uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 873 підписників, посідаючи 3 231 місце в категорії Технології та додатки та 15 290 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 873 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -33, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.09%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.50% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 806 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 046 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

41 873
Підписники
-624 години
-537 днів
-3330 день
Архів дописів
PRACTICAL SQL A Beginner’s Guide to Storytelling with Data 📖 book @datascienceiot
PRACTICAL SQL A Beginner’s Guide to Storytelling with Data 📖 book @datascienceiot

В анализ данных переходят из самых разных сфер. Например, спикеры нашего вебинара — это бывшие сисадмин, врач и выпускник фил
В анализ данных переходят из самых разных сфер. Например, спикеры нашего вебинара — это бывшие сисадмин, врач и выпускник философского факультета МГУ. А сейчас они работают с данными в известных компаниях. На вебинаре они расскажут, как освоили профессии в аналитике данных. → Бесплатно, 20 марта в 15:00 Ваши проводники в анализ данных: ◾️Игорь Алдабаев,- Руководитель группы анализа данных в СберМаркете ◾️Ольга Мазур, руководительница практики бизнес-анализа в Samokat.tech ◾️ Антон Гаврюшин, старший системный аналитик в Positive Technologies ◾️Эдуард Григорян, Head of Data Science в Ленте ◾️Артём Исакин, руководитель трудоустройства в направлении анализа данных Яндекс Практикума Поговорим о четырёх профессиях: бизнес-аналитика, системного аналитика, аналитика данных и специалиста по Data Science. Вы узнаете: — в чём заключается их работа, — кому подходят эти профессии, — нужно ли хорошее знание математики, — на что обращать внимание при поиске первой работы, — какие перспективы роста. Вы сможете задать спикерам вопросы о смене профессии и старте карьеры. → Зарегистрироваться на вебинар

Mastering Linux Security and Hardening 📖 book @datascienceiot
Mastering Linux Security and Hardening 📖 book @datascienceiot

Differential Equations with Mathematica 📖 book @datascienceiot
Differential Equations with Mathematica 📖 book @datascienceiot

🔥 В чем суть методов ансамблирования Bagging, Random Forest и Gradient Boosting? Узнайте и примените их на практике 22 марта
🔥 В чем суть методов ансамблирования Bagging, Random Forest и Gradient Boosting? Узнайте и примените их на практике 22 марта в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS. Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении» 💻 На уроке разберем: — Основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML. — Популярные техники ансамблирования: Bagging, Random Forest и Gradient Boosting — Когда и как их стоит применять для решения ML-задач Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/fWFg/

Python Data Structures and Algorithms 📖 book @datascienceiot
Python Data Structures and Algorithms 📖 book @datascienceiot

Head First Python 📖 book @datascienceiot
Head First Python 📖 book @datascienceiot

💻 Что нужно знать, чтобы без проблем выгружать данные из внешних систем? 👉 Расскажет Алексей Железной, дата-инженер Wildber
💻 Что нужно знать, чтобы без проблем выгружать данные из внешних систем? 👉 Расскажет Алексей Железной, дата-инженер Wildberries, 16 марта в 20:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS. ✅ На вебинаре мы: — Изучим существующие источники данных, разберем их особенности и применимость к различным задачам — Узнаем, какие из универсальных инструментов выгрузки данных актуальны сегодня (Airflow, Airbyte, Airan и другие) — Поймем, чем так хорош Apache NiFi, и стоит ли его внедрять в вашей команде — Научимся настраивать Data Ingestion пайплайны с помощью NiFi 📌 Урок подойдет начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering, всем, кому интересна сфера Big Data. Продолжить обучение на курсе можно в рассрочку. 🔥 Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/7zPi/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

Python Geospatial Development 📖 book @datascienceiot
Python Geospatial Development 📖 book @datascienceiot

