Frontend Hash

前往频道在 Telegram

admin @haarrp @pythonl - 🐍 @machinee_learning - chat @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks-📚 @hr_itwork-работа

显示更多

网络:Machinelearning 俄罗斯154 465 技术与应用24 182

3 306

订阅者

-324 小时

-157 天

-3230 天

321

帖子浏览量

无数据24 小时

无数据48 小时

9.71%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

相似频道

更多频道

标签云

无数据

有任何问题？请刷新页面或联系我们的客服。

进出提及

---

吸引订阅者

六月 '26

在0个频道中

五月 '26

在0个频道中

Get PRO

四月 '26

在0个频道中

Get PRO

三月 '26

+10

在0个频道中

Get PRO

二月 '26

+18

在0个频道中

Get PRO

一月 '26

+20

在1个频道中

Get PRO

十二月 '25

+12

在0个频道中

Get PRO

十一月 '25

+76

在0个频道中

Get PRO

十月 '25

+30

在0个频道中

Get PRO

九月 '25

+36

在1个频道中

Get PRO

八月 '25

+28

在0个频道中

Get PRO

七月 '25

+68

在0个频道中

Get PRO

六月 '25

+40

在0个频道中

Get PRO

五月 '25

+25

在0个频道中

Get PRO

四月 '25

+38

在0个频道中

Get PRO

三月 '25

+29

在0个频道中

Get PRO

二月 '25

+56

在0个频道中

Get PRO

一月 '25

+87

在1个频道中

Get PRO

十二月 '24

+90

在0个频道中

Get PRO

十一月 '24

+87

在0个频道中

Get PRO

十月 '24

+143

在0个频道中

Get PRO

九月 '24

+129

在0个频道中

Get PRO

八月 '24

+143

在0个频道中

Get PRO

七月 '24

+192

在2个频道中

Get PRO

六月 '24

+243

在0个频道中

Get PRO

五月 '24

+313

在35个频道中

Get PRO

四月 '24

+470

在44个频道中

Get PRO

三月 '24

+376

在22个频道中

Get PRO

二月 '24

+16

在3个频道中

Get PRO

一月 '24

+21

在0个频道中

Get PRO

十二月 '23

+16

在0个频道中

Get PRO

十一月 '23

+15

在1个频道中

Get PRO

十月 '23

+20

在0个频道中

Get PRO

九月 '23

+55

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+36

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+71

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+189

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+46

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+77

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+75

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+128

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+99

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+106

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+600

在0个频道中

Get PRO

十月 '22

+163

在0个频道中

Get PRO

九月 '22

+141

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+84

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+131

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

+490

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+216

在0个频道中

Get PRO

四月 '22

+1 414

在0个频道中

Get PRO

三月 '220

在0个频道中

Get PRO

二月 '220

在0个频道中

Get PRO

一月 '220

在0个频道中

Get PRO

十二月 '210

在0个频道中

Get PRO

十一月 '210

在0个频道中

Get PRO

十月 '210

在0个频道中

Get PRO

九月 '210

在0个频道中

Get PRO

八月 '210

在0个频道中

Get PRO

七月 '210

在0个频道中

Get PRO

六月 '210

在0个频道中

Get PRO

五月 '210

在0个频道中

Get PRO

四月 '210

在0个频道中

Get PRO

三月 '21

在0个频道中

Get PRO

二月 '21

在0个频道中

Get PRO

一月 '21

在0个频道中

Get PRO

十二月 '20

+974

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
23 六月	0
22 六月	0
21 六月	0
20 六月	+1
19 六月	0
18 六月	0
17 六月	0
16 六月	0
15 六月	+1
14 六月	+1
13 六月	0
12 六月	0
11 六月	0
10 六月	0
09 六月	0
08 六月	0
07 六月	0
06 六月	0
05 六月	0
04 六月	0
03 六月	0
02 六月	0
01 六月	0

频道帖子

🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи» Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу. IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал. Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS. Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/

