Frontend Hash

Kanalga Telegram’da o‘tish

admin @haarrp @pythonl - 🐍 @machinee_learning - chat @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks-📚 @hr_itwork-работа

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya156 274 Texnologiyalar & Aralashmalar24 400

3 332

Obunachilar

-124 soatlar

-37 kunlar

-2430 kunlar

227

Post ko'rishlar

Ma'lumot yo'q24 soatlar

Ma'lumot yo'q48 soatlar

6.81%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

beta

Ma'lumot yuklanmoqda...

O'xshash kanallar

Ko'proq kanallar

Taglar buluti

Ma'lumot yo'q

Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.

Kirish va chiqish esdaliklari

---

Obunachilarni jalb qilish

Iyun '26

Iyun '260

0 kanalda

May '26

0 kanalda

Get PRO

Aprel '26

0 kanalda

Get PRO

Mart '26

+10

0 kanalda

Get PRO

Fevral '26

+18

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '26

+20

1 kanalda

Get PRO

Dekabr '25

+12

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '25

+76

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '25

+30

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '25

+36

1 kanalda

Get PRO

Avgust '25

+28

0 kanalda

Get PRO

Iyul '25

+68

0 kanalda

Get PRO

Iyun '25

+40

0 kanalda

Get PRO

May '25

+25

0 kanalda

Get PRO

Aprel '25

+38

0 kanalda

Get PRO

Mart '25

+29

0 kanalda

Get PRO

Fevral '25

+56

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '25

+87

1 kanalda

Get PRO

Dekabr '24

+90

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '24

+87

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '24

+143

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '24

+129

0 kanalda

Get PRO

Avgust '24

+143

0 kanalda

Get PRO

Iyul '24

+192

2 kanalda

Get PRO

Iyun '24

+243

0 kanalda

Get PRO

May '24

+313

35 kanalda

Get PRO

Aprel '24

+470

44 kanalda

Get PRO

Mart '24

+376

22 kanalda

Get PRO

Fevral '24

+16

3 kanalda

Get PRO

Yanvar '24

+21

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '23

+16

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '23

+15

1 kanalda

Get PRO

Oktabr '23

+20

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '23

+55

0 kanalda

Get PRO

Avgust '23

+36

0 kanalda

Get PRO

Iyul '23

+71

0 kanalda

Get PRO

Iyun '23

+189

0 kanalda

Get PRO

May '23

+46

0 kanalda

Get PRO

Aprel '23

+77

0 kanalda

Get PRO

Mart '23

+75

0 kanalda

Get PRO

Fevral '23

+128

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '23

+99

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '22

+106

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '22

+600

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '22

+163

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '22

+141

0 kanalda

Get PRO

Avgust '22

+84

0 kanalda

Get PRO

Iyul '22

+131

0 kanalda

Get PRO

Iyun '22

+490

0 kanalda

Get PRO

May '22

+216

0 kanalda

Get PRO

Aprel '22

+1 414

0 kanalda

Get PRO

Mart '220

0 kanalda

Get PRO

Fevral '220

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '220

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '210

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '210

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '210

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '210

0 kanalda

Get PRO

Avgust '210

0 kanalda

Get PRO

Iyul '210

0 kanalda

Get PRO

Iyun '210

0 kanalda

Get PRO

May '210

0 kanalda

Get PRO

Aprel '210

0 kanalda

Get PRO

Mart '21

0 kanalda

Get PRO

Fevral '21

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '21

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '20

+974

0 kanalda

Sana	Obunachilarni jalb qilish	Esdaliklar	Kanallar
03 Iyun	0
02 Iyun	0
01 Iyun	0

Kanal postlari

🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи» Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу. IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал. Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS. Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/

