Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
S0ER
Open in Telegram
Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие Соер.Клуб - https://t.me/soer_live По всем вопросам писать на @soerdev
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel S0ER
Channel S0ER (@softwareengineervlog) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 511 subscribers, ranking 11 614 in the Technologies & Applications category and 61 742 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 511 subscribers.
According to the latest data from 29 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -52 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 25.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 647 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 56.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as rbp, архитектура, callme, mov, указатель.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие
Соер.Клуб - https://t.me/soer_live
По всем вопросам писать на @soerdev”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 511
Subscribers
No data24 hours
-137 days
-5230 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+23
in 0 channels
May '26
+77
in 0 channels
Get PRO
April '26
+41
in 0 channels
Get PRO
March '26
+127
in 0 channels
Get PRO
February '26
+159
in 2 channels
Get PRO
January '26
+42
in 0 channels
Get PRO
December '25
+37
in 2 channels
Get PRO
November '25
+27
in 0 channels
Get PRO
October '25
+31
in 0 channels
Get PRO
September '25
+37
in 0 channels
Get PRO
August '25
+53
in 3 channels
Get PRO
July '25
+51
in 3 channels
Get PRO
June '25
+48
in 0 channels
Get PRO
May '25
+41
in 2 channels
Get PRO
April '25
+54
in 0 channels
Get PRO
March '25
+108
in 1 channels
Get PRO
February '25
+110
in 0 channels
Get PRO
January '25
+56
in 1 channels
Get PRO
December '24
+151
in 5 channels
Get PRO
November '24
+203
in 4 channels
Get PRO
October '24
+81
in 0 channels
Get PRO
September '24
+125
in 2 channels
Get PRO
August '24
+171
in 2 channels
Get PRO
July '24
+244
in 5 channels
Get PRO
June '24
+164
in 5 channels
Get PRO
May '24
+245
in 4 channels
Get PRO
April '24
+198
in 5 channels
Get PRO
March '24
+211
in 5 channels
Get PRO
February '24
+307
in 2 channels
Get PRO
January '24
+323
in 4 channels
Get PRO
December '23
+907
in 4 channels
Get PRO
November '23
+190
in 3 channels
Get PRO
October '23
+218
in 2 channels
Get PRO
September '23
+173
in 0 channels
Get PRO
August '23
+247
in 0 channels
Get PRO
July '23
+273
in 0 channels
Get PRO
June '23
+195
in 0 channels
Get PRO
May '23
+2 925
in 0 channels
Get PRO
April '23
+397
in 0 channels
Get PRO
March '23
+321
in 0 channels
Get PRO
February '23
+221
in 0 channels
Get PRO
January '23
+798
in 0 channels
Get PRO
December '22
+385
in 0 channels
Get PRO
November '22
+229
in 0 channels
Get PRO
October '22
+645
in 0 channels
Get PRO
September '22
+208
in 0 channels
Get PRO
August '22
+153
in 0 channels
Get PRO
July '22
+186
in 0 channels
Get PRO
June '22
+241
in 0 channels
Get PRO
May '22
+402
in 0 channels
Get PRO
April '22
+1 176
in 0 channels
Get PRO
March '22
+2 018
in 0 channels
Get PRO
February '22
+25
in 0 channels
Get PRO
January '22
+41
in 0 channels
Get PRO
December '21
+60
in 0 channels
Get PRO
November '21
+26
in 0 channels
Get PRO
October '21
+63
in 0 channels
Get PRO
September '21
+375
in 0 channels
Get PRO
August '21
+185
in 0 channels
Get PRO
July '21
+122
in 0 channels
Get PRO
