Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Frontend Hash
Open in Telegram
admin @haarrp @pythonl - 🐍 @machinee_learning - chat @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks-📚 @hr_itwork-работа
Show more3 332
Subscribers
-124 hours
-37 days
-2430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '260
in 0 channels
May '26
+7
in 0 channels
Get PRO
April '26
+7
in 0 channels
Get PRO
March '26
+10
in 0 channels
Get PRO
February '26
+18
in 0 channels
Get PRO
January '26
+20
in 1 channels
Get PRO
December '25
+12
in 0 channels
Get PRO
November '25
+76
in 0 channels
Get PRO
October '25
+30
in 0 channels
Get PRO
September '25
+36
in 1 channels
Get PRO
August '25
+28
in 0 channels
Get PRO
July '25
+68
in 0 channels
Get PRO
June '25
+40
in 0 channels
Get PRO
May '25
+25
in 0 channels
Get PRO
April '25
+38
in 0 channels
Get PRO
March '25
+29
in 0 channels
Get PRO
February '25
+56
in 0 channels
Get PRO
January '25
+87
in 1 channels
Get PRO
December '24
+90
in 0 channels
Get PRO
November '24
+87
in 0 channels
Get PRO
October '24
+143
in 0 channels
Get PRO
September '24
+129
in 0 channels
Get PRO
August '24
+143
in 0 channels
Get PRO
July '24
+192
in 2 channels
Get PRO
June '24
+243
in 0 channels
Get PRO
May '24
+313
in 35 channels
Get PRO
April '24
+470
in 44 channels
Get PRO
March '24
+376
in 22 channels
Get PRO
February '24
+16
in 3 channels
Get PRO
January '24
+21
in 0 channels
Get PRO
December '23
+16
in 0 channels
Get PRO
November '23
+15
in 1 channels
Get PRO
October '23
+20
in 0 channels
Get PRO
September '23
+55
in 0 channels
Get PRO
August '23
+36
in 0 channels
Get PRO
July '23
+71
in 0 channels
Get PRO
June '23
+189
in 0 channels
Get PRO
May '23
+46
in 0 channels
Get PRO
April '23
+77
in 0 channels
Get PRO
March '23
+75
in 0 channels
Get PRO
February '23
+128
in 0 channels
Get PRO
January '23
+99
in 0 channels
Get PRO
December '22
+106
in 0 channels
Get PRO
November '22
+600
in 0 channels
Get PRO
October '22
+163
in 0 channels
Get PRO
September '22
+141
in 0 channels
Get PRO
August '22
+84
in 0 channels
Get PRO
July '22
+131
in 0 channels
Get PRO
June '22
+490
in 0 channels
Get PRO
May '22
+216
in 0 channels
Get PRO
April '22
+1 414
in 0 channels
Get PRO
March '220
in 0 channels
Get PRO
February '220
in 0 channels
Get PRO
January '220
in 0 channels
Get PRO
December '210
in 0 channels
Get PRO
November '210
in 0 channels
Get PRO
October '210
in 0 channels
Get PRO
September '210
in 0 channels
Get PRO
August '210
in 0 channels
Get PRO
July '210
in 0 channels
Get PRO
June '210
in 0 channels
Get PRO
May '210
in 0 channels
Get PRO
April '210
in 0 channels
Get PRO
March '21
+2
in 0 channels
Get PRO
February '21
+1
in 0 channels
Get PRO
January '21
+2
in 0 channels
Get PRO
December '20
+974
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 03 June | 0 | |||
| 02 June | 0 | |||
| 01 June | 0 |
Channel Posts
🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора.
async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.
Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/| 2 | Разрываем интернет на Rust: свой многопоточный веб-краулер за вечер
Краулер это один из тех проектов, где Rust показывает свою истинную мощь. Тысячи одновременных соединений, разбор HTML, работа с очередями и разделяемым состоянием, жесткие требования по памяти. На Python вы быстро упрётесь в GIL, на Go получите хорошую производительность, но на Rust с tokio вы выжимаете из одной машины всё возможное. Сегодня построим краулер, который обходит сайт в несколько потоков, уважает robots.txt, ограничивает глубину, дедуплицирует ссылки, извлекает текст и заголовки страниц и складывает всё в JSONL файл. Это не игрушка. С небольшими допиливаниями вы сможете пихать в него миллионы URL.
