Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science
Open in Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science
Channel Data Science (@datascienceiot) is an active participant. Currently, the community unites 41 788 subscribers, ranking 3 224 in the Technologies & Applications category and 15 220 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 41 788 subscribers.
According to the latest data from 29 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -138 over the last 30 days and by -23 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.03%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.45% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 520 views. Within the first day, a publication typically gains 1 024 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
41 788
Subscribers
-2324 hours
-747 days
-13830 days
Posts Archive
41 791
@devopslibrary - Канал с актуальными книгами, новостями и гайдами по теме DevOps и Site Reliability Engineering.
41 791
🎚️ Новая версия ChatGPT теперь в Telegram!
Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бесплатно.
Поможет написать код, диплом, придумает шутку и станет незаменимым помощником в любых задачах!
Бот: @Chatgpturbobot
41 791
Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.
Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат.
@ds_math
41 791
В анализ данных переходят из самых разных сфер. Например, спикеры нашего вебинара — это бывшие сисадмин, врач и выпускник философского факультета МГУ. А сейчас они работают с данными в известных компаниях. На вебинаре они расскажут, как освоили профессии в аналитике данных.
→ Бесплатно, 20 марта в 15:00
Ваши проводники в анализ данных:
◾️Игорь Алдабаев,- Руководитель группы анализа данных в СберМаркете
◾️Ольга Мазур, руководительница практики бизнес-анализа в Samokat.tech
◾️ Антон Гаврюшин, старший системный аналитик в Positive Technologies
◾️Эдуард Григорян, Head of Data Science в Ленте
◾️Артём Исакин, руководитель трудоустройства в направлении анализа данных Яндекс Практикума
Поговорим о четырёх профессиях: бизнес-аналитика, системного аналитика, аналитика данных и специалиста по Data Science. Вы узнаете:
— в чём заключается их работа,
— кому подходят эти профессии,
— нужно ли хорошее знание математики,
— на что обращать внимание при поиске первой работы,
— какие перспективы роста.
Вы сможете задать спикерам вопросы о смене профессии и старте карьеры.
→ Зарегистрироваться на вебинар
41 791
🔥 В чем суть методов ансамблирования Bagging, Random Forest и Gradient Boosting?
Узнайте и примените их на практике 22 марта в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS.
Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении»
💻 На уроке разберем:
— Основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML.
— Популярные техники ансамблирования: Bagging, Random Forest и Gradient Boosting
— Когда и как их стоит применять для решения ML-задач
Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/fWFg/
41 791
💻 Что нужно знать, чтобы без проблем выгружать данные из внешних систем?
👉 Расскажет Алексей Железной, дата-инженер Wildberries, 16 марта в 20:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS.
✅ На вебинаре мы:
— Изучим существующие источники данных, разберем их особенности и применимость к различным задачам
— Узнаем, какие из универсальных инструментов выгрузки данных актуальны сегодня (Airflow, Airbyte, Airan и другие)
— Поймем, чем так хорош Apache NiFi, и стоит ли его внедрять в вашей команде
— Научимся настраивать Data Ingestion пайплайны с помощью NiFi
📌 Урок подойдет начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering, всем, кому интересна сфера Big Data. Продолжить обучение на курсе можно в рассрочку.
🔥 Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/7zPi/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
41 791
🔥 Top it channels
⭐️ Нейронные сети
@data_analysis_ml - data science
@vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы.
@aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого.
@neural – погружение в нейросети.
🖥 SQL базы данных
@sqllib - библиотека баз данных
@sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд.
@chat_sql - чат изучения бд.
🖥 Machine learning
@ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседованию.
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте
@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml
@Machinelearning_Jobs - чат работы мл
🖥 Python
@pythonl - главный канал самого популярного языка программирования.
@pro_python_code – учим python с ментором.
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию.
@python_testit - проверочные тесты на python
@pythonlbooks - современные книги Python
@python_djangojobs - работа для Python программистов
@python_django_work - чат обсуждения вакансий
🖥 Javascript / front
@react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов.
@javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS
@Js Tests - каверзные тесты JS
@hashdev - погружение в web разработку.
@javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd.
@jsspeak - чат поиска FrontEnd работы.
🖥 Java
@javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике.
@javachats - чат для ответов на вопросы по Java
@java_library - библиотека книг Java
@android_its - Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит
👣 Golang
@Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный.
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@golangtests - интересные тесты и задачи GO
@golangl - чат изучающих Go
@GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат для ищущих работу.
@golang_books - полезные книги Golang
@golang_speak - обсуждение языка Go
🖥 Linux
@linux -топ фишки, гайды, уроки по работе с Linux.
@linux chat - чат linux для обучения и помощи.
@linux_read - бесплатные книги linux
👷♂️ IT работа
@hr_itwork -кураторский список актуальных ит-ваканнсии
🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы
⚙️ Rust
@rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп
@rust_chats - чат rust
#️⃣ c# c++
C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования
@csharp_cplus чат
С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++.
📓 Книги
@programming_books_it - большая библиотека. программиста
@datascienceiot -ds книги
@pythonlbooks - python библиотека.
@golang_books - книги Golang
@frontendbooksit - front книги
@progersit - ит-шпаргалки
@linux_read - Linux books
@java_library - Java books
🖥 Github
@github_code - лучшие проекты с github
@bigdatai - инструменты по работе с данными
🖥 Devops
Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки.
📢 English for coders
@english_forprogrammers - Английский для программистов
💡 ChatGpt bot
@Chatgpturbobot - бесплатный бот ChatGpt