2	Разрываем интернет на Rust: свой многопоточный веб-краулер за вечер Краулер это один из тех проектов, где Rust показывает свою истинную мощь. Тысячи одновременных соединений, разбор HTML, работа с очередями и разделяемым состоянием, жесткие требования по памяти. На Python вы быстро упрётесь в GIL, на Go получите хорошую производительность, но на Rust с tokio вы выжимаете из одной машины всё возможное. Сегодня построим краулер, который обходит сайт в несколько потоков, уважает robots.txt, ограничивает глубину, дедуплицирует ссылки, извлекает текст и заголовки страниц и складывает всё в JSONL файл. Это не игрушка. С небольшими допиливаниями вы сможете пихать в него миллионы URL. Что именно мы строим Разберёмся, что именно нам нужно от краулера. На вход он получает стартовый URL, максимальную глубину обхода и число параллельных рабочих. Дальше он качает страницы, вытаскивает ссылки из тегов a, фильтрует их по домену, чтобы не убежать на весь интернет, добавляет новые URL в очередь и записывает результат в файл. Главная идея схемы: один поставщик задач, много рабочих, один писатель результатов, и всё это связано каналами mpsc из tokio. Блокирующих вызовов нет, разделяемых мьютексов минимум. https://uproger.com/razryvaem-internet-na-rust-svoj-mnogopotochnyj-veb-krauler-za-vecher/	333
3	🎨✨ Инструмент для создания высококачественного HTML-дизайна cc-design — это мощный инструмент, встроенный в Claude Code, который помогает создавать интерактивные прототипы, слайды, лендинги и визуальные макеты. Он предлагает структурированный подход к дизайну с акцентом на проверку фактов и планирование, что делает процесс более эффективным и предсказуемым. 🚀Основные моменты: - Высокая точность в дизайне с проверкой фактов - Структурированный рабочий процесс с четким планированием - Поддержка множества форматов вывода: от прототипов до анимаций - Применение 20 философий дизайна и 8-слойной структуры - Интеграция с 68+ системами брендов для клонирования стилей 📌 GitHub: https://github.com/ZeroZ-lab/cc-design #javascript	317
4	🎥 Редактируй видео с помощью Claude Code video-use — это инструмент для редактирования видео, который использует ИИ для автоматизации процесса. Просто поместите сырые кадры в папку, общайтесь с Claude Code и получайте готовое видео без лишних настроек. 🚀 Основные моменты: - Удаляет лишние слова и паузы - Автоматическая цветокоррекция сегментов - Добавляет субтитры и анимации - Оценивает качество на каждом этапе - Сохраняет память о сессиях 📌 GitHub: https://github.com/browser-use/video-use	359
5	🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи» Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу. IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал. Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS. Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/	315
6	ИИ решил задачу Эрдёша за 80 минут. Люди тратили на неё годы GPT-5.4 Pro закрыл проблему №1196 из списка Эрдёша. Это задачи про primitive sets - наборы чисел, где ни одно число не делит другое. Пример простой: • {2, 3, 5} работает • {2, 4} ломается, потому что 2 делит 4 На этом простота заканчивается. Дальше начинается сложная теория чисел, связанная с простыми числами и факторизацией. Конкретно эта задача про то, как такие наборы ведут себя в целом. Не один пример, а общая структура и ограничения. Контекст важный. Один из главных экспертов по теме, Jared Lichtman, разбирал эту задачу около 7 лет вместе с топовыми математиками. Это не забытая проблема, её активно пытались решить. ИИ справился примерно за 80 минут. Все десятилетиями шли через один и тот же подход. Аналитика плюс вероятностные методы. Это стало негласным стандартом. Модель просто отказалась от этого пути и осталась в чистом анализе, используя веса фон Мангольдта. Фактически она пошла дорогой, которую люди игнорировали из-за математической интуиции и привычек. В результате получилось не просто решение, а аккуратное доказательство, которое потенциально упрощает более широкий класс задач. Если это подтвердится, это повлияет не на одну задачу, а на целый кусок теории чисел. Похоже, что модели начали находить не только ответы, но и неожиданные идеи, которые люди системно пропускали. https://x.com/jdlichtman/status/2044298382852927894	358
7	⚡️ Вы слышали про Rust. Знаете, что он быстрый, безопасный и что за ним будущее. Осталось одно: сесть и выучить. Этот курс со Stepik- кратчайший путь от «знаю что такое Rust» до «пишу на нём». 6 модулей, 50 уроков, 143 теста. Ownership, borrowing, traits, async, Tokio, Axum, макросы, WASM — всё разложено по полочкам и закреплено практикой. Никакого видео на 40 минут ради одной мысли. Подробный текст, много кода, реальные задачи после каждого урока. На выходе — портфолио из 10+ проектов: от CLI-утилит до REST API с базой данных. 48 часов действует скидка 55 процентов: stepik.org/course/269250	308