June '21
+20
in 0 channels
Get PRO
May '21
+35
in 0 channels
Get PRO
April '21
+61
in 0 channels
Get PRO
March '21
+40
in 0 channels
Get PRO
February '21
+39
in 0 channels
Get PRO
January '21
+41
in 0 channels
Get PRO
December '20
+1 613
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 30 June | 0 | |||
| 29 June | +1 | |||
| 28 June | 0 | |||
| 27 June | 0 | |||
| 26 June | 0 | |||
| 25 June | +1 | |||
| 24 June | 0 | |||
| 23 June | 0 | |||
| 22 June | +2 | |||
| 21 June | 0 | |||
| 20 June | +2 | |||
| 19 June | +1 | |||
| 18 June | +2 | |||
| 17 June | +1 | |||
| 16 June | +1 | |||
| 15 June | 0 | |||
| 14 June | +1 | |||
| 13 June | +1 | |||
| 12 June | +1 | |||
| 11 June | +2 | |||
| 10 June | +1 | |||
| 09 June | 0 | |||
| 08 June | 0 | |||
| 07 June | 0 | |||
| 06 June | +1 | |||
| 05 June | +3 | |||
| 04 June | +2 | |||
| 03 June | 0 | |||
| 02 June | 0 | |||
| 01 June | 0 |
Channel Posts
await this.progressRepository.create({ userId, lessonId, status: "started", startedAt: new Date() })
this.analyticsService.track("lesson_started", { userId, lessonId })
.catch(err => this.logger.error("Analytics failed", err))
}
`
Стал ли код лучше? И да, и нет. Первый вариант по-прежнему остается самым читаемым, понятным и простым. Но на перспективу иметь разделение обязанностей и четкие границы между слоями - это очевидный плюс.
Получается три разных варианта, все рабочие. Но какой из них подойдет в конкретной ситуации - это решение, которое должен принять разработчик. Реальное программирование - это всегда компромисс между надёжностью, универсальностью и простотой.
Важно помнить, что как программисты, мы всегда можем объяснить, какие проблемы есть в коде, какие опасности они создают. Но насколько эти "проблемы" реальны - сказать сложно. И никто не знает, какой выбор нужно сделать. Знаю только, что через год-два открою этот код и не вспомню, почему выбрал именно так. И, скорее всего, нужно будет объяснять проблемы и переписывать... Опять.| 2 | Три варианта. Один выбор.
Допустим, у нас есть задача реализовать user story:
Как пользователь платформы, я хочу начать урок, чтобы продолжить обучение и потратить накопленные токены.
Наивная реализация на TypeScript + NestJS могла бы выглядеть как-то так:
async startLesson(userId: string, lessonId: string) {
const user = await this.userRepository.findById(userId)
const lesson = await this.lessonRepository.findById(lessonId)
const subscription = await this.subscriptionRepository.findActiveByUser(userId)
if (!subscription || subscription.expiresAt < new Date()) {
throw new Error("No active subscription")
}
if (user.tokens < lesson.tokensCost) {
throw new Error("Not enough tokens")
}
await this.userRepository.update(userId, { tokens: user.tokens - lesson.tokensCost })
await this.progressRepository.create({ userId, lessonId, status: "started", startedAt: new Date() })
await this.analyticsService.track("lesson_started", { userId, lessonId })
}
Код рабочий и простой. Но насколько он хорош? Остановитесь на секунду и назовите 2-3 потенциальные проблемы этого кода. Я нашел сразу пять:
- Проверка подписки здесь, хотя должна быть в отдельном слое доступа.
- Списание токенов не атомарное - между проверкой и обновлением токены может списать другой запрос.
- Нет транзакции - если сервер упал между update и create, токены списались, а прогресс не создался.
- Аналитика блокирует основной поток.
- Нет уникального индекса на прогресс.
