцы — если дома нет второго человека, поездка или даже длинный рабочий день превращаются в отдельную логистическую задачу.

Получается такой «штраф за одного»: ты покупаешь меньше, но единица товара обходится дороже. Путешествуешь один — платишь почти как за двоих. Заказываешь ужин — добираешь корзину до минималки. А что у нас? Доля одиночек тоже растет — в 2021 году 41,8% всех домохозяйств в стране были одиночными. Предсказуемо, их больше всего в крупных городах: в Москве, Петербурге, на Урале и Дальнем Востоке — там, где выше доходы и активнее рынок труда. Более половины одиночек — это миллениалы и зумеры, которые могут обеспечивать себе и быт, и развлечения. Для предпринимателей здесь интересна не только новая аудитория, но и новая точка для продуктового аудита Возьмите свой продукт и попробуйте пройти весь путь в одиночку. Если где-то становится дороже, сложнее или просто неловко — возможно, именно там лежит следующая точка роста.

Друзья, уже завтра выступаем на конференции «ИИ для бизнеса». О чем поговорим? Компании сейчас активно запускают ИИ-проекты, но фишка в том, что каждый третий не идет дальше пилота. Почему так происходит? И какие ошибки компаний к этому приводят? На эти и другие вопросы ответит Илья Вьюхин, наш руководитель направления ИИ-трансформации. А еще Илья расскажет, для каких задач ритейл уже использует ИИ, какие решения уже работают и что отличает их от неудачных экспериментов. Конференция бесплатная, зарегистрироваться можно тут. Увидимся завтра в 13:00 по мск Кстати, конфа стартовала сегодня и продлится до 17 сентября. Можете подключаться и на другие выступления, где расскажут: — Как поднять конверсию в продажу с помощью ИИ, не докупая трафик? — Какие данные можно передавать нейросетям, а какие нельзя — и кто отвечает за утечку? — Какие рутинные задачи уже можно передать ИИ и сколько это стоит? До встречи!

Как люксовые бренды уходят от ИИ Недавно на сайте Hermès появился новый дизайн: вместо фото товаров в листинге — нарисованные от руки картинки с морскими созданиями. Это работы художницы Линды Мерад. Команду зацепил ее «традиционный и аналоговый стиль» — Hermès хотели получить иллюстрации, в которых было бы четко видно, что они сделаны человеком вручную. Похожий эффект преследует и Loewe: чтобы ознаменовать 180 лет бренда, они выпустили промо-ролик, вручную отрисованный и заанимированный командой из десяти художников. Зачем тратить так много ресурсов вместо того, чтобы просто сгенерировать нужный визуал? Упор на человечное — способ сохранить «люксовость» бренда Вот что об этом говорит Чарли Смит, бренд-директор Nothing и ex-CMO Loewe:

ИИ не ассоциируется с роскошью, поскольку это то, что машина может сделать быстро и дешево — в отличие от человека. Это в некотором роде противоречит традиционным канонам роскоши.

Поэтому чтобы выделиться среди слопа, ощущения доступности и низкого качества, премиальные компании подчеркивают свою человеческую составляющую. Но место для ИИ все-таки есть — просто не в контенте Консалтинг EY провел исследование среди миллениалов-клиентов люкса. Почти 50% согласны с тем, что ИИ может быть полезен для онлайн-поиска и более точной персонализации рекомендаций. Но при этом 72% покупателей боится, что из-за сильной цифровизации сфера может потерять свой шарм. Получается, что даже для нового поколения роскошь завязана на человеческом взаимодействии Недавно все говорили о том, что офлайн — это новый премиум. В мире люкса к этому теперь добавляется ещё и человечность. Так что если вы делаете продукты для премиальной аудитории — берите этот тренд на вооружение.