🔥 Top it channels ⭐️ Нейронные сети @data_analysis_ml - data science @vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы. @aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого. @neural – погружение в нейросети. 🖥 SQL базы данных @sqllib - библиотека баз данных @sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд. @chat_sql - чат изучения бд. 🖥 Machine learning @ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение. @machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала. @machinelearning_interview – подготовка к собеседованию. @datascienceiot – бесплатные книги Machine learning @ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте @machinee_learning – чат о машинном обучении @datascienceml_jobs - работа ds, ml @Machinelearning_Jobs - чат работы мл 🖥 Python @pythonl - главный канал самого популярного языка программирования. @pro_python_code – учим python с ментором. @python_job_interview – подготовка к Python собеседованию. @python_testit - проверочные тесты на python @pythonlbooks - современные книги Python @python_djangojobs - работа для Python программистов @python_django_work - чат обсуждения вакансий 🖥 Javascript / front @react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов. @javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS @Js Tests - каверзные тесты JS @hashdev - погружение в web разработку. @javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd. @jsspeak - чат поиска FrontEnd работы. 🖥 Java @javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике. @javachats - чат для ответов на вопросы по Java @java_library - библиотека книг Java @android_its - Android разработка @java_quizes - тесты Java @Java_workit - работа Java @progersit - шпаргалки ит 👣 Golang @Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный. @golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков. @golangtests - интересные тесты и задачи GO @golangl - чат изучающих Go @GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO @golang_jobsgo - чат для ищущих работу. @golang_books - полезные книги Golang @golang_speak - обсуждение языка Go 🖥 Linux @linux -топ фишки, гайды, уроки по работе  с Linux. @linux chat - чат linux для обучения и помощи. @linux_read - бесплатные книги linux 👷‍♂️ IT работа @hr_itwork -кураторский список актуальных ит-ваканнсии 🤡It memes @memes_prog - ит-мемы ⚙️ Rust @rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп @rust_chats - чат rust #️⃣ c# c++ C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования @csharp_cplus чат С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++. 📓 Книги @programming_books_it - большая библиотека. программиста @datascienceiot -ds книги @pythonlbooks - python библиотека. @golang_books - книги Golang @frontendbooksit - front книги @progersit - ит-шпаргалки @linux_read - Linux books @java_library - Java books 🖥 Github @github_code - лучшие проекты с github @bigdatai - инструменты по работе с данными 🖥 Devops Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки. 📢 English for coders @english_forprogrammers - Английский для программистов 💡 ChatGpt bot @Chatgpturbobot - бесплатный бот ChatGpt

Foundations of Deep Reinforcement Learning 📖 book @datascienceiot
Foundations of Deep Reinforcement Learning 📖 book @datascienceiot

Zero Trust Networks 📖 book @datascienceiot
Zero Trust Networks 📖 book @datascienceiot

Python for Science and Engineering 📖 book @datascienceiot
Python for Science and Engineering 📖 book @datascienceiot

Fluent Python Clear, Concise, and Effective Programming 📖 Book @datascienceiot
Fluent Python Clear, Concise, and Effective Programming 📖 Book @datascienceiot

The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology 📖 Book @datascienceiot
The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology 📖 Book @datascienceiot

🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля. Конференция будет полез
🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля. Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science, CDO, бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки. Первый день конференции будет посвящен аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений. Программа 14 апреля адресована data science специалистам и исследователям. Темы докладов и сессий распределены по трем стримам: «ML+», «AI Classic», «ML Environment». На конференции представят новейшие технологии и инструменты, а также будут проведены практические сессии и выступления ведущих предприятий. Не пропустите возможность улучшить свои навыки и расширить свои знания в области Data Science. Участие в конференции бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/datafusion3

Cheat Sheets for AI Neural Networks, Machine Learning, DeepLearning & Big Data 📖 Book @datascienceiot
Cheat Sheets for AI Neural Networks, Machine Learning, DeepLearning & Big Data 📖 Book @datascienceiot

MEAP Edition Manning Early Access Program Graph Algorithms for Data Science 📖 Book @datascienceiot
MEAP Edition Manning Early Access Program Graph Algorithms for Data Science 📖 Book @datascienceiot

Julia Data Science 📖 Book @datascienceiot
Julia Data Science 📖 Book @datascienceiot

Production-Ready Applied Deep Learning 📖 Book @datascienceiot
Production-Ready Applied Deep Learning 📖 Book @datascienceiot