Учитывая эти моменты, можно сделать более надёжную реализацию:
async startLesson(userId: string, lessonId: string) {
return this.unitOfWork.execute(async (uow) => {
const user = await uow.users.findById(userId)
const lesson = await uow.lessons.findById(lessonId)
if (!user || !lesson) {
throw new Error("User or lesson not found")
}
const accessResult = await this.accessService.checkAccess(user, lesson)
if (!accessResult.allowed) {
throw new Error(accessResult.reason)
}
const updateResult = await uow.users.updateOne(
{ _id: userId, tokens: { $gte: lesson.tokensCost } },
{ $inc: { tokens: -lesson.tokensCost } }
)
if (updateResult.modifiedCount === 0) {
throw new Error("Not enough tokens")
}
return await uow.progress.create({
userId,
lessonId,
status: "started",
startedAt: new Date()
})
})
}
Код стал сложнее и надёжнее: транзакция, атомарность, разделение ответственности.
Но суть в том, что для небольшого проекта с десятком активных пользователей эта сложность чаще всего не нужна. Вероятность race condition стремится к нулю. Если транзакция зависнет - техподдержка поправит токены за пять минут, а вы потратили кучу времени на Unit of Work.
Поэтому из перечисленных проблем, наверное, единственное, что достаточно универсально - это разделение обязанностей. Всё остальное - преждевременная оптимизация.
Итоговый вариант кода с разделением обязанностей выглядел бы так:
`typescript
async startLesson(userId: string, lessonId: string) {
const user = await this.userRepository.findById(userId)
const lesson = await this.lessonRepository.findById(lessonId)
if (!user || !lesson) {
throw new Error("User or lesson not found")
}
const accessResult = await this.accessService.checkAccess(user, lesson)
if (!accessResult.allowed) {
throw new Error(accessResult.reason)
}
if (user.tokens < lesson.tokensCost) {
throw new Error("Not enough tokens")
}
await this.userRepository.update(userId, { tokens: user.tokens - lesson.tokensCost }) | 2 681 |
| 3 | ИИ база
Ну что, дожили до того светлого будущего, когда все больше работодателей интересуются, умеет ли соискатель работать с ИИ. Сразу успокою, пока — это далеко ни каждый первый и даже ни каждый второй, поэтому есть время подготовиться и понять, что вообще могут спросить и как отвечать.
Почему стали проверять знания ИИ?
Тут все просто — строили, строили и наконец построили процессы, которые включают работу агентов как дополнительный инструмент для решения рабочих задач. Раньше джун мог выехать на одном языке и фреймворке, а теперь даже на старте ждут, что ты не просто пишешь код, а понимаешь, как подключить к этому делу LLM.
Лично мне положение дел скорее радует, чем огорчает. Для инженеров (соеров) — это дополнительная возможность карьерного роста, да, снова надо учиться новому и уходить в сторону M-shape, но так было всегда — учись лавировать или уходи из профессии.
Для джунов ситуация стала сложнее — кроме обязательного System Design, появляется "покажи, как ты умеешь с агентами работать". И если по системному дизайну еще можно измерить нагрузку городами и как-то проскочить со словами "ну что вы от меня хотите, я ж только учусь", то по ИИ нужно показать хотя бы базовые практические навыки, и здесь все зависит от желания развиваться, так что шансы есть, особенно если подкачать базу.
Сейчас в приоритете агенты (с постепенным переходом к командам агентов и оркестрации), нужно уметь:
Теория:
- промпт-инжениринг — нужно рассказать про принципы, подходы, техники рассуждений и т.д.
- контекст-инжениринг — нужно объяснить, что такое контекстные окна, «загнивание» контекста, управление вниманием, RAG и т.д.
- обосновать выбор модели под задачу (например, тебя просят разработать небольшую фичу за разумное время и потребление токенов — тут главное не гонять дорогую модельку на задачах, а показать, что ты понимаешь, где проходят «границы возможностей»);
- архитектура агентов (включая команды агентов)
Практика
Например, задача на 20–30 минут, где нужно показать основные моменты разработки с агентами. На собеседовании дается живой кейс с уже настроенным агентом (либо можно взять свой привычный инструмент) и нужно:
- построить структуру проекта c учетом spec-driven development, ADR и т.д.;
- подобрать набор инструментов (в том числе MCP) и скиллов;
- разбить задачу на этапы (планирование, проектирование, реализация, контроль);
- решить проблемы галлюцинаций и в завершение сделать качественное ревью результата (т.е. показать, что именно «вы» будете делать и почему human in the loop так важен).