Все внедряют ИИ. Но кто реально получает от него пользу? 7 из 10 крупных компаний уже используют ИИ в бизнес-процессах. И знаете, сколько получают от него ощутимый финансовый эффект? Внимание: около 6%. Плюс сам факт запуска ИИ еще не говорит о результате — между «мы внедрили ИИ» и «ИИ принес нам деньги» пока есть существенная разница. Как раз об этом в следующую среду и поговорим на конференции «ИИ для бизнеса». От нашей команды выступит Илья Вьюхин, руководитель направления ИИ-трансформации. Тема: «ИИ в ритейле: что внедряют компании и что из этого реально работает». Илья покажет на примерах из ритейла, какие ИИ-решения уже работают в бизнесе, какие пока застряли на уровне эксперимента и почему так происходит. Бонусом — разберет наши проекты, где мы сами внедряли ИИ и что из этого получилось. 🔗 Регайтесь и подключайтесь в 16 сентября в 13:00 по мск

HH x MON1OCHROME ANNIVERSARY 3 сентября MONOCHROME исполнилось 10 лет. Мы взяли десять лет истории бренда и разложили ее на цифровом таймлайне — так получился Музей MONOCHROME 🗝 Маршрут начинается в 2026 и ведет к истокам в 2016. Все локации на пути — события из жизни бренда: партнёрство с PANTONE, коллаборации с Reebok и G-Shock, коллекции с Роскосмосом, открытие производства и флагманских магазинов, благотворительность и встречи с фанатами. Но путешествие — это только половина истории. В конце таймлайна посетителей ждет сундук с тайным посланием от Алисы и Николая. Чтобы его открыть, нужно подняться обратно и найти среди локаций десять ключей.

Как мы это придумывали и собирали — рисовали скетчи, продумывали сценарий, строили локации и подбирали плейлист — показали в нашем кейсе на сайте.

С юбилеем, MONOCHROME! Приятного путешествия дальше 💕

Почему стоит следить за бизнесом в Китае? Все просто: потому что Китай сейчас — одна из самых масштабных и технологичных стран в мире. Как их ведущие компании выстраивают бизнес-задачи, строят процессы, используют ИИ и в целом думают о лидерстве? Да, можно найти их сайты, изучить кейсы и новости — и одним кликом в браузере перевести все с китайского на русский язык. А что насчет того, чтобы посмотреть на эти компании изнутри и узнать, как у них все устроено и забрать идеи для будущих проектов? 👉 Делимся одной из находок — команда Profounders 8 сентября в 17:00 проведет прямой эфир «Китай изнутри: бизнес-модели, ИИ и культура лидерства». Там как раз будут говорить не только про Китай как технологическую витрину, но и про конкретные подходы, полезные для бизнеса. Спикеры: Евгений Бутман, основатель re:Store и Ideas4Retail, Елена Гаврина, Head of HR Tech Альфа-Банка и Александр Пак, основатель Profounders. Они расскажут, как изучать китайский подход к бизнесу и ИИ, какие практики удалось увидеть внутри Huawei, Tencent, Ping An и SenseTime, и какие идеи можно привезти из поездки в Китай для своего бизнеса. А еще будет Q&A, где можно задать вопросы о том, стоит ли сегодня ехать в Китай, как превращать такие поездки в реальные идеи для работы. Ну, и не только — готовьте свои вопросы 👀 Save the date!

В понедельник покажем вам кое-что интересное… 🎂🔟🩷 Готовьтесь к путешествию

Стало интересно. А среди наших читателей есть владельцы каналов про дизайн/продукт/брендинг, открытые к творческим коллаборациям? Пишите @dasha_eliseeva, придумаем вместе интересное 🩷

Почему фаундеры в Кремниевой долине помешались на вкусе В марте 2026 года The New Yorker выпустил статью с интересным наблюдением: все tech bros в долине внезапно стали говорить о вкусе, манерах и культурном капитале. Если коротко, причина в ИИ. С его распространением умение что-то создавать перестало быть конкурентным преимуществом. Главное теперь — вкус, то есть способность понимать, что вообще стоит создавать. Ниже сделали короткое резюме статьи — будете знать, что к чему, когда этот тренд доберется до нас 👀 ⑴ Раньше главным преимуществом айтишника было умение построить продукт Код, инженерные навыки, способность собрать что-то с нуля — всё это долго считалось главным капиталом человека из tech. Остальное было не так важно. Типичный фаундер часто выглядел как социально неадаптированный нерд — и даже превращал это в часть образа:

Цукерберг годами носил серые футболки, а Джобс — одну и ту же водолазку. Логика была такой: зачем тратить время на одежду, если ты строишь великие продукты.