2	Разрываем интернет на Rust: свой многопоточный веб-краулер за вечер Краулер это один из тех проектов, где Rust показывает свою истинную мощь. Тысячи одновременных соединений, разбор HTML, работа с очередями и разделяемым состоянием, жесткие требования по памяти. На Python вы быстро упрётесь в GIL, на Go получите хорошую производительность, но на Rust с tokio вы выжимаете из одной машины всё возможное. Сегодня построим краулер, который обходит сайт в несколько потоков, уважает robots.txt, ограничивает глубину, дедуплицирует ссылки, извлекает текст и заголовки страниц и складывает всё в JSONL файл. Это не игрушка. С небольшими допиливаниями вы сможете пихать в него миллионы URL. Что именно мы строим Разберёмся, что именно нам нужно от краулера. На вход он получает стартовый URL, максимальную глубину обхода и число параллельных рабочих. Дальше он качает страницы, вытаскивает ссылки из тегов a, фильтрует их по домену, чтобы не убежать на весь интернет, добавляет новые URL в очередь и записывает результат в файл. Главная идея схемы: один поставщик задач, много рабочих, один писатель результатов, и всё это связано каналами mpsc из tokio. Блокирующих вызовов нет, разделяемых мьютексов минимум. https://uproger.com/razryvaem-internet-na-rust-svoj-mnogopotochnyj-veb-krauler-za-vecher/	333
3	🎨✨ Инструмент для создания высококачественного HTML-дизайна cc-design — это мощный инструмент, встроенный в Claude Code, который помогает создавать интерактивные прототипы, слайды, лендинги и визуальные макеты. Он предлагает структурированный подход к дизайну с акцентом на проверку фактов и планирование, что делает процесс более эффективным и предсказуемым. 🚀Основные моменты: - Высокая точность в дизайне с проверкой фактов - Структурированный рабочий процесс с четким планированием - Поддержка множества форматов вывода: от прототипов до анимаций - Применение 20 философий дизайна и 8-слойной структуры - Интеграция с 68+ системами брендов для клонирования стилей 📌 GitHub: https://github.com/ZeroZ-lab/cc-design #javascript	317
4	🎥 Редактируй видео с помощью Claude Code video-use — это инструмент для редактирования видео, который использует ИИ для автоматизации процесса. Просто поместите сырые кадры в папку, общайтесь с Claude Code и получайте готовое видео без лишних настроек. 🚀 Основные моменты: - Удаляет лишние слова и паузы - Автоматическая цветокоррекция сегментов - Добавляет субтитры и анимации - Оценивает качество на каждом этапе - Сохраняет память о сессиях 📌 GitHub: https://github.com/browser-use/video-use	359
5	🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи» Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу. IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал. Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS. Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/	315
6	ИИ решил задачу Эрдёша за 80 минут. Люди тратили на неё годы GPT-5.4 Pro закрыл проблему №1196 из списка Эрдёша. Это задачи про primitive sets - наборы чисел, где ни одно число не делит другое. Пример простой: • {2, 3, 5} работает • {2, 4} ломается, потому что 2 делит 4 На этом простота заканчивается. Дальше начинается сложная теория чисел, связанная с простыми числами и факторизацией. Конкретно эта задача про то, как такие наборы ведут себя в целом. Не один пример, а общая структура и ограничения. Контекст важный. Один из главных экспертов по теме, Jared Lichtman, разбирал эту задачу около 7 лет вместе с топовыми математиками. Это не забытая проблема, её активно пытались решить. ИИ справился примерно за 80 минут. Все десятилетиями шли через один и тот же подход. Аналитика плюс вероятностные методы. Это стало негласным стандартом. Модель просто отказалась от этого пути и осталась в чистом анализе, используя веса фон Мангольдта. Фактически она пошла дорогой, которую люди игнорировали из-за математической интуиции и привычек. В результате получилось не просто решение, а аккуратное доказательство, которое потенциально упрощает более широкий класс задач. Если это подтвердится, это повлияет не на одну задачу, а на целый кусок теории чисел. Похоже, что модели начали находить не только ответы, но и неожиданные идеи, которые люди системно пропускали. https://x.com/jdlichtman/status/2044298382852927894	358