И для общей статистики предлагаю поставить 💡 если в твоей компании уже просят использовать ИИ или на собесах задают вопросы по ИИ. | 4 690 |
| 4 | Курс по микросервисам стартует 20.04.2026.
Продолжаю создание курсов по теме архитектуры. Ранее в сообществе были созданы коллекции материалов по сервисам и монолитам, и вот настала очередь микросервисов.
О курсе:
❗️ приоритет на проектирование, документирование и анализ (будем разбираться, как проводить границы, формировать требования, распределять обязанности и т.д.)
❗️ изучать можно индивидуально или общаясь в группе
❗️ еженедельные семинары с разбором проблем и консультациями (только для Подписки №3)
❗️ часть созвонов предполагает интерактивный формат круглого стола (например, общая Event Storming сессия)
Важно! Это не формат обучения. Нет никаких обязательных лабораторных работ, программы обучения и прочих вещей. Вместо этого — набор материалов, доступных по подписке, и обмен реальным опытом.
Можно просто смотреть лекции (для этого нужна Подписка №1), можно дополнительно смотреть мастер-классы (подписка №2), а для обратной связи приходить на семинары (подписка №3).
Наибольшая польза достигается за счет участия в семинарах: у нас собрана команда из 10 человек — это специалисты разного уровня, от архитекторов до новичков.
Мы обсуждаем не только информацию из курсов, но и практические вопросы, которые есть у ребят. Поэтому встречи — это отличный способ обменяться опытом, задать вопросы, получить информацию, которая выходит за пределы курса.
Количество участников на семинарах ограничено, сейчас есть 4 места, которые доступны, если вы приобрели подписку №3.
Важный момент! Подписка предусматривает доступ ко всем имеющимся материалам, встречам, созвонам и т.д., в общем, всему тому, что входит в подписку. Поэтому не надо думать, что подписка идет на курс: курс — лишь часть того, что есть в подписке.
Мы реализуем идею поэтапного развития (движения к цели короткими шагами), постоянно шлифуем свои навыки, собираем актуальную информацию, которую можно применять на практике, обмениваемся опытом и т.д., а подписка определяет уровень доступа.
Например, после курса по микросервисам планирую курс по архитектуре агентных систем, дополнительные созвоны, публикацию материалов в ИИ-лаборатории и т.д.
В общем, приобретая подписку, вы получаете не только курс, а участие в нашем сообществе и его активностях. | 0 |
| 5 | Последнее видео по промпт-инженерии далось с особой болью, раньше я бездумно использовал советы из интернета, которые определяли, что нормальный промпт - это когда ты задаешь роль, контекст, задачу, пример (строго в таком порядке) и добавляешь конкретные измеряемые критрии качества.
Я использовал и мне казалось, что "Вау! Это работает". А потом я решил сделать ролик в котором показать "плохие" и "хорошие" промпты.
Оказалось, что "плохие" промпты работают ничуть не хуже чем "хорошие", т.е. все это время я делал промпты не понимая, что делаю "шляпу". В итоге я собрал те моменты, которые реально дают изменения, перестал писать портянки текста, больше фокуса на примеры и техники размышления и вот здесь уже удалось показать разницу.
А знаменитое "представь что ты программист" оказалась не такой полезной штукой, как я думал. | 0 |
| 6 | Сделал видео по созданию промптов, идея была в том, чтобы рассмотреть разные варианты текстов и выделить общие правила, которые опубликовать на soerdev.space в картах знаний.
В итоге получилось очень плотное информативное видео, смотреть можно тут:
YouTube | Vk | RuTube | 0 |