Но теперь любой человек может построить продукт — с ИИ — и ребята в долине поняли, что их конкурентное преимущество стало общедоступным. И если сделать становится проще, ценнее оказывается другой навык — выбрать, что именно делать. ⑵ Поэтому новым преимуществом становится вкус Умение видеть хорошую идею среди сотни посредственных, понимать, какой продукт выглядит законченным, а какой — нет, отличать интересное решение от копии. Именно это в Кремниевой долине подразумевают под словом вкус. Отсюда и внезапный интерес tech bros к областям, которые раньше считались чем-то второстепенным: моде, искусству, архитектуре, этикету, культуре:

Цукерберг теперь появляется на показах Prada и носит Alexander McQueen, а фаундеры стартапов записываются на занятия по этикету.

⑶ Похожий поворот происходит и в маркетинге AI-компаний Чем больше вокруг разговоров об автоматизации, тем чаще сами AI-компании показывают совсем другой мир — аналоговый, физический и подчеркнуто человеческий:

Anthropic открыл поп-ап кафе, где раздавал кепки с надписью thinking. А А OpenAI снял рекламу от первого лица, где человек катается на велосипеде, пишет в тетради и играет в шахматы.

То есть, технологии продаются через образы жизни, в которой человек как будто становится еще человечнее. ⑷ Автор статьи называет это taste-washing По аналогии с greenwashing. Компания берет технологию, которую многие связывают с автоматизацией труда, обезличиванием и массовостью, — и окружает ее вайбом культуры и ремесла, хорошим дизайном и человеческим теплом. Получается интересный парадокс:

Чем больше технологии умеют делать за человека, тем сильнее сама индустрия пытается доказать, что ценит всё человеческое.

⑸ В итоге вкус становится новым способом выделиться Вокруг него строятся целые продукты, личные бренды фаундеров и коммуникации компаний. Вроде бы и неплохо, что в долине вернулись к эстетическому восприятию и культуре. Другой вопрос — где здесь настоящий вкус, а где просто удачный taste-washing 👀

Как ИИ проникает на рынок свиданий В США появилось ИИ-приложение для знакомств Ditto. Фаундеры — студенты, которые устали от бессмысленных свайпов в Tinder и Hinge, и запустили свое решение. Вот как оно работает:

1. Регистрируетесь в сервисе и рассказываете ИИ о своих предпочтениях: фото селебрити крашей, ожидания от отношений, типаж, красные и зеленые флаги в людях. 2. ИИ анализирует ваш рассказ и подбирает людей с похожими профилями. 3. Каждую среду присылает вам одного человека — и готовые дату и локацию для живого свидания.

Фишка в том, что в Ditto нет переписок и свайпов — вы либо соглашаетесь и идете на свидание, либо корректируете пожелания и ждете следующей среды. Сейчас у Ditto 150 тысяч пользователей и $9,2 млн инвестиций от Gradient, Peak XV и Scribble. Неплохо. Тем временем, пользователи обычных дейтингов все чаще разочаровываются в своем опыте Отзывы примерно такие: лайки не ставят и от этого чувствуешь себя ненужным, в ленте — нерелевантные люди, переписки идут тяжело, а все нужные и эффективные функции спрятаны за подпиской. А что по цифрам? Сегодня на рынке свиданий есть два типа сервисов:

1. Показывают как можно больше людей на основе географии и короткой анкеты — например, Tinder и Bumble. 2. Стараются подобрать того самого человека на основе психологических тестов, описаний и интересов — например, Twinby и Hinge.