Что именно мы строим
Разберёмся, что именно нам нужно от краулера. На вход он получает стартовый URL, максимальную глубину обхода и число параллельных рабочих. Дальше он качает страницы, вытаскивает ссылки из тегов a, фильтрует их по домену, чтобы не убежать на весь интернет, добавляет новые URL в очередь и записывает результат в файл. Главная идея схемы: один поставщик задач, много рабочих, один писатель результатов, и всё это связано каналами mpsc из tokio. Блокирующих вызовов нет, разделяемых мьютексов минимум.
https://uproger.com/razryvaem-internet-na-rust-svoj-mnogopotochnyj-veb-krauler-za-vecher/ | 333 |
| 3 | 🎨✨ Инструмент для создания высококачественного HTML-дизайна
cc-design — это мощный инструмент, встроенный в Claude Code, который помогает создавать интерактивные прототипы, слайды, лендинги и визуальные макеты. Он предлагает структурированный подход к дизайну с акцентом на проверку фактов и планирование, что делает процесс более эффективным и предсказуемым.
🚀Основные моменты:
- Высокая точность в дизайне с проверкой фактов
- Структурированный рабочий процесс с четким планированием
- Поддержка множества форматов вывода: от прототипов до анимаций
- Применение 20 философий дизайна и 8-слойной структуры
- Интеграция с 68+ системами брендов для клонирования стилей
📌 GitHub: https://github.com/ZeroZ-lab/cc-design
#javascript | 317 |
| 4 | 🎥 Редактируй видео с помощью Claude Code
video-use — это инструмент для редактирования видео, который использует ИИ для автоматизации процесса. Просто поместите сырые кадры в папку, общайтесь с Claude Code и получайте готовое видео без лишних настроек.
🚀 Основные моменты:
- Удаляет лишние слова и паузы
- Автоматическая цветокоррекция сегментов
- Добавляет субтитры и анимации
- Оценивает качество на каждом этапе
- Сохраняет память о сессиях
📌 GitHub: https://github.com/browser-use/video-use | 359 |
| 5 | 🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.
Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/ | 315 |
| 6 | ИИ решил задачу Эрдёша за 80 минут. Люди тратили на неё годы
GPT-5.4 Pro закрыл проблему №1196 из списка Эрдёша. Это задачи про primitive sets - наборы чисел, где ни одно число не делит другое.
Пример простой:
• {2, 3, 5} работает
• {2, 4} ломается, потому что 2 делит 4
На этом простота заканчивается. Дальше начинается сложная теория чисел, связанная с простыми числами и факторизацией.
Конкретно эта задача про то, как такие наборы ведут себя в целом. Не один пример, а общая структура и ограничения.
Контекст важный. Один из главных экспертов по теме, Jared Lichtman, разбирал эту задачу около 7 лет вместе с топовыми математиками. Это не забытая проблема, её активно пытались решить.
ИИ справился примерно за 80 минут.
Все десятилетиями шли через один и тот же подход. Аналитика плюс вероятностные методы. Это стало негласным стандартом.
Модель просто отказалась от этого пути и осталась в чистом анализе, используя веса фон Мангольдта.
Фактически она пошла дорогой, которую люди игнорировали из-за математической интуиции и привычек.
В результате получилось не просто решение, а аккуратное доказательство, которое потенциально упрощает более широкий класс задач.
Если это подтвердится, это повлияет не на одну задачу, а на целый кусок теории чисел.
Похоже, что модели начали находить не только ответы, но и неожиданные идеи, которые люди системно пропускали.
https://x.com/jdlichtman/status/2044298382852927894 | 358 |
| 7 | ⚡️ Вы слышали про Rust. Знаете, что он быстрый, безопасный и что за ним будущее.
Осталось одно: сесть и выучить.
Этот курс со Stepik- кратчайший путь от «знаю что такое Rust» до «пишу на нём».
6 модулей, 50 уроков, 143 теста. Ownership, borrowing, traits, async, Tokio, Axum, макросы, WASM — всё разложено по полочкам и закреплено практикой.
Никакого видео на 40 минут ради одной мысли. Подробный текст, много кода, реальные задачи после каждого урока. На выходе — портфолио из 10+ проектов: от CLI-утилит до REST API с базой данных.
48 часов действует скидка 55 процентов: stepik.org/course/269250 | 308 |
| 8 | 👀 Релиз SAM 3.1 - одной из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения.
Модель понимает, что происходит на изображении или видео, и умеет находить объекты по текстовому описанию. Можно буквально написать «человек в красной футболке» и она найдёт нужных людей.
Работает не только с картинками, но и с видео. Объект можно задать один раз, и дальше модель будет отслеживать его между кадрами.
Ключевая идея - open-vocabulary. Модель не ограничена фиксированными классами, как старые системы. Она оперирует огромным количеством понятий и может находить практически любые объекты.
Ещё важный момент можно комбинировать способы управления: текст, клики, рамки, маски. Это даёт гораздо больше контроля и точности.
Под капотом новая архитектура, где отдельно решаются задачи поиска объектов и их отслеживания. За счёт этого модель лучше различает похожие вещи и стабильнее работает на видео.