8	+5 👀 Релиз SAM 3.1 - одной из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения. Модель понимает, что происходит на изображении или видео, и умеет находить объекты по текстовому описанию. Можно буквально написать «человек в красной футболке» и она найдёт нужных людей. Работает не только с картинками, но и с видео. Объект можно задать один раз, и дальше модель будет отслеживать его между кадрами. Ключевая идея - open-vocabulary. Модель не ограничена фиксированными классами, как старые системы. Она оперирует огромным количеством понятий и может находить практически любые объекты. Ещё важный момент можно комбинировать способы управления: текст, клики, рамки, маски. Это даёт гораздо больше контроля и точности. Под капотом новая архитектура, где отдельно решаются задачи поиска объектов и их отслеживания. За счёт этого модель лучше различает похожие вещи и стабильнее работает на видео. В репозитории уже есть всё для старта: готовые веса, код, примеры и ноутбуки. По факту это уже не просто инструмент для разметки, а полноценный vision-движок, который можно встраивать в реальные продукты от аналитики видео до автоматизации разметки данных. Теперь модель может отслеживать до 16 объектов за один проход. С multiplexing все объекты обрабатываются одновременно: • меньше лишних вычислений • нет узких мест по памяти Результат: скорость обработки видео увеличивается примерно в 2 раза с 16 до 32 FPS на одном NVIDIA H100! На новом бенчмарке SA-CO, который включает 270 тысяч уникальных концептов, SAM 3 достигает 75–80% от уровня человека. https://github.com/facebookresearch/sam3 @ai_machinelearning_big_data #ai #ml #llm #cv #python	385
9	Как frontend-разработчику получить оффер в Big Tech? Платят как джуну, а спрашивают как с лида 🙄 Зарплата не растёт, задачи скучные. Пробуешь откликаться, но на резюме клюют только ноунейм компании, а на собесах валят на алгоритмах? При этом вокруг кто-то постоянно получает офферы в Яндекс или VK... Стабильность с маленькой зп, или дестрой рынка и выход на максимальную? Синяя или красная таблетка, Нео?! 👾 Меня зовут Тихон, привет! Я — действующий Frontend-разработчик и ментор. Помогаю устроиться на хорошие позиции в Big Tech и сопровождаю на испытательном сроке. В своем канале: 👉Разбираю самые популярные и каверзные вопросы на собесах 👉Рассказываю как пройти фильтр HR 👉Борюсь с убеждениями, которые мешают развиваться 👉Делюсь лайфхаками, например как аккуратно “пинговать” рекрутеров Регулярно публикую полезные материалы: ▪️60 вопросов, которые точно помогут тебе на собеседовании ▪️Подборка из 100+ каналов с вакансиями для разработчиков ▪️10 задротских вопросов про JavaScript, после которых ты усомнишься, что вообще знаешь JS. Часть 1 ▪️Чек лист проверки своего резюме Подписывайся, нас уже 4500 🤓: ссылка Реклама, erid: 2W5zFJUGMaH ИП Галактионов Тихон Витальевич, ИНН 771618975809	265
10	Как Claude превратил $300 в $2 382 780 за 4 месяца: разбор арбитражного бота на Polymarket В декабре 2025 года на Polymarket появился кошелёк с балансом $313. Никто не обратил внимания. Но за следующие четыре месяца бот, работающий на базе Claude AI от Anthropic, совершил 26 738 сделок с win rate 98% и превратил стартовый депозит в $2 382 780. Каждая транзакция верифицируется on-chain - данные публичны и неизменны. https://uproger.com/soobshhenie-otpravlennoe-polzovatelem/	371
11	Как установить OpenClaw с нуля – пошагово OpenClaw - это персональный AI-ассистент, который ты запускаешь на своих устройствах. Он работает через Gateway, умеет подключаться к разным каналам вроде Telegram, WhatsApp, Discord и другим, а основной рекомендованный путь установки сейчас – через CLI с последующим запуском onboarding. https://uproger.com/kak-ustanovit-openclaw-s-nulya-poshagovo/	462
12	✔️ Американские сенаторы потребовали от ByteDance закрыть видеогенератор Seedance. Сенаторы Конгресса США направили письмо CEO ByteDance с требованием немедленно остановить работу Seedance 2.0. По их словам, это наиболее очевидный случай нарушения авторских прав среди продуктов ByteDance: приложение генерирует видео с реальными людьми и персонажами без разрешения правообладателей. В письме сенаторы привели примеры: ролики с Томом Крузом, Брэдом Питтом и персонажами сериала «Очень странные дела». ByteDance ответил стандартно: компания уважает интеллектуальную собственность и уже принимает меры для усиления защиты. Ситуация отражает нарастающее давление Конгресса на ИИ-компании, особенно китайские. При этом законодательного регулирования отрасли в США до сих пор нет. cnbc.com ✔️ Mistral AI запускает корпоративную платформу обучения ИИ-моделей полного цикла. Новое решение, Forge, позволяет компаниям разрабатывать и улучшать модели на собственных закрытых данных. Платформа поддерживает весь ML-пайплайн от претрейна до SFT, DPO и тонкой настройки через RL. Инструментарий работает как с классическими