Так вот, за 2026 год у Tinder и Bumble число пользователей с платной подпиской снижается. А у Twinby и Hinge наоборот растет число пользователей и выручка. То есть, сдвиг идет в сторону качества, а не количества Люди готовы платить за сервисы, которые помогают найти один-два, но действительно хороших мэтча. В эту логику отлично вписывается идея ИИ-подбора от Ditto: он освобождает пользователя от оценок лайками, паралича выбора и неловкости переписки — и сразу предлагает готовое свидание. Уже есть и первые результаты: 20% всех людей, которых они мэтчат в среду, действительно идут на свидание. Звучит круто! Надеемся, что всю свою пользу сервис не запрячет за подписками слишком скоро — а то мы видели, чем это заканчивается… P.S. Кстати, сегодня же как раз среда! По такому случаю посылаем вам знак. Если у вас есть кто-то на примете — пригласите их на свидание. Уверены, вы справитесь и без ИИ 🫶

Искать новую работу или дополнительные проекты на фриланс? Нашли свежие цифры по рынку труда Долгое время карьерный сценарий выглядел так:  Растешь внутри компании → Переходишь на позицию выше → Увеличиваешь доход → Повторяешь. Но сейчас эта модель менее надежная. Потому что даже опытный специалист может упереться в потолок по зарплате или развитию. А если хочется сменить компанию — можно оказаться на рынке, где за хорошую позицию конкурирует заметно больше людей. Есть два пруфа: В июне hh-индекс по России вырос до 8,7, а в Москве — до 10 То есть сейчас на одну вакансию приходится примерно 9-10 кандидатов. Для сравнения: в начале 2024 года их было 3,5, а в 2025 — 4,8.  И как быть с этой конкуренцией? Стоит ли искать новую работу, если хочется зарабатывать больше? По данным исследования Gigoo, 81% опрошенных специалистов получают доход вне основной работы Это называется портфельной карьерой — когда можно параллельно работать над отдельными проектами или монетизировать экспертизу в других форматах — например, консультировать и брать кого-то на менторство.  Если хотите подробнее разобраться, как работает портфельная карьера на практике, у Gigoo есть канал про такие сценарии Там разбирают, где искать дополнительные проекты, как упаковать свою экспертизу, сколько можно зарабатывать в разных форматах и как совмещать это с основной работой. 📎 А начать можно с бесплатного гайда по портфельной карьере: как выбрать подходящий формат, упаковать свой опыт и найти первые проекты.

Проджекты, вы тут? Недавно мы проводили опрос — кто наши читатели. Судя по вашим ответам, среди вас много проджектов. А значит, вам наверняка знакома ситуация, когда одновременно идет несколько проектов: где-то команда ждет обратную связь от клиента, где-то приближается дедлайн, а где-то внезапно меняются вводные и нужно быстро перестраивать план. И вот здесь многое держится на проджекте: ему нужно синхронизировать команду, не потерять договоренности, следить за сроками и сделать так, чтобы проект не превратился в бесконечное тушение пожаров. В общем, нужно сделать так, чтобы даже при куче вводных и участников все двигалось по понятному плану. И универсального гайда, как это делать, нет. Поэтому мы не только опираемся на свои кейсы, но и следим за коллегами по цеху. Один из таких каналов — «Project manager в кармане» Там есть вот такие материалы: → «Когда я только начинал погружаться в менеджмент, мне казалось, что главный враг — это сорванный дедлайн» — про три принципа, которые помогают расставлять приоритеты, декомпозировать большие задачи и не создавать еще больше хаоса, когда все горит. → «Как я из фриланса в энтерпрайз попал и выжил» — о том, почему подходы маленькой команды перестают работать в энтерпрайзе и как не утонуть в статусах и договоренностях. → «Почему сотрудники теряют документы» — о том, откуда берется хаос в документах и как выстроить систему, в которой не приходится искать «Договор_финал_финал2» по всем рабочим чатам. Поэтому если вы — уверенный миддл и ежедневно варитесь в операционке и пытаетесь не захлебнуться, или тимлид, строящий процессы, но чувствуете, что система, все же, дает трещину — то вам сюда