В репозитории уже есть всё для старта: готовые веса, код, примеры и ноутбуки.
По факту это уже не просто инструмент для разметки, а полноценный vision-движок, который можно встраивать в реальные продукты от аналитики видео до автоматизации разметки данных.
Теперь модель может отслеживать до 16 объектов за один проход.
С multiplexing все объекты обрабатываются одновременно:
• меньше лишних вычислений
• нет узких мест по памяти
Результат: скорость обработки видео увеличивается примерно в 2 раза
с 16 до 32 FPS на одном NVIDIA H100!
На новом бенчмарке SA-CO, который включает 270 тысяч уникальных концептов, SAM 3 достигает 75–80% от уровня человека.
https://github.com/facebookresearch/sam3
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #llm #cv #python | 385 |
| 9 | Как frontend-разработчику получить оффер в Big Tech?
Платят как джуну, а спрашивают как с лида 🙄 Зарплата не растёт, задачи скучные.
Пробуешь откликаться, но на резюме клюют только ноунейм компании, а на собесах валят на алгоритмах? При этом вокруг кто-то постоянно получает офферы в Яндекс или VK...
Стабильность с маленькой зп, или дестрой рынка и выход на максимальную? Синяя или красная таблетка, Нео?! 👾
Меня зовут Тихон, привет! Я — действующий Frontend-разработчик и ментор.
Помогаю устроиться на хорошие позиции в Big Tech и сопровождаю на испытательном сроке.
В своем канале:
👉Разбираю самые популярные и каверзные вопросы на собесах
👉Рассказываю как пройти фильтр HR
👉Борюсь с убеждениями, которые мешают развиваться
👉Делюсь лайфхаками, например как аккуратно “пинговать” рекрутеров
Регулярно публикую полезные материалы:
▪️60 вопросов, которые точно помогут тебе на собеседовании
▪️Подборка из 100+ каналов с вакансиями для разработчиков
▪️10 задротских вопросов про JavaScript, после которых ты усомнишься, что вообще знаешь JS. Часть 1
▪️Чек лист проверки своего резюме
Подписывайся, нас уже 4500 🤓: ссылка
Реклама, erid: 2W5zFJUGMaH ИП Галактионов Тихон Витальевич, ИНН 771618975809 | 265 |
| 10 | Как Claude превратил $300 в $2 382 780 за 4 месяца: разбор арбитражного бота на Polymarket
В декабре 2025 года на Polymarket появился кошелёк с балансом $313. Никто не обратил внимания. Но за следующие четыре месяца бот, работающий на базе Claude AI от Anthropic, совершил 26 738 сделок с win rate 98% и превратил стартовый депозит в $2 382 780. Каждая транзакция верифицируется on-chain - данные публичны и неизменны.
https://uproger.com/soobshhenie-otpravlennoe-polzovatelem/ | 371 |
| 11 |  Как установить OpenClaw с нуля – пошагово
OpenClaw - это персональный AI-ассистент, который ты запускаешь на своих устройствах. Он работает через Gateway, умеет подключаться к разным каналам вроде Telegram, WhatsApp, Discord и другим, а основной рекомендованный путь установки сейчас – через CLI с последующим запуском onboarding.
https://uproger.com/kak-ustanovit-openclaw-s-nulya-poshagovo/ | 462 |
| 12 |  ✔️ Американские сенаторы потребовали от ByteDance закрыть видеогенератор Seedance.
Сенаторы Конгресса США направили письмо CEO ByteDance с требованием немедленно остановить работу Seedance 2.0. По их словам, это наиболее очевидный случай нарушения авторских прав среди продуктов ByteDance: приложение генерирует видео с реальными людьми и персонажами без разрешения правообладателей.
В письме сенаторы привели примеры: ролики с Томом Крузом, Брэдом Питтом и персонажами сериала «Очень странные дела». ByteDance ответил стандартно: компания уважает интеллектуальную собственность и уже принимает меры для усиления защиты.
Ситуация отражает нарастающее давление Конгресса на ИИ-компании, особенно китайские. При этом законодательного регулирования отрасли в США до сих пор нет.
cnbc.com
✔️ Mistral AI запускает корпоративную платформу обучения ИИ-моделей полного цикла.
Новое решение, Forge, позволяет компаниям разрабатывать и улучшать модели на собственных закрытых данных. Платформа поддерживает весь ML-пайплайн от претрейна до SFT, DPO и тонкой настройки через RL. Инструментарий работает как с классическими плотными моделями, так и с архитектурой MoE, включая мультимодальный ввод.
Развернуть тренировочные сессии можно на мощностях Mistral или на локальных GPU-кластерах. В последнем случае компания платит только за лицензию на софт, а Mistral не имеет никакого доступа к обучающей выборке. В Forge также встроены конвейеры для сбора и генерации синтетических данных.