плотными моделями, так и с архитектурой MoE, включая мультимодальный ввод. Развернуть тренировочные сессии можно на мощностях Mistral или на локальных GPU-кластерах. В последнем случае компания платит только за лицензию на софт, а Mistral не имеет никакого доступа к обучающей выборке. В Forge также встроены конвейеры для сбора и генерации синтетических данных. Платформа спроектирована по принципу «agent-first». Forge предоставляет программные интерфейсы, с помощью которых автономные ИИ-агенты (встроенный Mistral Vibe) могут самостоятельно планировать задачи, запускать обучающие эксперименты и подбирать оптимальные гиперпараметры без прямого участия инженеров. mistral.ai ✔️ Google AI Studio обновил тарифы Gemini API и добавил лимиты расходов. В Google AI Studio появились Project Spend Caps. Теперь можно задать жесткий месячный бюджет на Gemini API для каждого конкретного проекта. Поставили лимит - он работает, пока сами его не поменяете. Систему тарифов тоже поменяли. Апгрейд до следующего уровня теперь происходит автоматом. Больше пользуетесь API, платите без задержек - получаете больше квот. Заодно Google снизил минимальные требования расходов для перехода на высокие уровни. Из других обновлений: настройка биллинга теперь доступна прямо в Google AI Studio без переключения между вкладками, появились дашборды для мониторинга rate limits (RPM, TPM, RPD), суточной разбивки расходов по проектам и моделям, а также детальной статистики по токенам и ошибкам. Google AI Studio в сети Х ✔️ Manus сделал десктопное приложение My Computer. Вслед за Perlpexity, Manus анонсировал ИИ-агента, который работает напрямую с файлами и приложениями на ПК. Агент выполняет команды в терминале: сортирует файлы, переименовывает документы, запускает приложения, пишет код и умеет использовать локальный GPU для обучения моделей или инференса. Manus интегрирован с Gmail и Google Calendar — это позволяет строить сценарии, где агент берёт файл с локального диска и сразу отправляет его по почте. Каждая команда требует подтверждения пользователя: можно разрешить выполнение один раз или добавить задачу в список доверенных. Приложение доступно для macOS и Windows. manus.im ✔️ Rakuten релизнула японскую модель и сразу попала в скандал. Компания опубликовала Rakuten AI 3.0 - языковую модель для японского языка. В пресс-релизе заявлено, что модель превосходит GPT-4 в ряде бенчмарков: знание японской культуры, истории и следование инструкциям. В основе - открытые модели сообщества и собственные данные Rakuten. Однако, пользователи в X нашли в конфигурационном файле на Hugging Face строку, явно указывающую на Deepseek. Помимо этого, в ответах на чувствительные вопросы модель демонстрирует скорее прокитайскую, чем прояпонскую позицию. Это вызвало волну критики: действительно ли модель является японской разработкой, если в ее основе лежит DeepSeek. Rakuten пока не дала официальных пояснений. rakuten.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml	408
13	⚠️ В России всё чаще блокируют Telegram и другие зарубежные сервисы. Это значит, что многие IT-ресурсы, каналы и источники новостей могут стать недоступны в любой момент. Если вы хотите оставаться в курсе технологий, AI и новых фреймворков, лучше заранее иметь альтернативную площадку. Мы собрали лучшие IT-каналы в MAX, где публикуются: новости развития AI новые фреймворки и инструменты полезные ресурсы для разработчиков разборы технологий и трендов ИИ: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max Ml: https://max.ru/vistehno Max Python: https://max.ru/pythonl Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Max Java: https://max.ru/javatg Max Sql: https://max.ru/sqlhub Max Devops: https://max.ru/DevOPSitsec Анализ данных: https://max.ru/data_analysis_ml C++ : https://max.ru/cpluspluc C#: https://max.ru/csharp_ci https://uproger.com/luchshie-kanaly-v-max-po-it-i-ii-podborka-2026-goda/	395
14	Multi Colored Text with CSS Раскраска текста диагональными цветными полосами. На чистом CSS. https://codepen.io/TajShireen/pen/YzZmbep	472
15	👣 Большинство изучают Go ради синтаксиса. Ты научишься писать сервисы, которые работают в продакшене. Это не про «Hello, World» и горутины ради галочки. Это про бэкенд на Go, который: * выдерживает нагрузку * обрабатывает тысячи запросов одновременно * работает быстро и стабильно * легко масштабируется * выглядит как реальный сервис, а не учебный проект Ты начнёшь видеть Go не как язык, а как инструмент для построения систем. В итоге ты сможешь: * писать высоконагруженные API * создавать микросервисы * работать с базами данных и очередями * разбираться в конкурентности и производительности * брать коммерческие backend-проекты Это навык, который ценится на рынке. Не «знаю Go», а умею делать быстрые и надёжные сервисы. 🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/274119/	453

Barcha postlarni ko‘rish