Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science
Open in Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science
Channel Data Science (@datascienceiot) is an active participant. Currently, the community unites 41 874 subscribers, ranking 3 234 in the Technologies & Applications category and 15 299 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 41 874 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -29 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.57% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 772 views. Within the first day, a publication typically gains 1 077 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
41 874
Subscribers
-524 hours
-467 days
-2930 days
Posts Archive
41 879
ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 💛
2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе.
В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть?
Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут.
Реклама. АО "Тинькофф Банк"
41 879
🔥В OTUS открыт набор в группу курса “Язык R для анализа данных”. На серии открытых уроков преподаватели раскрывают возможности применения языка R и его особенности, а также делятся практическими советами.
Одна из сфер применения языка R — финансы. Поэтому мы решили посвятить этой теме следующее практическое занятие, участие в котором бесплатно.
📌14.08 в 20.00 (мск) приглашаем на вебинар “Анализ финансового портфеля с помощью языка R”, на котором разберем:
- как загружать и обрабатывать финансовые данные в R;
- способы сборки из данных портфелей;
- методы анализа построенного портфеля;
- характеристики портфеля.
Результат урока: вы научитесь работать с финансовыми данными в R. Построите финансовый портфель и узнаете какие есть подходы к анализу построенного портфеля.
👉Регистрация для участия https://otus.pw/JWnc/
Не упустите возможность протестировать формат обучения и получить ценные знания. Приобретая курс, возможно оформить рассрочку на весь период обучения, а также получить скидку.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
41 879
⚡️Маст-хэв список для программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования.
Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке.
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
C#: t.me/csharp_ci
C/C++/ t.me/cpluspluc
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Devops: t.me/devOPSitsec
Go: t.me/Golang_google
Базы данных: t.me/sqlhub
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: t.me/linuxkalii
Тестирование: https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Java: t.me/javatg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка машинное обучение: https://t.me/addlist/_FjtIq8qMhU0NTYy
📕 Бесплатные Книги для программистов: https://t.me/addlist/YZ0EI8Ya4OJjYzEy
🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
41 879
Курс по соревновательному Data Science👨💻
🏆 Хочешь покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда курс "Введение в соревновательный Data Science" - это именно то, что тебе нужно!
🎯 В отличие от большинства курсов по машинному обучению, этот курс сконцентрирован на практике, а не на теории. Поэтому на нем будет более 200 практических заданий, интервью с Kaggle Grand Masters и, конечно же, внутренние соревнования для отработки техник.
⚡️В программе курса тебя ждет:
* Продвинутая работа с pandas и numpy
* Генерация, визуализация и фильтрация признаков
* Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить
* Стекинг и блендинг моделей
* Ускорение вычислений и оптимизация памяти
* Парсинг данных из открытых источников
* Работа с Kaggle Api и различными облачными вычислительными сервисам
* Нейронки для табличных данных
* Интервью с Kaggle Grand Masters и многое другое
🚀 Еще ребята проводят еженедельные открытые вебинары, на которых разбирают решения победителей с чемпионатов, делают обзоры предстоящих соревнование и рассказывают про необычные техники, с которыми сталкиваются на практике.
🔗 Записаться на курс и ознакомится с его подробной программой можно на странице курса. Так же подписывайся на их телеграмм канал, чтобы следить за новостями курса и открытыми вебинарами. Кстати, в закрепе канала ты найдешь промокод на 10%.
41 879
Using Asyncio in Python Understanding Python’s Asynchronous Programming Features
📖 Book
@datascienceiot
41 879
Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
📣 Центр непрерывного образования ФКН приглашает на Летнюю школу по аналитике и Data Science!
Вас ждут лекции и мастер-классы от спикеров из Яндекса, МТС, Тинькофф, Альфа-Банка, Х5 Group, Дзен, Genotek, Мегафона и не только.
Приглашаем всех, кто хочет разобраться:
🔷 Зачем осваивать анализ данных? Как справиться с огромным потоком данных в компании и использовать их на пользу бизнеса?
🔷 Какие сегодня есть тренды в ИИ и как устроены современные технологии?
🔷 Как Data Science применяется в разных индустриях: ритейле, телекоме и медицине? Какие знания в области нужны для работы аналитика в банке?
🔷 Что нужно изучить, чтобы стать аналитиком данных или специалистом по Data Science? Чем аналитик данных отличается от специалиста по data science?
Школа подойдет как тем, кто только решил освоить новую профессию, так и начинающим специалистам.
🗓 Когда: 19-20 августа 2023
📌 Где: здание Вышки в Москве на Покровском бульваре, 11
Участие бесплатное для всех желающих, нужно зарегистрироваться до 14 августа.
41 879
41 879
Как с помощью искусственного интеллекта побеждать болезни? Освоить Data Science в медицинской сфере. Таких специалистов сейчас остро не хватает на российском рынке.
8 августа в 19:00 мск пройдет бесплатный онлайн-практикум от МФТИ и Skillfactory.
Узнайте:
— какие технологии повышают качество диагностики опасных болезней
— как Data Science помогает создавать новые лекарства
— сколько зарабатывают дата-сайентисты в медицине
— где искать работу специалисту.
Записывайтесь на практикум: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqvqvRpZ
Реклама ООО "Скилфэктори"
41 879
41 879
⚡️Маст-хэв список программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования.
Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке.
Python: t.me/pythonl
C#: t.me/csharp_ci
C/C++/ t.me/cpluspluc
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Devops: t.me/devOPSitsec
Go: t.me/Golang_google
Базы данных: t.me/sqlhub
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: t.me/linuxkalii
Java: t.me/javatg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
41 879
Думаете о международной карьере, но боитесь, что не хватит английского? Практикуйте его в разговорных клубах для IT-специалистов.
За пять дней вы:
- узнаете, как готовиться к собеседованию на английском
- попробуете использовать фреймворк STAR на примере собеседования
- потренируетесь вести дискуссию и вежливо отстаивать свою точку зрения
- получите подарки от Яндекс Практикума
Формат: закрытый телеграм-канал и два воркшопа в Zoom. В канале вы получите чек-листы и будете решать упражнения. На воркшопах — сможете попрактиковаться с преподавателем и другими студентами.
Ведущая: Василиса Шеромова. Преподаватель на курсах английского для работы в IT. Опыт преподавания: больше 10 лет. Пять лет работала менеджером по маркетингу в IT-компаниях.