Как бигтехи без спроса берут ваши данные, и когда это закончится Кинопоиск выкатил обновление: теперь ваши знакомые могут видеть, какие фильмы вы смотрели или планируете смотреть в будущем. Например, ваш босс. Он открывает рекомендации — а там ваш профиль. И узнает, что вы поставили 10 баллов сериалу «Дикий ангел», пересмотрели все сезоны «Доярки из Хацапетовки» и будете смотреть «Историю его служанки». Вы вроде как не планировали делиться этой информацией с боссом. Но Кинопоиск сделал это за вас. Такое поведение платформ называется data exploitation Или эксплуатация данных — когда ваши действия, интересы и запросы на платформе становятся ресурсом для ее развития. Эксплуатация — потому что компания может использовать ваши данные как захочет и без вашего разрешения. В нашем примере это работает так:

1. Кинопоиск вычислил ваших знакомых (кстати, как?) 2. Собрал данные о том, что вы смотрели или только планируете 3. Показал все это вашим знакомым, чтобы вдохновить их на новые просмотры

При этом формально ваши права не нарушены — вы согласились на обработку персональных данных. Но это только один пример. Как ещё работает эксплуатация данных Самый частый вариант сегодня — обучение коммерческих ИИ. Например, X, бывший Twitter, берет посты и данные пользователей, чтобы тренировать свою AI-модель Grok. Причем это обнаружили сами пользователи — о том, что их данные используют для ИИ, и что от этого можно отказаться, Х заявил только после обнаружения. То же самое делает и Amazon с Twitch: они начали собирать данные стримов и по умолчанию включили всем креаторам согласие — иначе, по словам CPO Twitch, никто бы на это не согласился. Честнее было бы сначала спросить разрешения — во всех трех случаях. Но есть и хорошие новости. То, как компании используют ваши данные, можно регулировать Например, в ЕС для этого есть закон о защите персональных данных, General Data Protection Regulation. В нем прописано, что если пользователь дал компании свои данные для одной цели, компания не может использовать их заново для другой цели. Похожий закон есть и у нас. Это Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных». Вот цитата из статьи 5:

Обработка персональных данных должна ограничиваться достижением конкретных, заранее определенных и законных целей.

То есть, отстоять свою приватность у бигтехов все-таки будет возможно. А пока фиксируем реальное положение дел Технологии развиваются быстрее, чем законы, и, как показывает практика, корпорации любят этим пользоваться. Но отклик пользователей, а за ним и законодателей может вернуть баланс сил. Поэтому возможно, что обновление Кинопоиска — последний случай, когда компания взяла данные пользователя без спроса 👀

Где креативное мышление помогает в работе? Собрали несколько примеров из практики mads. Листайте карточки — в них показываем, как этот навык помогает расти в профессии, принимать более сильные решения и усиливать проекты. Если захотите прокачать его системно, в конце рассказываем про курс «Креативный интеллект», который проходит только раз в год и состоит из двух модулей: «Как придумывать идеи» и «Как выигрывать фестивали». ❤️ → ссылка на курс