Платформа спроектирована по принципу «agent-first». Forge предоставляет программные интерфейсы, с помощью которых автономные ИИ-агенты (встроенный Mistral Vibe) могут самостоятельно планировать задачи, запускать обучающие эксперименты и подбирать оптимальные гиперпараметры без прямого участия инженеров.
mistral.ai
✔️ Google AI Studio обновил тарифы Gemini API и добавил лимиты расходов.
В Google AI Studio появились Project Spend Caps. Теперь можно задать жесткий месячный бюджет на Gemini API для каждого конкретного проекта. Поставили лимит - он работает, пока сами его не поменяете.
Систему тарифов тоже поменяли. Апгрейд до следующего уровня теперь происходит автоматом. Больше пользуетесь API, платите без задержек - получаете больше квот. Заодно Google снизил минимальные требования расходов для перехода на высокие уровни.
Из других обновлений: настройка биллинга теперь доступна прямо в Google AI Studio без переключения между вкладками, появились дашборды для мониторинга rate limits (RPM, TPM, RPD), суточной разбивки расходов по проектам и моделям, а также детальной статистики по токенам и ошибкам.
Google AI Studio в сети Х
✔️ Manus сделал десктопное приложение My Computer.
Вслед за Perlpexity, Manus анонсировал ИИ-агента, который работает напрямую с файлами и приложениями на ПК. Агент выполняет команды в терминале: сортирует файлы, переименовывает документы, запускает приложения, пишет код и умеет использовать локальный GPU для обучения моделей или инференса.
Manus интегрирован с Gmail и Google Calendar — это позволяет строить сценарии, где агент берёт файл с локального диска и сразу отправляет его по почте. Каждая команда требует подтверждения пользователя: можно разрешить выполнение один раз или добавить задачу в список доверенных. Приложение доступно для macOS и Windows.
manus.im
✔️ Rakuten релизнула японскую модель и сразу попала в скандал.
Компания опубликовала Rakuten AI 3.0 - языковую модель для японского языка. В пресс-релизе заявлено, что модель превосходит GPT-4 в ряде бенчмарков: знание японской культуры, истории и следование инструкциям. В основе - открытые модели сообщества и собственные данные Rakuten. Однако, пользователи в X нашли в конфигурационном файле на Hugging Face строку, явно указывающую на Deepseek. Помимо этого, в ответах на чувствительные вопросы модель демонстрирует скорее прокитайскую, чем прояпонскую позицию.
Это вызвало волну критики: действительно ли модель является японской разработкой, если в ее основе лежит DeepSeek. Rakuten пока не дала официальных пояснений.
rakuten.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 408 |
| 13 |  ⚠️ В России всё чаще блокируют Telegram и другие зарубежные сервисы.
Это значит, что многие IT-ресурсы, каналы и источники новостей могут стать недоступны в любой момент.
Если вы хотите оставаться в курсе технологий, AI и новых фреймворков, лучше заранее иметь альтернативную площадку.
Мы собрали лучшие IT-каналы в MAX, где публикуются:
новости развития AI
новые фреймворки и инструменты
полезные ресурсы для разработчиков
разборы технологий и трендов
ИИ: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Ml: https://max.ru/vistehno
Max Python: https://max.ru/pythonl
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Max Java: https://max.ru/javatg
Max Sql: https://max.ru/sqlhub
Max Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
Анализ данных: https://max.ru/data_analysis_ml
C++ : https://max.ru/cpluspluc
C#: https://max.ru/csharp_ci
https://uproger.com/luchshie-kanaly-v-max-po-it-i-ii-podborka-2026-goda/ | 395 |
| 14 | Multi Colored Text with CSS
Раскраска текста диагональными цветными полосами. На чистом CSS.
https://codepen.io/TajShireen/pen/YzZmbep | 472 |
| 15 | 👣 Большинство изучают Go ради синтаксиса.
Ты научишься писать сервисы, которые работают в продакшене.
Это не про «Hello, World» и горутины ради галочки.
Это про бэкенд на Go, который:
* выдерживает нагрузку
* обрабатывает тысячи запросов одновременно
* работает быстро и стабильно
* легко масштабируется
* выглядит как реальный сервис, а не учебный проект
Ты начнёшь видеть Go не как язык, а как инструмент для построения систем.
В итоге ты сможешь:
* писать высоконагруженные API
* создавать микросервисы
* работать с базами данных и очередями
* разбираться в конкурентности и производительности
* брать коммерческие backend-проекты
Это навык, который ценится на рынке.
Не «знаю Go», а умею делать быстрые и надёжные сервисы.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/274119/ | 453 |