7	⚡️ Вы слышали про Rust. Знаете, что он быстрый, безопасный и что за ним будущее. Осталось одно: сесть и выучить. Этот курс со Stepik- кратчайший путь от «знаю что такое Rust» до «пишу на нём». 6 модулей, 50 уроков, 143 теста. Ownership, borrowing, traits, async, Tokio, Axum, макросы, WASM — всё разложено по полочкам и закреплено практикой. Никакого видео на 40 минут ради одной мысли. Подробный текст, много кода, реальные задачи после каждого урока. На выходе — портфолио из 10+ проектов: от CLI-утилит до REST API с базой данных. 48 часов действует скидка 55 процентов: stepik.org/course/269250	308
8	+5 👀 Релиз SAM 3.1 - одной из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения. Модель понимает, что происходит на изображении или видео, и умеет находить объекты по текстовому описанию. Можно буквально написать «человек в красной футболке» и она найдёт нужных людей. Работает не только с картинками, но и с видео. Объект можно задать один раз, и дальше модель будет отслеживать его между кадрами. Ключевая идея - open-vocabulary. Модель не ограничена фиксированными классами, как старые системы. Она оперирует огромным количеством понятий и может находить практически любые объекты. Ещё важный момент можно комбинировать способы управления: текст, клики, рамки, маски. Это даёт гораздо больше контроля и точности. Под капотом новая архитектура, где отдельно решаются задачи поиска объектов и их отслеживания. За счёт этого модель лучше различает похожие вещи и стабильнее работает на видео. В репозитории уже есть всё для старта: готовые веса, код, примеры и ноутбуки. По факту это уже не просто инструмент для разметки, а полноценный vision-движок, который можно встраивать в реальные продукты от аналитики видео до автоматизации разметки данных. Теперь модель может отслеживать до 16 объектов за один проход. С multiplexing все объекты обрабатываются одновременно: • меньше лишних вычислений • нет узких мест по памяти Результат: скорость обработки видео увеличивается примерно в 2 раза с 16 до 32 FPS на одном NVIDIA H100! На новом бенчмарке SA-CO, который включает 270 тысяч уникальных концептов, SAM 3 достигает 75–80% от уровня человека. https://github.com/facebookresearch/sam3 @ai_machinelearning_big_data #ai #ml #llm #cv #python	385
9	Как frontend-разработчику получить оффер в Big Tech? Платят как джуну, а спрашивают как с лида 🙄 Зарплата не растёт, задачи скучные. Пробуешь откликаться, но на резюме клюют только ноунейм компании, а на собесах валят на алгоритмах? При этом вокруг кто-то постоянно получает офферы в Яндекс или VK... Стабильность с маленькой зп, или дестрой рынка и выход на максимальную? Синяя или красная таблетка, Нео?! 👾 Меня зовут Тихон, привет! Я — действующий Frontend-разработчик и ментор. Помогаю устроиться на хорошие позиции в Big Tech и сопровождаю на испытательном сроке. В своем канале: 👉Разбираю самые популярные и каверзные вопросы на собесах 👉Рассказываю как пройти фильтр HR 👉Борюсь с убеждениями, которые мешают развиваться 👉Делюсь лайфхаками, например как аккуратно “пинговать” рекрутеров Регулярно публикую полезные материалы: ▪️60 вопросов, которые точно помогут тебе на собеседовании ▪️Подборка из 100+ каналов с вакансиями для разработчиков ▪️10 задротских вопросов про JavaScript, после которых ты усомнишься, что вообще знаешь JS. Часть 1 ▪️Чек лист проверки своего резюме Подписывайся, нас уже 4500 🤓: ссылка Реклама, erid: 2W5zFJUGMaH ИП Галактионов Тихон Витальевич, ИНН 771618975809	265
10	Как Claude превратил $300 в $2 382 780 за 4 месяца: разбор арбитражного бота на Polymarket В декабре 2025 года на Polymarket появился кошелёк с балансом $313. Никто не обратил внимания. Но за следующие четыре месяца бот, работающий на базе Claude AI от Anthropic, совершил 26 738 сделок с win rate 98% и превратил стартовый депозит в $2 382 780. Каждая транзакция верифицируется on-chain - данные публичны и неизменны. https://uproger.com/soobshhenie-otpravlennoe-polzovatelem/	371

查看所有帖子