🍜 Дайджест интересных практик для фудтеха Недавно мы разбирали кейсы финтеха. А сейчас расскажем про фудтех: — Frank Можно собрать общий заказ на компанию. Допустим, пользователь собирает корзину и делится QR-кодом с друзьями, и каждый добавляет туда свои блюда. Платить за весь заказ один человек, но перед оплатой видно, кто и на какую сумму заказал. — Uber Eats Тут тоже групповой заказ, только пользователи могут заранее решить, кто платит — один человек за всех или каждый за себя. И еще можно поставить лимит на сумму для каждого участника и точное время, за которое нужно выбрать еду. — Дринкит Если пользователь не знает, что заказать, он может просто описать, чего ему хочется: например, настроение, погоду или ситуацию. AI соберет под запрос рецепт из ингредиентов, которые есть в кофейне. Напиток можно отредактировать и сразу заказать. — Яндекс Еда Можно заказать «Секретный сет» со скидкой, при этом заранее не знать, какие именно блюда доставит ресторан. — Яндекс Карты В карточке ресторана можно посмотреть не только меню и фотографии, но и быстро понять атмосферу места. AI анализирует отзывы и собирает из них короткие истории про заведение — например, чем оно запомнилось гостям и за что его чаще всего хвалят. — Кофемания Пользователь выбирает аэропорт, ресторан и нужное время, а заказ готовят к вылету и упаковывают так, чтобы его можно было забрать и взять с собой в самолет.

Эти кейсы — с нашей доски с идеями для пересборки клиентского опыта. Мы собрали ее для тех, кто хочет переосмыслить продуктовые механики из разных индустрий и применить их в своем продукте. Полный список кейсов смотрите здесь — и делитесь ссылкой с коллегами 😉

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

📍Сравниваем ИИ-помощников в Яндекс Картах и Google Maps 6 августа Google обновил Ask Maps — ИИ-помощника в Google Maps. Ask Maps и раньше помогал искать места по сложным запросам, но теперь в нем появилось больше прикладных сценариев. В Яндекс Картах тоже есть ИИ-ассистент, но работает он чуть иначе. Мы протестили новые функции Ask Maps и сравнили, как с теми же задачами справляется ИИ-ассистент в Яндекс Картах. 🗺 Что появилось в Google Maps Ask Maps теперь помогает не только искать места, но и решать связанные с ними задачи: собрать заказ в ресторане, бронировать отель или столик. При планировании поездки ассистент может подтянуть из Gmail данные о бронировании отеля и рейсе, а для общественного транспорта — показать ближайшее отправление и время в пути. Еще в чате можно сообщить об изменениях в информации о месте — например, если у кафе поменялись часы работы. 🗺 Проверили те же сценарии в Яндекс Картах ИИ-ассистент хорошо справляется с подробными запросами — например, может найти места с бизнес-ланчами рядом с конкретным адресом и сразу показать цены и время пешком. Можно задавать и другие условия: искать конкретные блюда или подбирать кафе и рестораны под нужный сценарий. Но в чате пока не нельзя перейти от поиска к действию — допустим, забронировать столик или оформить заказ. 👀 Подробный разбор ассистентов — в карточках. Вместо вывода ИИ-ассистент в Яндекс Картах в основном помогает с поиском и рекомендациями, а Ask Maps справляется со следующим шагом — например, оформляет заказ, строит маршрут или обновляет информацию о месте. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

🐈 Кейс Dierend: как создать цифровую экосистему вокруг жизни питомца Сегодня владельцы питомцев используют отдельные сервисы для разных задач: где-то покупают корма и товары, где-то хранят информацию о здоровье животного, а где-то ищут ветеринаров и рекомендации по уходу и так далее. А турецкий стартап Dierend решил собрать эти сценарии в один суперапп и разработал экосистему вокруг жизни питомцев: от проверки здоровья до помощи в поиске потерявшихся животных. У животных, как и у людей, должно быть свое цифровое пространство Именно этой идеей вдохновилась команда Dierend и в 2024 году запустила суперапп, где хранится история здоровья питомца и в целом все, что связано с заботой о нем. Что есть в приложении В приложении есть несколько сервисов: для хранения информации о питомце и его здоровье, общения с другими владельцами, поиска компании для прогулок, помощи животным в опасности и поиска потерявшихся питомцев. 👀 Подробнее о каждом сервисе — в карточках Как зарабатывает Dierend — Premium-подписка. Пользователи получают расширенный доступ к функциям приложения: больше информации в AI-проверке здоровья, увеличенный радиус поиска питомцев, дополнительные возможности для общения и другие функции. — B2B-аккаунты для пет-бизнеса. Ветеринарные клиники, груминг-салоны и зоомагазины могут создавать страницы в приложении, продвигать услуги и работать с владельцами питомцев. Какие сервисы еще можно добавить в Dierend — Гид по локациям для питомцев — чтобы добавить пет-френдли кафе и рестораны, ветеринарные клиники, груминг-салоны, зоомагазины, парки и площадки для дрессировки, отели и передержки для питомцев. — Пет-маркетплейс и подписка на товары — чтобы в приложении можно было продавать корма, аксессуары, лекарства и средства ухода, а еще — запускать регулярную доставку этих товаров. — AI-помощник — отвечающий на повседневные вопросы: «Почему мой кот перестал есть?», «Когда нужна следующая прививка?» или «Какой корм подойдет моей собаке?». 👋 PetShop — берите на заметку © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

