Data Science

The Kubernetes Book 📓 book @datascienceiot

ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 💛 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе. В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть? Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут. Реклама. АО "Тинькофф Банк"

Infrastructure as Code Dynamic Systems for the Cloud Age 📓 book @datascienceiot

🔥В OTUS открыт набор в группу курса “Язык R для анализа данных”. На серии открытых уроков преподаватели раскрывают возможности применения языка R и его особенности, а также делятся практическими советами. Одна из сфер применения языка R — финансы. Поэтому мы решили посвятить этой теме следующее практическое занятие, участие в котором бесплатно. 📌14.08 в 20.00 (мск) приглашаем на вебинар “Анализ финансового портфеля с помощью языка R”, на котором разберем: - как загружать и обрабатывать финансовые данные в R; - способы сборки из данных портфелей; - методы анализа построенного портфеля; - характеристики портфеля. Результат урока: вы научитесь работать с финансовыми данными в R. Построите финансовый портфель и узнаете какие есть подходы к анализу построенного портфеля. 👉Регистрация для участия https://otus.pw/JWnc/ Не упустите возможность протестировать формат обучения и получить ценные знания. Приобретая курс, возможно оформить рассрочку на весь период обучения, а также получить скидку. Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

The Python Book 📓 book @datascienceiot

⚡️Маст-хэв список для программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования. Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке. Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl C#: t.me/csharp_ci C/C++/ t.me/cpluspluc Data Science: t.me/data_analysis_ml Devops: t.me/devOPSitsec Go: t.me/Golang_google Базы данных: t.me/sqlhub Rust: t.me/rust_code Javascript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6 Big Data: t.me/bigdatai Хакинг: t.me/linuxkalii Тестирование: https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy Java: t.me/javatg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка машинное обучение: https://t.me/addlist/_FjtIq8qMhU0NTYy 📕 Бесплатные Книги для программистов: https://t.me/addlist/YZ0EI8Ya4OJjYzEy 🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

Data Mining With Python and R 📓 book @datascienceiot

Курс по соревновательному Data Science👨‍💻 🏆 Хочешь покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда курс "Введение в соревновательный Data Science" - это именно то, что тебе нужно! 🎯 В отличие от большинства курсов по машинному обучению, этот курс сконцентрирован на практике, а не на теории. Поэтому на нем будет более 200 практических заданий, интервью с Kaggle Grand Masters и, конечно же, внутренние соревнования для отработки техник. ⚡️В программе курса тебя ждет: * Продвинутая работа с pandas и numpy * Генерация, визуализация и фильтрация признаков * Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить * Стекинг и блендинг моделей * Ускорение вычислений и оптимизация памяти * Парсинг данных из открытых источников * Работа с Kaggle Api и различными облачными вычислительными сервисам * Нейронки для табличных данных * Интервью с Kaggle Grand Masters и многое другое 🚀 Еще ребята проводят еженедельные открытые вебинары, на которых разбирают решения победителей с чемпионатов, делают обзоры предстоящих соревнование и рассказывают про необычные техники, с которыми сталкиваются на практике. 🔗 Записаться на курс и ознакомится с его подробной программой можно на странице курса. Так же подписывайся на их телеграмм канал, чтобы следить за новостями курса и открытыми вебинарами. Кстати, в закрепе канала ты найдешь промокод на 10%.

Using Asyncio in Python Understanding Python’s Asynchronous Programming Features 📖 Book @datascienceiot

📣 Центр непрерывного образования ФКН приглашает на Летнюю школу по аналитике и Data Science! Вас ждут лекции и мастер-классы от спикеров из Яндекса, МТС, Тинькофф, Альфа-Банка, Х5 Group, Дзен, Genotek, Мегафона и не только. Приглашаем всех, кто хочет разобраться: 🔷 Зачем осваивать анализ данных? Как справиться с огромным потоком данных в компании и использовать их на пользу бизнеса? 🔷 Какие сегодня есть тренды в ИИ и как устроены современные технологии? 🔷 Как Data Science применяется в разных индустриях: ритейле, телекоме и медицине? Какие знания в области нужны для работы аналитика в банке? 🔷 Что нужно изучить, чтобы стать аналитиком данных или специалистом по Data Science? Чем аналитик данных отличается от специалиста по data science? Школа подойдет как тем, кто только решил освоить новую профессию, так и начинающим специалистам. 🗓 Когда: 19-20 августа 2023 📌 Где: здание Вышки в Москве на Покровском бульваре, 11 Участие бесплатное для всех желающих, нужно зарегистрироваться до 14 августа.

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 book @datascienceiot

Как с помощью искусственного интеллекта побеждать болезни? Освоить Data Science в медицинской сфере. Таких специалистов сейчас остро не хватает на российском рынке. 8 августа в 19:00 мск пройдет бесплатный онлайн-практикум от МФТИ и Skillfactory. Узнайте: — какие технологии повышают качество диагностики опасных болезней — как Data Science помогает создавать новые лекарства — сколько зарабатывают дата-сайентисты в медицине — где искать работу специалисту. Записывайтесь на практикум: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqvqvRpZ Реклама ООО "Скилфэктори"

Tricking Data Science 📖 book @datascienceiot

Python Data Science Hands on Learning for Beginners 📖 book @datascienceiot

MACHINE LEARNING A First Course for Engineers and Scientists 📖 book @datascienceiot

⚡️Маст-хэв список программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования. Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке. Python: t.me/pythonl C#: t.me/csharp_ci C/C++/ t.me/cpluspluc Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data Data Science: t.me/data_analysis_ml Devops: t.me/devOPSitsec Go: t.me/Golang_google Базы данных: t.me/sqlhub Rust: t.me/rust_code Javascript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6 Big Data: t.me/bigdatai Хакинг: t.me/linuxkalii Java: t.me/javatg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy 🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

Data Science For Dummies®, 3rd Edition 📖 book @datascienceiot

Думаете о международной карьере, но боитесь, что не хватит английского? Практикуйте его в разговорных клубах для IT-специалистов. За пять дней вы: - узнаете, как готовиться к собеседованию на английском - попробуете использовать фреймворк STAR на примере собеседования - потренируетесь вести дискуссию и вежливо отстаивать свою точку зрения - получите подарки от Яндекс Практикума Формат: закрытый телеграм-канал и два воркшопа в Zoom. В канале вы получите чек-листы и будете решать упражнения. На воркшопах — сможете попрактиковаться с преподавателем и другими студентами. Ведущая: Василиса Шеромова. Преподаватель на курсах английского для работы в IT. Опыт преподавания: больше 10 лет. Пять лет работала менеджером по маркетингу в IT-компаниях.

Download Statistics And Machine Learning In Python 📖 book @datascienceiot

Physics Simulations in Python 📖 book @datascienceiot