🖥 ИИ-дайджест за вторую половину июля Рассказываем про главные ИИ-обновления экосистем: 🟨 Т-Банк тестирует ИИ-ассистента Таю На бета-тесте ассистент уже умеет искать и покупать товары. Позже Тая будет учитывать доходы, накопления и кредиты пользователя, а еще рекомендовать не только сервисы Т-Банка, но и сторонние площадки с более выгодными предложениями. ❤️ Яндекс запустил ИИ-агента для ресторанов Виртуальный хостес сам принимает входящие звонки клиентов, уточняет детали и оформляет бронирование. Если на выбранное время мест нет — он предложит другой вариант или переведет звонок на сотрудника. 🎵 Яндекс Музыка запустила музыкальные рекомендации для двоих Пользователи могут объединить свои музыкальные предпочтения, а алгоритмы соберут общую «Мою волну» с треками, которые могут понравиться обоим. 🛍️ Alibaba тестирует видеозвонки с ИИ-помощником для покупок Пользователи Taobao смогут показывать товары через камеру и голосом задавать вопросы. ИИ распознает товар, расскажет о нем и найдет в каталоге похожие предложения. 🤖 OpenAI запустил в ChatGPT раздел Health Сервис поможет разобраться в результатах анализов, подготовиться к приему у врача или подобрать план тренировок. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

🔍 Кейс приложения Doppl: как Google перенес AI-примерку в Search и Shopping В апреле 2026 года Google закрыл экспериментальное приложение Doppl, в котором можно было примерить одежду с помощью AI. Но не потому, что технология отработала плохо. → наоборот, AI-примерка работала круто. смотрите сами Doppl вошел в список «Лучших изобретений 2025 года» по версии TIME Magazine. И теперь он переехал из отдельного приложения непосредственно в Google Search и Google Shopping. Работает это так: Пользователь ищет юбку в горошек в Google Shopping. Это своего рода агрегатор — он показывает все варианты нужных юбок: из Asos, Amazon и других онлайн-магазинов. Теперь под каждым вариантом появилась кнопка Try it On, которая ведет в AI-примерочную. Получается, можно сразу оценить, как будет смотреться товар от разных ритейлеров, не покидая Google Shopping. После этого можно перейти к покупке на сайт ритейлера. В чем отличие Doppl от AI-примерки в Search и Shopping Отдельное приложение Dopple позиционировалось как сервис для экспериментов со стилем. Можно было найти образ в Pinterest и примерить его на себя, чтобы понять, подходит стиль или нет. Но на этом функциональность сервиса заканчивалась. Хочешь собрать похожий образ — ищи вещи сам. Теперь технология встроена там, где пользователь может не только оценить, как смотрится вещь, но и сразу ее купить. 👉 Это кейс — с нашей доски идей для пересборки клиентского опыта. Там мы собираем продуктовые механики из разных индустрий, которые можно переосмыслить и применить в своем продукте. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

Друзья, го перекличку? Хотим делать больше контента под ваши задачи 🔝